Cartesia发布Ink语音转文字模型
2025年6月10日,Cartesia推出Ink系列流式语音识别模型,首发Ink-Whisper基于OpenAI Whisper优化,面向实时语音智能体。Ink-Whisper在背景噪声、专有名词、口音等场景下WER优于whisper-large-v3-turbo,并实现最低TTCT,价格为1 credit/秒(Scale计划$0.13/小时)。
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2025年6月10日,Cartesia推出Ink系列流式语音识别模型,首发Ink-Whisper基于OpenAI Whisper优化,面向实时语音智能体。Ink-Whisper在背景噪声、专有名词、口音等场景下WER优于whisper-large-v3-turbo,并实现最低TTCT,价格为1 credit/秒(Scale计划$0.13/小时)。
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2025年3月11日,Cartesia发布语音生成模型Sonic 2.0。据Cartesia产品与研究当日发布的信息,Sonic 2.0基于新的状态空间模型架构,规模是前代两倍,全模型延迟90ms、turbo模式40ms,在100个保留声音的盲测中偏好度是次优提供商的1.5倍;同时推出Voice changer和Infill两个新端点,API提供99.9%可用性并支持实时本地与端侧部署。同日,Vapi宣布集成该模型,称其turbo模式延迟低至40ms,集成支持99.9%可用性、SOC-2与HIPAA合规以及本地和端侧部署,用户可在Vapi控制台的语音提供商下拉菜单中选择Cartesia Sonic 2.0。目前该模型已发布并获得第三方平台集成。
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2024年10月30日,Cartesia推出Voice Changer语音转换模型。据其介绍,该模型可将任意音频片段的声音替换为其他音色,同时保留原始的语气、情感和韵律。用户既可从其录音棚级音色库中选择音色,也可克隆自己的声音,并控制发声、情感和韵律等细节。该模型基于Cartesia在状态空间模型(SSM,如S4和Mamba)上的工作,已在playground上线,使用流程为上传文件、选择音色、生成音频三步。
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2024年5月31日,Cartesia发布低延迟语音模型Sonic,模型延迟为135ms,可生成逼真语音。该模型基于状态空间模型架构,在实验中相比Transformer实现将时间到首音频延迟降低1.5倍、实时因子降低2倍、吞吐量提高4倍,并提供Web playground和低延迟API。
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2026年10月10日,Apple 推出第三代 Apple Foundation Models(AFM),共五款模型,覆盖端侧与运行在 Private Cloud Compute 上的服务器模型。端侧包括 30 亿参数的 AFM 3 Core 和 200 亿参数、稀疏架构的 AFM 3 Core Advanced,后者每次仅激活 1 至 40 亿参数;服务器端包括 AFM 3 Cloud、图像模型 ADM 3 Cloud 和 AFM 3 Cloud Pro。评测显示,AFM 3 Core 在通用文本上获得 45.6% 的偏好率,AFM 3 Cloud 为 64.7%,AFM 3 Core Advanced 的语音合成 MOS 得分为 4.15。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月29日,Inception Labs发布扩散式推理语言模型Mercury 2,称其为全球最快的推理语言模型。该模型采用扩散式并行精炼而非自回归逐 token 解码,官方称生成速度提升超过5倍,在NVIDIA Blackwell GPU上达到1,009 tokens/sec。定价为每百万输入token 0.25美元、每百万输出token 0.75美元,支持可调推理、128K上下文、原生工具调用和schema对齐的JSON输出,并兼容OpenAI API,面向编码补全、智能体循环、实时语音和搜索RAG等延迟敏感场景,现已可用。同日,Inception Labs宣布Mercury 2上线Azure AI Foundry,目前在美国和加拿大区域提供。
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Cartesia 发布 Ink语音转文字模型
English translation is being prepared.
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Cartesia 发布 Sonic 2.0语音模型
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Cartesia 推出 Voice Changer语音转换模型
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Cartesia 发布 低延迟语音模型Sonic
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OpenRouter宣布,Mistral的Voxtral 3已上线。该系列包含两个新的语音转写模型和一个新的语音合成模型,覆盖50多种语言。Mistral官方称,Voxtral 3的Transcribe与Speech模型为其新的语音智能体API提供支持。目前没有更多后续发展。
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Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型,该模型包含 Transcribe 与 Speech 两个模型,用于支撑其新的语音智能体 API。联合创始人 Arthur Mensch 表示,Voxtral 可在运行中完成说话人分离和轮次结束检测,既可部署在自有基础设施,也可使用 Mistral 的云端服务。目前该消息来自单一来源报道,尚无后续发展事实。
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2026年10月19日,Inception发布旗舰扩散语言模型Mercury 3。官方称其在多项基准上超过GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5,在NVIDIA GPU上达到1,068 tokens/s,速度为后两者的4–8倍;参数量比Mercury 1大40倍以上,上下文窗口从Mercury 2.5的260K提升到1M,从Mercury 1(mini)到Mercury 3的基准智能水平提升3倍。该模型已在Inception API Platform及OpenRouter、Baseten、Vercel上线,兼容OpenAI API,早期合作伙伴已将其用于语音与客服、实时辅导、数据工程和网页导航。10月20日的报道补充称,发布价每百万输入tokens 0.10美元、输出0.35美元,正式价为0.20和0.70美元,缓存输入0.02美元;Mercury 2和2.5已停止向新用户开放,老客户可用至2026年11月15日。目前尚无进一步有证据的发展。
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Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。
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2026年10月16日,IBM发布Granite Switch 4.1-8B和4.1-30B模型。据Hugging Face发布的信息,这两个模型内置一组预编译适配器,可在同一端点提供对话、决策与语音能力。由于适配器共享基座模型的KV cache,在通用决策适配器之外叠加专用适配器几乎不增加成本,专用适配器在专门分类任务上可超过通用决策模型。在5步RAG工作流对比中,Granite-Switch-4.1-30B(冻结基座Granite加4个专用aLoRA)快于Jev-27B(冻结基座Qwen加1个通用决策LoRA);其3B版本在Doom游戏中达到60至100次决策/秒,并可在游玩时进行叙述和回答问题。IBM还计划在Mellea中发布用于训练适配器的Adapter SDK,并支持社区用自定义及第三方适配器组合自己的Granite Switch模型。目前尚无后续发展事实。
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2026 年 10 月 15 日,Fish Audio 发布文本转语音模型 Drama 3。据 MarkTechPost 报道,该模型为 35B 参数的混合专家(MoE)架构,每 token 约激活 3B 参数,权重已上传 Hugging Face,并同步上线 Fish Audio API。模型支持 83 种语言,可用方括号内的自然语言表演指令控制语气,单次请求最多支持 16 个说话人。在 Artificial Analysis 发音鲁棒性评测中整体得分 93.2%,其中品牌、地名与技术术语 95.9%,代码、路径、邮箱等精确序列为 86.3%。自托管需至少 48 GB 显存的 NVIDIA GPU 并以 FP8 运行;API 标价每 100 万字符 50 美元,11 月 12 日前为 10 美元。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月15日,SpaceXAI 发布语音到语音模型 Grok Voice 3.0。据 MarkTechPost 报道,该模型在 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上以 86.9 分排名第一,高于 GPT-Live-1(Astra, medium)的 83.2 分和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 的 82.6 分;其 τ-Voice 得分 71.6%,仍低于 GPT-Live-1 的 74.5%。模型通过 /v1/realtime WebSocket 端点以 grok-voice-3.0 提供,仅托管 API、无开放权重,价格维持 $0.08/分钟,首音频延迟 0.81 秒。SiliconANGLE 同日报道称,该模型已在 Voice Agent API 上线,每分钟 8 美分,与 Grok Voice 2.0 同价,并称其首次出声快约 40%。目前无进一步有证据的发展。
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Fish Audio 发布 Fish Audio Drama 3 文本转语音模型
English translation is being prepared.
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2026年8月21日,FireRedTeam 发布 FireRedAudio 的代码与模型。据其原创项目说明,FireRedAudio 是一个基于共享 9B 参数 LLM 的通用音频语言模型,采用解耦的连续表示,Audio Encoder 负责理解、RedAE 通路负责生成。该单模型覆盖 ASR、音频理解、零样本 TTS、Instruct TTS、语义与声学语音编辑,并支持对最长约一小时录音做精确时间对齐。项目以 Apache-2.0 许可发布,需 Python 3.10 与 uv,默认面向 CUDA 12.8;除 ASR 外,语音生成与音频理解仅支持中英文。目前尚无后续发展事实。
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2026年8月13日,FireRedTeam 发布 FireRedTTS3,并同步发布 FireRedTTS3 Base 与 Instruct 的 Gradio demo。据其原创项目介绍,FireRedTTS3 是一个基于语义增强连续语音表征的统一语音生成与编辑系统,包含 Base 和 Instruct 两个版本。Base 支持 24 种语言和 21 种中文方言的零样本语音克隆,在 MiniMax-MLS-Test 上平均 WER/CER 为 3.754%、说话人相似度 84.8%;Instruct 支持自然语言语音设计以及语义、声学语音编辑。模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放下载,采用 Apache-2.0 许可。目前尚无后续发展事实。
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