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星期三

  1. Claude Devs

    Claude Code 云会话上线:每个任务独立 VM,附七类工作流指南

    Claude Devs 介绍 Claude Code 的云会话功能,每个任务在全新 VM 上运行,因此可以同时启动多个任务,关闭笔记本后仍会继续执行。官方同时发布了一份实战指南,列出七种适合云会话的工作流,以及首次连接 GitHub 的方法。此外,9 月 23 日处于 Pro 或 Max 计划的用户可在 10 月 7 日 23:59(PT)前于 Claude Code 中运行 /claim-credit 领取一次性赠送额度,云会话优先消耗该额度,用尽或 11 月 4 日过期后计入套餐限额。

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星期二

  1. 澎湃新闻

    DeepSeek Harness 国庆更新,加入实验性 Claude Code Mods 兼容层

    10月3日,DeepSeek 智能体框架 DeepSeek Harness 发布新版本,强化插件化和跨平台能力,并加入实验性 Claude Code Mods 兼容层,使部分 Claude Code 扩展功能理论上可经适配后在其框架内运行。负责人崔添翼4日回应称,该兼容层主要用于验证 Claude Code Mods 的扩展能力是否大致是 DSH“一切皆插件”架构能力的子集,目前尚无法让所有 Mods 无缝运行。DeepSeek Harness 团队组建于今年3月,其 v0.1 开发者预览版于8月13日以 MIT 协议开源,发布后不到24小时在 GitHub 获得超过7万颗星。

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星期日

  1. MarkTechPost

    DeepSeek Harness v0.2 发布官方桌面应用

    DeepSeek 为其开源 agent harness dsh 发布官方桌面应用,随 v0.2 预览版一同提供,安装包覆盖 macOS(Apple silicon)和 Windows 64 位,可从 deepseek.com/harness 下载或运行 npx @deepseek-ai/dsh web,DeepSeek 提示后续会有破坏兼容性的改动。v0.2 预置办公与开发常用工具,新增插件管理页、文件与 diff 预览侧边栏、文档处理以及可定时执行提示词的 Automation Task,桌面版内置 dsh 命令,无需单独安装 Node.js 或 pnpm。dsh 于 2026 年 8 月以 MIT 协议开源,模型适配器、工具注册表和 agent loop 均为插件,支持第三方及 OpenAI 兼容端点,仓库已获 24 万 GitHub stars 和 2.9 万 forks;v0.2.1-alpha.1 还加入实验性的 Claude Code Mods 兼容层。

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星期六

  1. The Decoder

    Anthropic 为 Claude Code 推出 Mods 插件系统

    Anthropic 为 Claude Code 发布 Mods,这是一套运行在工具内部的中间件,开发者可用 JavaScript 或 TypeScript 函数挂载工具调用、用户提示词和 UI 渲染等事件,从而自定义界面与行为,/diff 等内置功能已用 Mods 实现。官方在 GitHub 提供示例 Mods,Mods 以用户权限运行且不做沙箱隔离,Anthropic 提醒只从可信来源安装,企业可控制允许加载的 Mods。首个官方 Mod 插件名为 You Should Know,会启动一个独立智能体监视 Claude 输出,发现用户可能遗漏的重要信息时发出 Heads up 提示,可用 /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin 开启。

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星期五

  1. gihyo.jp

    TesterArmy 开源 AI 智能体 E2E 测试框架 e2e

    TesterArmy 开源了用 AI 智能体验证 Web 与移动应用的端到端测试框架 e2e,源码以 Apache-2.0 许可发布在 GitHub,CTO Oskar Kwaśniewski 于 2026 年 10 月 1 日在 X 上介绍。测试用 TypeScript 编写,agent.act() 用自然语言指定目标,agent.assert() 由 AI 判定画面是否符合预期,两者可与定位器断言混用,也可完全不用 AI。框架通过 Playwright 操作 Chromium、Firefox、WebKit,通过 agent-device 操作 iOS 模拟器和 Android 模拟器,并支持缓存复用已验证操作、e2e explore 探索测试和 e2e mcp 供编码智能体操作应用。

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星期三

  1. TechCrunch AI

    OpenAI 为 Codex 推出可跨设备复用的云开发环境

    OpenAI 在 DevDay 上为软件工程智能体 Codex 推出可复用的云开发环境,开发者可在电脑、手机或云端运行 Codex,任务启动更快,团队还能共享带审批设置和权限的工作区。Codex CLI 更新支持用语音启动和指挥任务,新增 /agents 视图便于同时委派和跟踪多个任务,并可在 ChatGPT 桌面应用内进行代码审查。OpenAI 还推出 Codex Security Cloud,可按需或定期扫描整个 GitHub 仓库,并在新提交到达时自动检查、去重和准备修复。

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星期一

  1. xAI News

    xAI 发布 Team Bots:与团队共同工作的 Grok 智能体

    xAI 发布 Team Bots,即与团队一起工作并学习的 Grok Bots,可授予其所需的文件、应用与专业知识,再共享给团队让所有人基于同一上下文协作。每个 Team Bot 由上下文、插件(如 Salesforce、Notion、GitHub)、凭证和记忆四部分组成,共享的同时保留每位用户独立的对话与记忆,并可在 Slack 中以独立账号被邀请进频道。xAI 内部已在销售与客户成功、产品与工程、市场、数据分析四类场景使用,例如工程 Team Bot 连接 Notion、Linear、Hex、Datadog 和 Cursor,协调 Cloud Agents,帮助五人团队每天交付 100 多个 PR。

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星期六

  1. gihyo.jp

    Docker 发布面向 AI 编码智能体的官方技能集 Docker Skills

    Docker 于 9 月 24 日发布面向 AI 编码智能体的官方技能集 Docker Skills,可在 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Cursor 等智能体中使用,采用 Apache License 2.0 许可。每个技能包含 SKILL.md,说明适用场景与执行方式,智能体可自行匹配用户请求并加载相关指令,无需每次指定技能名。9 月 26 日目录共 11 个技能,覆盖 Dockerfile 与构建、Docker Compose、Docker Sandboxes、Docker Agent 以及不可逆操作前的确认策略;其中 docker-build-strategies 包含多阶段构建、缓存友好的指令顺序和非 root 用户运行等指征。技能可通过 Claude Code、Codex 插件、Gemini CLI 扩展或 Vercel Labs 的 skills CLI 安装,官方建议对智能体提出的改动和命令进行审查并运行项目测试。

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星期五

  1. The Rundown AI

    Meta 在 Connect 2026 为 Muse 智能体推出 Charm 钥匙扣设备与眼镜集成

    Meta 在 Connect 2026 活动上为旗下走红的 Muse 智能体发布多项升级,包括 12 月发货的钥匙扣硬件 Charm、数月内上线的 AI 眼镜集成、实时语音与视频对话,以及可同步语音的 Muse Realtime Avatar。扎克伯格称 Charm 是“与 Muse 对话最快的方式”,眼镜端将提供连 Meta 也无法获取数据的私有处理模式。PayPal、Walmart、Shopify、GitHub 和 Box 等公司已成为 Muse 合作伙伴,此前亚马逊本周早些时候曾阻止其访问。

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  2. gihyo.jp

    开源 AI-SQL 引擎 Quail 发布,29 条查询基准比 vLLM 快 1.84 倍

    Full Stack Data Lab 的 Shreya Shankar 等人与 Modal 共同发布开源 AI-SQL 引擎 Quail,可在 SQL 中用自然语言条件让 LLM 判定数据的筛选与连接,代码以 MIT 许可证在 GitHub 公开。Quail 将查询计划与 LLM 推理统一优化,通过批处理流水线和 KV 缓存复用来减少 GPU 等待与重复计算。在 29 条查询的 QUAIL-B 基准上(Qwen3 4B FP8、单卡 H100),Quail 有 27 条快于 vLLM 基线,几何平均加速 1.84 倍;医疗报告查询 BIO-4 上为 29.26 分钟对 6.84 小时,快 14.04 倍,但 AGENT-1 上 vLLM 反而快 2.32 倍,因为 Quail 尚不支持跨行前缀缓存。

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  3. The Verge AI

    微软发布 Copilot 超级应用,整合聊天、编码与 Autopilot 智能体

    微软正式发布重新设计的 Copilot 超级应用,将聊天、编码和智能体三类能力整合进同一界面,分为 Home、Code 和 Autopilot 三个标签页。Code 标签由 GitHub Copilot 同源技术驱动,可在沙箱环境中创建应用、看板或自动化并作为云端内部应用分享给同事;原名为 Scout 的个人助理更名为 Autopilot,以云端实例形式运行,拥有独立身份、记忆和工作区,可通过 @ 提及像同事一样调用。微软对 Cowork、Code 和 Autopilot 采用按用量计费,普通用户订阅许可仍覆盖 Chat 及 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的 Copilot。

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  4. Meta:Newsroom · AI

    Meta 在 Connect 2026 宣布将 Muse 智能体接入 AI 眼镜并发布 VR 眼镜

    Meta 在 Connect 2026 宣布,将在未来几个月把个人 AI 智能体 Muse 接入其 AI 眼镜,用户可直接说出智能体名字,Muse 能对眼前所见采取行动,并支持长时间语音对话与后台执行任务。Muse 新增 Walmart、Best Buy、Sephora、Expedia、Instacart、Notion、GitHub 等连接器以及 Shop Pay 和 PayPal 支付,并将拥有自己的邮箱地址。Meta 同时发布约 100 克重的 Meta VR Glasses、Ray-Ban Meta Audio 眼镜和 Ray-Ban Meta(Gen 3),并推出 FDA 认证的听力增强功能,今年晚些时候在美国上线,售价 149.99 美元。

    Mark Zuckerberg on stage at Connect 2026

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  5. A6 a6-047 · Baseten 工程博客

    LangChain 发布 LangSmith Fine-Tuning,基于 Baseten Loops 微调智能体 traces

    LangChain 在纽约 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-Tuning,可把 LangSmith 中的 traces 转成监督微调数据集并在 Baseten Loops 上训练。该功能由开源 CLI smithtune 驱动,它读取 traces、筛选成功运行、训练后经 LangSmith 评估,再由 smithtune deploy 部署到 Baseten Dedicated Inference。训练使用用户自己的 Baseten API key 并在其工作区专用 GPU 上计费,代码位于 github.com/langchain-ai/smithtune,Loops 处于早期访问阶段可能需要先申请开通。

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  6. Baseten 工程博客

    Baseten Loops 支持基于 LangSmith traces 微调,配套开源 CLI smithtune

    LangSmith Fine-Tuning 进入公开测试,其开源 CLI smithtune 在 Baseten Loops 上训练。该 CLI 读取 LangSmith traces,把成功运行转为监督微调数据集,训练在用户自己的 Baseten 工作区专用 GPU 上通过 Loops Python SDK 完成,checkpoint 保存在 Baseten,评估后可用 smithtune deploy 部署到 Baseten Dedicated Inference。代码在 github.com/langchain-ai/smithtune,训练需开通 Loops 的账号,Loops 处于早期访问阶段可能需要先申请。

    loops

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星期五

  1. gihyo.jp

    GPU 上运行的高级语言 Bend 2 发布,用数学证明校验 AI 生成的代码

    开发者 Victor Taelin 于 9 月 17 日发布可在 CPU、GPU 上并行执行的高级语言 Bend 2,它用类似 Python 的语法,让开发者把程序需满足的条件写成 law,再通过证明检查验证 AI 生成的代码是否满足这些条件。Bend 2 改变了初代的执行方式,不再使用 HVM2 的相互作用网络,初代程序无法直接迁移;Taelin 称执行速度最高提升 100 倍,运行时内存上限从 2GB 扩大到 8TB。源码以 Apache License 2.0 在 GitHub 公开,支持 Linux 和 macOS,GPU 执行分别使用 CUDA 12 和 Metal,Windows 需通过 WSL 使用;当前数值类型仅限 Nat、U32、F32,F32 浮点运算无法用证明功能校验,编译器中也残留大量未经审计的 AI 生成代码。

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星期四

星期三

  1. gihyo.jp

    Lovable 预览功能从 Vite 切换到 Rust 开发工具 OJ

    Lovable 于 9 月 15 日宣布,其应用预览功能的开发服务器正从 Vite 逐步切换到 Rust 开发的工具 OJ,并已把 OJ 仓库移入 Lovable 的 GitHub 组织。实测显示,预览可操作时间中位数从 17.4 秒降至 8.0 秒,运行环境准备时间从 14.5 秒降至 3.0 秒,开发服务器进程内存约为 Node.js/Vite 方案的 15%,用户无需改动配置。Vite 作者 Evan You 在 9 月 16 日评价 OJ 解决了 Lovable 的特定问题,但指出其启动时间对比中 Vite 侧额外承担了类型检查插件,且 OJ 并未覆盖 Vite 的全部使用场景。

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星期二

  1. Cohere 产品与研究博客精选

    Cohere 发布 North Mini Code Megakernel 推理服务引擎

    Cohere 发布面向 North Mini Code 的 Megakernel 推理服务引擎,在单张 H100 上以 BF16 运行,端到端平均解码吞吐量比 vLLM 快 1.25× - 1.41×。该引擎支持连续批处理、分页注意力、流式输出、前缀缓存和工具调用,并提供 OpenAI 兼容接口;其代码已在 GitHub 开放。批大小为 1 时,Megakernel 达到 292 tok/s,为 vLLM 的 1.58×,但当前最大批大小为 8,且预填充仍由普通 PyTorch 内核运行并会暂停解码。

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  2. Mastra Blog精选

    Mastra 发布 Factory Beta,智能体已承担 25-35% 的 PR

    Mastra 发布开源软件工厂 Mastra Factory Beta,它连接 GitHub、Linear 和 Slack,按可配置看板分阶段运行智能体,每个阶段可设为手动或自动。官方称自 7 月 alpha 版上线以来,Factory 已自动化 25-35% 的 PR、关闭 50-60% 的 issue,项目每周收到 100 多个 issue、合并约 200-250 个 PR。团队还介绍了基于图谱的 wiki 知识库、AgentController 会话管理和 Signals 实时纠偏机制,并计划将知识图谱作为独立原语发布。

    Sam Bhagwat

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星期五

  1. The Rundown AI

    Slack Code 将编程变成团队协作项目

    Slack 推出 Slack Code,让编程智能体进入共享频道,由工程师及其他团队成员共同查看实时预览、引导开发并协作构建软件。所有 Slack 套餐上线时均可使用,支持接入 ChatGPT、Claude、Devin、Vercel 和 GitHub;部署变更需经人工批准,完成后的频道会归档并可搜索。

    Slack 推出 Slack Code,让编程智能体进入共享频道,由工程师及其他团队成员共同查看实时预览、引导开发并协作构建软件。所有 Slack 套餐上线时均可使用,支持接入 ChatGPT、Claude、Devin、Vercel 和 GitHub;部署变更需经人工批准,完成后的频道会归档并可搜索。 · Slack launched Slack Code, bringing coding agents into shared channels where engineers and other teammates can view live previews, guide development, and collaborate on software. It is available across all Slack plans at launch and supports connections to ChatGPT, Claude, Devin, Vercel, and GitHub; deployments require human approval, and comple

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