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i macOS应用。 科研场景中，这种连续执行能力则进一步延伸到了实验验证。 谷歌科学家让Argon参与设计丝氨酸酯酶。模型在数小时内完成数据整理、模型调优和候选筛选，最终提出5个新设计。 随后，研究人员把这些设计送进实验室，验证它们能否真正发挥作用。 实验使用的检测分子，其酯键被切断后，生成的产物会在紫外光下发出荧光。按照谷歌披露的结果，五个设计均表现出较强的催化活性。 模型交出的方案，已经走到了实验验证这一步。 谷歌还宣布，将向符合条件并获选的1万名科学家，免费提供六个月的Antigravity最高使用额度，分批开放。 前面虽然调侃谷歌怕出事，但这次安全能力确实值得单独说两句。 在评估漏洞修复能力的CWE-bench v1中，Argon取得68%的成绩，与GPT-6 Astra同处官方对比表的最高分。 前Anthropic，现DeepMind Mechanistic Interpretability负责人表示，Argon的安全报告是Google目前最详尽的。 217页可不详尽吗？ 在Gray Swan间接提示词注入评测中，经过15次自适应攻击尝试，Argon的攻击成功率为0.7%。

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型 Meta称Muse擅长“多步推理”和“复杂软件工程”，正奋力追赶中国竞争对手 Meta于周四发布了一款新的开放权重AI模型，并声称该模型可与领先中国开发者的同类产品相媲美，在某些情况下甚至表现更优。 Muse Spark Open“是迄今为止能力最强的美国开放权重模型”，Meta的AI负责人Alexandr Wang在X上写道。 与所谓的封闭模型——例如Anthropic的Claude或OpenAI的ChatGPT——不同，开发者可以下载开放权重模型的参数（即权重和偏置）并对其进行修改。 过去几年里，中国开发者已成为AI模型开放权重市场的主导者。 阿里巴巴的Qwen、月之暗面的Kimi K3以及Z.ai的GLM模型一直被视为全球开放权重领域的领跑者，但Meta声称其新的开放模型如今已能在相近水平上竞争。 “专为编码和智能体工作打造”，Muse Spark Open“擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理”，Meta在一篇博客文章中表示，并补充说新模型已内置“强有力的安全防护措施”。 Meta表示，Muse Spark Open还针对苹果先进的M5 Ultra芯片进行了“优化”，这标

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PLUS: Turn a ChatGPT answer into a tool you can use Zach Mink Good morning, AI enthusiasts, and welcome to our 5,678 new readers. Earlier this week, Meta caught up with OpenAI and Anthropic with its frontier model Muse Wonder. Turns out, the comeback story had one more chapter: a large open-weight release with an unlikely partner. The company just dropped Muse Spark Open, calling it the “most capable” open-weight AI model from the U.S., and tuned it with Apple so that two Macs can work like an A

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n product are free, and the license’s usage policy bars military and critical infrastructure deployments, a carve-out Meta added for the U.S. government with Llama in 2024. Unlike Anthropic’s new usage policy for Claude, though, you can abuse the model as much as you want. Benchmarks The company says it built the new model for “coding and agentic work, it excels at long-horizon tasks, complex software engineering, and multi-step reasoning.” The two U.S. models Muse Spark Open competes with are e

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回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章Linux之父也用AI写内核了，曾嘲讽AI「90%是营销」，如今用Claude Code写了8个补丁，性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」市场终于发现，AI最大的瓶颈不是电，不是芯片，而是钱小团队也能预训练，普罗2B：RTX5090训练成本不到5090美元突发，Anthropic联创改口：RSI提前到2027，人类只剩6个月顶级白帽跳槽智谱，用 AI 挖微软漏洞，微软还得说谢谢GPT、Claude指挥机器人干活，到底几斤几两？首个评测榜单来了科学家让AI掌管「世界」，结果4天就被它毁了个干净大开源时代？AI 逆向，让一切软件变成免费智东西特邀作者 智东西，AI产业新媒体。发表文章3191篇 最近内容OpenRouter周榜全球第二，这个国产模型终于开源了8分钟前GPT、Claude指挥机器人干活，到底几斤几两？首个评测榜单来了11分钟前年售2亿部手机超小米，深圳手机巨头今日港股上市17小时前阅读更多内容，狠戳这里查看AI测评KimiDeepSeekWorkBuddy选靠谱AI，看真实评测查

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models is self-serving. The more companies run their own open models, the greater the demand for compute hardware, and open models will likely stay optimized for Nvidia for the foreseeable future. Meanwhile, companies like Meta, Google, Anthropic, and OpenAI are building their own chips and optimizing models for those instead. To push the spread of open AI models further, Nvidia recently invested $12.9 billion in Hugging Face , one of the most important platforms for developing and sharing them.

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购投入+大模型能力持续跃迁”背景下，产业加速发展 ①该AI细分行业正迈入成熟深化阶段，“政策支持+头部公司加大采购投入+大模型能力持续跃迁”背景下，产业加速发展；②T+0 ETF是什么？③机构：核心通胀再抬头，10月美联储是否会出手。 Meta发布开放权重大模型，并与推动落地苹果电脑，机构称AI办公有望成为AI应用商业化的下一主战场，这家公司推出了全新版AI原生办公产品，另一家多个领域市场占有率均为国内第一。 ①本周，随着由债务驱动的AI狂热遭遇了残酷的现实打击，正促使投资者纷纷抛售股票、重新涌入政府债券市场； ②国债似乎正在重新确立其昔日避风港地位，再次成为抵御股债市场波动的对冲利器。 AI风向标生变！Anthropic估值预期据称缩水 高增长故事讲不下去了？ 财联社 刘蕊 2026-10-16 08:41 ①据悉，Anthropic部分现有股东以及有意参与其IPO的潜在投资方，正在重新评估这家AI独角兽的价值，下调对其上市估值预期； ②作为AI板块具有风向标意义的一单IPO，Anthropic上市表现牵动整个AI板块的神经； ③招股文件显示，公司2025年整体亏损高达420亿美元。

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购投入+大模型能力持续跃迁”背景下，产业加速发展 ①该AI细分行业正迈入成熟深化阶段，“政策支持+头部公司加大采购投入+大模型能力持续跃迁”背景下，产业加速发展；②T+0 ETF是什么？③机构：核心通胀再抬头，10月美联储是否会出手。 Meta发布开放权重大模型，并与推动落地苹果电脑，机构称AI办公有望成为AI应用商业化的下一主战场，这家公司推出了全新版AI原生办公产品，另一家多个领域市场占有率均为国内第一。 ①本周，随着由债务驱动的AI狂热遭遇了残酷的现实打击，正促使投资者纷纷抛售股票、重新涌入政府债券市场； ②国债似乎正在重新确立其昔日避风港地位，再次成为抵御股债市场波动的对冲利器。 AI风向标生变！Anthropic估值预期据称缩水 高增长故事讲不下去了？ 财联社 刘蕊 2026-10-16 08:41 ①据悉，Anthropic部分现有股东以及有意参与其IPO的潜在投资方，正在重新评估这家AI独角兽的价值，下调对其上市估值预期； ②作为AI板块具有风向标意义的一单IPO，Anthropic上市表现牵动整个AI板块的神经； ③招股文件显示，公司2025年整体亏损高达420亿美元。

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ark是团队推出的首个模型系列，此次推出的Muse Wonder系列规模更大、能力更先进，引领着Meta的模型能力迈入前沿水平。 2025年6月，扎克伯格重金组建超级智能团队，投百亿美元并购AI创企、狂揽顶尖AI人才，今日终于放出“大招”。今年4月份亮相的Muse Spark主打低延迟、个人智能助手任务，今日亮相的Muse Wonder则正式向OpenAI、Anthropic的顶级模型发起挑战。 据Meta介绍，Muse Wonder系列引入主动记忆（Active Memory）和主动专注（Active Focus）能力，能够持续跟踪用户关注的事项，并围绕用户目标推进任务。Meta称，这也是其迈向“个人超级智能”（Personal Superintelligence）的重要一步。 在Meta公布的长流程编程测试DeepSWE 1.1和SWE-Marathon超长流程软件工程测试中，Muse Wonder Full得分超过了Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra以及Claude Opus 5.5，展现出较强的Agent任务执行能力。 在Artificial Analys

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ion, and credits this to a stronger base model. On the Vals AI Index , Muse Wonder Full (Max) debuts at fifth place and beats all OpenAI models, according to Vals AI. Only current Anthropic models score higher. Muse Wonder lands at tenth. The biggest improvements come from coding and math. On ProofBench, a private benchmark for mathematical proofs, Muse Wonder Full solves 94 out of 100 problems, up from 58 for its predecessor. That puts it just five to six points behind the top models (99 to 100

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SL’s 14 month journey to becoming a frontier lab, but only today did the final ball drop: Meta’s Muse Wonder to match Spark and Glimmer, the way that OpenAI has Sol/Terra/Luna and Anthropic has Opus/Sonnet/Haiku. Interestingly, while Muse doesn’t claim a specific size, Muse Wonder Full does beat Fable and Astra on some benchmarks, and with various degrees of posttraining it is a little unclear if Wonder is more of a Fable/Astra class model or not. We have included a full breakdown of launch deta

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Kopparapu in a video accompanying the launch. The new models are the first frontier model release since Scale AI founder Alexandr Wang restructured Meta’s AI efforts in August of last year . Since then, Meta has released its lightweight Muse Spark model and Muse agent but has avoided the kind of state-of-the-art model releases OpenAI and Anthropic are known for. According to the post, the models were trained at Meta’s Prometheus data center in central Ohio , which came online earlier this year.

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ded and run on one’s own hardware, was widely adopted by researchers and startups. But the company fell behind after delivering several disappointing versions of the model, and as Anthropic, OpenAI, and Google rapidly introduced more capable models. Meta announced the first model from its new lab, Muse Spark, in April of this year. The company has also released a small open-weight model called Muse Glimmer, and says it plans to release larger open-weight models in the future. It did not disclose

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er和Muse Wonder Full。Meta表示，这两款模型是公司旗下目前能力最强的模型，在个人与专业智能体任务中均达到业界领先水平。Muse Wonder在公司内部代号为“西瓜”，相较此前的模型实现了显著进步，具备“前沿能力”。 Meta公司管理层认为，Muse Wonder在编程以及处理金融、法律问题等方面，已能够与OpenAI的ChatGPT模型和Anthropic的Claude模型竞争。 Meta表示，这两款模型标志着公司在模型规模化发展道路上迈出了新的一步，也代表着公司向“个人超级智能”迈出的重要一步。Meta AI负责人Alexandr Wang表示：“这些是真正的前沿模型。我们确实认为，它们能够与市面上最优秀的模型竞争，尤其是在个人与专业智能体任务方面，达到了最先进的水平。” 扎克伯格在接受外媒采访时指出，Muse Wonder“将使AI展现出更加复杂的行为能力，达到当前AI领域所能实现的前沿水平”：“要达到目前这一水平，既需要大量算力和资金投入，也需要研发团队在较长一段时间内开展严谨、扎实的科学研究。” Meta从即日起通过Meta Model API和Muse C

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SL’s 14 month journey to becoming a frontier lab, but only today did the final ball drop: Meta’s Muse Wonder to match Spark and Glimmer, the way that OpenAI has Sol/Terra/Luna and Anthropic has Opus/Sonnet/Haiku. Interestingly, while Muse doesn’t claim a specific size, Muse Wonder Full does beat Fable and Astra on some benchmarks, and with various degrees of posttraining it is a little unclear if Wonder is more of a Fable/Astra class model or not. We have included a full breakdown of launch deta

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设计送进实验室，验证它们能否真正发挥作用。 实验使用的检测分子，其酯键被切断后，生成的产物会在紫外光下发出荧光。按照谷歌披露的结果，五个设计均表现出较强的催化活性。 模型交出的方案，已经走到了实验验证这一步。 谷歌还宣布，将向符合条件并获选的1万名科学家，免费提供六个月的Antigravity最高使用额度，分批开放。 One more thing 前面虽然调侃谷歌怕出事，但这次安全能力确实值得单独说两句。 在评估漏洞修复能力的CWE-bench v1中，Argon取得68%的成绩，与GPT-6 Astra同处官方对比表的最高分。 前Anthropic，现DeepMind Mechanistic Interpretability负责人表示，Argon的安全报告是Google目前最详尽的。 217页可不详尽吗？ 在Gray Swan间接提示词注入评测中，经过15次自适应攻击尝试，Argon的攻击成功率为0.7%。 本文来自微信公众号“量子位”，作者：henry，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。 聚焦全球优秀创业者，项目融资率接近97%，领跑行业

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财联社10月14日（编辑 史正丞）紧挨着周一发布前沿模型的Meta， 科技巨头谷歌周二宣布，公司备受期待的旗舰大模型Gemini 4 Argon正式上架。 （来源：谷歌掌门皮查伊） 这也意味着，现在能提供“比肩”Anthropic和OpenAI旗舰大模型服务的公司，在本周头两天里就增加了两家，再一次体现出AI领域的实力格局能以多快的速度发生变化。 作为背景，Argon是谷歌去年推出Gemini 3以来的首个重大前沿模型。 此前谷歌披露的性能数据显示，与主要竞品对比，Argon更擅长金融、法律、长资料分析等专业知识工作。同时，谷歌把单次输出上限从6.4万提高到100万词元（注：GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5常规输出上限均为12.8万词元），给长时间推理、多轮验证和大型代码修改留出更多空间。 与此同时，Argon首发优惠价只有Astra和Fable的五分之一，即百万词元的输入/输出价格仅为2/10美元，11月底优惠结束后的常规定价（4/20美元）则与Opus 5.5持平。 目前Argon模型只向每月至少付费20美元的订阅用户以及API用户开放。谷歌宣布，该模型周二起

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on-token budget for input and output combined. That’s the same price as OpenAI’s GPT-6.1 Sol. After that date, Google’s new model will cost $4 and $20 per million tokens, matching Anthropic’s Claude Opus 5.5 . Cached input tokens are 95 percent off during the introductory period. During the introductory period, Argon also costs a fifth of what Anthropic charges for Claude Fable 5.1 and OpenAI charges for GPT-6 Astra , which both list at $10 and $50 per million tokens. Developers can call the mod

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lls “major improvements in coding.” Google’s chart at the Sept. 30 unveiling had the model at 77.9% on DeepSWE v1.1, a test of long-horizon software engineering, against 74.2% for Anthropic PBC’s Claude Opus 5.5. OpenAI Group PBC’s GPT-6 Astra sat a 10th of a point further back. The agentic coding interface from Google Antigravity now runs directly inside the Gemini app for macOS, which means a chat can turn into a coding session without a jump to a separate tool. Google did not mention a Window

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put tokens and $10 per million output tokens at the introductory rate, with a 95 percent discount on cached inputs. Argon holds the top spot on the Vals Index, but it still trails Anthropic's Claude Opus 5.5 in independent overall rankings. And because Google waited roughly two weeks to ship, it now also sits behind Meta's Muse Wonder Full , which launched just yesterday. Google doesn't state this figure explicitly but says the cache is 95 percent cheaper than the regular input token price. Goog

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