先了解这件事
2026年9月22日,Anthropic发布Claude Opus 5.5。官方材料称,该模型在Artificial Analysis的Intelligence Index v4.3上以58分排名第一,比Claude Opus 5高7分,在Vals AI的Vals Index上以69.69%居首;支持最高100万token输入、12.8万token输出,推理默认开启并分五档,API价格为每百万输入/缓存/输出token 4/0.25/20美元。早先报道称其输出价格为每百万token 20美元,低于上一代的25美元。9月23日,Yuchen Jin称其单任务速度比Opus 5快约30%、成本低约40%。9月25日,Thomas Wolf称用Opus 5.5把一份Google Doc生成为视频。10月4日,Ado Kukic表示在medium和high effort下使用Opus 5.5未触及5小时限额,单次会话最高约用到74%。10月9日,Ado又称Opus 5.5发布后的周末是今年迄今最高效的编程日。同期Anthropic还发布了Sonnet 5.5和Haiku 5.5,并下调Sonn
AI 根据公开报道生成
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Anthropic 模型降价,企业隐性成本为何不降反增事件进展
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报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。
10月10日
虎嗅
Anthropic 模型降价,企业隐性成本为何不降反增
Anthropic 于 9 月 28 日发布 Sonnet 5.5、10 月 7 日上线 Haiku 5.5(单价为 Haiku 4.5 的 10%),但企业全链路成本不降反增。Anthropic 内部调查显示,工程师需投入更多时间调试 Claude 生成的代码,多数人表示能完全委托给 Claude 的工作不足 20%。研究还发现,经 AI 纠错后仍有 22.7% 的代码缺陷遗留在最新版本中。
10月9日
Latent Space
OpenAI 解雇三名安全人员,当事人发公开信回应
Tomek Korbak、Mikita Balesni 和 Jasmine Wang 称上周被 OpenAI 解雇,并发表致管理层的公开信,认为原因是他们优先考虑安全而非公司短期利益。OpenAI 方面表示三人不当处理了机密信息,Wang 称被告知的唯一理由是她访问了一名高管的邮件,Korbak 称被口头告知问题出在他与 METR 的沟通方式。Korbak 曾是 OpenAI 与 METR 审计夏季事件的主要技术联系人,他担心 OpenAI 会借此减少与 METR 的合作。
AI Business
Anthropic 扩大网络安全验证计划并发布更便宜的 Claude Haiku 5.5
Anthropic 于 10 月 6 日扩大其网络安全验证计划(CVP),为合格安全人员提供 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 三个访问层级,并减少拦截分类器数量。该计划免费,但获准用户需按标准 token 消耗付费。Anthropic 同时发布 Claude Haiku 5.5,主打浏览器使用和客户支持等速度敏感任务,输入 token 在 10 万以内为 0.10 美元、超出部分 0.50 美元,输出 token 在 10 万以内为 0.50 美元、超出部分 2.50 美元。
Claude Devs一手精选
Anthropic 将 Sonnet 5.5 缓存读取价格减半
Anthropic 在 Claude Platform 把 Sonnet 5.5 的缓存读取价格下调一半,降至每百万 token 0.10 美元,输入为 2 美元、输出为 10 美元。官方称这让 Sonnet 5.5 在多数智能体任务上的运行成本降低约 20%。此次调整仅针对 API,Claude Code 的使用额度不变。
10月8日
Ben's Bites
Ben's Bites:个人智能体密集发布,文本交互已成过去
Ben's Bites 汇总了个人智能体密集发布的一周:Hark 把任务做成一点即用的操作按钮,Tab 以 3 亿美元估值结束隐身,Every 把智能体放进 Slack,Meta 和 Sierra 想为智能体与企业打交道制定标准。作者提到 Shane Mac 的智能体曾以他的身份把个人银行余额发到公司 Slack,因此开始用 Executor v2 梳理哪些智能体拥有哪些访问权限。其他动态包括 ChatGPT 上线可返回图表、地图、表单和小组件的界面,GPT-6 与 GPT-6 Luna 向所有用户推送;Claude Haiku 5.5 运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%,定位为 Opus 和 Sonnet 的子智能体;Nano Banana 2.1 在 AI Studio 上线;Grok Bot 可搜索和监控 X,并改用 Claude Opus 5.5 作为主模型。
Latent Space精选
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对标 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅方案价格。Artificial Analysis 的独立评测显示其 Intelligence Index 为 43(最高 effort),比上一代 Haiku 提升 26 分,略高于 GLM-5.3 Flash(42)、Gemini 3.8 Flash(41)和 GPT-6 Luna(38),但落后 Claude Sonnet 5.5(56)13 分。该模型支持 1M token 上下文(Haiku 4.5 为 200k),首次引入 effort 设置与自适应思考,主要代价是 token 消耗偏高,最高 effort 下每个 Index 任务约用 162k 输出 token,约为 GPT-6 Luna 的 3 倍。
gihyo.jp
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,运行成本较 Haiku 4.5 平均降约 75%
Anthropic 于 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5,在编码、计算机操作和知识工作上较 Haiku 4.5 提升,运行成本平均降低约 75%,已在 Claude Platform、Claude Code 以及 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 上线。该模型面向摘要、分类、对话历史压缩、数据库查询等高频低成本任务,也可作为 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 的子智能体使用;上下文窗口从 20 万扩至 100 万 token,最大输出从 6.4 万增至 12.8 万 token,并首次在 Haiku 系列支持 effort 设置,默认 medium。评测方面,Terminal-Bench 4.0 得 39.2%(Haiku 4.5 为 0.0%,Sonnet 5.5 为 70.6%),OSWorld 2.1 离线评测得 72.4%(Haiku 4.5 为 15.7%,Sonnet 5.5 为 83.9%)。
Claude Blog一手
Anthropic 推出 Claude Dashboards 与 Claude Motion 测试版
Anthropic 宣布 Claude Dashboards 和 Claude Motion 进入 beta:Dashboards 可连接 BigQuery、Databricks、Snowflake、Salesforce 等数据源,用自然语言生成并持续更新的仪表盘,每张图表可查看背后的查询,目前在付费计划开放;Motion 面向 Team 和 Enterprise,通过编写代码生成动画讲解,可导出 MP4,不使用视频生成模型。同时 Docs、Slides、Design 结束 beta,向包括 Free 在内的所有计划开放,Artifacts 支持 CMEK,并可将演示文稿导出为 PowerPoint、PDF 或 Google Slides 可编辑文件。Claude Design 独立站点将于 12 月 14 日关闭,团队设计系统需迁移至 Claude 内。
Simon Willison精选
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5,定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50,与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 一致,但超过 100,000 token 后涨至 $0.50/$2.50,而 Luna 在 272,000 token 后才涨到 $0.20/$0.75。Simon Willison 实测发现 Haiku 5.5 使用了更不宽松的 tokenizer,同一长提示词消耗的 token 约为 Haiku 4.5 的 1.25 倍,构成隐性涨价;新模型不支持关闭推理,默认 medium 档。Anthropic 同时宣布将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格减半,并为订阅计划增加 API 额度。
MarkTechPost
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5:1M 上下文,输入每百万 token 0.10 美元
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是其目前最便宜最快的小模型,保持 1M token 上下文窗口和最高 128K 输出 token,100K token 以内提示的输入价格为每百万 token 0.10 美元、输出 0.50 美元,比 Claude Haiku 4.5 低 90%。该模型已通过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 和 AWS 上的 Claude Platform 正式提供,是首个带可调 effort 设置的 Haiku 级模型,自适应思考默认开启、effort 默认 medium。Anthropic 自报的基准中,OSWorld 2.1 为 72.4%,Terminal-Bench 4.0 为 39.2%,Humanity's Last Exam 无工具 45.9%、带工具 57.4%。
Artificial Analysis精选
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,智能指数得分 43 分
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 43,比上一代 Haiku 发布一年后提升 26 分。这是首个带 effort 设置和自适应思考的 Haiku 模型,并引入分层定价:100k token 以内为每 1M 输入/输出 token 0.10/0.50 美元,超过 100k 后涨至 0.50/2.50 美元。评测显示其 max 档略高于 GLM-5.3 Flash(42)、Gemini 3.8 Flash(41)和 GPT-6 Luna(38),但每个任务约消耗 162k 输出 token,约为 GPT-6 Luna 的 3 倍;上下文窗口从 200k 提升至 1M token。
Boris Cherny
Claude Haiku 5.5 发布,100k token 上下文且比 Haiku 4.5 便宜 10 倍
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其推出的最便宜、最快、能力最强的小模型,平均运行成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。Boris Cherny 转述称该模型具备 100k token 上下文,成本比 Haiku 4.5 便宜 10 倍。
AWS Machine Learning一手精选
AWS 上线 Claude Haiku 5.5,成本较 Haiku 4.5 降低约 75%
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,据 Anthropic 称这是 Claude 5.5 系列中速度最快、效率最高的模型,面向子智能体和高并发、成本敏感的任务,多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。它是首个带 effort controls 的 Haiku 模型,可针对单个任务调节成本与智能的取舍,并支持智能体编码、多步工具调用和高分辨率图像。该模型可与 Claude Opus 5.5 搭配,由 Opus 5.5 负责规划与判断,Haiku 5.5 承担路由、分类、摘要和跨文件小改动等高频子智能体任务。
The Decoder精选
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,价格最高降 90%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是其目前最快、最便宜的小模型,平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%,10 万 token 以内提示词最高降价 90%,超过 10 万 token 则贵 5 倍。基准测试显示其计算机使用能力提升明显,OSWorld-2.1 得分从 15.7% 升至 72.4%,Terminal-Bench 4.0 从 0 升至 39.2%,Humanity's Last Exam 无工具 45.9%、有工具 57.4%。该模型是首个支持可调推理等级的 Haiku 级模型,已在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上线,同时 Sonnet 5.5 的缓存读取费用从每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元。
Claude Code:GitHub Releases一手
Claude Code v2.1.293 发布:新增 Claude Haiku 5.5 并修复多项问题
Claude Code v2.1.293 新增 Claude Haiku 5.5(claude-haiku-5-5),成为 Anthropic API 上的默认 Haiku 模型,支持 1M 上下文,定价 $0.10/$0.50 per Mtok,超过 100K 的提示词为 $0.50/$2.50。该版本还修复了上下文压缩后 Claude 误判已完成工作、HTTP MCP 连接内存泄漏、后台会话消息丢失等问题,并改进了 Team 和 Enterprise 组织的启动策略拉取。
Claude Devs一手精选
Claude Haiku 5.5 上线 Claude Platform 与 Claude Code
Claude Haiku 5.5 已在 Claude Platform 和 Claude Code 上线,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。它适合作为 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 的子智能体,用于摘要、压缩、数据库查询等高频且成本敏感的任务。定价方面,100K token 以内的提示词为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50,缓存读取 $0.01;超过 100K token 后为 $0.50 / $2.50,缓存读取 $0.05。
Claude Devs一手
Claude Haiku 5.5 分级定价公布
对于 100K token 以下的提示词,价格为每百万 token $0.10 / $0.50,缓存读取为 $0.01。 超过 100K token 时,每百万 token $0.50 / $2.50,缓存读取为 $0.05。
Claude Devs一手精选
Anthropic 为 Max 和 Team 计划推出每月 Claude Platform API 额度
Anthropic 为 Max 和 Team 计划推出每月 Claude Platform API 额度:Max 5x 为 100 美元,Max 20x 为 200 美元,Team 最高 500 美元且可池化共享。额度适用于任何模型,包括 Haiku 5.5,可用于自有代码或第三方工具链,具体规则和条款见官方链接。
10月4日
Ado Kukic
用户称 Opus 5.5 中高强度下未触及 5 小时限额
Ado 表示,在 medium 和 high effort 下使用 Opus 5.5,自己一次都没触及 5 小时使用限额,单次会话最高只用到约 74%,并称这显著改变了他的工作流。他同时询问其他人的使用体验。
10月2日
TechCrunch AI
研究:Claude Opus 5.5 最爱说“this matters”,各前沿模型写作痕迹各不相同
Graphite 研究发现,Claude Opus 5.5 使用“this matters”的频率是人类写作的 116 倍,“why X matters”高 92 倍,其最大标志词是“dependable”(高 23 倍);OpenAI 的 Astra 则偏爱“another dimension”和“not simply X”式纠正性框架,后者出现频率超人类 100 倍。研究共识别出 13,000 个在 AI 内容中出现频率至少两倍于人类的短语,且各实验室已大幅减少破折号使用,但整体写作痕迹数量基本持平。
9月29日
Ben's Bites
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,编码能力接近 Opus 5.5
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,基准测试显示其编码能力接近 Opus 5.5,在理解图像和图表方面有大幅提升。作者建议 $20 套餐用户把部分原本交给 Opus 的请求换成开启高思考模式的 Sonnet 5.5。Anthropic 历来让 Sonnet 的 .5 版本表现格外出色。
The Rundown AI
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,速度提升 30% 且价格减半
Anthropic 推出 Claude Sonnet 5.5,这是加入 5.5 家族的中端模型,速度提升 30%,在知识工作和编码上较上一代 Sonnet 有明显提升,部分测试接近 Opus 5.5 而价格仅为其一半。该模型在 AA 智能指数上得分为 56,仅次于 Opus 5.5,超过 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的 53;在多项办公测试中几乎追平 Opus 5.5,编码基准上接近或领先 Opus 与 Astra。Anthropic 表示部分任务成本最多降低 30%,并首次为 Sonnet 层级模型加入网络安全护栏。
Latent Space
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中称,公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队,并在收购 SceniX 后推进机器人仿真能力。其近期发布的 Atlas 是面向空间智能的 omni 模型架构,通过结合生成模型与多视图几何解决新相机视角预测问题,并称已解决计算机视觉中长期存在的稀疏重建问题。
Latent Space
Opus 5.5 发布一周:社区用它生成动态图形视频
Latent Space 的 AINews 汇总称,Claude Opus 5.5 发布约一周后在 OpenRouter 上成为 Anthropic 模型里支出和 token 份额第一的模型,切换速度尤其快。社区大量分享用 Opus 5.5 生成的动态图形视频,有人称整段视频全部由代码生成、未使用 After Effects,并开源了提示词模板。榜单方面,Opus 5.5 以 88.4% 领跑 SimpleBench,在 Terminal-Bench-Science 上从低推理强度的 24% 升至 xhigh 的 62%,max 档回落到 59%。
财联社
OpenAI 取消发布 GPT-6.1 Astra,Anthropic 连发 Sonnet 5.5 等模型
OpenAI 决定不发布即将推出的人工智能模型 GPT-6.1 Astra,因为认定该模型未能充分满足其安全标准。与此同时,Anthropic 周一发布 Sonnet 5.5,称其运行速度显著快于 Sonnet 5,是 Opus 5.5 的低成本替代方案,定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元、每百万缓存读取 0.2 美元。Anthropic 还宣布该系列最便宜的 Haiku 5.5 即将上市,专为快速、高吞吐量任务打造。
Simon Willison
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,官方称运行速度提升 30% 以上、多数工作成本最多降低 30%,定价与 Sonnet 5 相同但在各项基准上均优于前者。Simon Willison 实测发现,该模型在部分编码任务上接近 Opus 5.5,并已成为 claude.ai 免费层所用模型;但 max 思考档位下出现与 Opus 5.5 相同的缺陷,思考 128,000 token 后耗尽预算仍未能生成 SVG。Anthropic 表示 Haiku 5.5 将在未来几周内推出。
Anthropic
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,这是 Claude 5.5 家族的第二款模型。相比 Sonnet 5,它运行速度提升超过 30%,大多数工作场景成本最多降低 30%。
9月28日
The Decoder
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,基准接近 Opus 5.5 且单任务成本最多低 30%
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5,输出速度提升超过 30%,单任务成本最多降低 30%,在多项基准上接近 Opus 5.5。编码提升最明显:Terminal-Bench 4.0 从 Sonnet 5 的 10.3% 升至 70.6%,CursorBench 4.0 从 34.1% 升至 55.5%,仅比 Opus 5.5 的 57.8% 低两点;知识工作基准 GDPval-AA 得 1,844 分,接近 Opus 5.5 的 1,846 分。每百万 token 价格与 Sonnet 5 相同(输入 2 美元、输出 10 美元、缓存读取 0.20 美元),模型已在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上线,模型 ID 为 claude-sonnet-5-5,并首次为 Sonnet 系列加入网络安全防护措施。
TechCrunch AI
Anthropic 发布 Sonnet 5.5,称更快更便宜的工作助手
Anthropic 发布中端模型 Sonnet 5.5,称其速度比上一代 Sonnet 5 快 30%,token 消耗速度也明显更慢,定位为适合编码和办公文档等日常任务的助手。Anthropic 的基准测试显示,Sonnet 5.5 在智能体编码上表现优于 Opus 5.5,原因可能是它能在不超成本上限的情况下派生多个智能体。Anthropic 还称 Sonnet 5.5 的网络能力与 Opus 5 相当,因此成为首个适用与 Fable、Opus 相同网络安全防护措施的 Sonnet 模型,并计划在未来几周发布新版 Haiku。
9月26日
Thomas Wolf
Thomas Wolf 用 Opus 5.5 把 Google Doc 变成视频
好吧,搞什么鬼。刚才这还只是一份干巴巴的 google doc 把我在 Open Alignment 上的头脑风暴 gdoc 交给 Opus 5.5,让它做个视频。现在我想给我写过的每一份文档都来一个哈哈哈 https://t.co/kK6AnjghI4
9月25日
DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信一手精选
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,登顶两项智能指数
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上以 58 分排名第一,比 Claude Opus 5 高 7 分,在 Vals AI 的 Vals Index 上以 69.69% 居首。该模型支持最高 100 万 token 输入、12.8 万 token 输出,推理默认开启并分五档,API 价格为每百万输入/缓存/输出 token 4/0.25/20 美元,且不保留用户数据 30 天。Anthropic 称 Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 5.5 将在数周内跟进。
Anthropic:Claude.dev 开发者博客一手
Opus 5.5 上一个任务要花多少钱:Anthropic 拆解 Claude Code 成本
Anthropic 在 claude.dev 博客中拆解 Claude Code 单个任务的成本构成,指出轮次、缓存读取、输出 token 类型和模型选择四项决定开销。Opus 5.5 的输入与输出价格比 Opus 5 低 20%,缓存读取低 60%,API 列表价为每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元、缓存读取 0.20 美元。文章建议先用中等 effort 处理范围明确的任务,给模型可自行验证的手段,把搜索类子智能体放到 Sonnet 或 Haiku,并用 /usage 在自己的任务上实测。
9月24日
Ben's Bites
Claude Opus 5.5 与 OpenAI GPT-6 Luna、Sol 同期发布
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,官方称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低 40%,Claude Code 的五小时额度提升 20% 并新增额度重置机制。OpenAI 同期推出 GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol,仅先在 Codex 和 ChatGPT Work 提供,价格比上一代便宜 50%,Luna 为每百万 input/output token 0.10/0.50 美元,Sol 为 2/10 美元,作者实测 Sol 跑约 4 小时的长任务消耗了 100 美元 Codex 周额度的 22%。
9月23日
The Rundown AI
Anthropic 与 OpenAI 相隔 90 分钟发布 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol、Luna
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,在 AA 的 Intelligence Index 上以 58 分登顶,超过此前领先的 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的 53 分,价格比前代低 40%;OpenAI 随后推出 GPT-6 Sol 和 Luna,得分较 5.6 对应版本略有提升,价格减半,Luna 为每百万 token 0.10/0.50 美元,Sol 为 2/10 美元。Anthropic 称 5.5 在其内部对齐基准上取得迄今最好成绩,并改进了被批评的 Claudish 写作风格;这是 Anthropic 提出 pacing 后的首个发布,Sam Altman 表示 pacing 并不意味着停止。
gihyo.jp
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,API 输入输出单价较 Opus 5 下调 20%
Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5,这是 Claude 5.5 家族的首个模型,官方称其在多数任务上性能接近 Claude Fable 5.1。Claude Platform 常规价格为输入每百万 token 4 美元、输出 20 美元,较 Opus 5 的 5 美元和 25 美元各降 20%,缓存读取从 0.50 美元降至 0.20 美元;官方测试称默认设置下典型任务成本比 Opus 5 低 40%,输出速度提升超 30%。Terminal-Bench 4.0 解决率为 66.4%(Opus 5 为 52.3%,但两者推理计算量设置不同),OSWorld 2.0 为 81.8%,GDPval-AA v2.1 的 Elo 为 1846。该模型已成为 Pro、Max、Team 等计划的默认模型,Claude Code 的 5 小时用量上限提高 20%,API 模型 ID 为 claude-opus-5-5,上下文窗口 100 万 token。
Simon Willison
Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 与新一轮价格战
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。作者 Simon Willison 称 GPT-6 Luna 价格是 GPT-5.6 Luna 的一半,为 $0.10/$0.50,是他构建应用的首选;Opus 5.5 输入输出价格从 $5/$25 降至 $4/$20,缓存读取价格下降 60%。他实测发现 Opus 5.5 在 max 思考级别下两次因触及 128,000 输出 token 上限而未能返回 SVG 结果,每次花费 $2.56、耗时近 20 分钟。
AWS Machine Learning一手
Claude Opus 5.5 上线 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Opus 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,是 Claude 5.5 模型家族的首个成员。据 Anthropic 称,该模型用更少 token 完成更多工作,单 token 价格更低、缓存读取更便宜,平均每任务成本低于 Claude Opus 5;自适应思考始终开启,由 effort 控制推理量。它也是首个配备生物学、网络安全和 AI 开发安全分类器的 Opus 模型,请求被拒绝的频率高于此前 Opus 版本,可通过 Bedrock 控制台 Playground 或 Anthropic Messages API 等方式调用。
Yuchen Jin
Anthropic 发布 Opus 5.5,单任务速度提升约 30%、成本降低约 40%
Anthropic 发布 Opus 5.5,作者称其单任务速度比 Opus 5 快约 30%、成本低约 40%。作者表示这一变化很有吸引力,让他在搁置一个月后重新打开 Claude Code。
Lydia Hallie精选
Opus 5.5 发布,比 Opus 5 快约 30%、每任务便宜约 40%
Opus 5.5 发布,作者称其使用体验类似 Fable,但比 Opus 5 快约 30%、每任务成本低约 40%。作者表示这是一款用起来很舒服的模型,并附上了试用链接。
Anthropic
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,运行成本较 Opus 5 降低 40%
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,这是全新 Claude 5.5 家族的首个模型。官方称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低 40%。
9月22日
TechCrunch AI精选
Anthropic 发布 Opus 5.5,价格更低并称达到 Fable 级性能
Anthropic 于周二发布新模型 Opus 5.5,称其在编码和知识工作上创下新的 SOTA,并在多项基准上超过更大的 Fable 模型。Opus 5.5 输出价格为每百万 token 20 美元,低于上一代的 25 美元,运行速度也更快,同时减少了术语使用并把重要信息放在消息开头。该模型在生物学和网络安全能力上与 Mythos 相当,因此沿用 Fable 同款安全限制;Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 将在未来几周发布。