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安全保障。 Anthropic招股书也反映了达里奥对于安全叙事的看重，261页的正文中，风险因素章节占据了80多页，而描述业务运营的部分仅有48页。 在行业模型的“军备竞赛”与上市的业绩压力下，尽管达里奥再三强调放慢能力提升，但今年Anthropic实际上已正式发布了至少9款模型，9月以来更是连续发布了5款模型。 事实上，从2025年起，Anthropic的模型发布节奏就在不断提速，全年更新了约10个版本的子模型，业绩也在狂飙。 招股书显示，Anthropic的收入以每年约10倍的速度增长，2023年 2025年，公司营收分别为4100万美元、3.86亿美元和45.85亿美元；2026年上半年营收为162.86亿美元。 Anthropic选择的企业级（to B）商业路线得到了市场验证。招股书显示，2026年上半年，按用量付费的企业API调用贡献了约80%的收入，年化消费超10万美元的企业客户从一年前的约950家暴涨至近1.2万家。 经营亏损大幅收窄。2026年上半年，Anthropic营业亏损为6.93亿美元，上年同期为21.35亿美元；营业亏损率从约184%降至约4%。公司在2026

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h 表示，他的公司一直专注于以能够吸收这种不可预测性的方式构建其云基础设施。 由于该公司拥有自己的硬件而非租用硬件，它对性能有更大的控制权，从而能够更快地运行客户的 CI 工作负载。然而，Jayaprakash 承认，这也给这家初创公司带来了一个问题，因为它现在要面对内存等组件的全球短缺。 他说，容量规划已成为公司运营中最具挑战性的环节之一，因为每当有新前沿模型发布时，需求往往会激增。例如，Anthropic 在 7 月推出 Claude Fable 5 时，其 CI 工作负载量在一天内飙升了 40% 以上。 尽管 Blacksmith 正在帮助企业应对 AI 生成代码的洪流，但存在一种风险：AI 模型供应商可能会成为竞争对手，自行承担代码验证职责。 话虽如此，Blacksmith 迄今的发展势头不可否认。这家初创公司表示，目前已有超过 1 万家公司使用其平台开展 CI 工作，高于 8 月份的约 5000 家。其知名客户包括 LangChain、Supabase 和 Granola。 2026 年初，它每周运行约 500 万次代码检查，如今这一数字已增长至约 9000 万次，同期年度经

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元，输出价格为4元。若输入缓存命中，每百万Token输入价格在高峰时段为0.04元，空闲时段为0.02元，综合成本约为Kimi K3的1/10。 Arena发布的对比图显示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017进入了Code Arena的“帕累托前沿”，即图中的绿色折线，这说明目前没有其他模型能同时做到比它更便宜、且得分更高。 DeepSeek新模型发布后在海外引发广泛讨论。外媒The Information评价称，升级版DeepSeek-V4.1-Flash模型震动AI行业。 X平台上，截至今日12时，热搜话题“DeepSeek-V4.1-Flash以低成本提供前沿人工智能能力”下已有超58.2万条帖子；“登顶开源编程榜单”话题下也有超1.37万条帖子。 为了查看这款模型的实际编程表现，我们用DeepSeek-V4.1-Flash-1017制作了古代开封3D探索场景和网页赛车游戏两个案例。两项案例均一次性完成，合计花费约6元。 从实际效果看，DeepSeek新模型能够较为完整地将文字需求转化为可运行的网页作品：古代开封场景呈现出丰富的建筑层次与空间感，赛车游戏则兼顾了视觉

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财联社 财经通讯社 打开APP Anthropic秘密游说国会 推动制定前沿AI监管法案 科创板日报 责编 曲伟治 2026-10-17 09:52 ①在AI发展陷入争议的当下，Anthropic正谋求将自身主张纳入AI监管规则。 ②根据草案，只有当某个模型可能造成超过10亿美元损失、或导致50人以上死亡或严重受伤时，政府才可以叫停该模型发布或使用。 《科创板日报》10月17日讯 警告AI失控风险、呼吁暂停前沿AI研发之后，Anthropic又有了新动作。 据最新报道显示，日前Anthropic的代表私下向美国国会议员介绍了一份法案草案，该草案意在监管前沿AI安全。这也意味着，在AI发展陷入争议的当下，这家AI巨头正在采取一系列措施，试图影响事关自家技术监管的规则制定。 Anthropic一位发言人表示，“这项法案体现了我们在《高级人工智能框架》中提出的建议。自今年6月以来，我们一直在推动联邦和州层面的立法者采纳这些建议。我们认为这些政策合理可行，国会应当采取行动。” 根据法案草案，只有当某个模型存在“可预见且迫在眉睫的风险”，可能造成超过10亿美元损失，或导致50人以上死亡或严重受伤

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《科创板日报》10月4日讯（编辑 朱凌）继OpenAI安全系统前任负责人Johannes Heidecke于7月离职后，其继任者David Robinson近日也宣布离开公司。 Robinson在OpenAI任职约三年半，曾负责公司重大模型发布时安全报告的撰写，并参与应急框架建设。他在离职后发表的文章中表示，自己认同近期离职员工所表达的担忧，即OpenAI乃至当前整个AI行业在推动技术快速发展的过程中“没有足够谨慎”。 在Robinson看来，问题并不只是某一项安全规则或监管制度，而是已经深入企业内部的文化。 他认为，OpenAI长期形成了一种对技术进步高度乐观的文化，公司通过“迭代部署”不断推出产品，在实际使用中发现问题，再进一步完善安全措施。但随着AI模型能力持续增强，这种“先部署、再修正”的模式可能已经不再适用于越来越强大的AI系统，并可能带来更大的安全风险。 Robinson还提到了近期发生的多起安全事件。今年夏天的Hugging Face安全事件中，OpenAI曾错误释放一批AI智能体。此后，公司加强了相关安全措施。但在另一起案例中，OpenAI又披露安全控制出现失效：一个训

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《科创板日报》10月4日讯（编辑 朱凌）继OpenAI安全系统前任负责人Johannes Heidecke于7月离职后，其继任者David Robinson近日也宣布离开公司。 Robinson在OpenAI任职约三年半，曾负责公司重大模型发布时安全报告的撰写，并参与应急框架建设。他在离职后发表的文章中表示，自己认同近期离职员工所表达的担忧，即OpenAI乃至当前整个AI行业在推动技术快速发展的过程中“没有足够谨慎”。 在Robinson看来，问题并不只是某一项安全规则或监管制度，而是已经深入企业内部的文化。 他认为，OpenAI长期形成了一种对技术进步高度乐观的文化，公司通过“迭代部署”不断推出产品，在实际使用中发现问题，再进一步完善安全措施。但随着AI模型能力持续增强，这种“先部署、再修正”的模式可能已经不再适用于越来越强大的AI系统，并可能带来更大的安全风险。 Robinson还提到了近期发生的多起安全事件。今年夏天的Hugging Face安全事件中，OpenAI曾错误释放一批AI智能体。此后，公司加强了相关安全措施。但在另一起案例中，OpenAI又披露安全控制出现失效：一个训

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依靠行业“自我监管”避免过度监管对技术创新造成影响。 不过，行业自律能否真正形成有效约束仍存在疑问。 美国媒体指出，这份协议并未明确要求企业公开独立审计结果，也没有建立具有强制执行力的政府监管机制。企业在选择审计机构、内部监督方式等方面仍拥有较大自主权。 从产业角度看，这种模式的优势在于能够减少监管对技术迭代速度的影响，但同时也意味着安全标准、审计独立性以及违规后的责任认定，仍主要依赖企业自身执行。 此前政策延续 今年5月，特朗普曾临时取消一场原定的AI行政令签署活动。 随后，特朗普于6月2日签署《促进先进人工智能创新与安全》行政令，在加强AI安全和网络安全措施的同时，继续强调避免过度监管。该行政令涉及针对部分前沿模型建立自愿性的政府访问机制，其中最长可达30天，但明确不是强制性的模型发布许可制度。 在国际竞争层面，美国政府仍将保持AI技术领先地位视为政策重点。9月29日的白宫会议上，特朗普再次强调美国需要保持AI优势，并将AI发展与美国经济增长和对华竞争联系起来。 白宫当天还推出了AI驱动的政府服务工具America.gov，显示特朗普政府正在尝试将AI进一步嵌入政府治理和公共服务。

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Swyx [00:13:24]：CEO。 Rune Kvist [00:13:24]：正是。 Swyx [00:13:24]：我们，我们，我们听说过 METR。 Rune Kvist [00:13:25]：你看到那张图——智能体能承担的任务视野图，翻倍速度极快。所以他当时是 METR 的 COO，主导了他们与 Anthropic 和 OpenAI 的合作，在模型发布前进行测试，同时也与美国和英国政府密切合作，去弄清楚，比如，你怎么知道一个模型能不能发布？而在某些方面，那是，比如，完美的背景。他在保险行业待了很久，了解那个世界，也在模型的前沿测试上花了很长时间。所以当我在这个想法空间里瞎转悠，从我们聊过的一些与 Waymo 相关的想法开始时，我们一进入内容，我们俩就都觉得，“哦，这会是一家很棒的一起创办的公司。”这是在应对我们俩都认为从市场角度看是世界上最重要的问题，我们的直觉是，市场能做很多事，而 AI 移动得越快，政府就越难解决其中一些问题。然后花了一点时间来处理和家人一起工作是什么感觉。 Swyx [00:14:27]：当然。 Rune Kvist [00:14:27]：而且， S

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