搜索“搜索”

缀的分支；或 迁移（美国镜像可 Detach，也可用 entire-migrate 插件，或本地 fetch 再 push）。 Continuous Memory：把理解也写进仓库 Entire 团队把 CI / CD 对代码的汇合与发布，类比到「理解」也要持续往前传：仓库应成为 Agent 真正需要的记忆。CLI 里两个开源、本地优先的插件配合工作： · entire-graph：用 tree-sitter 在本地解析，给出仓库的预计算地图（排序搜索、定义、调用方、类型、路由、改动影响，并带 文件:行号），文中称测试里可省最多约 71% token；不联网、不调模型、不查 API Key。 · entire-brain：在 graph 之上索引过去的 Agent 会话（经 Entire CLI 记进 Git 历史），把「为什么这么改」绑到「改了什么」上。也可接到 Entire 后端，让团队记忆共享；每条 Trail 会展示 Agent 留下的记忆，方便评审看见当时决策。举例：修计费舍入 bug 时，graph 追调用链和测试，brain 则提供当初意图、已上线修复及上次改动踩过的坑。

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或程序员，Personal Agent触及的是更广泛的用户需求：购物比价、机票和酒店盯价、账单与自动续费管理、家庭出游安排、班级群和工作群信息整理，乃至宠物照护、车辆年检和疫苗提醒。 这些生活小事有一个共同点：事情本身未必复杂，却需要长期记住，相关信息还会不断变化。用户需要的，是有人替自己持续盯着，有变化及时提醒，需要处理时再往前推进。 当AI能围绕用户目标搜索、比较并持续跟进，用户的选择便从“打开哪个App找服务”，转向“把事情交给哪个AI”。平台和商家的竞争也会随之变化：服务能否被Agent发现、调用，并完成交易与履约。Personal Agent因此有机会成为新的服务入口，成为全球巨头布局的重点。 Muse更强调围绕目标自主执行。在其官方介绍的场景中，AI可以处理网页、邮箱和在线服务，帮助用户发送邮件、预订旅行、填写表单，也可以在用户关闭应用后继续推进长期目标。涉及发送邮件或购买等敏感动作时，Muse会要求用户批准。 这一路径与海外的互联网服务环境有关。在海外，邮箱是人们管理日常事务的信息中枢，承载着订单、账单、预约和行程等信息；网站与在线平台则是获取服务、完成交易的重要入口。A

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在一个地方构建和管理互联应用 2026年10月28日 | x.com Facebook LinkedIn 邮件 我们正在推出互联应用平台（Connected Apps Platform），为开发者提供一个统一的地方，来构建和管理面向搜索和 Gemini 应用的应用。此外，我们还将推出一批来自 Adobe、Calm 和 Peloton 等合作伙伴的全新互联应用。 Chips Mistry 搜索产品组经理 Mai Lowe Gemini 应用产品组经理 分享 x.com Facebook LinkedIn 邮件 收听文章 [[duration]] 分钟 此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段 从订购杂货到创建播放列表， 搜索 和 Gemini 应用中的互联应用让日常任务变得更快、更轻松。 为了帮助用户完成更多工作，今天我们推出了互联应用平台（Connected Apps Platform）的预览版，这是一种统一的方式，让更多应用开发者能够将其功能直接引入 Gemini 和搜索。我们还将推出一批新的互联应用合作伙伴，为人们提供更多简化日常生活的途径。 轻松管理互联应

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项） · 任意 Agent 可用的 Shop skill / shop.md（工具在 https://t.co/4imrNdCD7i）。 · Shop Pay 进入 Claude Duet、Grok Bot、Instinct、Muse 等；宣称可在 Shopify 内外品牌结账，卡组织含 Mastercard、Visa，Amex「即将」。 · Google 搜索（含 AI Mode）与 Gemini App 内可卖，结账由 Shopify 驱动，订单回 Admin。 · 在 Agent 里预览建店、用数字文件生成商品、用 Shopify Collective 进货；连 Grok / Muse / Copilot 管店；ChatGPT 侧边栏钉 Shopify 看销售与商品。 · 可审核将给各 AI 渠道公开的店铺事实（政策、FAQ 等）。 Sidekick 与建站（约 12 + Online 等） 更会做复杂工作流、一次上多处改动、能算、能写代码、能上网搜；结合 SimGym 先测再让你决定是否应用；浮动对话铺开到改版 Admin；可用 Markdown 教它主题结构与设计偏好。Can

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以及检索政府记录。 马哈拉施特拉邦政府于 8 月批准部署 Sarvam 的主权 AI 解决方案，两年预算为 1126 万卢比。该协议涵盖面向政府雇员的 Indus Cowork 以及其他 AI 和语音技术应用。 据 Sarvam 介绍，官员可以使用 Indus Cowork 起草官方笔记和回复、研究政府政策、翻译和汇总冗长文件、分析数据，并将扫描记录转换为可搜索文本。该工作区支持包括马拉地语在内的 22 种语言。 该平台还包含针对特定行政任务的工具。根据平台发布公告，GR Expert 允许官员跨部门检索政府决议（GR）并跟踪其变更。Email Summariser 可精简官方往来邮件，而 RFP Bid Evaluator 则帮助官员比较和评估投标报价。 马哈拉施特拉邦的协议不仅限于 Indus Cowork。获批方案还包括 Samvaad——一个基于语音和 WhatsApp 的公民沟通系统，并将 Sarvam 的 Saaras 语音识别和 Bulbul 文本转语音模型与该邦的 MahaAI 平台集成。 1126 万卢比的两年预算涵盖 Sarvam 主权 AI 解决方案的部署。该协议

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ex以及Google自家的Antigravity，Google表示该功能在周三发布的Android Studio Rabbit 2中已转为稳定。 开发者可以安装多个智能体并在不离开IDE的情况下切换，连接的智能体会继承IDE对项目的解读——其结构、构建配置、符号，以及Compose Preview、模拟器和Logcat等工具——这些上下文否则它们必须通过代码搜索和终端猜测来重建。 与此同时，一项新的Change Review功能会扫描智能体待处理的更改以发现常见问题，并可在应用任何更改之前引导开发者审阅大量修改，Google还通过面向Claude Code和Codex的官方Android CLI插件将同样的能力扩展到IDE之外，这些插件涵盖项目创建、模拟器管理、UI检查和Android文档。 从终端进行Compose预览 另一项公告包括新的android preview命令，它让编码智能体直接在终端中渲染Jetpack Compose预览，而无需启动IDE或模拟器。 该公司称，使用它的智能体完成UI任务的速度提高了77%，同时token用量最多减少到三分之一，不过它几乎没有说明如何测量

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置的“红绿灯”按钮在你触摸时也会变大，之后你通过轻点做出选择。你还可以从屏幕底部向上滑动，呼出隐藏的 Dock。 下拉式灵动岛 在其他方面，新款 MacBook Pro 用灵动岛取代了刘海，Spotlight、实时活动和 Siri AI 都位于其中。你可以下拉灵动岛，打开一个像小组件一样浮在屏幕上的展开版本，从而访问 Siri 的回复和 Spotlight 搜索。 苹果表示，macOS 会自动将触控转换为点击，因此许多现有应用无需开发者更新即可立即支持触控。可能的交互包括滑动以滚动网页、捏合以放大照片、在演示文稿之间拖放幻灯片，以及双击窗口以填满屏幕。 这一基础在 macOS 中已显现数月。macOS Golden Gate 在 Safari、邮件和日历等应用中加入了 iPhone 风格的下拉刷新手势，而 macOS 27.2 中的代码则在 Safari、备忘录、照片和快速查看中加入了触控专用的手势识别。 专业应用中的精细操作 看来触控并不只是用于随意的滑动。专业应用的功能也已更新以支持手指操作，例如在 DaVinci Resolve 中进行调色，以及在 Logic Pro 中调整配乐

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就像是 Vision Pro 运行在 Mac 上，以触控作为控制平面的界面。 这是一个集成平台的事情 当你触摸 MacBook 键盘时，显示屏会轻微晃动，但这款 Mac 不会，因为苹果构建了新的铰链机制来保持其稳定。在发布会之前，网上有猜测称该铰链是与 iPhone Duo 的铰链一同开发的。 另一处借鉴 iPhone 的地方是 Mac 上加入了灵动岛。聚焦搜索、实时活动和 Siri AI 都位于那里，你可以在 Mac 上与它们交互。 PROLED XDR 显示屏本身就值得单独写一篇文章——这款 Mac 的许多方面也是如此。除了内置触控支持外，它还支持 Adobe RGB、P3 和 DICOM 医学影像参考模式。它支持用于虚拟制作的 genlock。它拥有 10,000,000:1 的对比度和从 10Hz 至 120Hz 的可变刷新率。为了获得更好的体验，屏幕还提供纳米纹理玻璃选项，屏幕对角线尺寸分别为 14.2 英寸和 16.3 英寸。在首次上手后，Tom's Guide 已经称这块显示屏“令人瞠目结舌”。 你还将获得苹果所称的笔记本电脑中最佳音频系统（六个扬声器，采用全新低音单元设

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2024）表明，在 17 个模型上，通过代码执行操作优于 JSON 和文本工具调用。Cloudflare 和 Anthropic 在 2025 年底将这一理念投入生产，Codex 今年将其引入编码智能体。 我们在 Droid 1.0 中将 PTC 设为默认，原因有三。第一，它保持智能体的上下文窗口干净，因为它收到的只是其程序的输出。普通的工具输出（原始文件、搜索结果、日志）作为变量留在程序内部。第二，它减少了模型请求的数量，因为一个程序会运行许多次调用，从而使复杂任务更快、更便宜。第三，它让智能体更可靠：检查和循环在代码中确定性地运行，消除了模型可能偷懒、尽管原本已规划却漏掉某个用例的可能。 脚本模式 Droid 将 PTC 实现为一个 Script 工具。模型编写 JavaScript，在沙箱中运行，自身没有文件、网络或系统访问权限。 一个 Script 可以在单次模型请求中发起数百次工具调用，因此指令和历史只发送一次，而不是每隔几次调用就重新发送。打印输出的大小有上限，完整结果会被记录在模型之后可以搜索的地方。互不依赖的调用会并发运行，因此一批调用耗时取决于其中最慢的那次调用。 图

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MCP），并以 beta 版推出 AppFunctions API，作为统一的工具调用层，使应用可以与本地或系统级智能体共享函数。面向 Jetpack Compose 的新 alpha 版 Agent-to-UI（A2UI）接口在此基础上构建。智能体不再以纯文本块回复，而是可以显示由特定应用的组件构建的交互式用户界面。 为了将这些应用服务引入 Google 搜索和 Gemini 应用，该公司正在推出 Connected Apps Platform 的预览版。开发者可以通过 Android MCP 或云端托管的 MCP 服务器关联其应用，并通过单一控制台进行管理。Google 表示，来自 Adobe、Peloton 和 Experian 等公司的 50 多项合作伙伴集成已在 Gemini 应用中上线，并将在未来几周内推广到网页搜索。 XREAL AURA 智能眼镜将 Android XR 和 Gemini 带入现实世界 Google 还宣布了针对多种硬件形态的更新。Jetpack Compose 1.13 和 AppState 模型的更新使应用更容易适配大屏幕，扩展现实（XR）开发环境也

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式：harness 与模型协同设计。 Nitin Aggarwal产品管理高级总监，负责智能体评估与 RAI 当来电者打断、停顿或改变主意时，智能体能自然地应对：在我们的内部评估中，来电者表示在与 Managed Agents 的对话中，85% 的情况下没有出现轮流发言问题，而其他智能体为 67%。 为复杂通话而设计 Cartesia Managed Agents 在一个端到端平台中提供了构建前沿语音智能体所需的全部工具。理赔受理、患者预约、零售退货、IT 服务台：企业通话很少保持简单。一次对话可能意味着验证来电者身份、查询三个系统并引用政策，而这一切都不能有丝毫停顿。 多语言：以 44 种语言构建智能体。智能体可以在对话中途在英语、西班牙语、印地语、法语和日语之间切换，全部 44 种语言即将推出。 工具调用：集成你的后端 API、CRM 和记录系统，让智能体能够在通话中查询记录并采取行动。 知识库：从数百份文档中获取精确答案。智能体的上下文会被动态预填充，因此它无需暂停搜索即可响应。 外呼活动：通过外呼批次安排数千次通话，每次通话都针对你所呼叫的对象进行个性化。 构建你的第一个智能体

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ent-review 只向评审者提供 3 项输入：diff、需求和测试结果，并刻意不提供作者的对话记录。其理由是：继承作者上下文的评审者会重复作者的盲点。 subagent-split-check 指出，只有当上下文是被实测出的问题时才拆分工作。按团队或问题类型拆分不是正当理由。 tool-budget-audit 区分 2 种成本：工具定义和工具结果。工具搜索主要削减前者，程序化工具调用主要削减后者。 harness-experiment 强制每次实验只做 1 项变更。它跟踪翻转的任务、每任务请求数、token 数、缓存命中率和实际耗时。 长命令清单有 10 项。它询问将命令移到后台是否会重新运行进程，也询问未读取的结果能否在压缩后保留。 6 个 engineering- 技能改编自 Google Engineering Practices。根据该技术栈的 NOTICE，该材料仍遵循 CC-BY 3.0。 如何安装 MCode Stack？ 根据 README，有 3 种方式： 单个技能：克隆仓库，将技能文件夹复制到 /.agents/skills/。 整个技术栈作为本地插件：将 s

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，无需离开Gemini应用。 此次更新支持的文件类型包括PDF、Google Docs文档、Google Sheets表格、幻灯片、Markdown、TXT文本及代码文件。新功能即日起面向所有Gemini用户开放。其中，PDF预览和编辑功能同时支持网页版与移动端，其他文件类型目前仅支持网页版。 谷歌表示，用户可以将文档展开至全屏模式进行编辑，也可以选中文件中的文字，向Gemini提问或要求其修改内容。例如，用户选中一张表格后，可以直接要求Gemini将其转换为图表。 今年早些时候，Gemini已支持生成和下载文件。此次更新进一步加入应用内编辑功能，让用户能够在同一聊天界面中继续调整生成的文件。 此前，用户也可以通过谷歌Workspace应用中的Gemini集成功能编辑文件，例如使用Google Docs内的Gemini侧边栏。此次更新将文件编辑功能直接引入Gemini聊天界面。Anthropic也在今年早些时候推出了类似功能，允许用户在Claude聊天中生成和编辑文档及演示文稿。（编辑/于雷） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

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编辑工具，并将更改自动保存回项目——无需重新导入。借助高级图像生成功能，用户可以直接在项目中根据文本描述创建令人惊叹的图像、应用快速编辑并调整视觉风格。此外，Final Cut Pro 还引入了强大的工作流改进，包括更多关键帧缓动选项以实现更精细的动画控制、能够将片段与主故事线分离以将其放置在时间线上的任意位置，以及 23 种新的转录语言，使为素材添加字幕和搜索素材变得前所未有的轻松。 Final Cut Pro 用户现在可以直接在 Pixelmator Pro 中打开时间线上的任何图像，以利用高级编辑工具。 Final Cut Pro 引入了更多关键帧缓动选项以实现更精细的动画控制、能够将片段与主故事线分离以将其放置在时间线上的任意位置，以及 23 种新的转录语言。 Motion 还新增了一组内置的强大 MotionVFX 插件，用于电影级调色、3D 摄像机跟踪和一键选择以打造令人惊叹的视觉特效。用户现在可以根据文本描述生成和编辑图像、将图像往返发送至 Pixelmator Pro、微调关键帧缓动、应用全新的 Displacement 滤镜，并探索一个交互式演示项目。此外，Compr

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修复，因此 php -v 可能会误导。Ubuntu 24.04 的已修复软件包是 8.3.6-0ubuntu0.24.04.13。固定摘要的镜像需要新的摘要。更改 Composer 的 require.php 不会修补任何内容。 如何安装和运行？ 在 Devin 中，打开 Customize，然后 Plugins，然后 Browse Marketplace，搜索 Vulnerability Fixes。Devin CLI 使用 devin plugins install CognitionAI/devin-marketplace plugins/devin-vuln-fixes。对于其他智能体，运行 npx skills add CognitionAI/devin-vuln-fixes。Claude Code 用户可以添加市场并运行 /plugin install vuln-fixes@cognition-skills。 然后用自然语言提问，例如“请修复我的 PHP 漏洞。”斜杠命令也可用：/fix-php-vuln、/fix-node-vuln 和 /fix-gitlab-vuln。

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生7 24小时在线，AI回答从此有专业人士把关 AI可以提高信息整理和响应效率，但医疗健康问题的决策与诊断具有较高的专业门槛。AI可能给出的是单点结论，但同一种症状可能对应不同原因，同一项异常指标也需要结合年龄、病史、用药情况和其他检查结果综合判断。 好医答咨询室里入驻了15万+全三甲真人医生，为患者提供7 24小时的在线服务，最快1分钟就能响应。百度App搜索“百度健康”或相关健康问题，就可以直达好医答入口。在AI对用户的症状、检查结果、持续时间和既往病史等信息进行梳理，再为用户精准匹配对口的真人医生接入，围绕关键问题追问、判断，最后由真人医生给出专业诊断和解决方案，为AI回答提供可追溯的医学依据，提升AI健康服务的专业性与可信度。 文心健康管家产品负责人李想表示，好医答的核心不是让AI替代医生，而是发挥AI在信息理解、归纳和交互效率方面的优势，同时引入真人医生的专业能力，使健康回答更加权威可信、有据可依。不仅是让用户得到回答，而是让每个问题，都得到负责任的解决。 目前，好医答已经全部覆盖皮肤科、内科、中医科、妇科等四大主流科室，全部能力限时免费开放体验。 打通就医最后一公里！把患者

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开放、可适配的基础，使开发者和卫生部能够创建针对当地需求的解决方案。 通过 健康AI开发者基础 （HAI-DEF），我们开源了我们的 胸部X光嵌入向量 和 MedSigLIP, 这是一个轻量级视觉语言模型，经过训练可将医学图像（如胸部X光片）与用于描述它们的临床语言对齐。由于MedSigLIP同时理解图像和文本，开发者可以用它通过通俗语言标签对图像进行分类或搜索，或仅用少量本地样本针对特定任务对其进行微调。这使本地团队能够在适度的区域数据集上构建专用模型，并在无需大量计算资源的情况下达到强劲性能。 在此基础上，我们发布了 MedGemma, 这是一个开放权重多模态模型系列（4B和27B参数配置）。MedGemma从基础分类进阶到多模态临床推理：它将影像学发现与临床病史综合起来，用自然语言回答临床医生的询问，并可在设备本地离线运行，无需互联网接入。自发布以来，MedGemma在全球的下载量已超过 1000万次 . Nexus AI的应用通过整合多个模型来分析胸部X光片，突出显示与正常肺野不一致的发现，包括提示结核病的发现，以及需要进一步检查（FIR）的情况. 主权规模：支持印度尼西亚国家

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laude 操作浏览器或桌面来完成任务 智能体技能（在新标签页中打开），用于教会 Claude 可重复的工作流，从而提供一致的结果 顾问策略（beta）（在新标签页中打开），通过咨询顾问模型为智能体提供智能增强 使用以下功能连接系统和知识： 文件 API（在新标签页中打开），用于跨对话上传和引用文档 引用（在新标签页中打开），用于将响应建立在源文档之上 网络搜索（在新标签页中打开）和网络抓取（在新标签页中打开），用来自网络各处的当前真实数据增强 Claude 的知识 MCP 连接器（beta）（在新标签页中打开），无需编写客户端代码即可将 Claude 连接到其他工具 使用以下功能管理成本和性能： 提示缓存（在新标签页中打开），用于降低重复上下文的成本和延迟 批处理（在新标签页中打开），用于高容量异步工作负载 Claude Opus 5.5 的快速模式也面向使用 Google Cloud 上的 Claude 模型（Anthropic 托管）的客户正式可用。快速模式优先考虑速度，输出 token 生成速度最高提升 2.5 倍，适用于快速迭代、实时调试和交互式智能体等输出速度能带来更好用户

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orchNeuron 包含多项优化，使 PyTorch 代码能在 Trainium 上高效运行，包括多级缓存，以及一个可选的“adaptive eager”模式。该模式不像普通 eager 模式那样逐个执行单个操作，而是将操作分组并编译，以实现更高效的执行，性能接近完全编译模式。 然而，TorchNeuron 背后的许多创新在于其性能的评估方式。AI 智能体搜索了数十万个开源模型，并根据其架构特征对它们进行分类。这使得由 Khaled ElGalaind 和 Sarang Ozarde 领导的 Annapurna 团队得以识别出 841 个代表性模型，覆盖了模型架构的完整谱系。他们还从这些模型中提炼出数万个实际重要的张量维度，即“shape”，随后用于调优和基准测试 TorchNeuron 的性能。其结果是，PyTorch 程序员可以放心地让 TorchNeuron 准确、高效地执行他们的代码，而且最重要的是，开箱即用。 运行时优化 Adaptive eager 模式 标准 PyTorch 有两种原生执行模式。一种称为“eager”，即 PyTorch 操作按程序顺序立即执行。 另一种

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行某项任务，而是该任务所需的数据能否安全地用于 AI。 Model Vault 上的机密计算旨在保护那些因安全、合同或监管要求而可能使宝贵数据被挡在托管 AI 平台之外的工作负载，包括： 金融服务领域的欺诈调查 法律服务中的特权文件检索与尽职调查 敏感的公共部门信息 专利与研究材料 专有工程设计文档（EDD）、接口设计文档（IDD）和架构材料 跨专有源代码的搜索与分析 这类工作负载正是通过减少特权基础设施访问并向客户提供可独立验证的证据，使此前受限的 AI 用例变得切实可行的场景。 机密计算并不能消除所有风险，也不能替代应用安全、合规、合同控制或数据驻留要求。它在推理进行期间，为数据和计算提供由硬件强制执行且可验证的保护边界。 现已开放公开测试 Cohere Model Vault 上的机密计算现已开放公开测试，由 Microsoft Azure 上的 NVIDIA H100 GPU 提供支持。 客户可以通过 Model Vault 创建和管理加密保管库，并使用相同的 Cohere API 进行集成；客户侧验证和端到端加密可在敏感请求内容离开客户环境之前对其进行保护。 如需深入了解机密

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