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商或芯片厂商，可以在同一个界面上跨厂商比较和试用。 The Register对此有一个尖锐的类比：你不会允许一家汽车制造商收购主要的燃料分销渠道，同时把培训维修技师的体系也一并买下，而英伟达收购Hugging Face，几乎同时做了这两件事。 英伟达承诺“不强制使用英伟达计算资源”，但这恰恰暴露了行为承诺的局限。中立性真正的考验不在显性的强制，而在默认设置、搜索排序、工具链优化方向、文档与教程的倾向性这些日常而隐蔽的层面。当平台的所有者同时是平台上最重要参与者的供应商时，利益冲突是结构性的，而非靠一纸承诺可以消解的。 更值得深思的是，Hugging Face一年前曾拒绝英伟达5亿美元投资，理由正是不希望单一投资方获得过大话语权。从拒绝少数股权投资到接受全资收购，这一转变本身说明：在资本密度极高的AI基础设施竞赛中，独立的中立平台要同时做到“做大”和“保持独立”，几乎是一个不可能三角。 司法部的审查未必会阻止这笔交易，因为政府调查不等于违法认定，工作人员主导的反垄断案件往往历时数年，最终可能以和解或行为性救济收场。但审查本身已经提出了一个超越个案的问题：当AI的基础设施层——算力、框架、

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030年上车。（蓝鲸汽车） OpenAI计划购买谷歌AI芯片 10月28日消息，据外媒援引知情人士消息报道，OpenAI 计划采购谷歌的 AI 芯片。报道没有披露交易金额与更多细节。谷歌暂未回复外媒的置评请求，OpenAI 方面则拒绝发表评论。 若该计划落地，将进一步深化 OpenAI 与谷歌母公司 Alphabet 之间的合作关系。两家公司在 AI 产品、搜索业务上互为竞争对手，却接连达成商业合作。上周，OpenAI 刚刚宣布，将通过谷歌云对外开放其前沿大模型。 随着企业寻求更便宜且适合运行人工智能模型的芯片，谷歌的张量处理单元(TPU)作为英伟达市场领先的AI芯片的替代方案，越来越受欢迎。谷歌今年开始直接向部分客户销售TPU。此举也体现了OpenAI多管齐下、急迫提升自身AI算力的战略意图。（三言科技、财联社） SK海力士称未来三年DRAM和HBM产能基本售罄 10月28日，SK海力士在财报会上表示，截至2029年的未来三年，公司DRAM和高带宽内存（HBM）产能基本已售罄，长期销售前景显著改善。公司已于第二季度完成下一代HBM4E样品出货，HBM4开发与认证进展符合客户时间表。（

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尼迪(Matthew Kennedy)表示，人工智能基础设施是今年IPO市场的“头号主题”，“但它也是过去几周抛售潮中受冲击最严重的板块之一”。 投资银行家已警告企业，它们可能无法获得两个月前还在考虑的估值。高盛CEO大卫·所罗门(David Solomon)本月在一次财报电话会议上表示，尽管公开募股市场“完全开放”，但如果企业仍希望获得接近今年夏季讨论的估值，可能会选择暂缓上市。“9月份的行情有所走软。”他说。 Anthropic的营收数据进一步加剧了市场疑虑。此前，市场预计该公司上市时的估值最高可达2万亿美元。但据一位知情人士透露，在看到营收增速放缓以及市场持续低迷后，一些投资者已开始讨论1.5万亿美元至1.7万亿美元的估值区间。 人工智能行业高管一直在努力安抚市场情绪。本月，为人工智能行业供应芯片的台积电CEO魏哲家表示，公司的利润增长“没有上限”。 上周晚些时候，随着市场对人工智能支出的担忧日益加剧，股市进一步下跌。以科技股为主的纳斯达克综合指数创下6月以来最大单日跌幅。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

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型 MoE 模型的低延迟目标下，TPU 8i 的每美元性能提升高达 80%，两款芯片的每瓦性能均提升高达 2 倍。该公司还表示，借助其 JAX 框架和 Pathways 软件，它可以将分布式训练扩展到单个集群中超过 100 万颗 TPU 芯片，并且 Virgo Network 可以连接超过 134,000 颗 TPU 8t 芯片，提供高达每秒 47 petabits 的无阻塞对分带宽。 当前产品阵容与可用性 Google Cloud 的 TPU 产品页面将 TPU 8t 和 TPU 8i 均列为即将推出。第七代 Ironwood TPU 每个 pod 采用 9,216 颗液冷芯片，额定性能为 42.5 exaflops，与第六代 Trillium 一同被列为正式可用。Google 将 TPU 描述为定制设计的专用集成电路，为其 Gemini 模型以及包括搜索、照片和地图在内的旗舰产品提供支持，并原生支持 PyTorch 和 JAX 软件以及用于推理的 vLLM 引擎。 两家公司表示，OCI 上的 Google TPU 将于 2027 日历年内提供，并在多年内逐步扩大规模以满足客户需求。

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Oracle Corp. 今日宣布，计划通过其公有云提供 Google LLC 的 TPU 人工智能加速器。 此举标志着这家搜索巨头首次向另一家超大规模云厂商供应芯片。据 CNBC 报道，Oracle 还将加入 Cerebras Systems Inc. 的晶圆级加速器和 OpenAI Group PBC 的 Jalapeño 推理处理器。后一款芯片是更广泛合作的一部分，该合作还包括几项新公布的云服务。 光网络链路 Google 的 TPU 使用名为 ICI 和 OCS 的两种技术交换数据。ICS 通过铜线传输数据，而 OCS 采用光链路。通过光链路发送数据通常需要服务器将光信号转换为电信号，然后再转换回光信号。Google 的 OCS 技术跳过了这一步骤，从而降低了功耗。它使用微型机械镜将光束引导至接收服务器的方向。 Oracle 数据中心的 TPU 将使用 OCS 和 ICI 技术相互交换数据。它们将使用这家数据库巨头自有的 Acceleron 网络技术连接到宿主数据中心的其余部分。Acceleron 由定制 SmartNIC 提供支持，这是一种针对执行网络管理和网络安全任务而优化

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字记录。 Sundar Pichai Google和Alphabet CEO 分享 x.com Facebook LinkedIn 邮件 本文内容 Q3对Alphabet来说是强劲的一个季度。我们深厚的全栈式方法正在推动整个业务的增长势头，前方还有许多机遇。 Alphabet营收同比增长25%。我们现在的年化收入规模已达到5000亿美元——这是非凡的增长。 搜索业务势头强劲。我们的AI投资推动了使用量增加和整体查询量增长，包括商业查询。事实上，我们的查询量同比增长率是过去五年来最高的。 Google Cloud收入增长103%。我们的AI基础设施和解决方案是Cloud增长的主要驱动力，客户视我们为该领域的领先提供商，因此需求巨大。我们正努力上线更多容量以满足这一长期需求。与此同时，我们看到各类客户对我们的TPU系统需求强劲，随着我们扩大规模，我们预计这一趋势将持续。 关于我们的AI模型：客户使用我们模型的程度前所未有。我们的第一方模型API现在每分钟处理近320亿tokens——比上季度多40%，是一年前处理量的四倍多。随着Gemini 4 Argon以及如今的Carbon， 我们今天

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日，OpenAI训练中的模型又钻过DNS配置缺口，联系上外部聊天机器人。 如果不断网，模型有可能继续影响外部网站和系统。 但这并不容易——前沿模型需要练习查找信息、操作网站和使用软件工具。 如果完全拿掉这些任务，训练环境就会与模型日后的工作场景脱节。 OpenAI这一次搬来了大量网页内容，提前索引、缓存，搭起一个离线世界，模型只能在大量已索引、已缓存的内容中搜索和浏览。 不过据他们自己做测试，即使断了网，Agent之间也能互相联系。 比如，利用CPU缓存聊天。 这样也行？ 研究员发现，它们其中一个智能体会改变缓存中数据的状态，另一个测量读取数据的快慢，快慢差异被编成信号，两边就这样传递了信息。 OpenAI监控了这种方法之后，Agent又继续利用共享存储、CPU使用时间等方法继续通信…… 只能说谍战真是给你们玩明白了，把你们送进《三体》就没面壁者和云天明什么事了，全没暴露！智子一看当时傻眼！ 地球人和三体人最共情的一集。 OpenAI承认，完全物理隔离目前并不可行——毕竟，训练系统本身还得保持运转，OpenAI需要连接外部服务来运行和监测实验。 除了离线网页环境，OpenAI还设置了沙

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nAI工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞(Abdulrahman Alfozan)追加一项经济间谍指控。阿尔福赞目前面临窃听指控，被指在在一间限制进入的会议室内秘密安装了窃听装置。 该官员称，调查的核心在于阿尔福赞是否从OpenAI窃取信息，以提供给沙特政府，即使他并非被招募来这样做。 这名执法官员表示，美国政府正在进行的调查除了涉及经济间谍活动的疑点外，还在调查阿尔福赞是否犯有窃取商业秘密等罪行。该官员称，调查也有可能最终不会导致任何追加指控。 阿尔福赞的律师威廉·佩尔尼克(William Pernik)表示，他尚未从美国政府方面收到任何关于可能追加指控的信息。他说：“我们已经非常明确地表示，阿尔福赞先生将在法庭上、而不是在媒体上，对这些指控和说法进行抗辩。” FBI探究经济间谍指控，并不一定意味着美国政府会指控阿尔福赞受沙特政府指使行事。相反，相关指控可能基于这样的说法：阿尔福赞计划在日后将其涉嫌收集到的信息兜售给沙特方面。 截至发稿，沙特驻华盛顿大使馆和OpenAI均拒绝置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

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是试图让开发者能够自由搭建、改造自己的Agent系统。 项目发布后迅速走红。截至10月中旬，仓库已已经积累约25万颗GitHub Star。对于一个面向开发者的底层工程项目来说，表现足够亮眼。 更值得关注的，是它在实际任务中的表现。 近日，基于DeepSeek Harness开发的插件催生了B站评论区的「大肥鱼」现象：一群由AI驱动的账号顶着鲸鱼娘头像，自动搜索视频、读取字幕，甚至以预设人设发表评论，让DeepSeek从代码仓库一路游进了真实的互联网。 在更量化的测试场中，Composio曾用30个真实SaaS任务测试不同的Agent框架。在同一模型和特定工具环境下，DeepSeek Harness完成了20个任务，Claude Code完成了19个；前者平均每个任务消耗约8.9万Token，后者约65万。 崔添翼没有重新训练一个模型，而是试图从模型之外入手，让现有能力以更低的成本、更灵活的方式发挥出来。 但崔添翼的故事，显然还没到庆功的时候。 10月，DeepSeek把Web、App、Platform三个团队也整合进产品部，产品、设计和研发统一由他统筹。这意味着，他需要面对的，不再只

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事件中，这家ChatGPT开发商的AI从受保护的测试环境中逃出，并意外入侵了另一家AI公司Hugging Face平台的计算机。事后发现，其他开发商的AI——包括OpenAI的竞争对手Anthropic以及谷歌和Facebook集团Meta的AI——在测试中也侵入了其他公司的系统。 AI训练的“离线世界” 不过OpenAI强调，AI模型仍然必须学会如何在网上搜索信息，或如何与网络应用交互。因此，他们为训练搭建了一个“离线世界”，其中存储了网页内容。所有顶级模型现在都以这种方式训练。在Hugging Face事件之后，OpenAI已经加装了额外的保护机制。然而事实证明，能力最强的AI模型仍能在其中找到一些漏洞。因此，它们的训练被暂时中止。 起因是一起事件：一个AI模型在测试中成功从外部聊天机器人获取了回答，尽管它本不应有互联网接入。OpenAI承认，在借助AI对现有安全基础设施进行的一次深入压力测试中，发现了此前未知的软件漏洞以及配置错误。在采取应对措施后，顶级模型的训练在暂停十一天后于10月1日恢复。 OpenAI：“气隙无法实现” 在其博客文章中，OpenAI虽然展示了一张结构图，其

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走禁止的捷径？ 于是便有了将其关入受控环境的想法，这种环境通常被称为“沙盒”。AI在其中拥有可供工作的工具，但其访问权限受到限制。这有点像训练场：它必须能够进行训练，同时不能干预外部系统。 OpenAI用于训练其模型的沙盒 // 来源：OpenAI 或者，模型可能试图绕过这些限制来完成其任务。9月，OpenAI的一个智能体本应只是查找一篇博客文章的作者。由于搜索无果，它利用其沙盒DNS（将网站名称转换为地址的服务）过滤不足的漏洞，向外部聊天机器人发起查询，尽管它被禁止访问互联网。没有人要求它测试其环境的安全性。 让您的数字生活更安心 Bitdefender Premium Security是一款欧洲网络安全解决方案，可自动保护您免受黑客和一切网络威胁的侵害。让您安心享受在线活动 赞助内容 网络安全产品正在促销 OpenAI认为，目前的防护措施还不足以让其最先进的模型在训练期间访问真正的互联网。该公司打算在研究和监控工具取得进展之前一直执行这一规则。该公司解释道： “尽管访问互联网可以帮助模型获得有用的技能，但它也为一个能力强但心怀恶意的智能体提供了影响我们控制范围之外系统的可能性。”O

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公司在这里所说的“选择”，指的是在你的账号中启用 Personal Intelligence 的决定。Personal Intelligence 于今年年初开始以 beta 形式推出，允许 Gemini 在 Gmail、Photos、Search、Drive 等多个应用之间共享数据。 你可以选择允许某些 Google 服务（包括 Search 或 Gemini Apps 等服务）访问你在使用的其他 Google 服务中的数据，例如 Google Photos 以及 Gmail、Drive 等 Workspace 应用，以便为你提供更个性化的体验，但须遵守访问服务的政策和设置。例如，Search 可能会处理你允许 Search 访问的部分数据，用于个性化内容，包括广告。 Personal Intelligence 目前（暂时）仍为选择性开启，但如果你对这类变更感到不安，不妨确认一下你的 Google 账号设置是否符合你的意愿。为此，请前往“我的账号”页面下的“数据和隐私”，选择“个性化设置”，然后在搜索服务中选择“管理个性化推荐”。你也可以点击此页面上的“关闭”按钮，彻底停用个性化推荐。

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最大一笔资金将投向一项新的生物安全计划，包括拨款1亿英镑建立一家利用AI检测生物威胁的实验室，以及拨款6500万英镑研发针对病原体的应对措施。 根据英国政府的一份声明，该实验室将利用AI检测和监测生物威胁。除政府拨款外，该实验室还将获得OpenAI和Anthropic提供的价值最高达2亿英镑的AI模型使用额度。此外，该实验室还将与谷歌DeepMind和生命科学公司Basecamp Research合作。 英国AI事务大臣卡尼什卡·纳拉扬(Kanishka Narayan)表示：“随着AI变得越来越强大，英国必须具备保护本国民众、掌握自身未来的能力。这意味着我们既要走在网络攻击、生物安全风险等新兴威胁的前面，也要加强自主研发对国家安全至关重要的关键技术。” 此次公布的计划还包括向AI安全研究所追加1.2亿英镑拨款。该研究所是全球资金最充裕、专注于定期评估前沿AI模型的政府机构。此外，英国政府还将向正在筹建的AI经济研究所追加2300万英镑拨款，该机构将负责分析AI技术对经济的影响。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

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个全职加入的人。 那是一个需要勇气的时刻。比特币刚从2万美元跌到3000美元，ICO泡沫的残骸还没清理干净，华尔街对「Crypto」这个词避之不及。 Dixon的信念可以用他后来那本书的标题概括：Read Write Own。 互联网的第一幕是「读」（Web1），第二幕是「写」（Web2），第三幕是「拥有」（Web3）。区块链让用户真正拥有数据和资产，这是比搜索引擎和社交网络更大的范式转移。 这个叙事帮a16z crypto筹到了天文数字的资金。2022年，他们募了一只45亿美元的旗舰基金，加密VC史上最大的单笔募资。 然后市场崩了。 那只45亿美元的旗舰基金，2022年上半年亏损40%。FTX爆雷、Luna归零、Celsius破产、Three Arrows Capital消失，整个加密市场的信用体系在几个月内坍塌。 Dixon没有退缩。他继续投，继续写，继续在各种场合布道「区块链是下一代互联网」。2024年1月，他出版了《Read Write Own》，系统阐述为什么区块链将重构互联网的所有权结构。 市场给出的反馈越来越残酷。 他重仓的去中心化社交平台Farcaster，2024年融

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及在 vLLM 内执行时保持相同的模型实现，支持异步 rollout，并为训练和生成提供多种并行形式。此次更新还涵盖了性能改进、FlexShard、基于图的训练、分布式通信和检查点。 阅读 TorchTitan 更新。 Helion 与 NVIDIA CompileIQ Helion 与 NVIDIA CompileIQ 的集成将编译器控制项加入内核自动调优搜索。开发者可以在内核配置（如 tile 大小和 warp 数量）之外评估 Advanced Control Files，进行离线调优，并固定所选配置。编译器默认值仍是搜索中的一个候选。 阅读关于 Helion 与 NVIDIA CompileIQ 的内容。 Arm Cortex-M CPU 上的 ExecuTorch ExecuTorch 现在提供了从 PyTorch 训练到设备端推理的直接路径。Cortex-M 后端使 PyTorch 模型能够在 Arm Cortex-M CPU 上直接运行，并借助 Arm CMSIS-NN 加速。它通过单一工作流支持所有能力层级（Scalar、DSP 和 MVE/Helium）。 阅读《Bri

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r 发布；此前已有 FortiAuthenticator 和 FortiMail 的新版本。该公司强烈建议每位客户在更新可用后立即安排并执行更新。应优先处理暴露在互联网上的设备。Fortinet 表示，无法立即更新者应暂时缩小攻击面：将 HTTPS 和 SSH 的管理员访问限制为可信 IP 地址，或在外部接口上关闭，并通过独立的管理网络管理设备。 AI 漏洞搜索后的紧急更新 该厂商在其安全测试项目中使用 Frontier AI 模型，并感谢 Anthropic、Google、OpenAI 以及已收购 xAI 的 SpaceX 的合作。此次宣布的版本修复了人工智能发现的关键和高风险漏洞。Fortinet 对此赞不绝口：AI 分析代码路径、协议处理和配置逻辑的深度和速度，是传统模糊测试和人工审查无法达到的。 现在，这些模型能够发现漏洞，使 Fortinet 能够在恶意行为者利用之前主动消除它们。该公司认为这是其“Secure-by-Design”承诺的实际落实。但这意味着，AI 的同样能力也可供攻击者使用，从而进一步缩短从发布到被滥用的时间窗口。 “关键和高风险” 客户应立即应用更新，因为

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作Anthropic上半年平均每天亏30亿量子位·2026年10月21日 15:28达里奥兄妹仅拿65万刀年薪。 A社，你真的还好吗？ 半年进账163亿美元，同比暴涨近15倍，正准备开香槟呢，低头一看账单： 什么叫“半年亏了807亿美元”？ 平均每天亏4亿美元。 要知道人类商业史上，最高的半年度亏损纪录也就是AIG的861.27亿美元，这还发生在2008年金融危机时期。 这几天，《华尔街日报》曝出Anthropic绝密S-1招股书草案—— 这家成立不到五年的AI独角兽，在冲刺2万亿美元超级IPO的路上险象环生。 也难怪最近不少投资人把估值下调到了1.5万亿了…… 营收与亏损一路狂飙 今年上半年，Anthro

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作PostgreSQL 19 发不出来？AI“找茬”太快，人类修Bug的速度跟不上了极客邦科技InfoQ·2026年10月21日 17:22AI 把以前 5 年才能发现的问题提前翻了出来 近日，PostgreSQL 19 的发布出现罕见波折。PostgreSQL 团队宣布，原计划于 10 月 29 日正式发布的 PostgreSQL 19，将推迟至 11 月 19 日。在此之前，项目还将额外增加一个 RC2 候选版本，于 11 月 12 日发布。官方给出的原因是，近期被加入各维护分支的修复数量较多，希望先通过 RC2 将这些修复交给社区验证，再进入正式发布。 与此同时，在 Beta 阶段开始后，大约有 8～

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