Meta 于 10 月 23 日在日本推出个人 AI 智能体 Muse，支持 iOS、Android 和 muse.ai，日本是继今年 9 月北美先行上线后首个海外市场。Muse 可代为制定计划并执行任务，应用关闭后仍继续处理，并在发送邮件、购买商品等操作前请求用户确认；同时推进与 Mercari、Money Forward ME、Ticket Pia 等日本本地服务以及 Gmail、Google 日历、Instagram、Stripe、Shopify、Trip.com 等的连接器集成。Meta 称其运行在隔离的 Muse Secure VM 中，由独立的 Sentinel 智能体管理网络访问，基本功能免费，Power 计划 $20/月、Maximum 计划 $100/月。
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NVIDIA 扩展机密计算能力，推出 Confidential Bare Metal 部署选项，让前沿模型构建方在第三方专用基础设施上运行敏感负载时仍能掌控模型与数据。该方案与已有的 Confidential Containers、Confidential Virtual Machines 组成三种部署形态，并新增传输中数据保护、平台完整性度量和硬件级访问限制等控制。Cohere 计划将其接入 Cohere Model Vault，Google Cloud 将在基于 GB300 NVL72 的 A4X Max 实例上支持该能力，CoreWeave、Microsoft Azure Infrastructure、Nebius 等厂商也支持相关部署。
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Google 与 Meta 的 PyTorch 团队合作推出开源项目 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端，迁移只需把 model.to("cuda") 改为 model.to("tpu")。项目支持 eager 与 torch.compile 两种模式，新增 DeferAndFuse eager 模式，覆盖约 450 个 Aten 算子，并已在 4,917 个 Hugging Face 模型上验证开箱运行，其中 Tier 1 通过率 98%、Tier 2 相对 GPU 数值一致性 97%。官方称其已用于部分 Google Cloud 大客户的推理与训练生产负载，并集成 vLLM、SGLang、TorchTitan、Ray 和 TorchRec。
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Fireworks 在发布当天上线了 Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open，这是一个 816B 参数的 MoE 模型，每 token 激活 42B 参数，上下文窗口为 1M token，面向长程编码与智能体任务。Fireworks 称其在 Vals AI 的 Harvey Legal Agent Benchmark 排行榜上以 25.4% 位列 75 个模型之首，约为 Claude Opus 5（6.7%）的近 4 倍；在 Rogo Big Finance Bench 上各难度级别均超过 Claude Opus 5.5。该模型在 Fireworks 上默认启用零数据保留，仅使用美国境内算力且不额外加价，并支持用无服务器 LoRA 进行微调。
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Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称两者在个人与专业智能体任务上达到 SOTA 表现，并给出研究博客链接。同账号还转发了 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 在 Cheeky Pint 播客中讨论该前沿模型的完整对话。
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Meta 的开源权重智能体编码模型 Muse Spark Open 已在 Together AI 上线，支持 1M token 上下文窗口，可通过 serverless 和专用基础设施调用。Together AI 称其为目前能力最强的美国开源权重模型，面向长时间运行的智能体编码工作流，具备长程自主、computer use 与浏览、文本图像音频视频多模态输入等能力。定价为每 1M 输入 token 1.25 美元、每 1M 输出 token 4.25 美元、每 1M 缓存输入 token 0.15 美元，模型标识为 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。
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Meta 发布 Muse Spark Open 的模型权重，该模型已上线 Modal Auto Endpoints。它面向智能体编码和长周期任务，具备原生多模态理解与 1M token 上下文窗口，支持代码编写与调试、多步规划、顺序工具调用以及长流程中的失败恢复。在 Meta 的评测中，Muse Spark Open 使用 Terminus 2 智能体在 Terminal-Bench 2.1 上得分 76.4，使用 Meta 偏好的 harness 在 DeepSWE 1.1 上得分 60，推理强度为 xhigh。该模型在 Modal 上以 Shared Endpoint 形式运行，按 token 计费。
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Meta 发布的开源权重模型 Muse Spark Open 已在 OpenRouter 上线，OpenRouter 称其为美国实验室最强的开源权重模型，面向智能体编码，支持 1M 上下文，可输入图像、视频、音频和 PDF，定价为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元。据 Meta 官方介绍，该模型总参数 816B、激活参数 42B，原生支持文本、图像、视频和音频，擅长长周期任务、复杂软件工程与多步推理。OpenRouter 表示该模型在发布首日即上线，合作方包括 Baseten、Fireworks AI、Nebius 和 Together Compute。
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OpenRouter 宣布 Meta 的 Muse Spark Open 已在其平台上线，并联合 baseten、FireworksAI、nebiusai 和 togethercompute 在发布当天提供支持。该模型被描述为美国实验室最强的开源权重模型，面向智能体编码，支持 1M 上下文窗口，可输入图像、视频、音频和 PDF，定价为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元。
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Meta Superintelligence Labs 的 Muse Wonder 现已在 Cursor 上线，在默认 effort 下 CursorBench 得分 46.1%，为 Muse 系列模型中最高。定价为输入 $4/M tokens、输出 $20/M tokens。
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Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。该模型采用 MoE 架构，总参数 816B、每 token 激活 42B，提供 BF16（Muse-Spark-Open-816B-A42B）和 NVFP4 量化（Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4）两个变体，分别运行在 ml.p6-b300.48xlarge 和 ml.p5e.48xlarge 实例上。文章给出了通过 SageMaker Studio 和 SageMaker Python SDK 部署、发送首次推理请求以及清理端点的步骤。
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阿里在杭州发布新一代 Qwen Glasses N1 系列智能眼镜，2999 元（450 美元）起售，配备 5000 万像素摄像头、升级传感器，并支持购物、支付和健康追踪，Pro 版售价 3499 元（500 美元），增加眼动追踪功能。眼镜通过骨传导麦克风与 Qwen 助手交互，单次充电待机最长 25 小时或播放音乐 9 小时。阿里同时开售与 Bose 联合开发的 Qwen Clip AI 耳机，售价 1299 元（200 美元）。
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Meta 于 10 月 13 日宣布在 Facebook 推出 Your Algorithm，用户可通过自然语言提示词指定想多看或少看的话题，并对单条帖子选择 Interested 或 Not interested。该功能入口在帖子三点菜单中，Meta 称排序系统会在同一次会话中结合提示词与帖子级反馈调整推荐，此前 Instagram 和 Threads 已有类似工具。MediaNama 实测印度账号发现该功能及类似功能目前均未在印度上线，并已就可用地区、提示词数据存储期限、是否用于广告画像或模型训练等问题向 Meta 提问。
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Meta 在 Meta Connect 2026 大会上推出的 Ray-Ban Meta Audio 音频眼镜已正式开售，起售价 349 美元。该产品主打开放式音频，集音频、通话与 Meta AI 助手于一体，单次充电最长可用 12 小时，连续音频播放 6 小时，搭配充电盒总续航 48 小时，22 分钟可充至 50%。整机重 43 克，是 Meta 目前最轻薄的 AI 眼镜，含 Clubmaster 复古款与 Burbank 经典款两大系列共 23 种镜框镜片搭配，均支持配近视镜片。
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德国电信将于 2026 年 10 月 13 日起在德国正式发售 Meta Ray-Ban Display 智能眼镜，裸机定价 899 欧元，也可在办理或续约手机套餐时分 36 个月分期，例如 MagentaMobil M 套餐预付 1 欧元后每月 22.1 欧元，总价 796.6 欧元。眼镜右侧镜片搭载 600×600 像素彩色显示屏，集成 Meta AI，支持实时字幕、实时翻译、地图导航和分步操作指引，并可通过语音与附赠的肌电神经腕带操控。眼镜本体续航最长 6 小时，充电盒可额外提供 24 小时，腕带续航 18 小时，使用需搭配兼容手机、Meta AI 应用、Meta 账号和网络连接。
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Meta 工程博客介绍 2026 版生成式广告模型 GEM，从 Facebook、Instagram、Reels 等分域独立优化转向单一中心基础模型，跨全部广告平台数据与信号学习。GEM 带来 18.9% 转化提升和 12% 广告点击率提升，并在 Facebook、Instagram 和站外转化上分别贡献 5.8%、4.1% 和 1.6% 的转化增长。新架构 Kunlun 相比上一版 Interformer 在同算力下性能提升 2 倍，模型复杂度增长 2.5 倍，训练总算力 FLOPs 扩大 4 倍的同时端到端训练效率翻倍至 20-25% MFU。
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Simon Willison 发布 llm-meta-ai 0.2 插件，为 Meta AI 新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 增加支持。该插件覆盖 minimal、low、medium、high、xhigh、max 六个推理档位，作者用画鹈鹕的方式对比了 Muse Wonder 与 Muse 1.3、Muse 1.2 的差异，并称 Meta AI 目前每月发布一个新模型。
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Meta 周三宣布其 AI 助手 Muse 推出独立 iPad 应用，距离 9 月 8 日在 iOS 和 Android 上线仅一个月。据 Sensor Tower 估算，Muse 上线以来安装量已超过 660 万次，用户可连接账号处理邮件、会议、账单，并完成订位、订杂货、设定目标和购物等任务。随 iPad 版发布，Meta 更新了连接器列表，新增 Asana、Canva、Dropbox、Figma、QuickBooks、GitHub、Klaviyo、Zoom、Notion、Granola 以及 Meta 广告账户连接器，并宣布 Best Buy、Gap、Sephora、Walmart、Wayfair 等零售伙伴。Meta 周二还表示正与行业伙伴合作制定开放标准，让个人 AI 智能体向企业表明身份，以区分正常智能体与恶意机器人。
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Meta 宣布推出新的 AI 工具，用于识别那些看似正常、实则将用户导向站外非法儿童性虐待内容的广告。其中一套新的大语言模型系统专门检测这种“signposting”行为，审核范围从广告内容本身扩展到广告把用户带向何处，Meta 可据此封禁违规网站并对相关账号采取措施。Meta 同时上线一个红队 AI 智能体测试自身安全防护，并改进识别被封号后换新账号回流用户的系统。Meta 称 2026 年上半年在 Facebook 和 Instagram 上对 3320 万条儿童性剥削内容采取了行动，其中超过 97% 由系统在用户举报前发现。
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Meta 开源了 Rebalancer，一个带 Python 接口的 C++ 分配问题求解库，采用 Apache 2.0 协议，附带文档、PyPI 包和调试 UI Rebalancer Explorer。该库已在 Meta 内部处理资源分配超过 9 年，每天解决约 4000 万个分配问题，覆盖 30 多种建模形式；在 26.5 万个对象和 3200 个 bin 上 P99 求解时间为 12 秒。它把问题描述与求解分离，规格编译成表达式图后可由局部搜索或 MIP 求解器（FICO Xpress、Gurobi、HiGHS）处理，可通过 pip install rebalancer 安装 v1.0.4，支持 Python 3.12+，PyPI 仍标注为 Alpha。
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