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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作曝OpenAI急融2000亿，跟Anthropic抢金主智东西·2026年10月21日 07:46OpenAI正在加速推进一轮约300亿美元的融资，试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。 智东西10月20日消息，据路透社报道，OpenAI正在加速推进一轮约300亿美元（约合人民币2016亿元）的融资，目标估值超过1.4万亿美元（约合人民币9.41万亿元），试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。两名知情人士称，软银集团、阿布扎比MGX及其他现有投资方正在洽谈参与本轮融资。 这不是一次普通的融资。时间表异常紧凑，目标估值高得惊人，而它要抢的，是同一批

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作算力租金剧烈震荡，AI也要买“保险”36氪的朋友们·2026年10月20日 19:27算力大买家的焦虑 英伟达H100显卡一小时的租金，正在被做成可以交易的金融合约。 这听起来离普通人很远，但对大模型公司、云厂商和算力租赁商来说，GPU（图形处理器）租金每跳动一次，都可能吞掉一部分利润。 训练大模型需要长时间持续占用算力。算力涨价，AI（人工智能）企业的训练成本随之抬升；算力租金回落，重金购卡、自建算力集群的投资方，则要面临营收缩水与硬件资产贬值的双重压力。 CME Group（芝商所）和Silicon Data（算力价格指数公司）原计划推出挂钩英伟达H100、B200显卡租赁价格的期货合约，原定10月5

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作半年四轮亿元级融资后，欧拉万象想把家庭机器人带向哪里？晓曦·2026年10月20日 19:31家庭机器人最难的不是干活，而是理解生活 试想一下这样的场景：下班的你拖着疲惫的身体回家，在电梯里打开app给机器人发送快到家的消息，打开门，它已经给你拿出了拖鞋，又帮你把脱下的鞋子放至鞋架。 到了客厅，狗狗和你都躺在沙发休息，机器人便把散落一地的玩具捡起来归位。等你吃完外卖，跟它说“收拾一下桌子”后再次躺回沙发，它则把桌面上的外卖盒整理到袋子里。 现在，这不只是想象中的场景，而是家庭具身智能企业欧拉万象最新推出的家庭落地实践。几天前，这家成立仅半年的公司刚宣布完成第四轮数亿元融资。 在当下的具身智能行业，家庭几乎

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作Altman提出AI发展的三条“终局之路”：从国际监管到“一家独霸”36氪的朋友们·2026年10月20日 20:37三条路径，各有所指 当AI竞赛加速推进，OpenAI掌门人罕见地向员工摊牌了三种可能改变整个行业格局的未来。 10月19日，据The Information报道，OpenAI CEO Sam Altman上周在内部向员工描述了业界讨论中的三条AI安全发展路径：建立类似国际原子能机构的国际监管组织、将各大AI实验室合并为单一实体，以及由一家公司垄断算力、"熔毁所有竞争对手的GPU"。此番表态恰逢特朗普政府着手建立首套针对"超级智能"开发商的监管机制之际。 Altman表示，OpenAI在未来

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输入和动作之间的关系。对当前生成式 AI 机器人模型方向持批评态度的人，比如 Rodney Brooks，曾表示如果不尝试表征力和触觉，这些模型将会失败；Eka 的成果表明这些批评者有道理。 “视觉并不是解决这最后一毫米问题的主要方式，”Eka 联合创始人 Agrawal 告诉 TechCrunch。“视觉告诉你物体大致在哪里、姿态如何，但真正的抓取、真正的搜索是通过力来实现的。” Eka 必须设计一种独特的机械手，它比传统夹爪更灵活，并包含更多力传感器；它能对接触做出反应，这就是它不会压碎覆盆子的原因。出于明显的竞争原因，创始人对他们如何实现这一点讳莫如深，但归根结底是利用物理模拟器来建模机器人在尝试抓取某物时会遇到的多种力，并以此创建一个可以大规模运行的强化学习环境。他们表示可以在几分钟内生成数千小时的机器人经验。 “Eka 不是局限于从人类演示等来源收集的数据，而是通过强化学习推进这种方法，使机器人能够超越提供给它的任何演示，”Hauser 说。“真正令人兴奋的是，他们能够不受限于提供给他们的训练数据。” Agrawal 和 Haarnoja 最初在加州大学伯克利分校读研究生时相

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；Bash 命令执行可靠性指标为 5.42%，总榜排名第 12。可引导性指标为 2.46%，总榜排名第 13，同样位列开源模型第一。 Arena 的榜单还显示，该模型的工具幻觉指标为 0.48%。该指标用于衡量模型虚构自身并不具备的工具的情况，数值越低意味着此类问题越少。按这一指标，该模型在榜单中排名第 7。 成本方面，DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）的单任务成本中位数约为 0.18 至 0.19 美元，不同榜单页面显示的数据略有差异。 Arena 同时将该模型列入性能与任务成本的帕累托前沿，意味着在该评测所采用的指标下，它属于无法在性能和成本两方面同时被其他入选模型超越的模型之一。 相关阅读： 《DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布：性能提升、耗时缩短，许愿式编程一键成真》 《DeepSeek 上线网页搜索与抓取 API、API 短暂出现 V4.1 Flash-1017 快照、Harness v0.2.1-rc1 发布》 《消息称 DeepSeek 将 Harness、Web、App、Platform 团队整合成立“产品部”》

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码风格比对给出了相反的线索：风格最接近的，是腾讯的Hy4和智谱的GLM。 难，因为值钱 为什么偏偏是高德？为什么偏偏是“入口到达占比”？缘由可以从技术层面推出来。 对出题人来说，这几乎是道理想的考题，考察的正是模型的网页浏览和答题能力。 答案唯一，便于判分，页面上写着精确的百分比。 答案搜不到，也背不出来。这个数字只有高德有，模型很难凭训练记忆作答，也很难靠搜索引擎绕开，基本只能去高德的页面或接口上拿。 考点还落在本地生活场景。调查团队推测，任务可能与腾讯内部的搜索基准Hy-LifeSearch有关。这个基准列在腾讯8月底发布的Hy4预览版模型卡里，但腾讯没有公开它的具体内容。 反过来想，出题人要的并不是这批数据。每轮运行只查一个地点，全程一共只涉及216个地点。有的程序接受30天前的缓存页面，说明它们要的只是一个能对上答案的数字，而非实时数据。调查团队记录下的成功答题也只有5例。访问方式却一直在变，直连、第三方中转、换用不同密钥，是典型的“穷举到成功为止”的痕迹。这样的“采集”，几乎没有商业价值。 对高德来说，这是护城河。“到达占比”统计的是用户导航最终去了哪个入口，本质上是导航行为

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说明报告，指出田柯宇的说法与事实存在出入，并提醒其合作者与投资人审慎核实。目前田柯宇方面尚未对该报告做出回应。（红星资本局） 威马汽车公众号发文讨薪：B能汽车，请发我们工资 10月14日，威马汽车公众号突然更新，发布题为“第一天：B能汽车，请发我们工资”的文章。但该文章发布后不久即被删除。与此同时，威马汽车官方App“小威随行”在苹果App Store已无法搜索到，从今年6月底开始大量车主反映App无法登录使用。 据媒体报道，宝能汽车客服人员就此事回应称，威马目前由深圳翔飞汽车销售有限公司接手，在媒体追问翔飞是否与宝能有关联时，该客服给出了肯定答复，并称威马车辆有问题也可以联系他们。对于威马公众号发布的讨薪内容，宝能汽车客服人员将其归结为历史遗留问题，表示“是威马以前欠的”。 公开资料显示，威马汽车成立于2015年，曾与蔚来、小鹏、理想并称为造车新势力“四小龙”，累计融资超410亿元。2021年起公司陷入持续亏损，随后2023年工厂全面停摆，欠薪、供应商欠款问题集中爆发。2024年3月，法院确认其资不抵债，正式进入实质合并重整程序。重整案提及的审计报告显示，威马科技集团负债高达203.

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是孤例。 Inflection AI、Adept AI……全部都是核心团队出走，资产打包出售给巨头。 曾经大家以为，底层模型是水和电，真正赚大钱的是贴近用户的应用层。 但现在的现实是什么？ 办公Agent、代码Agent（比如Claude Code）、企业级工作流大行其道，资金和注意力再次大范围回流到底层模型厂商和实用型生产力工具上。 纯粹主打C端情感聊天、搜索问答的产品，在巨头自带流量的系统级碾压下，生存空间被挤压得越来越窄。 资金和注意力正在疯狂向生产力工具、向基础模型层收缩。 想靠聊天机器人讲出一个估值百亿美元的新商业帝国？ 这套叙事，似乎已经破灭。 技术是在螺旋向上的，产品形态跟不上技术阶段的需求，起步早只会成为先发劣势。 而最先吃螃蟹的Character.AI，也已经用生命的代价，为行业敲响了警钟。 唉。 五年前，当Transformer的元老们怀着改变世界的狂想走出谷歌大厦时，他们一定没想过，自己创办的公司会是这个结局吧—— 一纸破产声明，和迪士尼兜里的2000万美元。 参考链接： 本文来自微信公众号“量子位”，作者：Jay，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36

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体称，创始人和主要投资方红杉更偏好Anthropic，认为它能带领公司进入下一个发展阶段。但9月Anthropic完成尽调后，却选择退出。 创始团队独立做产品的野心，和商业化的现实压力没能兼顾，或许就是这次谈崩的原因。 先看Decart原本想成为一家什么公司。 创始人Dean Leitersdorf早期接受采访时，翻着桌上一本谷歌25周年纪念册：前三分之一是搜索，后面是不断增加的产品。他举着前一部分说：“我们现在在这里。” 他希望Decart也能从底层技术出发，做出面向十亿用户的应用。 同一次采访里，他还说，他们本可以做一家卖给英伟达的公司，但自己的目标是拥有十亿消费者。在另一次采访里，他甚至直接说：让Decart成为“AI时代的谷歌或苹果”。 但做产品需要持续烧算力，创业公司烧不起，所以他们先替别人优化模型，赚到钱，再养自己的产品。 2024年10月31日推出的Oasis模型，看上去像《我的世界》，画面却由模型根据用户操作实时生成。据创始人回忆，Oasis上线三天用户就突破百万。Dean说自己在爱达荷州租车时，柜台工作人员认出他的Decart邮箱，说前一晚一直在玩。那是他第一次在街头

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swap，与 changeset 创建完全解耦。脚注里说明“只记第一父节点”是有意取舍；trunk-based 开发下人们主要关心主线历史。 2. 递归式的派生数据（derived data）。 blame、路径历史、提交图上的跳表，全部用同一个通用递归机制计算：每个 changeset 的值由其父节点的值派生。这带来三个好处：新增派生类型（如复制检测、路径搜索）成本极低；每种类型可独立选择立即算还是惰性算；内部结构对客户端完全透明，可以随时重写优化。 分层缓存架构 客户端 scn 的协商协议与 Git 完全不同：不声明“我有什么”，而从根开始递归请求缺失的 tree，再请求 blob。每个请求都是不可变的内容寻址对象，任何一层缓存都能服务，天然可续传、无 packfile。三层结构：每节点的 scion-daemon → 区域级 scion-cache（直接以客户端磁盘格式从内存流式发送）→ 权威的 scion-servers（读 Spanner/云存储），响应同一套 RPC，但层级间严格隔离故障域。效果：每层缓存命中率超 99%，基础设施 CPU/内存占用缩小 200 倍，chec

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