搜索“OpenAI”

TechCrunch 发表了一篇文章。Anthropic 的 IPO 将使公众股东对谁进入其董事会几乎毫无话语权。 其长期利益信托的成员包括 Ben Bernanke，该信托持有 Class T 股票，可选举和罢免多数董事。 7 位联合创始人共同持有另一类股票，使其中多数人掌握 50.1% 的股东投票权和 3 个董事席位。 董事会的提名委员会仍可制衡该信托，方式是阻止其对 1 名“指定”董事的选择或无因罢免，并将该决定交由员工投票。 该条款将员工的影响力正式化，正是这种影响力在 2023 年迫使 OpenAI 董事会在解雇 Sam Altman 后将其复职。 创始人控制可在上市 10 年后主动选择结束，或在创始人少于 3 人时自动终止。 该信托将持续存在，直到 85% 的普通股股东投票将其废除，或经董事会批准后自行退出。 因此，投资者买入的是一家控制权在创始人、受托人和员工之间流转的公司，而任何创始人之间的分裂都会让普通股东获得超出预期的权重。

匹配字段正文

后估值预计达到约 200亿美元 ，折合人民币约 1333亿元 。 去年11月，这家公司的估值还只有 56亿美元 ，不到一年，估值就可能上涨到原来的3.6倍。 要知道，PI迄今没有产生任何商业营收，也没有自己量产的机器人产品。 但包括贝索斯、谷歌旗下CapitalG在内的知名投资者，早已纷纷下注。原因就在于PI的研发内容—— 这家被投资者视为 “具身大脑领域的OpenAI” 的公司，如今又将这一赛道的估值推向新的高度。 先来看看PI在资本市场上的狂飙速度。 据彭博社报道，知情人士透露， Physical Intelligence 正在洽谈 至少10亿美元 的新一轮融资，现有投资方 Avenir和Lux Capital 考虑领投。 如果交易能顺利完成，PI的估值预计将达到约 200亿美元 ，较今年早些时候的 115亿美元 接近翻番。 再往前看，公司去年11月拿下6亿美元融资时，估值还是 56亿美元 ，一年翻了近 2.6倍 。 投资人名单更是顶流云集，除了此次洽谈领投的Avenir和Lux Capital，还有Alphabet旗下CapitalG、Thrive Capital、红杉资本等一众

匹配字段正文

伯克利分校法学教授安德鲁·贝克对《金融时报》表示，拟议的责任豁免似乎过于慷慨，且缺乏充分完善的正当理由。 支持者认为，赋予自主系统法律身份将使其行为可追溯，并为责任追究提供对象。特拉华州州务卿查鲁尼·帕蒂班达-桑切斯与Norm Ai首席执行官约翰·奈在《财富》杂志上介绍了该提案。 自然，其中也有经济激励。《Spotlight Delaware》报道称，帕蒂班达-桑切斯强调了这些公司可能带来的设立费用。公司税和费用每年已为特拉华州预算贡献超过20亿美元，约占其收入的三分之一。 让AI掌管公司的想法并不新鲜。2025年10月，罗技首席执行官汉内克·法伯呼吁每场董事会会议都有AI智能体参与。一个月后，OpenAI老板萨姆·奥尔特曼表示，他希望自己的公司成为第一家由AI经营的大公司。 目前，这仍是一项提案。《Spotlight Delaware》报道称，该法案很可能于明年提交，而迈耶办公室告诉Ars，正在审阅科默的来信。 鉴于近期发生了多起AI智能体失控并入侵其他公司的事件，让这项技术掌管一家公司似乎是个轻率之举。这还没提到专家们关于AI末日的反复警告。又或者，这恰恰就是那个狡猾的AI想要的？

匹配字段正文

，也将成为对整体美国经济的一次考验，攸关数万亿美元资金。 Anthropic开发了Claude聊天机器人，是人工智能行业的支柱企业之一。该公司在私募市场的估值已接近1万亿美元，累计融资超过1300亿美元。此次IPO可能筹集1000亿美元，使其迅速跻身全球市值最高的上市公司之列。但其中的利害关系甚至还不止于此。 牵一发动全身 Anthropic及其主要竞争对手OpenAI处于一个由商业合作伙伴和供应商构成的庞大金字塔顶端。这些企业包括基础设施供应商、芯片制造商、能源公司和人工智能创业公司。过去四年，它们都投入了巨额资金，因为它们相信，市场对人工智能产品的需求将持续增长。 Anthropic上市将首次让外界深入了解支撑人工智能热潮的一家关键企业的经营状况，同时也将检验这股热潮的可持续性。市场对人工智能服务的需求是否真的永无止境，足以支撑企业在芯片、数据中心和其他基础设施上的巨额投入？还是说，Anthropic的业绩将表明，这种需求终究存在上限？ “对市场来说，它是一个风向标。”风投公司Seligman Ventures的投资人乌梅什·帕德瓦尔(Umesh Padval)表示，他在科技行业工

匹配字段正文

并”事实上是Cohere对Aleph Alpha的收购。德国联邦数字事务部长卡斯滕·维尔德贝格尔（基民盟）当时曾如此评价该合并：“将诞生一个全球性的人工智能领军者”。 这家加拿大初创企业除多伦多外，还在柏林设有总部。Aleph Alpha此前位于海德堡的公司总部将继续作为核心研发基地运营。 Cohere专注于所谓的主权人工智能（Sovereign AI）。与OpenAI或Anthropic等大力押注个人消费市场的竞争对手不同，Cohere专攻企业客户和政府客户。Cohere首席执行官兼联合创始人艾丹·戈麦斯强调，Cohere的重点确实在于大型语言模型，公司有意保持在技术前沿并在此展开竞争。 聚焦数据主权与独立性 广告后继续阅读 Cohere的技术在设计上可独立于美国大型数据中心运营商运行。它可以在私有云、自有基础设施或完全隔离的环境中部署。对于受高度监管行业、需要对数据实施严格控制并遵守数据保护规定的客户而言，这是一大核心卖点。 戈麦斯在接受德新社采访时强调了这笔资金对公司全球竞争力的战略意义：“这是向人才发出的信号，表明Cohere希望在世界舞台上参与最高水平的竞争，我们的雄心极高。

匹配字段正文

仅略低于微软Azure同期330亿美元的营收。 不过，谷歌并未披露本季度TPU的具体销售额，但表示TPU是“收入增长的重要贡献者”。Alphabet管理层向分析师发出预期，预计明年TPU销售额将对谷歌云产生更大的影响。同时本月初，TD Cowen一份报告中预估，TPU在今年下半年将创造94亿美元的销售额。 从外部来看，大量客户对TPU的需求正在激增，其中包括OpenAI、Anthropic，前者一直是英伟达AI芯片的主要客户，而后者则已经宣布计划在谷歌云上投入1145亿美元。 最强模型同日登顶 就在财报发布几小时前，谷歌推出Gemini 4 Carbon，在Artificial Analysis智能指数以59分登顶，压过Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。这是一个月内第二个主要模型——近一年没发旗舰模型的谷歌，突然连发两款，似乎急于把市场份额从OpenAI和Anthropic手里抢回来。 谷歌给Carbon的定位是“网络安全与长程任务的最强模型”，谷歌表示，Carbon在网络安全能力方面实现了“重大飞跃”，其生成安全代码的能力几乎是Argon的两倍。Carbon的发

匹配字段正文

律，除非我们对产品和工艺技术的健康有信心的，并有客户需求的明确证据，否则我们不会花1美元资本。” 英特尔最出名的是为全球大部分PC提供动力的中央处理器，但其近期的复苏主要得益于智能体AI工作负载的兴起。ChatGPT和Gemini等聊天机器人主要使用英伟达公司和超威半导体公司等竞争对手芯片制造商销售的图形处理器，但Meta Platforms公司的Muse和OpenAI Group PBC的Dots等AI智能体在CPU上运行效率更高。随着智能体AI今年日益流行，英特尔的芯片也愈发受欢迎。 陈立武坚称：“尽管近期存在影响整个PC行业的逆风，但长期来看，我们仍然看到对CPU以及更广泛地对我们所有计算平台的强劲需求。” 然而，对英特尔CPU的需求已被其初生代工业务的挣扎所抵消。该业务几年前被分拆为独立业务部门，但一直难以获得客户青睐。到目前为止，其唯一的大客户就是英特尔自己。 该公司位于亚利桑那州的晶圆厂是美国唯一能够大规模生产先进逻辑芯片的设施。陈立武在电话会议上向分析师承诺：“未来两个季度内，我们将有两家客户准备宣布。”他补充说，公司即将推出的14A芯片也正在取得“巨大进展”。 英特尔此

匹配字段正文

收入仍为公司最大收入来源，增长12%至634亿美元，较上一季度17%的增速有所放缓。 向企业出租算力和AI工具的谷歌云收入跃升103%至307亿美元，超出分析师预期。 该公司表示，其自研AI芯片（即TPU）的销售对这一增长贡献显著。该部门的营业利润增长两倍，达到111亿美元。 谷歌还在向外部公司销售其TPU芯片，对市场领导者英伟达构成日益加剧的挑战。据报道，OpenAI计划购买部分此类芯片。 Alphabet的“其他押注”部门（包括Robotaxi公司Waymo）录得营收3.72亿美元，营业亏损20亿美元。 Waymo目前在美国15个大都市区每周提供超过50万次付费出行，并力争在年底前达到每周100万次出行。 Alphabet本季度在资本支出上花费514亿美元，主要用于数据中心和AI芯片，是去年同期240亿美元的两倍多。 其最新资本支出预测为2026年支出在1950亿至2050亿美元之间。 该公司表示，2027年将继续大幅增加资本支出。 订阅TechScape 每周深入探讨科技如何塑造我们的生活 “我总体上会把这一切视为一个长期规划过程，而不是短期分配操作，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查

匹配字段正文

会是人们唯一使用的东西——这从来都不是真的。” 当贾西被多次要求解释公司的支出时，他承认如果这些支出分摊到未来25年“会更方便”。“但我们不是生活在那样的世界里，”他补充道。 “我们能够为这一计划提供资金，我认为它将永远改变亚马逊的规模、收入和自由现金流。” 微软引出了AI真正价值的问题 华尔街对微软的更新反应不那么热烈，周四其股价下跌不到1%。 该公司也是OpenAI最大的投资者之一，其在专门用于AI的投资上少花了约50亿美元。本周早些时候，它还公布了裁减数千名员工的计划，这将进一步降低公司成本。 与此同时，其营收同比增长19%，当季达到923亿美元。其关键的云业务增长30%，达到630亿美元。 首席执行官萨提亚·纳德拉表示，随着每日用户较一年前增长500%，微软的AI聊天机器人和工具Copilot的使用已使“自7月以来自动化任务几乎翻倍”。 通常，更低的支出和增长的销售会赢得投资者的积极反应。 但Woo表示，就哪些业务将真正兑现其在AI方面的大承诺而言，华尔街正试图看得更远。 “微软的业绩强化了企业对AI的需求依然强劲，但也凸显了科技行业面临的一个更大的问题：AI的价值最终将在哪里

匹配字段正文

许多其他地区云客户并无不同”，不会获得敏感商业机密，并且公司“相信如果美国政府认为任何人对美国产业构成威胁，他们会告知我们”。 这篇报道是最新一起事件，凸显了AI技术和基础设施如何成为国际贸易与冲突的关键部分，也凸显了人们对AI能力及其在全球经济中过大份额的担忧。这甚至不是本月第一起大型AI公司应对涉嫌间谍活动的事件：FBI逮捕了一名沙特阿拉伯籍人士，因其在OpenAI的一间高管会议室放置了录音设备。 AI与国际法 没有尖端计算机芯片就无法做AI。这正是英伟达成为全球市值最高公司的原因——今年达到5万亿美元——因为它制造并销售最先进的计算机芯片，也就是AI数据中心所使用的那种芯片。尽管存在重大环境担忧和公众反对，大型科技公司仍在争相建设数据中心。这在计算行业引发了轩然大波。由于先进芯片需求如此旺盛，内存和存储的成本全面上涨。许多硬件制造商正将额外成本转嫁给消费者。 多年来，美国一直试图控制中国获取这些先进芯片的渠道。拜登政府于2022年禁止向中国销售一系列先进英伟达芯片，但唐纳德·特朗普总统在2025年放宽了这些规定。如今，美国政府从英伟达和同为芯片制造商的AMD向中国出售某些芯片的收

匹配字段正文

元，同比增长55%，经营利润率为38.7%，高于去年同期的34.6%。 从收入结构看，三季度线上销售额685亿美元，贡献亚马逊三分之一的净销售额，AWS销售额占总额的23%，高于去年同期的18%，但其贡献了亚马逊整体经营利润的约63%。这说明亚马逊的利润池仍高度依赖云业务，而AWS的重新加速，对支撑集团估值至关重要。 财报披露，AWS近期与Meta、英伟达、OpenAI、Salesforce、甲骨文、高通、Verizon等签署了新协议。Amazon Bedrock继续快速增长，财富500强企业在Bedrock上的支出同比接近7倍，整体token量同比增长近17倍；Bedrock AgentCore已有数万名客户使用，三季度部署的智能体数量超过前三个季度总和的两倍。 Jassy对AWS前景的表态也非常激进。他称AWS三季度年化收入运行率已达1840亿美元，并预计2027年和2028年AWS收入增速均超过40%。他还表示，历史上从未出现过万亿美元收入规模的企业，而亚马逊未来5到10年可能拥有两个这样的业务。 但这也是市场分歧所在：AWS的增长说明AI投入正在转化为需求，但高增长同时需要巨额

匹配字段正文

跌13%，创该股有史以来单日最大跌幅。 AWS加速，但“超预期”门槛已被微软抬高 AWS第三季度营收同比增长39%至460亿美元，高于上季度37%的增速，为连续第六个季度加速。首席执行官Andy Jassy在财报电话会上表示，AWS核心算力与存储租赁业务正以"数年来最快的速度"增长，并预计AWS未来两年每年均可实现逾40%的同比增长。 AWS的增长部分受益于OpenAI、Anthropic等AI公司的需求——这两家公司均依赖亚马逊服务器运行其模型。Jassy还透露，公司自研AI芯片Trainium将于2027年底开始向外部客户销售。 然而，AWS的亮眼表现并未能完全安抚市场。Emarketer分析师Sky Canaves表示："AWS加速增长未能达到过度膨胀的预期，也未能超越微软和谷歌设定的更高竞争标杆。云业务运营利润率的改善是一个积极信号，但这可能不足以消除市场对资本支出急剧攀升、以及自由现金流随之大幅下滑的担忧。" 相比之下，微软同日公布云业务营收增长48%，且资本支出保持克制，股价周四跌幅不足1%。 电商增速三年最低，Prime Day时间调整难辞其咎 在线销售额第三季度仅增长2

匹配字段正文

间承担任何迁移或移植成本，意义重大，对未来代理（Agent）高效查询同样大有裨益。 在AI业务方面，我们持续扩展推理服务 Amazon Bedrock 的功能，带动了显著的业务增长：财富500强企业在Bedrock上的支出同比增长近7倍，Bedrock总token用量同比增长近17倍。Bedrock 是AWS历史上增长最快的数十亿美元量级服务。我们近期已将 OpenAI 模型接入Bedrock，使用量增长迅速；同时新增了 Kimi、GLM 及 SpaceX 模型的 Bedrock 托管版本。 如今，任何关于AI的讨论都绕不开安全性，这也是客户持续选择Bedrock的重要原因之一。我们在设计上确保客户数据的安全性与私密性：输入和输出内容绝不会与模型提供商共享，也不会用于训练基础模型；当客户对基础模型进行微调时，我们会为其专属使用创建独立的私有副本，数据在传输和存储过程中均进行全程加密。 随着前沿模型能力不断增强，它们正以前所未有的速度发现此前未被察觉的软件漏洞。为此，我们构建了 AWS Continuum，以机器速度发现、优先排序、验证并修复代码漏洞，目前已有 Capital One、I

匹配字段正文

析师雅各布•伯恩（Jacob Bourne）表示：“甲骨文正试图向投资者证明，其大规模投入AI基础设施不是毫无章法行事，而是有一套明确的规划。这些预期很积极，也不能确保肯定能实现，但这些表态表明，甲骨文理解投资者的忧虑，并且为解决这些问题规划了一条比较乐观的路径。” 和微软、亚马逊、谷歌这些超级巨头比起来，甲骨文的收入基础显得较为薄弱，同时又高度依赖单一客户OpenAI。与OpenAI的合作为甲骨文带来了数千亿美元规模的云业务待履行合同，为了这些合同，甲骨文又不得不依赖债务融资和股票发行，来筹资建造数据中心等AI基建。 甲骨文周三指出，在自由现金流转正以前，供应商融资、客户提供硬件/支付预付款等方式，都能帮助公司减少前期现金支出需求。其预计，从2029财年起，甲骨文将不用再依赖外部融资支持增长，预计同期净债务与年度核心利润比率将降至3.5倍以下。 截至8月31日，甲骨文的应付票据及其他借款总额为1253.4亿美元，现金及现金等价物约为363.7亿美元。马克森表示，“我之前告诉过大家，在2027财年剩下的时间里，我们还要额外筹集最多200亿美元资金。现在我们宣布，这200亿美元中，债务融

匹配字段正文

间零迁移、零适配成本。意义重大，同样也能够帮助 AI 智能代理高效完成查询任务。 AI 领域，推理服务 Amazon Bedrock 持续迭代，业务实现爆发式增长。财富 500 强企业在 Bedrock 上的支出同比接近增长 7 倍，总 token 调用量同比增长近 17 倍。Bedrock 已经成为 AWS 历史上增长速度最快的十亿美元级业务。近期我们把 OpenAI 模型接入 Bedrock，使用量快速攀升；同时新增由 Bedrock 托管的 Kimi、GLM、SpaceXAI 模型。当下谈 AI，绕不开安全议题，这也是客户持续选择 Bedrock 的重要原因。Bedrock 的设计保障客户数据安全隐私：输入输出数据不会分享给模型服务商，也不会用来训练基础大模型。 当客户微调基础模型时，平台会生成专属私有副本供客户单独使用；数据传输和静态存储全程加密。前沿大模型的能力越来越强，以前难以发现的软件漏洞如今正以前所未有的速度暴露出来。我们推出 AWS Continuum，以机器速度完成漏洞发现、优先级排序、验证与修复。Capital One、IBM、Infor、Luminate、Rob

匹配字段正文

，新增专门的 AI 模式标签页。而这个功能的流行，正在拖累谷歌搜索的盈利水平。 谷歌首席商务官菲利普 · 辛德勒（Philipp Schindler）在周三承认，AI 模式下的搜索查询“变现水平更低”，这番表态进一步打压了股价。辛德勒称，公司正设法在 AI 模式中增加广告，对这款产品的发展前景保持乐观。 今年，谷歌在 AI 赛道追赶 Anthropic 和 OpenAI 等初创企业时一直步履维艰。彭博行业研究分析师曼迪普 · 辛格（Mandeep Singh）表示，如果谷歌能够在模型研发上重新站稳脚跟，大概率会重新交出投资者熟悉的回报水平。 辛格说：“在这类转型期，我们有时会过度盯着现金牛业务。云业务利润率持续抬升，我认为，一旦云业务和搜索业务双双站在行业前沿，公司盈利能力有望重回往日水平。” 深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）管理合伙人吉恩 · 芒斯特（Gene Munster）在谈及谷歌 AI 模式变现偏弱的问题时表示，新广告形式上线初期利润率偏低、之后逐步抬升，本就是常态。谷歌更大的挑战，是打造可以替用户完成采购、从中抽取交易分成的 AI 智

匹配字段正文

l 参考架构来实现智能体安全。 此次合作达成之际，Meta 的消费级 Muse 智能体已在消费者中广受欢迎，自 9 月 8 日推出以来下载量达 1090 万次，日活跃用户达 250 万。这一合作使英伟达得以押注个人 AI 智能体的成功，同时继续作为 AI 市场众多厂商的主要财务支持者和 GPU 供应商。除 Meta 外，英伟达还投资了其他 AI 厂商，包括 OpenAI、Anthropic 和 SpaceXSI。 相关报道：Anthropic 推出 Claude Duet，但企业尚未做好准备 推理方面的故事 Tekonyx 分析师兼创始人 Sid Nag 表示，英伟达对 Muse 的支持将显著提升 Muse 智能体的推理能力。 “这里真正的故事是日常智能体活动的基础，”Nag 说。“智能体将产生大量推理请求。如果 Muse 成为面向消费者的窗口……那可能会对大规模基础设施产生巨大需求。因此，英伟达获得了优化这些工作负载的机会。” 然而，这一合作不止于硬件。Nag 补充说，如果 Meta 和英伟达深化软件合作——同意使用 OpenShell 帮助确保 Muse 安全地处于合适环境中，并限

匹配字段正文

编辑：屈运栩 文｜财新 关聪 2026年10月29日 21:17 WorkBuddy起始于腾讯云的开发工具团队，在腾讯2022年前后“降本增效”时差点被砍掉 2026年3月13日，腾讯公司的WorkBuddy。图：视觉中国 【财新网】科技巨头押注AI Agent（智能体）产品，国内聚焦工作场景的“办公Agent”竞争激烈；美国则先后出现了Meta的Muse、OpenAI的Dots等“个人Agent”，用户数量激增。 办公Agent看似面向企业客户，但目标是从白领人群拓展至更广泛的用户和日常使用场景。腾讯（00700.HK）在今年3月推出的WorkBuddy是主要办公Agent产品之一，正与字节跳动的“豆包工作”以及阿里巴巴的“千问办公”同赛道竞争，掀起“AI办公大战”。 10月29日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生将WorkBuddy形容为“办公赛道的个人Agent”，而腾讯的AI chatbot（聊天机器人）元宝、微信内置的Agent“小微”也都是服务C端用户的AI产品。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数

匹配字段正文

工作。例如，数据表的规范可能要求它在排序前后包含相同的条目，只是顺序不同。进一步的自动化工作（可能不涉及 AI）会将代码转换为 Lean、Rocq 和 Isabelle 等数学工具可用的格式，以检查代码是否按预期运行。 形式化验证领域另一位新近入局者是 Madan Musuvathi，他在微软研究院工作二十多年后离职，创办了初创公司 Truidic。在发生 OpenAI 入侵 Hugging Face 等事件后，他感到迫切需要将自己的研究商业化。“AI 落入攻击者手中可能极其强大，”Musuvathi 说，但验证可以“让 AI 对每个人、每个地方都安全可靠。” Proofcraft 是少数长期提供传统验证的公司之一，它表示，人们对这一流程日益高涨的热情正转化为潜在客户的大量咨询。该公司 CEO June Andronick 和首席科学家 Gerwin Klein 表示，兴趣很容易超出他们及其竞争对手所能提供的范围。 但两人都担心，AI 生成的规范可能会让人对结果产生“毫无根据的信任”。验证者也渴望保留这项工作带给他们的乐趣。Klein 称它“相当令人上瘾，就像解谜游戏。”如果一切顺利，

匹配字段正文

金确实能解除其基础设施层面的后顾之忧。从这个角度看，收购有其合理的商业底色。 但合理的底色不等于完整的解释。英伟达过去两年系统性地布局开源模型——面向智能体的Nemotron、面向机器人的Isaac GR00T、面向物理AI的Cosmos——这些模型早已部署在Hugging Face上，收购只是把合作关系升级为所有权关系。 更深层的动机藏在客户结构的变化里。OpenAI的推理芯片已流片，Anthropic组建了内部芯片团队，Google、Amazon、Microsoft的自研芯片均已投入使用。大客户越有能力自研，英伟达越需要巩固那些无法自研芯片的中小开发者和企业对其算力的依赖，而Hugging Face正是触达这批用户最集中的入口。 因此，有媒体将这笔交易形容为英伟达花129亿美元购买的一份“保险”——保的不是Hugging Face的营收，而是英伟达在AI生态中的结构性位置。 中立性的真实处境 Hugging Face的价值，很大程度上建立在其平台中立性之上。开发者之所以信任它，是因为它不隶属于任何一家模型厂商或芯片厂商，可以在同一个界面上跨厂商比较和试用。 The Register

匹配字段正文