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星期二16 条

  1. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分57

    小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 并开源权重

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 系列 Pro 与 Flash 两款全模态模型,并开源模型权重、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架和可组合 mini-harness。官方称 Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46,为开源模型最高。API 定价与 V2.5 持平,MiMo-V2.6-Pro UltraSpeed 已在 Desktop 和 API 上线,生成速度最高提升 20 倍。

    同一事件 · 5 条报道

    #模型发布#多模态#开源生态

  2. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分72

    小米开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 模型及 RL 训练框架

    小米 MiMo 开源 MiMo-V2.6 的 Pro 和 Flash 两个全模态模型,同时公开 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架和可组合 mini-harness。官方称 Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46,为开源模型最高。API 定价与 V2.5 持平,MiMo Desktop 与会员方案同步上线,Pro UltraSpeed 在 Desktop 和 API 中提供最高 20 倍生成速度。

    #开源/仓库#模型发布#Agent

  3. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分68

    小米 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 发布,覆盖代码、设计与工具调用

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型,将代码、设计与工具调用整合到界面、幻灯片、SVG、视频和音乐等场景。官方称 Pro 在 Design Arena 上的表现与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当,在多数 agent 基准上与二者持平,并在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46。Pro 与 Flash 的权重、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架及 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 均已开源,API 定价与 V2.5 保持一致。

    同一事件 · 5 条报道

    #模型发布#多模态#开源生态

  4. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分60

    小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash,展示科研辅助能力

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型,官方称 Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当,并在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46。官方还展示了科研辅助案例:与小米材料研究人员合作提出用于捕获 PFAS 的 MOF 材料并完成文献专利调研与计算筛选;协助研究人员在 Lean 4 中形式化 Li–Yorke 混沌定理,项目代码超过 6000 行且经 Lean 内核验证无未完成证明占位符。Pro 与 Flash 模型权重、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架及可组合 mini-harness 均已开源,API 定价与 V2.5 持平。

    同一事件 · 5 条报道

    #模型发布#多模态#推理

  5. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分67

    小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态模型

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型,结合 3D 空间推理、多模态感知与 computer use,可把文本、图像或视频转成可玩的 3D 世界,并支持 Blender 场景创建、仿真中控制 Franka Panda 机械臂以及桌面工具操作。官方称 Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当,Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,为开源模型最高,API 定价与 V2.5 持平。团队同时开源 Pro、Flash、MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架与可组合 mini-harness,并上线 MiMo Desktop 与订阅方案。

    同一事件 · 5 条报道

    #模型发布#多模态#Agent

  6. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分58

    小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 并开源权重

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型,API 价格与 V2.5 持平,Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上得分 46,为开源模型中最高。官方称 Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 表现相当,同等智能水平下成本约为领先国际模型的 1/20 至 1/60。小米同时开源两款模型权重、MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架与可组合 mini-harness,并上线 MiMo Desktop 与订阅方案,Pro UltraSpeed 可提供最高 20 倍生成速度。

    同一事件 · 5 条报道

    #模型发布#开源生态#多模态

  7. 小米 MiMo一手模型发布
    AI 评分76

    小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型,通过规模化强化学习推进,Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 表现相当,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46,为开源模型最高。官方称 Pro 在同等智能水平下成本仅为领先国际模型的 1/20 至 1/60,API 定价与 V2.5 持平,并同步开源 Pro、Flash、MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架与可组合 mini-harnesses。MiMo Desktop 与会员订阅随之上线,MiMo-V2.6-Pro UltraSpeed 在 Desktop 和 API 中提供最高 20 倍生成速度。

    #模型发布#多模态#推理

  8. TechCrunch AI模型发布
    AI 评分87

    Anthropic 发布 Opus 5.5,价格更低并称达到 Fable 级性能

    Anthropic 于周二发布新模型 Opus 5.5,称其在编码和知识工作上创下新的 SOTA,并在多项基准上超过更大的 Fable 模型。Opus 5.5 输出价格为每百万 token 20 美元,低于上一代的 25 美元,运行速度也更快,同时减少了术语使用并把重要信息放在消息开头。该模型在生物学和网络安全能力上与 Mythos 相当,因此沿用 Fable 同款安全限制;Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 将在未来几周发布。

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#Anthropic#推理

星期一1 条

  1. Cursor Blog一手模型发布
    AI 评分82

    xAI 发布 Grok 4.7,面向编码与知识工作

    xAI 发布 Grok 4.7,称其为面向编码与知识工作最强的模型,速度是同类模型的两倍、价格为其一半。该模型采用更大的基座模型,并用更长的强化学习训练,侧重需要数小时完成的任务,自检与长上下文管理能力更强,同时原生理解 Grok Bot harness。安全方面采用全新防护栈,在 LatchBio 生物安全基准上达到 62.4%,HackerBench v0.3 上仅放行 3.3% 的高风险双用途提示。Grok 4.7 已在 Cursor 和 Grok Build 上线,并通过 Grok API、第三方编码 harness、模型路由器和云平台提供,定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元,另有输出速度翻倍、价格翻倍的快速版本。

    #模型发布#编码#安全/对齐

星期日12 条

  1. 通义千问 / Qwen一手模型发布
    AI 评分56

    阿里 Qwen 发布 Qwen-Image-2.1 图像生成模型并开放权重

    Qwen 发布 Qwen-Image-2.1,这是 Qwen-Image 系列中兼顾均衡与成本效益的图像生成模型,现已开放权重。该模型为生成与编辑统一模型,采用 7B 轻量架构,支持原生生成和编辑 RGBA 透明图层,最多可输入 10 张参考图进行高保真局部编辑,并针对多图输入的推理速度做了大幅加速。官方同时给出 Blog、GitHub、Model Scope 和 Hugging Face 链接。

    #模型发布#图像生成#开源生态

  2. 通义千问 / Qwen一手模型发布
    AI 评分55

    Qwen-Image-2.1 发布并开源权重,原生支持透明图像生成与编辑

    Qwen 发布 Qwen-Image-2.1,这是 Qwen-Image 系列中兼顾均衡与成本效益的图像生成模型,现已开放权重。该模型为生成与编辑统一模型,采用 7B 轻量架构,原生生成和编辑 RGBA 图层,支持最多 10 张参考图像与局部精确控制,并覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。官方同时给出 Blog、GitHub、Model Scope 和 Hugging Face 链接。

    #模型发布#图像生成#开源生态

  3. 通义千问 / Qwen一手模型发布
    AI 评分73

    Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 图像生成与编辑模型

    Qwen 发布 Qwen-Image-2.1 并开放权重,这是 Qwen-Image 系列中兼顾效果与成本的图像生成模型,统一支持生成与编辑。该模型采用 7B 轻量架构,可原生生成和编辑 RGBA 透明图层,支持最多 10 张参考图与局部精确编辑,覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#图像生成#开源生态

  4. 通义千问 / Qwen一手模型发布
    AI 评分70

    Qwen 发布开源图像模型 Qwen-Image-2.1

    Qwen 发布 Qwen-Image-2.1,称其为 Qwen-Image 系列中最均衡、性价比最高的图像生成模型,并已开放权重。该模型统一支持生成与编辑,采用 7B 轻量架构,可原生生成和编辑 RGBA 透明图层,支持最多 10 张参考图与局部精确控制,在多图输入下推理速度大幅提升。官方同时给出博客、GitHub、Model Scope 和 Hugging Face 链接。

    #模型发布#图像生成#开源生态

  5. Qwen Blog一手模型发布
    AI 评分75

    Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 图像模型

    Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1,将文生图与图像编辑统一到单一模型,视觉生成组件为 7B 参数、32 层 Single-Stream DiT,并原生支持透明图像生成与编辑。该版本支持最多 10 张参考图、圈选与掩码等局部编辑方式,并通过混合粒度注意力与 KV cache 复用降低多图编辑时的推理开销和显存占用。官方称其在 Qwen-Image-Bench 上与其他开源及闭源模型进行了对比,模型权重已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 发布。

    同一事件 · 4 条报道

    #模型发布#图像生成#多模态