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该智能体可能误读消息，也可能错误判断事务的紧急程度。诸如订票之类的个人任务目前还不如职业任务可靠。 Duet与对应的Claude套餐共享现有的使用限额——Anthropic警告称，定期的后台检查和大量任务可能很快耗尽配额。 个人AI智能体的竞争 Claude Duet进入的是一个竞争日益激烈的市场：谷歌曾在5月发布了个人AI智能体Spark（现为Tasks），OpenAI则通过Dots自2026年9月起提供持续运行的智能体。Meta称其消费级智能体Muse在美国和加拿大拥有超过1000万用户。Manus最近也推出了个人AI智能体Cue，其中每个智能体都拥有自己的电子邮件地址、电话号码、数字钱包和自己的云计算机——这一思路与Anthropic专注于受控职业工作流的做法明显不同。 Anthropic未透露Duet何时在美国以外、尤其是在欧洲推出。要在欧盟使用，围绕目的限定、数据最小化和第三国传输的GDPR要求可能会变得相关——尤其是该智能体可能访问电子邮件、日历、发票、员工数据及其他敏感信息。Anthropic最近刚刚引入了新的使用政策，这些政策很可能也适用于执行操作的智能体。 （rie）

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pace 会告诉你原因（大多数情况下是未被优先考虑，有时则是确实不兼容）。你还可以选择要查看的 Neuron 编译器（neuronx-cc）和 Transformers 版本。 在撰写本文时，仅测试 Transformers 模型，且我们的选择仅限于文本生成和图文转文本模型。我们计划扩展到 diffusers、sentence transformers 以及其他 transformers 任务。 自行运行 选择一个模型即可查看如何运行它。该 Space 会列出模型测试所用的 Neuron 栈、需要在其上安装的软件包，以及实际运行的 run.py 脚本。该脚本遵循 TorchNeuron 公告中的配方：使用 from pretrained 加载模型，在需要时进行分片，然后使用静态缓存和 torch.compile(backend="neuron") 进行生成。 在配备该栈的 Trainium2（trn2）实例上，例如在 AWS Neuron Deep Learning Container 中，安装软件包，然后运行： 无需 torchrun：当模型分片时，脚本会自行启动 torch.dis

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日在一篇博客文章中首次公布。该公司还在 X 上发布了这一消息，并附上一长串合作伙伴名单：Muse（Meta）、Grok Bot（SpaceXSI）、Claude Duet（Anthropic）、ChatGPT Work 和 dots（OpenAI），以及 Perplexity。初期只有 Muse 和 Grok Bot 可以使用，预计将在未来几天内逐步部署。其他集成则宣布将在稍后推出，但未给出具体日期。 1Password 解释道：“许多客户告诉我们，他们希望使用这些新的个人 AI 助手来提高工作效率，同时也希望对助手能够访问的数据拥有更好的控制，并享有同等水平的信任和同样便捷的使用体验。” 让你的数字生活更安心 Bitdefender Premium Security 是一款欧洲网络安全解决方案，可自动保护你免受黑客和各类网络威胁的侵害。让你安心享受在线活动 赞助内容 网络安全产品正在促销 延伸阅读 1Password：最受欢迎的密码管理器究竟值不值得用？ 密码被填入，随即又被撤回 显然，关键在于稍微打开存放密码的数字保险箱，让 AI 智能体只能取用自己所需的内容，而不会危及所有其他

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底能跑什么，又能跑多快？ 纸面参数再亮眼，最终还是要落到实际的模型运行表现上。 我们可以先算一笔账：一个120B参数的大模型，经过FP4或INT4量化后，仅模型权重本身就要占用60-70GB的内存空间。乍看之下128GB的总容量还剩近一半余量，但大模型推理并不是把权重加载进内存就结束了。推理过程中，还需要预留足够空间存放KV缓存，同时系统本身、开发工具，以及其他后台任务也会占用一定的内存资源。 这就是传统“大显存显卡路线”最大的尴尬所在。一张消费级旗舰卡，比如RTX 5090，显存也就32GB，带宽倒是快（接近1.8TB/s），可60多GB的模型权重根本装不进去，要么靠内存和显存之间来回交换，速度直接掉一个数量级；要么只能退而求其次跑7B、14B这种小模型。 统一内存的价值，恰恰在这一刻彻底显现。这128GB不再是CPU和GPU各自为政的碎片化存储空间，而是一块连续、完全一致的共享内存池：模型权重直接驻留其中，KV缓存在这里自由生长，系统后台任务也能并行运行，全程彻底告别了传统架构下显存与内存之间反复拷贝数据的额外开销。 对于120B参数级别的大模型而言，这是一次真正的体验跃迁，它第一

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将所请求包版本的来源证明与更早版本的证明进行比较。如果某个包此前具有 SLSA 证明，而新版本缺少这些证明，防火墙就会阻止下载。GitHub 在 Package Firewall 的设置文档中解释说，此类缺失的证明可能表明发布流程已被攻破。 包访问必须经过防火墙 防火墙位于客户端或内部注册表与上游包源之间。为使规则生效，编码智能体和 CI/CD 主机等必须通过该服务发送其请求，而不是直接访问公共注册表。GitHub 在此既检查对包列表的元数据查询，也检查实际的下载。若发生误拦截，用户可以申请例外；据 GitHub 称，该流程类似于其他 Advanced Security 功能的例外程序。 广告后继续阅读 在公开预览期间，该服务免费。对于正式运营，GitHub 宣布将采用类似 GitHub Actions 的按用量计费方式。公告未提及正式可用时间或具体价格。GitHub 希望在预览阶段扩展底层基础设施，并根据客户需求补充更多功能。 GitHub 早在六月就已宣布对 npm 中的安装脚本实施更严格的规则。随着 npm 12，来自依赖项的脚本不应再自动运行，而只能在明确批准后运行。 (fo)

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enAI ChatGPT Work 与 Dots、Anthropic Claude Duet、Grok Bot 及 Town 等主流 AI 智能体。 官方表示随着 AI 智能体逐步承担订餐、购物、订票、整理资料等任务，账号登录成为其执行任务的关键环节。但若直接把密码交给智能体，用户将面临凭据被模型记忆、泄露或滥用的风险。 1Password 的新方案试图在“授权 AI 办事”与“守住密码安全”之间建立一道隔离层。具体流程为：在 AI 智能体遇到登录页面后，会先通过独有的数字密钥向 1Password 证明自身身份。 用户随后会在自己的设备上收到通知，看到智能体请求使用哪个账号凭据、用于什么任务，并自行选择批准或拒绝。用户批准后，1Password 直接将用户名、密码或一次性验证码填入登录表单；登录完成后，智能体即可继续执行任务，但密码始终留在 1Password 保险库中。 1Password 强调，智能体不会获得整个密码库的访问权限，未被明确授权的其他密码仍受端到端加密保护。这一机制类似于为 AI 增加一道“双重验证”：用户掌握最终批准权，智能体只获得完成特定任务所需的临时登录能力。

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服务的群体，恰恰可能是最需要这些能力的人。Anthropic一直以专业领域为目标，而Duet虽然定位具体，却非常符合这家公司的一贯风格。 Claude Duet围绕Opus 5.5设计，该应用旨在简化你的日常运营。与Claude本身类似，Duet允许你连接工作中使用的软件，并会持续寻找需要你关注的事项。这意味着你可以连接Gmail、日历、Slack以及数千款其他工作和生产力应用。 与其他智能体工具一样，Duet是一个主动型助手，会帮助你优先处理它认为最重要、最值得你首先关注的事项。Duet的“主动”之处在于，你不必总是提示它为将来的事情做些什么；它会通过查看你的工作应用来评估并汇总你需要了解的信息。它也会做相反的事，告诉你哪些事情可以稍后再处理，以便你专注于更高优先级的任务。 更多来自CNET的内容 Anthropic表示，Claude Duet会优先保护你的隐私。至少是在AI工具所能做到的范围内。它设有专门的安全协议和措施，确保敏感信息不会外泄，除非你希望如此。Duet会自动拒绝高度敏感的信息，例如信用卡号、身份信息等。对于其他敏感信息，例如健康和财务信息，Duet会在发送任何内容之

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，”1Password 表示。 “无论你拥有一个还是多个个人智能体，1Password 都能与之连接，让它们在不查看你密码的情况下开展工作，”该公司补充道。 起步阶段，1Password for Agents 可与 Meta Muse 和 SpaceXSI 的 Grok Bot 配合使用。该公司还将在未来与 OpenAI、Anthropic 以及名单上的众多其他合作伙伴推出更多集成。 今天我们宣布推出 1Password for Agents 平台，并与 @Muse、SpaceX Super Intelligence Grok @Bot、@AnthropicAI 的 @Claudeai、@OpenAI、@TownAI、@Browserbase、@Browser use、@heydana ai、Instinct、@usekernel、@Perplexity ai、@tryramp、@Tomo 和 @wajo ai 等公司合作，还有…… pic.twitter.com/505moAiIfO—— 1Password (@1Password) 2026 年 10 月 22 日 用你的 Appl

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包括主机操作系统、虚拟机监控程序、基础设施管理员、云服务提供商和 Cohere 运营人员，均无法读取受保护工作负载的内存。 由于敏感的应用负载会端到端加密后传输至机密环境，其内容在穿越中间基础设施时也始终受到保护。 因此，这种保护同时覆盖两个方面： 将敏感请求内容传输至机密环境的路径 执行推理的环境 这一区别很重要。仅有机密执行环境并不能防止明文在请求路径的其他环节暴露。 保护边界之外的部分 一个有用的威胁模型还需要说明它不保护什么。 保护什么。 保护。 机密计算并不声称能够阻止所有可能的攻击。 物理攻击与侧信道攻击 某些物理攻击与侧信道攻击仍处于保护边界之外。例如，即使不直接读取受保护的内存，攻击者也可能通过时序或其他共享硬件行为间接推断出信息。 可用性 无法读取受保护工作负载的运营方仍可能停止、延迟或阻止其运行。 因此，机密计算本身并不能防止拒绝服务攻击，也不能提供可用性保证。 应用层漏洞 在机密环境内运行的软件仍然需要是安全的。 提示注入、不安全的工具使用、授权错误、应用程序漏洞以及其他软件层面的风险，并不能仅仅通过将应用程序置于机密计算硬件中来解决。 可观测元数据 受保护应用负

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快的集合通信 张量并行推理有相当一部分时间花在 all-reduce 等集合操作上。在交换机连接的集群上，我们一直在评估一个 Spark 优化的集合通信后端 RoCEnante，它可降低本地 AI 硬件上张量并行解码所典型的小消息、低并发、中等 rank 数量模式下的集合通信延迟。 该后端实现先进行全对全交换，然后进行本地归约。每个 rank 将其输入共享给其他所有 rank，然后在本地将输入相加。单个 GPU 内核协调交换和归约。 主要优势在于通信步骤更少。环形 all-reduce 通过多轮在相邻 rank 之间传递数据。这种方法直接与所有对等节点交换数据，避免了这种转发链。对于小消息和适中的 rank 数量，这可以降低延迟。 代价是数据移动更多。每个 rank 将其完整输入发送给每个对等节点，并自行归约所有输入。随着消息或 rank 数量（节点）增长，这种额外流量会变得更加昂贵，使得环形 all-reduce 的带宽效率越来越有吸引力。如果你需要支持高并发、更大的集群或环形拓扑，NVIDIA 集合通信库（NCCL）会表现更好。 图 1. 在交换机拓扑上使用 Qwen3.8-27B

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interaction spec，并在你的对话中渲染交互式图表。 示例 2：在聊天环境中使用 Flint-interactive，让智能体能够借助简单的 Flint 规范更可靠地生成交互式图表。它还使用户能够选择内容并将上下文传递到后续轮次。 2. 使用 Flint 构建交互式应用 使用 Flint Interactive Canvas 在仪表盘、数据故事或其他应用中构建交互式图表。你的应用可以使用事件处理器来处理 Flint Canvas 发出的语义事件，例如筛选表格、更新另一个图表或更改应用状态。要让应用中的组件控制图表的更新方式，请向 Flint Canvas 发送更新算子。 示例 2：Flint-interactive 允许开发者定义图表与外部元素（例如表格、段落）之间的交互。在这里，用户可以点击表格来高亮图表中的点，反之亦然。 3. 创建定制交互 要创建超出 Flint 预设范围的定制交互，请使用编程 API 定义触发器和自定义处理函数，将语义事件映射到自定义的图表更新序列。例如，处理函数可以高亮被点击的国家并按名称标注它。它组合了 set-style 和 set-annot

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增强 使用以下功能连接系统和知识： 文件 API（在新标签页中打开），用于跨对话上传和引用文档 引用（在新标签页中打开），用于将响应建立在源文档之上 网络搜索（在新标签页中打开）和网络抓取（在新标签页中打开），用来自网络各处的当前真实数据增强 Claude 的知识 MCP 连接器（beta）（在新标签页中打开），无需编写客户端代码即可将 Claude 连接到其他工具 使用以下功能管理成本和性能： 提示缓存（在新标签页中打开），用于降低重复上下文的成本和延迟 批处理（在新标签页中打开），用于高容量异步工作负载 Claude Opus 5.5 的快速模式也面向使用 Google Cloud 上的 Claude 模型（Anthropic 托管）的客户正式可用。快速模式优先考虑速度，输出 token 生成速度最高提升 2.5 倍，适用于快速迭代、实时调试和交互式智能体等输出速度能带来更好用户体验的场景。输入和输出 token 价格分别为每百万 8 美元和 40 美元。 请在我们的文档（在新标签页中打开）中查看 Google Cloud 上的 Claude 模型可用功能的完整列表。 使用 Ant

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：要么把 API Gateway 放在其 API 前面，从而放弃流式传输；要么让流式端点绕过网关，从而放弃正是网关不可或缺的认证、API 密钥强制执行和可观测性。团队最终得到一个割裂的资产格局——受治理的 API 走一条路径，未受治理的流式流量走另一条路径。 我们宣布，API Gateway 中的流式传输支持现已进入公开预览。 您的流式端点现在可以与您提供的其他所有服务一样，置于同一个网关之后，并遵循相同的策略。 对于 AI 应用而言，流式传输还加强了 API Gateway 与 Gemini 平台的连接。使用模型路由的网关现在会随着 Gemini、Claude 和 Gemini 平台模型库中的 OpenAI gpt-oss 模型生成响应而流式返回这些响应，您托管在其他任何地方的流式后端也以同样的方式工作。与 Gemini 平台中的 Apigee 和 Agent Gateway 一起，API Gateway 是 Google Cloud AI 网关能力的轻量级入口。 您可以流式传输的内容 API Gateway 现在支持现代 API 所依赖的全套流式传输模式： 服务器发送事件（SSE）

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1Password for Agents 是一个全新平台，用于保护那些使用你的密码和其他凭据来替你完成工作的 AI 智能体。 “智能体应当能够完成被要求执行的任务，而无需永久访问账户背后的一切，1Password 提供了信任层，使这一个人智能体体验成为可能，”1Password 首席产品官 Aashish Tripathi 表示。“那种交出一个凭据然后听天由命的旧模式行不通了。” 1Password for Agents 允许受支持的 AI 智能体——Anthropic Claude Duet、Meta Muse、OpenAI ChatGPT 和 Dots 等在发布时已获支持——访问你个人 1Password 保险库中的凭据，从而让你在保护个人数据的同时委派任务。智能体永远不会看到你的凭据。相反，如果你愿意，你可以批准登录，然后由 1Password 填入你的凭据，而不会将其发送给智能体。 1Password 表示，除了目前支持 1Password for Agents 的公司之外，Browserbase、Browser Use、Dana、Instinct、KERNEL、Perplex

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球上每一块10×10米的土地划分为六种不同的森林与土地利用类型，是欧盟森林砍伐法规的一项重要基线。与此同时，我们还分享了一份早期时间序列，追踪这些森林在2017年至2025年间逐年的变化，包括原生林被种植园或农场取代的地点。用户首次能够在全球范围内以10米精度、逐年查看：不仅能看到森林在哪里消失，还能看到取而代之的是什么——是木材种植园、是树木作物农场，还是其他用地。 为什么仅有“树冠覆盖”还不够 所有森林都储存碳，而且森林总体上是世界上大多数陆生植物和动物物种的家园。但一片森林的生态价值还取决于它的历史：一片从未被砍伐过的原始林所储存的碳和所承载的生物多样性，远远超过一片每十年或二十年就被采伐一次的单树种木材种植园。 大多数全球地图只标明是否有树木存在。这对那些试图保护原生林的人来说是个难题。例如，欧盟的《无毁林产品法规》（EUDR）要求咖啡、可可或棕榈油等产品不得来自2020年时为森林、此后被转为农业用地的土地。同样，家具等木制品也必须不涉及森林退化：它们不能来自此后被转为种植园或人工林的原始林，也不能来自此后被转为种植园林的天然更新林。因此，企业和监管机构不仅需要知道树木在哪里，

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tinct、Grok Bot 和 Fo 展开角逐。 Anthropic 表示，这款新智能体旨在服务专业人士和小型企业，帮助他们实现任务自动化和管理。该公司将其与 Instinct 等个人智能体区分开来，指出 Duet 并不擅长处理跑腿或订票等事务，也无法实时展示其浏览器操作过程。 相反，Duet 可以为用户生成每日简报、创建仪表盘，或根据用户数据建议操作。与其他智能体一样，Duet 可以通过自有虚拟机在后台完成任务，让你腾出手来处理其他事情，需要时再回来请求你的批准。 此次发布正值市场从 AI 助理转向能够代表用户工作的智能体之际。Anthropic 的许多竞争对手都在聚焦商业用例。Meta 的 Muse 是一款个人 AI 助理，但该公司也推出了一个可连接其他应用、面向小型企业的版本。OpenAI 的 Dots 同样带有商业倾向，可与专业工具集成。 Anthropic 表示，Duet 在监控进行中任务的同时，会主动给出建议。Duet 基于 Claude Opus 5.5 模型构建，可连接 Claude Marketplace 中超过 6000 个连接器和插件。它还能通过 Stripe

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现在，你可以直接在 Grok Bot 内获取每日产品仪表盘、个人财务指标、PRD、UXR 摘要、研究报告、行业分析、指标探索、参考文档，以及任何你能想到的其他内容！

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Anthropic 也加入了个人 AI 智能体的热潮。 该公司周三宣布推出新应用 Claude Duet，将其定位为一款“主动型智能体”，可在后台运行、向用户推送任务，并处理各种工作。该工具目前处于研究预览阶段，并设有等待名单，这意味着它不会立即与 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等其他新智能体争夺更大的市场。 尽管如此，这一发布仍加大了对这些公司的压力——Anthropic 表示，Duet 是围绕其旗舰模型 Opus 5.5 构建的，该模型于 9 月底发布，并已成为业内最受欢迎的模型之一。近期的模型突破使 AI 更擅长自主处理工作，从而掀起了一股构建这类“始终在线”个人智能体的热潮。 “它能够具备辨别力和判断力，知道何时该主动、何时该代表你行动，”Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 在 Duet 发布视频中表示。 Anthropic 表示，该工具每天早上会向用户发送一份简报，说明其已连接应用中正在发生的事情，并在有事项需要关注时给用户发消息。与其他公司的产品一样，它在用户的电脑之外运行，发送通知，并对某些任务请求批准。 An

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表用户行动前先进行确认。访问通过等待名单开放，首批面向美国的 Pro 和 Max 用户。 Anthropic 表示，Claude Duet 是为事务繁多、难以全面掌握的专业人士和小企业主打造的。该应用以独立应用形式在 iOS 和 Android 上以及 claude.ai 上提供；在研究预览期间，它包含在 Pro 和 Max 套餐中，并使用与 Claude 其他功能相同的用量限制。Anthropic 表示，一旦等待名单上的用户获得访问权限，就会立即通过电子邮件通知他们。 Claude Duet 的工作原理 Anthropic 表示，Claude Duet 围绕 Claude Opus 5.5 设计，旨在判断哪些事项需要用户处理、哪些可以等待，以及何时应先确认。每天早晨，该应用会就用户已连接应用中最重要的事项发送一份简短简报；白天，它会持续关注这些应用，仅在有事需要关注时发送消息。任务范围从安排会议到使用数十种工具构建仪表板、创建财务或销售预测、制作原型，以及构建 Web 应用。 Claude Duet 会沿用用户 Claude 账户中的记忆、技能和已连接应用，用户可以在一个持续对话线程

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Rubin AI机架装入一个集装箱中，这是该公司向上游整合、提供人工智能计算完整系统的最新举措。 英伟达表示，DSX Pod AI工厂的尺寸大致相当于一个标准集装箱，重约28,000公斤（近62,000磅）。该公司称，它被设计为可通过卡车在普通道路上运输，Pod的所有布线和液冷系统均在工厂内完成组装。 “运到现场后，唯一需要做的事情就是把它放到指定位置，与其他集装箱连接起来，并通过最终的烧机测试和验证，”英伟达超大规模计算副总裁Ian Buck在本周与记者举行的电话会议上表示。 据该公司称，DSX Pod AI工厂将把新建AI数据中心开始输出token的时间从六个月缩短至14天。英伟达表示，该Pod面向全球客户，可能有助于解决欧洲客户面临的部署挑战。 英伟达未公布该系统的价格，但分析师表示，单个Vera Rubin机架的成本可能超过700万美元。 DSX Pod是一种参考设计，将由英伟达的制造合作伙伴出货。英伟达表示，正与富士康、技嘉、联想、HPE、广达和和硕等制造商合作。英伟达预计将于2027年初开始交付。 英伟达曾是一家芯片公司，如今还为客户提供网络、存储及其他数据中心所需产品。

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