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星期二

  1. Google AI Blog精选

    Google 发布 Google Pics,基于 Nano Banana 的图像生成与编辑工具

    Google 发布 AI 图像创建与编辑工具 Google Pics,基于 Nano Banana 图像生成与编辑模型,支持用文本提示生成和精修图像。功能包括对象分割、图内文字编辑与翻译、多人协作编辑同一张图,以及一次提示生成多个版本。该工具既是独立产品,也已集成进 Workspace,Docs 和 Slides 即日起可用,Drive 将在未来几周内上线,入口为 pics.new。

    Collage of images created by Google Pics, with the text "Say hello to Google Pics" on top

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  2. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解功能,模型可动态扫描视频片段,token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。该功能已在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Gemini API 中上线,支持视频上传和 YouTube 视频,按标准 token 计费且不额外收费。相比固定 1 FPS 的静态处理,它结合模型推理与原生视频工具,按需检索画面、音频和转录文本,后续还将接入 Gemini 应用和 YouTube 的 Ask YouTube 功能。

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星期四

  1. Google AI Blog

    Google 搜索 AI Mode 上线机票价格追踪与酒店预订功能

    Google 为搜索 AI Mode 增加旅行预订能力,可追踪机票价格、查看积分或里程兑换价格,并直接在对话中完成酒店预订。机票价格追踪已覆盖 180 多个国家和地区,积分里程查询全球可用,首批支持 Alaska Airlines / Hawaiian Airlines、American Airlines、Choice Hotels、Hilton 和 Wyndham 等合作伙伴。酒店预订已在美国以英语开始推送,合作方包括 Booking.com、Expedia、Marriott、Trip.com 等。

    Graphic depicting new travel features for AI Mode in Search

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星期三

  1. Google AI Blog

    Google Search 与 AI Mode 上线学习工具:生成式 UI、练习测验和 Notebook

    Google 在 Search 和 AI Mode 中推出面向学习的新工具,包括可生成交互式模拟和可视化的生成式 UI、覆盖科学数学到外语等科目的定制练习测验,以及把 Gemini Notebook 的笔记本接入 AI Mode。生成式 UI 已在 AI Mode 全球上线英文版并开始在 AI Overviews 铺开,练习测验在 AI Overviews 和 AI Mode 中全球免费提供英文版,Notebook 将在未来数日内在 180 多个国家以英文推出。Lens 还将在未来几周推出交互式学习体验,拍照后可获得 AI Overview 讲解、指出可能的错误并在卡住时提供引导。

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星期五

  1. xAI News

    xAI 将 Grok 接入 Google Workspace

    xAI 推出 Grok 的 Google Workspace 插件,在 Sheets、Slides 和 Docs 中把 Grok 放在当前打开的文件旁边。在 Sheets 中它可依据表格内容回答问题并标注引用的单元格,还能写入和填充公式、插入图表、在假设变化时重跑场景;Slides 中可把大纲变成可编辑的演示文稿并沿用原有主题,Docs 中可把草稿整理成带标题和列表的结构化文本。该插件免费,从 Google Workspace Marketplace 一次安装即可覆盖三个应用,同时也提供 Microsoft 365 版本。

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星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use

    Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成进 Gemini 3.5 Flash,此前该能力仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型形式提供。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用它构建能跨浏览器、移动端和桌面环境感知、推理并执行操作的智能体,面向持续软件测试等长周期与企业自动化任务。为降低实时环境中的提示词注入风险,官方对 computer use 做了针对性对抗训练,并发布两套可选的企业级防护系统。

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星期五

  1. Google Research

    Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agentic RAG

    Google Research 与 Google Cloud 合作推出 Agentic RAG 框架,并已在 Gemini Enterprise Agent Platform 以公开预览形式上线。该框架通过 Planner、Query Rewriter、Sufficient Context 等智能体迭代检索,在信息不足时给出具体缺口并继续搜索,相比标准 RAG 在事实性数据集上准确率最高提升 34%。在 FramesQA 的跨语料设置中,系统需从 4 个语料中路由查询,仍答对 90.1% 的问题,延迟与单语料版本平均相差约 3% 以内。

    Unlocking dependable responses with Gemini Enterprise Agent Platform’s Agentic RAG

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星期三

  1. Google Research精选

    Google 发布 ERA 科研编码工具,Computational Discovery 开放可信测试

    Google 发布 Empirical Research Assistance(ERA),一个基于 Gemini 的科研编码工具,可搜索文献、写代码、组合方法并评估结果,用树搜索在数千个方案中优化输出代码。相关成果已发表于 Nature,在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现。基于 ERA 和 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery 原型即日起通过 Google Labs 可信测试者计划逐步开放,Google 目前已有八篇应用 ERA 的论文手稿。

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  2. VentureBeat AI精选

    Google 在 I/O 上重新设计搜索框,支持多模态输入并合并 AI Overviews 与 AI Mode

    Google 在 I/O 开发者大会上宣布重新设计沿用 25 年的搜索框,将其从关键词输入框改为可接受文本、图片、PDF、视频和 Chrome 标签页的多模态对话入口,并立即在支持 AI Mode 的所有国家和地区上线。Google 同时把 AI Overviews 与 AI Mode 合并为一条连续搜索流程,用户可在传统结果页直接追问,无需切换界面。新体验由 Gemini 3.5 Flash 驱动,Google 称 AI Mode 上线一年月活已超 10 亿,AI Overviews 月活超 25 亿。

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星期二

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 推出面向未来科学研究的新 AI 工具

    Google DeepMind 推出 Gemini for Science,包括 Google Labs 的三款实验性工具,以及 Google Antigravity 中的 Science Skills。Science Skills 整合超过 30 个生命科学数据库和工具,可将部分结构生物信息学及基因组分析从数小时缩短至数分钟;实验工具自即日起逐步开放申请。

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  2. Google DeepMind精选

    Google 扩展内容创建与编辑溯源工具

    Google 将内容透明与验证工具扩展至 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud,并在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出 AI Content Detection API。SynthID 已为逾 1000 亿张图像和视频及 6 万年音频添加水印,其 Gemini 验证功能全球使用 5000 万次。Pixel 8、9 和 10 将在未来几周为视频加入 C2PA Content Credentials。

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星期四

  1. Google Research

    Google Photos 上线 Auto frame,可重新调整已拍照片的拍摄角度

    Google Research 宣布在 Google Photos 的 Auto frame 功能中上线一种新的图像编辑方法,让用户在照片拍完后重新调整拍摄视角。该方法把 2D 照片理解为 3D 场景,先用内部 3D 点图估计模型还原人体和面部并推算原相机焦距,再用经典 3D 渲染生成新机位下的画面,最后用生成式潜在扩散模型填补新视角下原本未拍到的背景空洞。该功能已作为 Auto frame 候选中的第二个版本选项上线,可自动检测人脸位置与朝向并计算理想取景参数,也会修正广角前置摄像头造成的透视畸变。

    Reangle-2

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星期三

  1. Google Research精选

    Google 发布 Vibe Coding XR,用 Gemini 与 XR Blocks 快速生成 Android XR 应用

    Google Research 发布 Vibe Coding XR 工作流,将 Gemini Canvas 与开源 XR Blocks 框架结合,把自然语言提示词转成可交互、带物理效果的 WebXR 应用,可在桌面模拟环境和 Android XR 头显上运行,官方称生成时间在 60 秒以内。该流程通过专门的系统提示词让 Gemini 掌握 XR Blocks 架构与示例,覆盖房间级 XR 环境、包管理和交互最佳实践,并给出数学辅导、物理实验、化学实验、薛定谔的猫等示例原型。团队用 20 名 Google 员工在四场内部工作坊中提供的 60 条提示词构建 VCXR60 数据集,早期多数错误来自 XR Blocks 自身缺陷或对不存在或已弃用 API 的幻觉,成功率约 70%,经六个月迭代和 11 个主要版本后,以 XR Blocks Gem v0.11.0 在 VCXR60 上的评测作为基线参考,并建议开发者使用 Pro Mode 获得更可靠结果。

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星期四

  1. Google Research精选

    Google 在 Flood Hub 上线城市山洪预报,提前 24 小时预警

    Google 宣布在 Flood Hub 上线城市山洪预报,可提前最多 24 小时预测城市山洪风险。该模型用 Groundsource 方法借助 Gemini 从公开新闻报道中提取历史山洪事件作为训练数据,弥补地面观测站缺失,输入仅依赖全球气象产品与 ECMWF、Google DeepMind 的天气预报,当前空间分辨率为 20x20 公里,覆盖人口密度大于每平方公里 100 人的区域。Google 称在南美、东南亚等全球南方地区,模型的精确率与召回率与富裕国家相当,并计划继续提升对农村地区的泛化能力。

    Protecting cities with AI-driven flash flood forecasting

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  2. Google Research

    Google 推出 Groundsource,用 Gemini 将新闻报道转为灾害数据

    Google 推出 Groundsource,用 Gemini 从全球新闻报道中抽取结构化灾害事件数据,首个开放数据集收录 260 万条城市山洪记录,覆盖 150 多个国家、时间跨度从 2000 年至今。人工复核显示 60% 的抽取事件在地点和时间上均准确,82% 足以用于实际分析;与 GDACS 的时空匹配显示,2020 至 2026 年间 Groundsource 覆盖了后者记录的 85% 至 100% 的严重洪水事件。基于该数据,Google 已在 Flood Hub 推出提前最多 24 小时的近全球城市山洪预报,并表示该方法可扩展到干旱、滑坡和雪崩等灾害。

    Introducing Groundsource: Turning news reports into data with Gemini

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星期二

星期一

  1. Andrej Karpathy

    Karpathy 用 Claude 打造 HackerTube,从 4300 万条 HN 评论筛出 6454 个视频

    Karpathy 发布周末项目 HackerTube,用 Claude 从 HN 20 年间的 4300 万条评论中筛出 6454 个被反复推荐的视频,整个项目约 2 小时完成,使用 Opus 5.5。该站点无需登录即可获得推荐,缩略图取视频中段代表帧,评论分析数据打包为 zip 文件,可交给 Claude 生成自己的版本。他使用 Mac 桌面版 Claude Code,手动只做了申请 Google Cloud API key、启动 VPS 和购买域名三件事,之后让 Claude 完成更新、安全加固、部署和代码优化。

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星期四

  1. Rohan Paul

    Sunra 推出统一 API,按厂商原价调用图像、视频、音频和 3D 模型

    Sunra 发布 Sunra API,用一个密钥即可调用各主流图像、视频、音频和 3D 模型,并按各模型厂商自己的 API 价格计费,采用按量付费,没有订阅费,也不加价。Rohan Paul 转述称,Seedance 2.5 在 Sunra 上的价格是另外两家网关的一半,这种统一入口也便于对 Google、OpenAI、ByteDance 和 Kling 的模型做 A/B 测试。

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