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星期三

  1. cnBeta

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer 与分词组件 deepseek-recipe

    DeepSeek 发布技术博客《DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践》,并以 Apache 2.0 协议开源支撑其线上百亿级调用的云服务推理框架 DeepInfer 和生产级分词组件 deepseek-recipe。博客称基于该框架单一集群服务吞吐已达每天 155 万亿 Tokens,未来新模型的推理代码和性能优化也会持续放进 DeepInfer。文中还提到用 8 卡机器做 Prefill、64 到 128 卡超节点做 Decode,以及用 3FS 分布式存储保留 KVCache、SWA Bounded Replay 只重算最后 128 个 token 等优化。

    ll 的性能测试,随着每批处理的 Token 数量增加,未命中缓存的输入吞吐逐渐提高,最终趋于平缓,继续扩大批次主要增加了单步处理耗时。 纯纯手艺人,Bro。 再看这次同步开源的 Rust 组件 deepseek-recipe,解决的全是开发者天天在生产环境里头疼的脏活累活。 它把 OpenAI 的 Chat Completions、Responses 和 Anthropic 的 Messages 三家 API 协议统一转成同一种格式,还顺手用分段并行编码解决了长文本分词卡顿,外加从底层把 Special Token 注入攻击给堵死了。 到了底层调度,通过 GPU 和 CPU 的异步流水线重叠,硬生生做到了 GPU 全程无空闲,连投机解码 DSpark 都用上了变长验证,在线上生生又抠出来 6% 的吞吐提升。 到了生成回答的 Decode 阶段,性能曲线也呈现出一个直观的取舍,同时处理更多请求,可以提高每张 GPU 的总输出吞吐,但分到每个用户的生成速度也会随之下降。 其实早在 2024 年 DeepSeek V2 降价时梁文锋就讲过,这套商业逻辑就是核算成本后定价,不贴钱,但也绝不赚

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  2. Latent Space精选

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer,单集群日处理 155 万亿 token

    DeepSeek 开源了支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的自研推理框架 DeepInfer,并公布单集群每天处理 155 万亿 token、96% 输入缓存命中、首 token 延迟 400ms、生成速度 230 tokens/s 的生产数据。该框架基于 vLLM 定制,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出,目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 同时说明 KV cache 管理和负载均衡等组件尚未完全开源,vLLM 团队则称在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。

    ent for it. @vllm project, @woosuk k Other reactions span a useful range: Strong endorsement: Tim Dettmers judges DeepSeek’s inference stack comparable to OpenAI’s and better than Anthropic’s for its user scale; Graham Neubig points to the official API’s speed and price. Neither supplies a matched cross-lab benchmark. QuixiAI says the release will inform SlimServe. @Tim Dettmers, @gneubig, @QuixiAI Deployment skepticism: Su Jin Yan finds the engineering article more valuable than the repository

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  3. Latent Space

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer,单集群日处理 155 万亿 token

    DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer,并公布单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%、首 token 平均 400ms、生成 230 tokens/s 等生产数据。该框架基于 vLLM 定制并采用 Apache 2.0 许可,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出,目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 称 KV 缓存管理和负载均衡等组件因与内部基础设施耦合尚未完全开源,vLLM 团队则报告在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。

    ent for it. @vllm project, @woosuk k Other reactions span a useful range: Strong endorsement: Tim Dettmers judges DeepSeek’s inference stack comparable to OpenAI’s and better than Anthropic’s for its user scale; Graham Neubig points to the official API’s speed and price. Neither supplies a matched cross-lab benchmark. QuixiAI says the release will inform SlimServe. @Tim Dettmers, @gneubig, @QuixiAI Deployment skepticism: Su Jin Yan finds the engineering article more valuable than the repository

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  4. cnBeta

    Google 向内置 Google Built-in 的汽车推送 Gemini 助手,现有车辆也可升级

    Google 宣布将把 Gemini 助手引入搭载 Google Built-in 系统的汽车,替代现有 Google Assistant,并通过软件更新覆盖已上路的现有车辆。Gemini 支持日常语言连续对话,可查询车辆设置与电动汽车电池电量、总结短信并生成回复、提供导航进度和路况等行程信息。符合条件的已登录 Google 账号用户会在车载系统中看到升级选项,首批以英语版本面向美国市场推出,未来数月逐步扩大范围,后续还将接入 Gmail、Google Calendar 和 Google Home。

    注 9索尼更新高端Walkman产品线:三款新旗舰亮相 顶级型号售价高达5899美元 10国内玩家疑因想买《GTA6》 最后和老婆离婚了 1 Windows 11 26H2 ISO镜像已发布 微软同时更新安装介质并延续小型启用包机制 阅读 (1994) 评论 (1) 2 中国女主播坐上“付费旋转椅” 观众花50元可转一圈 奇特直播模式引发全球热议 阅读 (1328) 评论 (2) 3 Google研究员称Windows NT内核设计至今仍让Linux相形见绌 阅读 (1317) 评论 (3) 4转转“神秘眼镜女”称被造黄谣 已报警 5“车子我肯定不要了”尊界V800刹车踏板被踩断 车主急忙退订 专家直指严重缺陷 6王自如劝退iPhone 18 Pro:一场关于“换机价值”的公开讨论 7Anthropic已限制华为AI芯片使用Claude Opus 5.5开发前沿模型 8懂车帝再发布测试视频:智界V9等多款车型六次制动未出现刹车踏板支架断裂 9《街霸》电影春丽演员回应粗大腿"造假":我没空P图 10Claude想让中国人全被封号:天才AI的访问头脑战 created by ceallan

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  5. cnBeta

    Perplexity Computer 新增 Mac 本地运行模式

    Perplexity 宣布 Mac 版应用支持 Computer 代理完全在本机运行,任务规划、推理、文件处理和工具执行都在设备端完成,代码与工具执行在隔离沙盒中进行。本地模式使用 Qwen 3.6 或基于 Qwen 训练的 PPLX Pro 模型,面向支持的 Apple 芯片 Mac,建议至少 36GB 内存,目前提供给 Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户。另提供混合计算模式,由云端模型负责联网研究、本地模型处理私人文件,官方称可在至少 24GB 统一内存、运行 macOS 15 或更新版本的 Apple 芯片 Mac 上使用。

    注 9索尼更新高端Walkman产品线:三款新旗舰亮相 顶级型号售价高达5899美元 10国内玩家疑因想买《GTA6》 最后和老婆离婚了 1 Windows 11 26H2 ISO镜像已发布 微软同时更新安装介质并延续小型启用包机制 阅读 (1994) 评论 (1) 2 中国女主播坐上“付费旋转椅” 观众花50元可转一圈 奇特直播模式引发全球热议 阅读 (1328) 评论 (2) 3 Google研究员称Windows NT内核设计至今仍让Linux相形见绌 阅读 (1317) 评论 (3) 4转转“神秘眼镜女”称被造黄谣 已报警 5“车子我肯定不要了”尊界V800刹车踏板被踩断 车主急忙退订 专家直指严重缺陷 6王自如劝退iPhone 18 Pro:一场关于“换机价值”的公开讨论 7Anthropic已限制华为AI芯片使用Claude Opus 5.5开发前沿模型 8懂车帝再发布测试视频:智界V9等多款车型六次制动未出现刹车踏板支架断裂 9《街霸》电影春丽演员回应粗大腿"造假":我没空P图 10Claude想让中国人全被封号:天才AI的访问头脑战 created by ceallan

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  6. The Decoder

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer,支撑 V4.1-Flash 快速低成本推理

    DeepSeek 以 Apache License 2.0 开源内部推理框架 DeepInfer,该框架是支撑 V4.1-Flash 模型大规模快速生成回答的服务软件。DeepInfer 基于 vLLM 构建,包含优化的计算内核、多芯片分布式处理和更快的文本生成技术,未来 DeepSeek 模型的代码也将开源。DeepSeek 同时发布 deepseek-recipe,可复现官方 API 的 token 处理,使自托管部署行为保持一致,官方称目标是帮助社区降低算力成本与能耗。

    odels are already dirt cheap . DeepInfer fills the last gap for running them even more cheaply. The goal is "to help the community lower compute costs, reduce energy use, and make AI more affordable," the company said on X . But the release also adds pricing pressure on Western providers like OpenAI and Anthropic. Given the AI race between China and the US, the move could be politically motivated too. If Western AI companies miss their growth targets, that's a risk for the US economy and beyond.

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星期二

  1. The New Stack精选

    DeepSeek 开源其 API 背后的推理引擎 DeepInfer,同时支持 Nvidia 与华为昇腾

    DeepSeek 开源了用于生产环境服务其模型的自研推理框架 DeepInfer,采用 Apache 2.0 许可,可让开发者在自有基础设施上运行 DeepSeek-V4.1-Flash,并计划支持后续模型。该框架包含 FlashMLA、DeepGEMM、DeepEP 等优化计算内核与通信库,支持投机解码、异步调度和结构化输出,同时开源了处理请求与响应转换的 deepseek-recipe 库(提供 Rust 和 Python 版本)。硬件方面首日支持 Nvidia SM100(Blackwell)架构和华为昇腾 950 NPU 系列,Hopper 等旧架构未列入;批量不变推理与确定性采样仅在 Nvidia 硬件上可用,公开性能数据也基于 Nvidia GPU。当前版本支持离线推理,但缺少 KV cache 管理、跨机推理阶段分离和副本负载均衡等完整生产服务组件。

    华为的加入已经引起了更广泛开发者社区的关注。在 Reddit 的一场讨论中,一位评论者将这两个受支持的硬件平台列为这条新闻的亮点,而另一位评论者则指出,DeepSeek 源自量化金融,这可能是其技术专长的原因之一。 “DeepSeek 再次证明了高频交易者在优化性能方面有多擅长……而且还是在昇腾 NPU 上!!,”这位评论者写道。 另一位用户似乎是在调侃 Anthropic 的 Claude Opus 5.5,此前有报道称,涉及为华为 AI 芯片进行内核编程的请求可能会触发防护机制,将某些高级 AI 开发任务重定向到较旧的模型。 “别让 Opus 5.5 看到这个!它会删掉昇腾支持的,”这位用户开玩笑说。 值得注意的是,Nvidia 和华为实现版本的功能支持有所不同。DeepInfer 的批次不变推理和确定性采样功能有助于确保在指定条件下输出可复现,但这些功能仅在 Nvidia 硬件上可用。DeepSeek 公布的性能测量数据也使用 Nvidia GPU,其中 4 块 SM100 GPU 用于预填充,64 块用于解码,这就留下了该框架在华为芯片上相比表现如何的疑问。 对于无法获得这两

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  2. 36氪 · AI精选

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer 与 Token 编解码组件 deepseek-recipe

    DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer(Apache 2.0)和生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe(MIT),支撑 DeepSeek V4.1 Flash 单集群一天服务 155 万亿 Token。官方线上统计显示平均每请求输入 77K Token、首字延迟约 400 毫秒,生成阶段每秒输出 230 个 Token,平均 96% 的输入命中缓存。DeepInfer 目前支持 V4.1 Flash,开源版本仅提供离线推理,KV 缓存管理与负载均衡代码因与内部基础设施绑定暂未完整开源。

    请求里带图片的,还会先交给单独部署的图像编码服务。 实践中,两边需要的卡数差不多是1比1。按官方的建议,想要效率高,最小部署单元是64卡Prefill加64卡Decode。 官方API那套逻辑,也开源了 请求进门后,先过deepseek-recipe这一关。 眼下主流的API格式有三种,OpenAI的Chat Completions和Responses,加上Anthropic的Messages。 deepseek-recipe把它们统一转成同一种对话格式,再按模型版本拼好prompt、编码成Token。模型输出的Token,也由它翻译回各家格式,流式返回。 它还顺手堵了一个口子。DeepSeek的模型靠一批特殊Token标记对话结构,比如用户发言从哪开始、思考到哪结束、什么时候调用工具。 96%的输入,不用再算第二遍 Agent每调用一次工具,都要把系统提示、工具说明,连同之前每一轮的回复和工具结果,整个重新发给模型。 这里面绝大部分,上一轮早就算过了。 DeepSeek的做法是,把算过的KV缓存存下来,下一轮只算新增的那一截。前提是前缀必须从第一个Token起完全一致,中间重复的内容

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  3. TechCrunch AI

    微软推出 Guardian Agents 等安全功能,称前沿模型不可信任

    微软发布 Guardian Agents 等新安全功能,用于监控企业内部的 AI 智能体;该功能属于 6 月推出的 Project Perception。微软安全业务负责人 Hayete Gallot 称前沿模型无论来自哪里都不可信任,原因是其行为不可预测。微软还在 Microsoft Defender 中加入智能体检测,可发现 Claude Code、Codex、OpenClaw 等最多 60 种员工带入的智能体,并新增限制数据访问、按任务动态调整权限、高风险决策需人工批准等能力。

    he AI agents a company uses. Guardian Agents is part of Project Perception, a product introduced in June. Project Perception was Microsoft’s answer to powerful hacking models like Anthropic’s Mythos and Fable and OpenAI’s security vulnerability scanning system Daybreak. Project Perception originally launched three classes of agents: a “red team” that acted like hackers and attacked, a “blue team” that detected the red team and assessed the vulnerabilities they found, and a “green team” tasked wi

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  4. 钛媒体 · AGI

    DeepSeek 上线 Search 和 Fetch 接口,每千次成功请求 5 元、11 月 1 日起收费

    DeepSeek 上线 Search 和 Fetch 两个接口,底层由自研搜索引擎驱动,每 1000 次成功请求收费 5 元(约 0.75 美元),失败、无结果或超时不计费,11 月 1 日起正式收费。两个接口此前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中免费使用,各限速每秒 5 次。横向对比,Tavily 约 8 美元/千次、Brave Search 和 Google Custom Search 约 5 美元/千次,DeepSeek 的价格约为主流海外方案的一折到两折。

    也是个硬约束,企业级负载大概率要排队。另外,把搜索和抓取绑定在自家API里,意味着开发者的数据管道进一步向单一厂商集中,这在多云策略盛行的当下,未必是每个团队都愿意接受的依赖。 更大的图景是,这条产品线暴露了DeepSeek的野心边界正在扩张。从模型到Harness框架,再到搜索引擎,DeepSeek在沿着Agent的技术栈一层层往下吃。搜索是互联网的入口级基础设施,敢碰它的模型公司不多——Google自己就是搜索引擎,OpenAI靠Bing,Anthropic至今没有公开的自研搜索。DeepSeek选了最重的那条路,好处是数据和体验闭环,代价是要同时打赢模型战和搜索战两场仗。 结尾 千次 5元,这个价格在AI基础设施的语境里几乎等于免费——但"免费试用、到期收费"的节奏,恰恰是平台级生意的经典起手式。DeepSeek用一个月时间让Harness、Claude Code、Codex里的开发者习惯"模型自己会上网",然后轻轻拧上计费阀门。对Agent生态来说,联网能力从"选配"变成"标配"的转折点,可能就藏在这则不起眼的定价公告里。接下来要看的,是搜索引擎的质量能不能撑住这个野心的重量。

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  5. SiliconANGLE

    微软推出面向失控 AI 智能体的安全管控功能

    微软发布针对失控 AI 智能体的安全管控功能,智能体风险评分升高时会逐步削减其权限。其发现工具可识别员工设备上的 60 类本地智能体,包括 Claude Code、Codex 和 GitHub Copilot,并通过 Entra Agent ID 为智能体分配独立身份。Dynamic Agent Risk 依据身份、终端、云和网络信号持续更新风险分,Dynamic Conditional Access 据此先收回写权限、再要求人工审批,最高等级直接隔离或停止运行时。这些功能被归入 Project Perception 和 Microsoft 365 E7,微软未公布可用时间和定价。

    l the least.” The controls start with finding agents. Microsoft’s discovery tools can now spot 60 types of local agents on employee machines after 35 were added. The list includes Anthropic PBC’s Claude Code and OpenAI Group PBC’s Codex, as well as GitHub Copilot from Microsoft’s own GitHub unit. The company is also extending Microsoft Entra Agent ID to give those agents, and unknown ones its sensors find, identities of their own. Once found, each agent carries a continuously updated risk score

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星期一

  1. PyTorch Blog精选

    PyTorch 发布 TorchNeuron:面向 AWS Trainium 的原生后端

    PyTorch 宣布开源原生后端 TorchNeuron,让 Trainium 成为标准 PyTorch 设备,模型代码只需改为 .to('neuron') 即可运行,10 月 20 日以 Apache 2.0 协议在 github.com/aws-neuron/torch-neuronx 开放公测。该后端基于 PrivateUse1 和 torch.accelerator 扩展点,支持 eager、自适应 eager 与 torch.compile,并覆盖 DDP、FSDP2、张量并行等分布式 API 以及 NKI 自定义算子。官方称已在 10 万个 Hugging Face 模型上做覆盖测试,Hugging Face Transformers v5、Diffusers、vLLM Neuron 等可直接在 Trainium 上使用。

    committed to supporting the PyTorch ecosystem by providing Trainium resources for PyTorch CI/CD infrastructure and contributing to open source PyTorch projects. Special thanks to Anthropic, Anyscale, Amazon AGI, Amazon Rufus, ByteDance, Cartesia, Clay Foundation, Databricks, Decart, Deepgram, Hugging Face, Karakuri, Lieber Institute for Brain Development, Meta, MIT, Neura Robotics, NinjaTech AI, Nota AI, Odyssey, PDT Partners, poolside, Qube Research and Technologies, RadixArk, Ricoh, Rivian, S

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星期日

  1. 36氪 · AI

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布,支持许愿式编程

    DeepSeek 于 10 月 17 日发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017,最大特点是支持许愿式编程:用户只需说出想法,模型自行拆解任务、写代码并验证,交付可运行成品。新版本通过基于自反馈的强化学习训练,提升了游戏开发、3D 建模等从零构建完整项目的能力,发布当天还开放了自研的 Search 和 Fetch 两个接口。作者认为该功能面向缺少提示词和素材的普通用户,与需要人类中途介入的 Agent 形成区别。

    参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章从记者到千亿富豪,“最牛文科生”赌中AI美光崛起背后:美国内存“独苗”的生存战、资本博弈与AI重生重磅!OpenAI之后,AI再破广义黎曼猜想还没IPO,OpenAI 600名员工已套现66亿美元龙虾凉了,Muse凭什么火?当初天价挖人合理吗?亚历山大王最新访谈回应一切刚刚,Anthropic宣布奇点已至!AI或把美国GDP推上44万亿美元世界首富的孙子,创业30年公司要破产了4.99美元的AI医生前华为车BU世界模型基模负责人创业,杭州具身大脑公司获近亿元融资|硬氪首发字母AI特邀作者 聚焦前沿科技,抢先看到未来。发表文章499篇 最近内容从记者到千亿富豪,“最牛文科生”赌中AI4小时前许愿式编程发布,谁说梁文锋不宠“小白”?11小时前论人情世故,腾讯这批闯祸的Agent上大分了2026-10-16阅读更多内容,狠戳这里查看AI测评DeepSeek豆包千问选靠谱AI,看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品

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星期四

  1. MarkTechPost

    CopilotKit 发布 CLiF:把智能体轨迹与用户操作转化为技能、评测和微调数据

    CopilotKit 发布持续学习平台 CLiF,目前处于早期访问阶段,属于 CopilotKit Intelligence 的一部分。它通过 AG-UI 协议把智能体轨迹与用户在产品中的操作捕获为同一条全栈轨迹时间线,再经捕获、模式发现、人工审核、交付导出四阶段循环,产出技能、基于生产的评测、微调数据集和原始轨迹四类输出。技能以 SKILL.md 文件形式发布,需人工逐条审核,发布后无需重新部署即可被智能体加载,也可下载给其他智能体或 MCP 服务器使用;平台完全支持自托管。

    r agents live in web apps, mobile apps, Slack, and Teams. CLiF runs on AG-UI, so it works with any agent harness and any model underneath. AG-UI is supported by Google, Microsoft, Anthropic, Amazon, and Oracle, along with frameworks including LangChain, Mastra, Pydantic AI, Google ADK, and more. Agent adoption outside central oversight: As teams adopt agent tooling on their own, it gets harder to know what each agent has learned and why. Every CLiF skill goes through human review, traces back to

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星期三

  1. The Decoder

    Artemis Security 推出安全专用模型 Orion-1,主打自主调查与响应攻击

    美国初创公司 Artemis Security 发布 Orion-1,一款可自主调查和响应企业网络攻击的专用模型,在公司自建基准上超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。Orion-1 处理来自认证服务、云环境、企业终端、SaaS 应用和网络设备的日志数据,把账号登录、新增云权限、新建邮箱规则等信号关联到同一攻击者,随后给出置信度评分、结论和响应建议。Artemis 称训练未使用客户数据,但只描述了微调过程,未说明是否基于其他厂商的现有模型。该模型已在 Artemis 平台面向部分客户私密预览,高影响操作默认需人工批准。

    servers. For defense, providers are shipping specialized models with restricted access instead. OpenAI only hands out the less restricted GPT-5.5-Cyber to verified defenders, and Anthropic takes a similar approach with its strongest model, running Claude Mythos 5 through the Claude Security scanner and partner security products . Both Mythos 5 and OpenAI's strongest model, GPT-6 Astra, are missing from the Orion-1 comparison, and with Opus 5.5, the benchmark results may largely reflect answers

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星期二

  1. The New Stack

    Workday 用 TypeSafe 的 Jev 实时生成界面,Sana 成为默认首页

    Workday 将去年以 11 亿美元收购的 AI 助手 Sana 设为 HR、财务和 IT 软件的新首页,界面由 TypeSafe 的决策模型 Jev 在运行时从设计系统组件中挑选拼装,而非由模型生成完整界面。Workday 首席 AI 官 Joel Hellermark 称,用分类模型从现成组件中选择可以做到即时响应,TypeSafe 称 Jev 的响应时间为 70 至 500 毫秒。Jev 只返回最多 255 个选项中的一个、分数或是否答案并附带概率,不生成文本;TypeSafe 于 9 月 15 日发布 Jev,并在上周宣布由 Andreessen Horowitz 领投的 8.7 亿美元 A 轮融资,估值 75 亿美元。

    ts hosted API and processes data in the U.S., and the company offers zero data retention to enterprise customers. Staying inside Workday Hellermark also showed Sana working inside Anthropic’s Claude. That’s an AI-to-AI integration, Gerrit Kazmaier, Workday’s president of product and technology, said in the briefing, and users lose the Jev-driven interface and some context along the way. Workday’s May partnership with Google Cloud already covers A2UI , Google’s spec for agents to describe interfa

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  2. Computerworld

    微软发布第三代 AI 芯片 Maia 300,计划 2027 年部署

    微软发布第三代 AI 芯片 Maia 300,称其针对最新推理模型和智能体优化,可降低运营成本。微软云与 AI 执行副总裁 Scott Guthrie 表示,Maia 300 每兆瓦 token 数预计比主流 GPU 系统高 40%,公司将从 2027 年起把 Azure Maia 系列扩展到多吉瓦部署,使其成为微软产品与服务的主要推理系统。上一代 Maia 200 于今年 1 月推出,目前支持 Microsoft Copilot 负载,GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 将在 2026 年底前跟进。

    ws briefSerious vulnerability threatens tens of thousands of Exchange servers Sep 3, 2026 2 mins; newsOlder workers are more bullish on AI than younger ones Sep 1, 2026 1 min; newsAnthropic’s new framework will let AI agents control hardware Aug 28, 2026 1 min; newsMicrosoft moves to limit AI use by its employees Aug 5, 2026 1 min Show me more Google positions Gemini 4 Argon for long-horizon agentic work China clears Alibaba’s Qwen AI just in time for iPhone Duo Microsoft knows it robbed publish

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  3. Computerworld

    Workday 发布基于 Sana 的默认首页与四个自动执行智能体

    Workday 在 Workday Rising 大会上发布基于 Sana 的默认首页 Workday Home,把任务、决策、会议和智能体活动集中到一处,并可按角色实时生成表单、日历和审批卡片。同时推出 Sana Concierge 员工服务入口,以及招聘、薪酬、会计、合规四个自动执行智能体,可在用户离线时按心跳运行。Workday Home 已可用,Sana Concierge 面向早期采用客户开放,预计 2027 年第一季度全面可用。

    g relevant information at every stage of functions such as financial closing or preparation of workforce plans by HR. Sana also works within other AI tools and platforms including Anthropic Claude, Google Cloud’s Gemini Enterprise, and Microsoft Copilot, as well as within Microsoft Teams and Slack. But, Workday said in its announcement, “third-party AI tools and platforms never get raw access to Workday data — they can now access this data through Sana, and Sana does the reasoning, applies each

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  4. 腾讯混元 Research

    腾讯混元发布科学发现智能体 Hyra

    腾讯混元发布科学发现智能体 Hyra,采用 Context Agent 维护经验库、多个 Proposal Agent 生成并沙盒评估 solution 的异步流水线,无评估器时升级为双层循环让评估器与 solution 共进化。在 NanoChat Autoresearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项任务上,Hyra-1.0 分别取得 Validation BPB 0.9015、Time to 3.28 loss 76.4s 和 Mean SOL 0.771,均超过 Recursive 报告的结果。在 55 个数学开放问题中,Hyra 于 29 个上刷新历史最好结果,相关结果已在 GitHub 开源。

    练观测中发现 scaling law 的自动化方法:https://arxiv.org/abs/2507.21184 [^ref14]: AdderBoard ,面向神经网络加法任务的公开参数效率榜单与实现仓库:https://github.com/anadim/AdderBoard [^ref15]: Gushu Li、Yufei Ding 与 Yuan Xie, “Tackling the Qubit Mapping Problem for NISQ-Era Quantum Devices” ,提出 SABRE 量子比特映射与路由方法:https://arxiv.org/abs/1809.02573 [^ref16]: Botzone ,北京大学开发的在线程序对战与 AI 竞技平台;本文排名基于相应黑白棋赛道的公开参赛程序:https://botzone.org.cn/ [^ref17]: Anthropic, Claude Code Goal Mode ,用于以目标驱动方式执行较长程编码与迭代任务的官方文档:https://code.claude.com/docs/en/goal

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星期一

  1. The Verge AI

    微软发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300,2027 年起量产部署

    微软发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300,定位为微软产品与服务的“主要 AI 推理系统”,将于 2027 年开始量产部署。微软云业务执行副总裁 Scott Guthrie 称,Maia 300 每兆瓦 token 数比主流 GPU 系统高 40%,在 96 加速器整机架配置下机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。该芯片采用 chiplet 架构、基于台积电 N2P 工艺,将计算、内存控制器与 I/O 功能分离,面向长上下文推理、低延迟对话和持续多步智能体任务。

    ardware and infrastructure team. Maia 300 is also a key part of Microsoft’s own AI model work, and could help the company achieve its goal of catching up with Google DeepMind, OpenAI, and Anthropic. “We have to work across the full stack, all the way down to the silicon,” says Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman. “At that scale we need a platform that we own, and that we co-design with our models. That’s why running our Microsoft AI models on top of the Maia chip is a critical focus for our team.”

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