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星期二55 条

  1. Arena模型发布
    AI 评分58

    MiniMax-M3.1-Flash 登陆 Code Arena，开源模型排名第 12

    MiniMax-M3.1-Flash 在 Code Arena: WebDev 首次上榜，以 1588 分在开源模型中排第 12、总榜第 32，比上一版 MiniMax-M3 提升 106 分。其定价为每 1M tokens 输入 $0.15、输出 $0.60，比 MiniMax-M3 低 50%，在参考设计、游戏等各分类的排名和分数也均有提升。MiniMax 官方表示模型权重将于 10 月 23 日发布。

    引用MiniMax (official) · @MiniMax_AI

    MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: https://t.co/fHRdSV73Hr M Plan: https://t.co/XfJWSyauda MiniMax Code for desktop: https://t.co/SGmLTI2HQm

    同一事件 · 19 条报道

    #评测/基准#编码#Agent

  2. 蚂蚁百灵模型发布
    AI 评分60

    蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 系列 5 个语音模型

    蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 系列 5 个模型，覆盖 tts、audio、asr 三个语音家族。Ming-3.0-tts 包含 0.5B 的语音设计与副语言线索模型和 Tiny 7.9B A1.3B 长语音模型；Ming-3.0-audio 包含 Flash 126B A6.5B 理解与工具模型和 Tiny 9.3B A2.7B 高效对话模型；Ming-3.0-asr 为 Tiny 8.6B A2B，面向方言与上下文。

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#开源生态#语音

  3. Artificial Analysis模型发布
    AI 评分66

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布，智能指数 45 分并列开源第二

    DeepSeek 发布旗舰模型 DeepSeek V4.1 Flash 的更新版 DeepSeek V4.1 Flash 1017，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提升 6 分，与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二，仅落后 MiMo-V2.6-Pro 1 分。该版本在智能体能力、知识和科学推理上有提升，GDPval-AA v2.1 的 Elo 从 1600 升至 1746，AA-Omniscience 非幻觉率从 4% 升至 33%，CritPt 从 14% 升至 24%。模型为 552B 总参数、16B 激活，MIT 许可，上下文窗口 1M tokens，API 定价与上一版相同，为每 1M 输入 tokens 0.30 美元、每 1M 输出 tokens 1.20 美元，每任务成本 0.26 美元。

    同一事件 · 24 条报道

    #模型发布#评测/基准#DeepSeek

  5. fal模型发布
    AI 评分68

    fal 与 Black Forest Labs 推出 FLUX 3 Max 视频生成模型

    fal 宣布与 Black Forest Labs 合作推出 FLUX 3 Max，称其 12 秒可生成 10 秒视频，在图生视频类别中并列第一，同质量下比 Seedance 2.5 快 22 倍。Black Forest Labs 表示 FLUX 3 是面向定制化的模型，由 fal 适配优化出 FLUX 3 Max。

    引用Black Forest Labs · @bfl_ai

    Introducing FLUX 3 Max. Fastest in the west. Fast enough to try anything. And everything. Generate a 10-second video in 12 seconds. Tied for #1 in image-to-video. 22× faster than Seedance 2.5 at the same quality. FLUX 3 is a model designed for customization. @fal adapted and optimized it to create FLUX 3 Max.

    #大佬观点#模型发布#视频

  6. fal模型发布
    AI 评分63

    fal 与 Black Forest Labs 发布视频模型 FLUX 3 Max

    fal Research 与 Black Forest Labs 合作发布视频模型 FLUX 3 Max，官方称其在第三方独立基准的图生视频质量上并列第一，生成 10 秒 720/768p 视频约需 12 秒。该模型已在 fal 上线，未来三周内价格下调 75%。

    引用fal · @fal

    Introducing FLUX 3 Max, the latest post-trained video model from fal Research in partnership with @bfl_ai. FLUX 3 Max is tied for #1 in image-to-video quality on independent third-party benchmarks, generating a 10-second, 720/768p video in ~12 seconds. For the next three weeks, FLUX 3 Max is 75% off, making it the most affordable frontier video model at its quality level.

    #模型发布#视频#开源生态

  7. fal模型发布
    AI 评分67

    fal Research 与 Black Forest Labs 推出 FLUX 3 Max 视频模型

    fal Research 与 Black Forest Labs 合作推出视频模型 FLUX 3 Max，通过专门的后训练和推理优化，在第三方独立基准的图像生视频质量上并列第一，生成 10 秒 720/768p 视频约需 12 秒。fal 称其延迟仅为竞争前沿模型的一小部分，未来三周该模型降价 75%。

    引用fal · @fal

    Introducing FLUX 3 Max, the latest post-trained video model from fal Research in partnership with @bfl_ai. FLUX 3 Max is tied for #1 in image-to-video quality on independent third-party benchmarks, generating a 10-second, 720/768p video in ~12 seconds. For the next three weeks, FLUX 3 Max is 75% off, making it the most affordable frontier video model at its quality level.

    同一事件 · 2 条报道

    #模型发布#视频#推理

  8. fal模型发布
    AI 评分63

    Dream Labs 发布机器人基础模型 Dream-1

    Dream Labs 结束隐身状态，发布机器人基础模型 Dream-1，可控制此前未见过的双臂机器人，执行未训练过的任务，并进入此前未到过的场所，起价每小时 3 美元。Dream API 同日向所有人开放，其推理由 fal Serverless 提供支持。

    引用Dream Labs · @dreamlabs_ai

    Today, Dream Labs is coming out of stealth with Dream-1, a robot foundation model that controls bimanual robots it has never seen, on tasks it was never shown, in places it has never been, from $3/hour. Dream API is live for everyone, today. 🧵 https://t.co/MB1snhUOAJ

    #模型发布#具身智能#部署/工程

  12. TechCrunch AI模型发布
    AI 评分75

    英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型，面向企业智能体与本地 AI PC

    英伟达发布面向常驻智能体和边缘计算的开源权重模型。Nemotron 3.5 Super VL 为 1200 亿参数的企业级智能体模型，英伟达称其在指令遵循和工具调用任务上可达到 Nemotron 3 Ultra 相近的准确率；两款轻量 Bolt 模型面向搭载 RTX Spark 芯片的 AI PC 和 DGX Spark 工作站本地运行。Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 已可用，最小的 Bolt E4B 将于本月晚些时候推出。

    #模型发布#Agent#端侧

  13. 蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库一手模型发布
    AI 评分69

    蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型，含 0.5b 稠密版与 tiny MoE 版

    蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型，包含 0.5b 稠密模型和基于 Ling V3 的 tiny MoE 模型（7.9B 总参数、1.3B 激活参数），提供推理代码、任务 Cookbook 和评测表。模型支持声音克隆、文本设计音色、100+ 中文与 5 种英文内置音色、自然语言自由控制、14 种副语言标签，可合成中英德西法韩日及川渝话、广粤话。官方称在 Artificial Analysis 榜单上，Controlled Voice 开源模型第 1、Pronunciation Robustness 总榜第 1（93.2%）、Provider Voice 开源模型第 3。

    Ming-3.0-tts Logo

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#语音#开源生态

  14. 蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库一手模型发布
    AI 评分57

    蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-audio-flash 原生音频模型

    蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源 Ming-3.0-audio-flash 原生音频模型，采用 126B 参数 MoE 架构、激活参数 6.5B，另有 9.3B 参数、激活 2.7B 的 Ming-3.0-audio-tiny 版本。模型覆盖中英文多方言口音识别、长音频理解、音频推理和端到端语音对话，支持 vLLM-Omni、SGLang 与 Transformers 三种推理方式，采用 MIT 许可。

    License: MIT

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#开源生态#语音

  15. The Decoder模型发布
    AI 评分62

    MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，每任务成本约 0.22 美元

    MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，每任务成本不到其一半。该模型在 Humanity's Last Exam 上得 48%，CritPt 得 22%，AA-Omniscience 事实准确率 56%，但幻觉率达 93%。它支持 100 万 token 上下文和文本、图像输入，API 定价为每百万输入 token 0.15 美元、输出 0.60 美元，计划 10 月 23 日开放权重。

    同一事件 · 19 条报道

    #模型发布#推理#开源生态

  16. MarkTechPost模型发布
    AI 评分58

    Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型，最大 209M 参数可在 CPU 推理

    Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，包含 5M、28M、123M、209M 四个零样本预测模型，支持最长 32,768 个时间步的上下文。据 Mistral 自测，209M 版本在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 上位列零样本预训练模型第一，fev-bench SQL skill 得分为 50.39，高于 TimesFM-3 的 48.99。模型无需 GPU，在 8 线程服务器 CPU 上 209M 版本单次预测耗时 140 ms，权重以 Modified MIT 许可开放，可通过 pip 安装并部署在本地、VPC 或隔离环境。

    #模型发布#开源生态#推理

  17. MarkTechPost模型发布
    AI 评分78

    MiniMax 发布 M3.1 Flash：428B MoE 智能体模型，输入 $0.15/百万 token

    MiniMax 在 API 上线 MiniMax M3.1 Flash，428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 多模态模型，支持 100 万 token 上下文，输入 $0.15、输出 $0.60 每百万 token。推理始终开启且不可关闭，提供 Low 到 Max 五档强度，权重计划于 10 月 23 日发布、许可证尚未公布。厂商自报成绩中 Automation-Bench v1.0.6 以 62.2 居首，Terminal Bench 4.0 为 38.1，落后 Opus 5 的 51.8。

    同一事件 · 19 条报道

    #模型发布#Agent#推理

  18. MarkTechPost模型发布
    AI 评分59

    Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max，Decision Index 得分 67.59

    Nace AI 发布 Drex Max，这是其首个多模态决策模型，可读取文本和图像并返回校准后的概率，不生成文本。该模型在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59，比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分；单次截图决策中位延迟 174 ms，输入定价为每 1M tokens 0.06 美元，输出不计费。模型仅通过 Nace Console API 提供，参数规模未披露、权重闭源，上述分数均为 Nace 自报。

    同一事件 · 2 条报道

    #模型发布#Agent#多模态

  19. MarkTechPost模型发布
    AI 评分71

    Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，速度达 1068 tokens/s

    Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，官方称在 NVIDIA GPU 上达到 1068 tokens/s，上下文窗口为 1M token，参数量未披露但超过 Mercury 1 的 40 倍。在 Inception 自报的 12 项基准中，Mercury 3 在 8 项上领先 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，其中 SWE-Bench Atlas 为 51.08、IFBench 为 76.84，但在 DeepSWE v1 和 MRCR v2 上落后于 Haiku 5.5。模型已上线 Inception API Platform、OpenRouter、Baseten 和 Vercel，API 兼容 OpenAI，模型名为 mercury-3，发布价为每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.35 美元，之后恢复为 0.20 美元和 0.70 美元。

    同一事件 · 3 条报道

    #模型发布#推理#Agent

  20. MarkTechPost模型发布
    AI 评分64

    Cloudflare 在 Workers AI 上发布 Clairic 提取模型预览

    Cloudflare 在 Workers AI 上发布 System One 提取模型 Clairic 的预览版，它读取文本或最多 4 张图片，直接返回带类型的值而非生成文本，单次前向传播即可回答所有字段。该模型支持 65,536 token 上下文，按 $0.10/百万输入 token 计费且不收取输出费用，权重尚未发布。Cloudflare 在理赔流程测试中称，Clairic 提取步骤耗时 0.46 秒，GLM-5.3 为 16.1 秒，整体流程快约 3.2 倍，每百万次成本从 $11,740 降至 $6,032。

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#推理#部署/工程