蚂蚁百灵模型发布
AI 评分60蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash：约 560B 总参数、25B 激活、最高 1M token 上下文
#模型发布#开源生态#推理
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- Cohere 产品与研究博客一手模型发布AI 评分58
Cohere 发布 Embed 5 系列嵌入模型，Pro 与 Fast 共享同一嵌入空间
Cohere 发布 Embed 5 系列嵌入模型，包含面向最高质量的 Embed 5 Pro 和面向延迟与成本敏感场景的 Embed 5 Fast，两者共享同一嵌入空间，可用 Pro 建索引后用任一模型查询而无需重建索引。Embed 5 支持多模态输入与检索、100 多种语言和 128K token 上下文窗口，Pro 在 ViDoRe V3 上平均得分 85.8，Fast 为 84.5。模型已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上线，Pro 定价为每百万 token 0.12 美元，Fast 为 0.08 美元。
#产品更新#RAG#多模态
- 蚂蚁百灵：Developer Blog一手模型发布AI 评分71
百灵发布 Ling-3.1-flash：约560B总参数、1M上下文，面向真实世界任务升级
百灵推出 Ling-3.1-flash，模型约 560B 总参数、每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续 Ling-3.0-flash 的混合线性架构并提高线性 Attention 层比例，按 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 组成混合结构。官方称其在办公、医疗、软件研发和终端操作等任务上做了优化，并给出 GDPVal-AA V2.1、HealthBench Professional、FrontierSWE、Terminal-Bench 4.0 等评测结果。模型将开放为期两周的免费体验，期间服务长度为 256K，转付费后计划开放 1M 上下文并同步开源。
#模型发布#Agent#编码
- Artificial Analysis 完整文章一手模型发布AI 评分71
Google 发布 Gemini 4 Argon，智能指数追平 GPT-6 Astra
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，这是其 7 个多月来首个 Flash 级别以上的专有模型，目前正向部分用户推送，尚未公开可用。高推理模式下它在 Artificial Analysis 智能指数上得分 53，追平 GPT-6 Astra（max，53），领先 GPT-6.1 Sol（max，52）1 分，比此前的 Gemini 3.1 Pro Preview（30）高 23 分。在 50% 折扣价下每任务成本 1.99 美元，为 GPT-6 Astra（max）的 60%，折扣结束后升至 3.98 美元；其幻觉率 15%，是智能指数 45 分以上模型中最低的。
#评测/基准#推理#Agent
- Artificial Analysis 完整文章一手模型发布AI 评分53
Upstage 发布 Solar Mini 4 推理模型，35B 总参数 3B 激活
韩国 AI 实验室 Upstage 发布专有推理模型 Solar Mini 4，官方称其 35B 总参数、3B 激活参数，在 3B 激活以下模型中创下 Intelligence Index 与激活参数的新帕累托最优点，比上一代旗舰 Solar Pro 3 高 16 分，价格降至每 1M 输入/输出 token 0.10/0.40 美元。Artificial Analysis 测得它在 AA-LCR v1.1 上得 83%，与 MiniMax-M3、GPT-6 Luna (max) 持平；但智能体编码较弱，Terminal-Bench 4.0 仅 1%、AutomationBench-AA 22%。该模型为专有模型、权重未公开，仅支持文本输入输出，知识截止 2026 年 2 月。
#模型发布#推理#端侧
- Google DeepMind一手模型发布AI 评分81
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步扩展到开发者、企业和消费者。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%，在 LVBench 上取得 91.7%，并在 Vals Index、AutomationBench 等评测中领先。Google 称 Argon 已用于内部工作流，并针对提示注入、失准监控和沙箱环境等方向加强了安全措施。
#模型发布#推理#编码
- Google Blog一手模型发布AI 评分86
Google 发布 Gemini 4 Argon，输出 token 上限提至 1M
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后再逐步扩大范围。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%，并在 Vals Index、LVBench（91.7%）和 CWE-bench v1（68%）等评测中领先。Google 称 Argon 可自主发现、验证并修补软件漏洞，内部已用于 C/C++ 到 Rust 的代码迁移和内存优化，并将以介绍性价格上线。
#模型发布#Google#推理
- MarkTechPost模型发布AI 评分55
Liquid AI 发布决策模型 d1，单次调用返回校准概率且零输出 token
Liquid AI 发布决策模型 d1，面向结构化选择而非文本生成，输入上下文和一组带类型的问题后，单次调用返回固定结果集上的校准概率，usage.output_tokens 为 0。d1 已在 Liquid API 以 d1:free 名称托管上线，模型库标注为仅 API、不可训练，因此没有 GGUF、MLX 或 ONNX 权重可自托管。官方迁移指南给出的规则是：答案属于 N 个已知选项时用决策模型，需要生成新字符串时继续用 LLM；其审核示例在 0.8 以上拦截、0.2 以下放行，中间区间转人工复核。
#产品更新#部署/工程#推理
- AWS Machine Learning一手模型发布AI 评分65
GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，作为 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载。据 OpenAI，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 最佳成绩高 6.4 个百分点，且推理投入更低。Bedrock 侧提供 IAM 策略管控、CloudTrail 审计、VPC 端点与零操作员访问，推理数据不用于模型训练。
#产品更新#OpenAI#部署/工程
- Cognition一手模型发布AI 评分62
Cognition 称 GPT-6.1 Sol 低推理档位得分 58.1%、单任务 0.21 美元
#评测/基准#OpenAI#模型发布
- Hugging Face一手模型发布AI 评分60
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格分类与回归基础模型 Kumo Tabular，基于 Transformer 的列、行与上下文注意力，读取带标签的表格后单次前向即可输出类别概率或数值预测。模型完全在人工合成表格上预训练，Small/Medium/Large 三档分别见过约 3500 万、7100 万、1.37 亿张表。官方称其在 TabArena 榜单以 ELO 1950 排名第一，在统一单张 RTX 6000 Pro 环境下比 LimiX-2 快 17 倍，并在 BeyondArena、TALENT、ScoringBench 上取得领先排名。模型仅支持数值与类别列，单次前向最多覆盖 10 个类别，训练配方与合成数据生成器将随后发布。
#模型发布#数据/训练#开源生态
- The Rundown AI模型发布AI 评分74
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，速度提升 30% 且价格减半
Anthropic 推出 Claude Sonnet 5.5，这是加入 5.5 家族的中端模型，速度提升 30%，在知识工作和编码上较上一代 Sonnet 有明显提升，部分测试接近 Opus 5.5 而价格仅为其一半。该模型在 AA 智能指数上得分为 56，仅次于 Opus 5.5，超过 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的 53；在多项办公测试中几乎追平 Opus 5.5，编码基准上接近或领先 Opus 与 Astra。Anthropic 表示部分任务成本最多降低 30%，并首次为 Sonnet 层级模型加入网络安全护栏。
#行业动态#Anthropic#OpenAI
- gihyo.jp模型发布AI 评分80
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，输出速度提升 30%、任务成本最多降低 30%
Anthropic 于 9 月 28 日发布 Claude Sonnet 5.5，输出生成速度比 Sonnet 5 提升超过 30%，成为 Sonnet 系列中最快的模型；token 单价不变，但通过减少所需 token 数，测试中单任务成本最多降低 30%。其定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，与 Sonnet 5 相同，上下文窗口 100 万 token，已在 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 等平台提供，Claude Code v2.1.284 起 sonnet 别名指向该模型。Terminal-Bench 4.0 上 Sonnet 5.5 取得 70.6%，远高于 Sonnet 5 的 10.3%；Anthropic 建议将其用于规格明确、可验证的日常开发与文档、幻灯片、表格制作，复杂长任务仍推荐 Opus 5.5。
#模型发布#Anthropic#编码
- Inception Labs Blog一手模型发布AI 评分78
Inception Labs 发布 Mercury 扩散大语言模型家族
Inception Labs 发布 Mercury 扩散大语言模型（dLLM）家族，称其速度最高可达前沿速度优化 LLM 的 10 倍，在 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/sec。首个公开模型 Mercury Coder 面向代码生成，在 Copilot Arena 上 Mini 版并列第二，速度约为 GPT-4o Mini 的 4 倍，可通过 playground 测试，企业客户可经 API 和本地部署使用。公司称面向聊天应用的模型正在封闭测试，后续还将推出更多 dLLM。
#模型发布#开源生态#推理
- Inception Labs Blog一手模型发布AI 评分71
Inception 发布升级版 Mercury 扩散语言模型
Inception 发布旗舰扩散语言模型 Mercury 的升级版本，在编码、指令遵循、数学解题和知识召回上均有提升，并同步宣布完成由 Menlo Ventures 领投的 5000 万美元融资。新版本通过扩大参数与训练数据、升级去噪器架构、改进训练目标与推理算法并推出全新服务引擎来实现这些提升，现已上线其 API 平台及 OpenRouter、Models.dev 等合作渠道，价格维持每 100 万输入 token 0.25 美元、每 100 万输出 token 1.00 美元不变，新用户可获 1000 万免费 token。
#模型发布#推理#编码
- Inception Labs Blog一手模型发布AI 评分74
Inception 发布 Mercury 2 推理扩散语言模型，NVIDIA GPU 上解码超 1000 tokens/秒
Inception Labs 发布 Mercury 2，称其为全球首个推理扩散语言模型，在标准 NVIDIA GPU 上解码速度超过 1000 tokens/秒，300 token 的推理轨迹可在 300 毫秒内完成，把推理等待从 3 秒降到 300 毫秒。该模型提供 instant、low、medium、high 四档 reasoning_effort，其中 medium 在 IFBench 上比 GPT 4.1 高 27 分、在 Tau3Bench Telecom 上高 24 分，且仍快于 GPT 4.1 的非推理解码。Mercury 2 定价为输入 $0.25/M tokens、输出 $0.75/M tokens，兼容 OpenAI API，可接入 LiveKit、Pipecat、Vapi、Retell 等现有编排栈，API 已在 platform.inceptionlabs.ai 上线。
#模型发布#推理#语音
- Inception Labs Blog一手模型发布AI 评分71
Inception 在 Azure AI Foundry 上线 Mercury 2 推理模型
Inception Labs 宣布 Mercury 2 上线 Azure AI Foundry，该模型采用扩散架构并行生成 token，官方称生成速度提升超过 5 倍，在 NVIDIA Blackwell GPU 上达到 1,009 tokens/sec。模型定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 0.75 美元，支持 128K 上下文、原生工具调用和 JSON schema 结构化输出，API 兼容 OpenAI，目前在美国和加拿大区域提供。
#产品更新#推理#部署/工程
- Inception Labs Blog一手模型发布AI 评分64
Inception 发布 Mercury Edit 2 扩散式下一编辑预测模型
Inception 发布 Mercury Edit 2，一款面向下一编辑预测的扩散 LLM（dLLM），基于近期编辑和代码库上下文预测开发者下一步改动，按 Tab 即可接受。官方称其编辑接受率提升 48%、展示的编辑更克制 27%，训练中用 KTO 结合人类偏好数据对齐；模型已在 Inception Platform 上线，定价为每 1M 输入 token 0.25 美元、每 1M 输出 token 0.75 美元，缓存输入每 1M token 0.025 美元，新账号赠送 1000 万 token。
#产品更新#编码#部署/工程
- Inception Labs Blog一手模型发布AI 评分74
Inception 发布扩散式推理模型 Mercury 2
Inception 发布 Mercury 2，称其为全球最快的推理语言模型，采用扩散式并行精炼而非自回归逐 token 解码，生成速度提升超过 5 倍。官方数据为 NVIDIA Blackwell GPU 上 1,009 tokens/sec，定价 $0.25/1M 输入 token、$0.75/1M 输出 token，支持可调推理、128K 上下文、原生工具调用和 schema 对齐的 JSON 输出，并兼容 OpenAI API。该模型面向编码补全、智能体循环、实时语音和搜索 RAG 等延迟敏感场景，现已可用。
#模型发布#推理#部署/工程
- Simon Willison模型发布AI 评分84
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，官方称运行速度提升 30% 以上、多数工作成本最多降低 30%，定价与 Sonnet 5 相同但在各项基准上均优于前者。Simon Willison 实测发现，该模型在部分编码任务上接近 Opus 5.5，并已成为 claude.ai 免费层所用模型；但 max 思考档位下出现与 Opus 5.5 相同的缺陷，思考 128,000 token 后耗尽预算仍未能生成 SVG。Anthropic 表示 Haiku 5.5 将在未来几周内推出。
#模型发布#Anthropic#评测/基准