Fireworks开放Kimi K3训练预览
2026年7月26日,Fireworks AI 宣布 Kimi K3 已在 Fireworks Serverless Training 中开放 Multi-LoRA 训练与部署的私有预览。官方称 K3 是总参数量约 2.8 万亿的 MoE 模型,为首个达到 3T 参数规模的开源权重模型,训练只需改动一行代码;并给出成本示例:约 20 步、86 万训练 token 的小型强化学习运行约 65 美元,30 到 60 分钟完成,多轮 Agent 运行因 KV cache 复用,重复上下文按标准 prefill 价格的 20% 计费。次日(7月27日)的报道称,Fireworks 在 Kimi K3 开源当天提供 Day-0 推理与训练支持,推出仅限美国区域的 Serverless 端点和零数据保留,Serverless 推理默认速率限制提升 10 倍以上,Serverless Training 进入私有预览;该报道还称 K3 采用 Kimi Delta Attention 与 Stable Latent MoE,激活 896 个专家中的 16 个,扩展效率是 Kimi K2 的 2.5 倍,
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