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星期四

  1. 事实所属事件

    智元发布GO-3 Preview、AHA3与G2 Max

    2026年10月29日,智元发布新一代具身智能基座模型GO-3 Preview,以及AHA3硬件平台和工业机器人G2 Max。据上观新闻报道,GO-3 Preview打通训练、仿真练习到上岗后持续学习的全流程,在RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三项测试中排名第一,计划2026年底全面开源;便利店真实场景测试中,精灵G2机器人任务首日成功率28.6%,五天后提升到85.7%。量子位报道称,智元同场还发布全模态交互大模型WITA-OMNI、具身原生操作系统灵渠OS,并提出衡量机器人有效智能工时的单位Worken。10月30日,智元联合创始人姚卯青在接受证券时报采访时表示,通用大模型在物理机器人实操上存在明显短板,未来系统将走向分层架构;他提到GO-3 Preview采用WRAM原生架构,在20类技能100个任务上的零样本平均成功率由13.4%提升至56.4%。

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  2. 智东西

    汤道生预告混元Hy4正式版将首次加入视觉理解

    腾讯集团高级执行副总裁汤道生在2026腾讯全球数字生态大会上宣布,混元大模型Hy4正式版即将发布,相比8月28日开源的Hy4 Preview全面提升,强化长程任务与真实生产力任务能力,显著提升思维链效率,并首次加入视觉理解;主打性价比的Hy4 Flash也将在近期推出。腾讯同时发布跨应用AI协同体系Buddy One和面向Agent时代的腾讯网盘,并升级Agent Runtime,围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测与评测做系统性增强。汤道生还披露,过去一年腾讯云海外活跃客户数量增长约3倍,海外AI需求实现三位数增长。

    本暴增,迫切需要更加精细化的tokens资源管理,降低成本。从粗放使用最强、最贵的模型,转向追求性价比,精准匹配不同模型,来执行不同任务。 腾讯云拥有高性能与极高性价比的Agent基础设施,稳定的异构算力集群,与多家芯片厂商深度合作,构建国产算力的新生态。 在全球算力紧张情况下,腾讯云深度适配多家厂商的芯片,持续优化国产芯片上的推理性能,达到很好的性价比,在具身智能等制造行业得到广泛的使用。为承接Hy4 Preview发布后的调用洪峰,腾讯云与混元团队紧密合作,在上线前两周,把某国产芯片单卡吞吐量提升了5倍;我们还帮助汽车制造国际头部Tier1,落地国产千卡集群,支撑端到端智驾大模型的规模化训练。 模型上,腾讯混元Hy持续在真实业务场景中进化。过去一年,Hy重建了数据和训练基础设施,平均两个月发布一个大版本。Hy4 preview定位成“为生产力而生”,在代码、办公、科学等真实生产力任务上,非常稳定与靠谱,在发布后一直在OpenRouter排行前列,支撑了元宝、WorkBuddy等产品的稳定服务。 混元大模型Hy4很快会发布,相比Hy4 preview实现了全面大幅提升,尤其强化了各类

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  3. 财新

    宇树发布上市后首份财报 三季度营收增69.93%利润降27.78%

    宇树科技10月28日发布2026年第三季度财报,三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元,利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。2023至2025年宇树营收分别为1.59亿元、3.93亿元和16.99亿元,三年复合增长率226.78%,净利润从2023年亏损1114.51万元转为2025年2.78亿元。报道指出,机器人主要用于商业展演和科研等细分领域,还未大规模落地生产场景。

    ree’s Robot Boom Comes With Rising Costs, Inventory相关报道【财新周刊】财新周刊|宇树IPO:速度与激情【财新周刊】封面报道之二|人形机器人的科学难题【财新周刊】财新周刊|人形机器人通用之路宇树科技七日狂飙65%触发异动 公司提示风险宇树涨停 王兴兴称通用大模型可能“击穿”物理AI分析|宇树股价“爬高跌重” 具身智能估值锚松动了么?人形机器人公司帕西尼开启A股上市辅导 公司估值超百亿元王兴兴称机器人工厂工作暂时不能大规模推广 宇树开盘大跌约15%宇树IPO员工认购2.7亿元 来自美国的收入占13.30%(含视频) 【财新网】宇树发布上市后首个财报。10月28日,人形机器人公司宇树科技(688836.SH)发布2026年第三季度财报,三季度营收同比上涨69.93%至6.65亿元,利润总额同比下降27.78%至1.12亿元。 10月29日开盘,宇树股价跌超3%。 10月28日收盘,宇树报695.9元/股,涨8.74%,总市值近2814.67亿元。 宇树的营收增速在2026年明显放缓。2023至2025年,宇树三年营业收入的复合增长率为 22

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  4. 雷锋网

    31岁女工程师按ChatGPT建议减药后猝死,父母起诉OpenAI

    西雅图31岁华人女子万博文疑按ChatGPT给出的逐日减药计划自行停用抗癫痫药拉莫三嗪后死亡,其父母向旧金山高等法院提起不当致死诉讼,控告OpenAI及奥特曼无照行医、提供危险医疗建议。报道称她2026年1月向ChatGPT提出将剂量从每日400毫克降至300毫克,生前最后对话中被要求维持0毫克,2月14日被发现死亡,法医判定为癫痫猝死,血中药物浓度仅为治疗下限的五分之一。OpenAI回应称这是令人心碎的事件,但涉案的是已下架的早期版本。

    5.71%;归母净利润3.87亿元,同比增长270.54%;扣非净利润3.49亿元,同比下降18.78%。 二级市场上,截至28日收盘,宇树科技涨8.74%,股价报695.90元,总市值2815亿元。10月以来的15个交易日,宇树科技股价累计上涨约54.51%。 同日报道,宇树科技联合红杉中国宣布,共同成立“杉宇·创计划”。宇树科技称,该计划专注于发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术、其他前沿硬科技等领域的早期创业项目,致力于成为创始人的“创业合伙人”,共同探索技术策源到产品应用的无限可能。(中新经纬、新浪科技) 字节辟谣"群演数据喂大模型":严重失实! 10月28日消息,近日,有网络传言称"横店与字节合作,将15万名群演的肖像和声音喂给字节大模型"。字节豆包公关负责人刘星通过微博作出回应,表示该传言严重失实。 据介绍,此次引发讨论的项目为横店影视AI服务平台建设项目。刘星表示,该项目的初衷是希望建设一套影视行业的公共数字基础设施,把影视基地实景等资产做成高质量数据集,帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄,同时降低中小影视企业使用AI的门槛,让更多创作者有条件把作品做好。 刘星

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    工信部魏巍介绍人形机器人产业三个加速

    工业和信息化部科技司司长魏巍在国新办新闻发布会上表示,以人形机器人为代表的具身智能产业实现三个“加速”。他介绍,今年上半年我国人形机器人整机产品突破400款、产量超4万台,预计全年将突破10万台;相关产品已在仓储物流、餐饮零售、家庭服务等300多个重点场景开展验证和部署。下一步将推进关键技术攻关、场景开放,并发布《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》。目前该表态由新京报报道,尚无其他后续发展事实。

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  2. 事实所属事件

    工信部魏巍介绍人形机器人产业三个加速

    工业和信息化部科技司司长魏巍在国新办新闻发布会上表示,以人形机器人为代表的具身智能产业实现三个“加速”。他介绍,今年上半年我国人形机器人整机产品突破400款、产量超4万台,预计全年将突破10万台;相关产品已在仓储物流、餐饮零售、家庭服务等300多个重点场景开展验证和部署。下一步将推进关键技术攻关、场景开放,并发布《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》。目前该表态由新京报报道,尚无其他后续发展事实。

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  3. 财联社

    DeepSeek、MiniMax完成AI模型出海登记,开源发布与海外授权合规流程跑通

    深度求索(DeepSeek)与稀宇科技(MiniMax)已完成相关登记手续,走通旗下大模型开源发布及海外授权的合规流程。据《科创板日报》了解,MiniMax本次技术出口登记覆盖部分近期发布及即将发布的模型,涵盖开源发布与海外授权两大场景。此前10月16日商务部、科技部联合发布公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,拟将23项AI技术纳入出口管制范围。

    升,有望撬动更大的海外市场空间。” 财联社声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。 商务合作 热门解锁 【盘中宝回顾】反弹期如何巧用VIP四两拨千斤?王牌栏目10月掘金TOP主线“机器人”,焦点股5日收获3个20cm涨停板! ①栏目10月中旬率先指出机器人“量产验证期拐点”来了!焦点股5日收获3个20cm涨停板; ②王牌栏目再度点评具身智能的关键基础设施-数据,业内多家公司股价持续走高; ③灵巧手是产业链竞争最激烈的细分战场,栏目敏锐察觉其发展空间,率先梳理受益环节栏目。 【金牌纪要库阶段回顾】10月密集梳理物理AI,一周三篇文章拆透行业发展契机+细分受益方向 ①10月下旬缩量调整,物理AI概念异军突起,栏目一周内连发3篇专题文章,从训练数据、数据采集到端侧算力完成全链条梳理; ②物理AI“训练数据”存在刚性供给缺口,栏目前瞻梳理受益环节!多家公司股价持续拉升; ③物理AI训练走向规模化!机器人有望率先在工业场景放量,栏目前瞻点评其商业化进展。 【风口研报周回顾】以深度研报解码反弹行情!自营「智囊团」抢先挖掘“大涨”线索 拼出本周“机器人”超强主线 ①一条宣传

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星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    达摩院在RISC-V中国峰会发布车规CPU E908A

    在RISC-V中国峰会上,达摩院发布了车规CPU E908A。据集微网报道,这是首款同时达到ASIL-B和ASIL-D的RISC-V CPU;峰会同时公布了车规路线图,下一代C950A性能目标为现有RISC-V车规产品的5倍,计划明年年底推出。达摩院首席科学家孟建熠在会上介绍玄铁C950进展:自研互联XT-LINK把128核线性度提升到78%,128核总性能达99.8倍;在四类Agentic负载上较主流架构平均领先约1.11倍。孟建熠称RISC-V进入主流计算市场还需三年,玄铁累计出货已超60亿颗、200多款量产芯片。量子位此前报道,达摩院于10月19日在深圳举行的RISC-V中国峰会上首发面向自动驾驶和具身智能的处理器产品路线图。目前尚无该产品后续量产或落地进展的进一步事实披露。

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星期四

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    智元创新启动新一轮融资约10亿至15亿元

    2026年10月13日,具身智能公司智元创新启动新一轮融资,融资额约10亿元至15亿元。据《财经》杂志报道,该轮融资已接近收尾,最新估值约500亿元,智元相关负责人对此暂无回应。按港交所规则,递表后上市前完成新融资需在融资完成后满120日才可挂牌,这意味着智元今年内无法完成港股IPO,即便10月底完成融资,最早也要等到2027年2月底挂牌。智元成立于2023年2月,2025年营收突破10亿元,2025年通用人形机器人出货量超5100台,今年9月24日第20000台机器人下线。目前该轮融资尚无进一步进展披露。

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    中共中央、国务院发布发展新质生产力意见

    2026年10月9日,中共中央、国务院正式发布《关于发展新质生产力的意见》,提出19条重大发展改革任务,其中突出强调全面实施人工智能+行动,加快推进智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端场景应用,并强化算力、算法、数据等高效供给。文件还要求促进实体经济和数字经济深度融合,建设全国一体化算力网,构建技术监测、风险预警、应急响应体系,确保人工智能安全、可靠、可控。国家发展改革委有关负责同志就文件出台背景、四项原则及人工智能+行动等部署回答了记者提问。后续报道指出,该意见点名具身智能,并提出建立未来产业投入增长和风险分担机制。目前尚无进一步有证据的发展。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    星海图亮相北京WRC 2026

    2026年8月22日,星海图 Galaxea 参加北京 WRC 2026 全球合作伙伴交流活动,与全球合作伙伴围绕具身智能展开交流,分享相关构想与共同愿景。现有材料未披露具体产品、技术成果、合作项目或后续安排。

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  3. 事件2 条新闻 · 2 个事实

    星海图亮相WRC 2026

    2026年8月17日,星海图宣布将在WRC 2026期间举办全球合作伙伴之夜,邀请全球创新者与合作伙伴交流,共同探讨具身智能的未来。8月19日至23日,星海图还将在大会C馆210号展位展示具身智能的实际应用,覆盖生产力和面向未来的生活场景。

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星期二

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    中科院国家天文台称星语望远镜工作入选斯坦福AI指数报告

    2026年9月18日,中国科学院国家天文台宣布,其发起推动的星语望远镜相关工作入选斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》,被列为2025年物理、天文、化学和材料科学领域代表性智能体案例。星语望远镜是一套天文具身智能观测系统,把大模型、智能体和望远镜控制系统连接起来,让智能体结合科学目标、设备状态和观测环境参与任务规划与观测执行。该智能体框架已接入“司天”探路者和“司天”原型机,截至目前已预警8颗极早期超新星候选体,其中2颗在天气条件允许时触发了后续观测。

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星期三

星期三

  1. 智东西

    微纳核芯完成超10亿元C2轮融资,半年累计融资30亿元

    杭州存算一体AI芯片公司微纳核芯完成超10亿元C2轮融资,由建投投资领投,资金用于产品开发迭代与供应链量产备货。叠加9月完成的C1轮,该公司两个月内融资超20亿元、半年累计30亿元。其3D-CIM架构面向大模型推理,端侧与云侧三颗芯片已全部投片,预计2027年初客户送测并启动批量供货。

    NT8算力不低于20TOPS,功耗低于2W,采用LPDDR接口并支持内存共享;云侧PCIe-CIM系列单颗芯片集成2至12GB DRAM,INT8算力达40至80TOPS,功耗低于4W,采用PCIe接口。 据该公司披露,云侧系列可基于成熟工艺实现对标先进制程的算力密度,并大幅提升带宽、降低功耗。 量产进度方面,微纳核芯披露,第一代LP-CIM系列与PCIe-CIM系列共三颗芯片已全部投片,预计2027年初正式客户送测并启动批量供货。 在商业化落地上,该公司已完成芯片、板卡/服务器及软件栈的开发;端侧已与多家手机平台、ODM厂商及具身智能公司开展合作,部分项目进入深度联合调试;云侧已与多家CSP云服务商、AI Infra厂商及AIDC算力服务商推进算力方案评估与场景化POC测试。 结语:存算一体进入商业化窗口期 微纳核芯两个月融资超20亿元,放在存算一体赛道的整体热度里看并不是单一案例:九天睿芯半年融资10亿元押注HBF,亿铸科技近日也累计融资突破10亿元聚焦3D DRAM存算一体。 各家围绕SRAM、DRAM、闪存等不同介质分头布局,资本对存算一体的投入正在从概念阶段进入商业化窗口期。

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  2. 量子位

    Physical Intelligence 洽谈至少10亿美元新融资,估值或达200亿美元

    据彭博社报道,美国机器人AI公司 Physical Intelligence 正洽谈至少10亿美元新一轮融资,现有投资方 Avenir 和 Lux Capital 考虑领投,投后估值预计约200亿美元。该公司2024年成立,去年11月融资时估值56亿美元,目前尚无商业营收,也未量产机器人产品。其技术路线是在VLM基础上引入动作生成能力训练VLA模型,已迭代出π0、π0.5、π0.7,本月推出机器人基础模型API测试版,向外部开发者提供模型微调和推理服务。

    界的天花板阵容: 联合创始人兼首席执行官 Karol Hausman ,此前在Google与Google DeepMind深耕多年,是负责前沿机器人研究的核心科学家,还是斯坦福大学兼职教授,长期主导谷歌机器人的前沿探索。 联合创始人 Sergey Levine ,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)教授,机器人学习和强化学习领域宗师级的大神,很多研究具身智能的学生应该都读过他的论文。 以及联合创始人 Chelsea Finn ,斯坦福大学助理教授,元学习和机器人领域的领军学者(也曾是Levine的博士生)。 还有一位联合创始人,就是前面提到的 Lachy Groom ,13岁就创办了自己的第一家公司,后来成为Stripe早期员工,又转型为硅谷知名天使投资人,先后投资过Figma、Notion、Ramp等知名科技公司(他和OpenAI CEO也是颇有渊源)。 同时PI还汇集了 前Stripe高管 ,以及来自DeepMind的核心技术骨干 Brian Ichter 等一众人才。 可以说,一批机器人研究领域的顶尖学者,与深谙硅谷创业和资本运作的投资人走到了一起,为这家公司赢得了足够的

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  3. 36氪 · AI

    脑虎科技完成7亿元B轮融资,三全脑机接口系统进入注册临床

    脑虎科技完成7亿人民币B轮融资,由国投聚力、深创投、勤智资本联合领投,资金将用于“全植入、全无线、全功能”脑机接口系统的多中心临床试验及注册审批、量产建设和下一代产品研发。该系统已完成65例临床试验,今年7月进入三类医疗器械注册临床阶段,由复旦大学附属华山医院牵头、毛颖教授团队担任主要研究者。创始人陶虎称,当前几十例数据还不足以让算法在不同患者间迁移,需积累几百例甚至几千例。

    调节病床、开关灯光和其他家用设备。 整条链路中,脑机接口是底层连接,XessOS(脑虎科技自研的脑机操作系统)负责把意图翻译成设备指令。 陶虎把这套方向称为“BCI+AI”。在他看来,脑机接口“不只是医疗器械,更是人类智能与人工智能融合的接口”,应由人负责提出目标和判断,AI和机器承接执行。一方面,脑机接口的高质量神经数据需要AI大模型做精准解码;另一方面,具身智能和大模型缺的正是“意图”的入口。 但陶虎很清楚,当前的数据量还远远不够。“几十例临床数据储备,还做不到让算法在不同患者之间无缝迁移,有可能我在这个病人身上调的模型,换到下一个人身上就不管用了。”他的判断是,至少要几百例甚至几千例,才能形成可归纳、可复现、可移植的算法。 在陶虎的设想中,脑机接口的发展会经历两个阶段。第一阶段便是现在,用有创的“三全”系统服务高位截瘫、失语、失明等重症患者,让他们“从病人回到正常人”,能独立交流、控制设备、自己生活。 第二阶段在未来3-5年后,通过有创脑机接口作为金标准,去校准信号弱、不稳定的无创方案,让脑机接口从病床走向普通人的日常,让“正常人成为超人”。“无创是行业的未来,但无创信号太差,必

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星期五

  1. 钛媒体 · AGI

    摩尔线程单季扣非净利润首次转正,国产GPU进入交付竞争阶段

    摩尔线程2026年第三季度营收15.52亿元,同比增长1773.92%,扣非归母净利润2007.24万元,首次单季转正,扣非净利率约1.29%。前三季度累计营收32.89亿元,扣非归母净利润仍亏损约1.31亿元,经营活动现金流量净额为-33.09亿元。文章同时对比寒武纪、海光信息、沐曦等同业业绩,指出推理需求占比上升,HBM与代工产能仍是国产GPU增长的主要制约。

    摩尔线程此前表示,预计2027年实现盈利,本份财报将盈利时间表大幅提前。其提到,收入增长是因为人工智能产业对算力及全功能GPU的需求,以及以MTT S5000为代表的智算产品加速落地。 其披露,客户包括互联网及云服务商、词元服务商、AI创新企业、运营商及智算中心等。9 月,摩尔线程与京东云宣布深度合作,拟建设十万卡全功能 GPU 集群,面向大模型训练、推理和具身智能。运营商侧,中国移动披露移动云北京 Token 中心顺义节点部署了 S5000。10 月,无锡惠山国产智算中心一期满载运行。基于 S5000 的 PD 分离异构推理方案,已经承接了国内头部模型厂商的真实词元流量。 通常而言,算力芯片一旦进入客户的生产环境,后续的扩容要考虑已有的软件适配、运维经验和迁移成本,存量客户有机会带来持续采购。 前三季度,摩尔线程研发投入13.40亿元,同比增长55.72%,已经超过2025年全年13.05亿元;第三季度研发投入5.71亿元,同比增长87.89%。公司表示,围绕新一代全功能GPU“花港”架构的产品等项目,研发进度正在加快。 比利润更需要耐心观察的,是现金回流。前三季度,摩尔线程经营活动

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  2. 钛媒体 · AGI

    智元创新日提出 Worken 有效智能工时指标,上半年出货 9700 台

    智元在 2026 创新日上提出 Worken(有效智能工时)指标,公式为活跃机器人数量乘以自主工作时长再乘产出效能比,用于衡量机器人实际创造的价值。智元披露 9 月第 20000 台机器人下线,上半年出货 9700 台、全球市占率超过 43%、收入接近 20 亿元。公司称龙旗产线已稳定运行超过 7 个月,6 天直播中机器人累计操作 64824 次、成功率 99.99%,现场运维人机比从接近 1:1 降至 3:1,年底目标 10:1、明年 20:1。

    游客讲解的,还有跟小朋友比跨越障碍的。智元合伙人、联席总裁、中央研发部总裁、交互业务体系总裁熊彦透露,一个讲解点位很快从一台变成了三台,“当客户发现机器人能很成功地完成一个工作任务时,他就愿意复购。” 目前长隆已经部署了将近500台机器人,国庆长假园区日均接待约1万人次,飞船乐园的客流量提升了将近40%,而年底长隆的机器人会计划增加到1000台。 通用智能与具身智能 至于最近讨论度最高的话题:通用大模型会不会吃掉具身智能?智元联合创始人、联席总裁、具身业务体系总裁姚卯青给出的答案是:不会,至少现在不会。 姚卯青引用英伟达的报告,120项仿真任务里,GPT-6 Astra的平均成功率是66.3%,能力集中在语义理解、动作规划和决策上,“通用模型越强,具身行业的起点会越来越高,这是明确的利好”。但另一方面:Astra的平均推理很慢,单次要18秒多,高动态和精细作业做不准。涉及力触反馈的环节,大模型的成功率基本完全是零,因为先天没有学习过操作能力。 熊彦则从另一个角度解读了具身模型的不可替代性。“一个很简单的动作可能要分钟级推理,调用一次上百美元,进垂域还要微调,链条上训练成本、数据成本、微

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  3. 智能制造网

    中科慧灵完成数亿元A++轮融资,在手制鞋机器人订单超4亿元

    中科慧灵近日完成数亿元A++轮融资,由知来投资、涌铧投资、茂天投资、元禾辰坤、国科科智、鲁宁投资等联合投资,资金用于产品量产交付、具身大脑技术研发和市场拓展。公司称今年在手具身制鞋机器人订单总额已突破4亿元,设备排产规模达数千台。其自研具身大模型CAS-brain与轻量化CASBOT PA感知—动作模型,后者计划2027年下半年开源。

    北京中科慧灵机器人技术有限公司(以下简称“中科慧灵”)已于近日完成数亿元A++轮融资。 本轮融资由知来投资、涌铧投资、茂天投资、元禾辰坤、国科科智、鲁宁投资等机构联合投资,资金将主要用于产品量产交付、关键场景具身大脑技术研发和市场拓展。 这是中科慧灵近几个月第二次拿到大额融资。2025年6月,该公司刚完成由蓝思科技领投的近亿元A轮融资。 “具身智能正从概念走向产业验证,我们更看重真实场景下的商业化落地。”涌铧投资董事总经理唐政这样解释出手逻辑。 在其看来,中科慧灵选择的智慧矿山、鞋服制造等方向,需求明确、投资回报可量化。 本体+大脑+灵巧手,全栈自研 中科慧灵成立于2023年,是中科院自动化研究所重点孵化企业。创始人兼董事长张正涛是中科院自动化所研究员、博导,中科院工业视觉智能装备技术工程实验室主任,核心团队曾参与微靶精密装配、C919大飞机柔顺装配等任务。 依托中科院自动化所的科研积累,中科慧灵搭起了“本体+具身大脑+灵巧手”的全栈技术体系。 大脑端,该公司自研了具身大模型CAS-brain,以视觉语言多模态大模型为基础,结合具身Agents、世界模型与强化学习,把机器人硬件、真实交

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