Flapping Airplanes Inc. 宣布完成10亿美元新融资。据SiliconANGLE于2026年10月22日报道,彭博称其估值达60亿美元;该公司成立约一年,尚无商业产品。报道称,其首年主要投入GPU新原语研发,megakernel框架可在单个kernel内同时完成完整训练、推理和运行游戏,让受内存限制的推理与受算力限制的训练在同一芯片上重叠。本轮A轮由Index Ventures和Lux Capital联合领投,1月1.8亿美元种子轮的Sequoia Capital、GV继续跟投,Nvidia等也在机构投资方名单中。目前尚无后续发展事实。
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为 AI 智能体提供云基础设施的 Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资。据 Tech.eu 2026 年 10 月 20 日报道,本轮由 FirstMark 领投,公司估值达 10 亿美元,累计融资 9100 万美元。其平台通过单一 API 为智能体提供 Linux、Windows 和 macOS 隔离计算环境,支持任务暂停、恢复和继续探索,客户包括 Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Cursor 和 Cognition。公司称 1 月至 9 月营收运行率增长 25 倍,新资金将用于扩展智能体云平台、扩容算力,并在旧金山、克罗地亚和新加坡招聘。目前尚无后续发展事实。
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Matt Turck宣布领投Daytona的B轮融资。据Fortune Tech报道,为AI智能体提供云端沙箱的Daytona完成6000万美元B轮融资,估值达10亿美元,由FirstMark领投,累计融资约9100万美元。Matt Turck表示,FirstMark在今年早些时候领投A轮后,此次又领投B轮。报道还称,Daytona客户包括Anthropic、OpenAI、Nvidia、Cursor、Cognition、Meta和Cohere;CEO Burazin称公司收入运行率在1月至9月间增长25倍,并称可在60毫秒内为智能体配置一台新沙箱。
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Meta工程团队公布了Prometheus超级集群的技术细节。该集群位于俄亥俄州New Albany,目前由数十万GPU组成并作为单机运行,计划扩展至约100万GPU。Meta确认第一阶段已用该集群训练Muse系列基础模型(含Muse Wonder),其中Muse Wonder预训练goodput超过85%、强化学习超过90%。Meta还披露了基于NVIDIA GB200 NVL72的Catalina和基于GB300 NVL72的Clemente两套平台,以及即将到来的Vera Rubin NVL72平台。
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保时捷、大众集团旗下品牌与 CARIAD 宣布共同建设面向自动驾驶开发的共享数据飞轮。该消息于 2026 年 10 月 21 日在 NVIDIA GTC Berlin 大会上公布,保时捷牵头初期落地与生态集成,Voxel51、NVIDIA 和 Microsoft 参与。据 Voxel51 介绍,该集团联网车队每天产生的数据相当于 11000 名普通驾驶员,合作目标是把重复的实车测试减少最多 90%、把 AI 回归测试周期缩短最多 85%。在分工上,Voxel51 提供数据层并支撑多模态检索、自动标注、场景筛选等六项工作流,NVIDIA 提供 Cosmos Data Factory、Omniverse NuRec 等工具,Microsoft Azure 提供云与算力。目前该合作处于宣布阶段,尚无后续进展披露。
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2026年10月20日,DeepSeek宣布开源其内部生产级推理框架DeepInfer。据Latent Space报道,该框架支撑DeepSeek-V4.1-Flash,基于vLLM定制,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay和结构化输出,目标平台为NVIDIA SM100与华为昇腾950;公布的单集群生产数据为每天处理155万亿token、96%输入缓存命中、首token延迟400ms、生成速度230 tokens/s。报道同时指出,KV cache管理和负载均衡等组件尚未完全开源。次日,DeepSeek在知乎发布DeepInfer技术报告,公开Prefill与Decode的硬件选型、KVCache目标等内部细节,并给出单一集群服务吞吐155万亿Tokens/天、按谷价每卡每小时38美金的数据。目前该框架已开源,但完整服务所需的KV缓存系统、Prefill/Decode解耦和负载均衡未完全包含在本次开源项目中。
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Meta宣布,其千兆瓦级超算集群Prometheus第一阶段已在俄亥俄州New Albany建成,并用于训练Muse系列基础模型,包括Muse Wonder。该集群目前由数十万块GPU组成,满规模目标约100万块,已部署NVIDIA GB200 NVL72(Catalina)和GB300 NVL72(Clemente)两代平台,后续将引入Vera Rubin NVL72。Meta称,Muse Wonder预训练goodput超过85%、强化学习goodput超过90%,并将中断率从2025年中期峰值降低99%。后续报道补充称,Muse Wonder训练期间平均每约47K GPU小时才发生一次中断;Meta表示,在如此规模的集群中,哪怕一台主机性能不达标也会拖慢整轮训练,因此Prometheus按大规模容错来设计。
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微软已取消与英国数据中心企业Nscale在埃塞克斯郡劳顿的数据中心合作协议。2026年10月18日,IT之家援引《每日电讯报》报道称,微软终止了该项目合作,报道未说明退出原因,双方暂未回应置评请求;当时Nscale已在美国提交IPO申请文件,招股书显示微软和Anthropic是其两大主要客户。10月19日,Data Center Knowledge报道称,终止原因是该站点预期电力接入出现延期:项目于2025年公布,规划为50 MW、可扩展至90 MW,并计划为Microsoft Azure部署23,040块Nvidia GB300 GPU;据The Guardian报道,UK Power Networks告知Nscale最早要到2030年代初才能提供足够电力。Nscale表示仍将保留该站点,正探索替代电力来源,此事不影响其与微软的其他合同。
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2026年10月13日,博通CEO陈福阳(Hock Tan)在新加坡DBS Asia Future Forward Conference上表示,很多AI投资者并不清楚自己在投什么,预期极端,几乎像在赌场赌博。同日另有报道称,此番言论引发半导体股集体下挫,韩国Kospi指数跌6.25%,三星电子跌7.4%,SK Hynix跌10%,日本Tokyo Electron跌7.15%,SoftBank Group跌8.5%,美股Micron跌4.8%、Nvidia跌0.8%。陈福阳还提到,OpenAI截至9月底年化收入约500亿美元,说明存在可行商业模式,但因训练投入巨大而不保证盈利。后续报道称,博通自2023年底以来已产生约680亿美元AI半导体收入,截至8月2日的财季AI半导体收入同比增长两倍多至167亿美元;他还称资本不足可能是AI行业最大的约束,并批评企业在token上浪费钱做实验。
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2026年10月13日,Mistral AI宣布加入AI卫星星座项目。据其官方X账号当日发布的信息,Mistral AI与Orbitworks、Loft Orbital及NVIDIA AI Infra共同参与这一项目,并称其为首个此类AI卫星星座。后续报道显示,Orbitworks与Loft Orbital发射了计划中50颗AI星座的首颗卫星,Mistral的Ministral 3模型(3B和8B版本)在轨运行,用于汇总采集数据并回答操作员查询。该卫星搭载两块NVIDIA Jetson AGX Orin模块,运行近20个其他AI模型,覆盖船舶检测、野火监测、洪水制图和图像增强等任务,并采用ML-KEM-1024后量子加密标准。报道称该星座目标是把原始图像在轨分析后直接传回事件告警,将响应时间从数小时缩短到数秒,服务法国、欧洲和阿联酋的政府客户。
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2026 年 9 月 9 日,Cognition 宣布完成 E 轮融资,融资规模超过 20 亿美元,估值达 480 亿美元。据 Cognition 模型 / Devin 博客发布的信息,本轮由 Andreessen Horowitz 和 Accel 领投,Founders Fund、General Catalyst、Avenir 等现有投资方跟投。公司称自 5 月上一轮融资以来,run-rate revenue 已从 4.92 亿美元增长至近 9 亿美元。Devin 被 NVIDIA、GE Aerospace、Citi、Mercedes-Benz、Modal 等公司的工程团队使用,目前具备 Auto-Triage 事件初查、Security Swarm 漏洞发现与分诊,以及从 Slack、GitHub、Linear 等系统事件触发任务的 Automations 能力。目前尚无后续发展事实。
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2026年8月17日,OpenAI宣布达成协议,使用位于俄亥俄州Pike County的PORTS-Pike Technology Data Center算力容量,合作方包括SB Energy、NVIDIA和美国能源部。据OpenAI Newsroom发布的信息,SB Energy将承担为该数据中心服务的全部电网升级和新建输电线路费用,以避免成本转嫁给俄亥俄州及其他地区用户;数据中心采用闭环风冷系统循环用水,预计用水量显著低于历史上Portsmouth气体扩散工厂的用量。项目预计在截至2032年的六年建设期内创造35,000个建筑岗位和2,500个长期运营岗位,并带来8,000万美元初始社区投资,其中OpenAI出资4,000万美元,SB Energy已有4,000万美元承诺。此外,OpenAI将在2026–2027学年向约844,000名符合条件的俄亥俄州高校及技术学校18岁以上学生提供最高8,400万美元的Codex额度。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月6日,Reflection发布首个开放权重模型Beam,采用稀疏MoE架构,总参数501B、激活23B,面向编码、推理和智能体任务。官方称该模型在23.8万亿token上预训练,并用10.5K NVIDIA GB300 GPU进行四周高算力RL,生成超1亿条rollout;本月将以Apache 2.0协议发布权重、技术报告和模型卡。早先报道称Beam自报SWE-bench Verified得分80.9,观察者认为其大致处于GLM-5.2水平,部分基准低于DeepSeek V4 Flash。10月7日,Yuchen Jin评论称Beam与Mistral Large 4在过去两天都达到大致GLM-5.2水平,并由此提出西方与中国开源模型差距或在蒸馏能力的疑问。
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2026年9月29日至10月1日,美国政府与多家前沿AI公司达成自愿性AI安全承诺。据The Verge AI报道,特朗普宣布的《前沿责任联合承诺》全文公布,由David Sacks线上分享,签署者包括Google的Sundar Pichai、Anthropic的Dario Amodei、Meta的Mark Zuckerberg、OpenAI的Greg Brockman、xAI的Elon Musk和Nvidia的Jensen Huang,特朗普本人也署名。协议要求各公司自行安全开发技术,定期会面制定标准和最佳实践,列出四条确保前沿模型按预期运行、问题能被快速发现和解决的规则,但未提及违约惩罚。财联社报道称,特朗普在白宫会见马斯克、黄仁勋、苏姿丰、皮查伊、纳德拉、布罗克曼等AI领袖,重申反对政府干预,提出“自我监管”是应对AI脱离人类控制的解决之道,并表示政府正考虑成立一个10人委员会监督AI行业。Anthropic CEO阿莫代伊称具体应对机制仍在讨论中,该技术仍构成“真实的风险”。
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2026年9月30日,DeepSeek开源了面向昇腾AI芯片的基础组件。据X.PIN报道,这套昇腾工具包与其Nvidia组件一一对应,包括TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA和DeepSelect;DeepSeek称其训练中使用的每个TileLang kernel现在都有高性能昇腾实现,TileLang支撑了V4系列训练的大部分kernel。同一报道还称,DeepSeek与华为联合优化了128卡昇腾950超节点,关键计算与通信测试据称接近硬件极限。The Decoder同日报道称,DeepSeek与华为合作为昇腾芯片打造编程工具并全部开源,核心是北大研究人员开发、DeepSeek已使用约一年的TileLang语言,官方称其编程模型比CUDA更简单;双方还优化了由128颗昇腾950芯片组成的supernode,DeepSeek表示华为对这项工作给予了全面支持。目前尚无后续发展事实。
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2026年8月26日,OpenAI公布其首款自研推理芯片Jalapeño的基准测试结果。SemiAnalysis在OpenAI实验室用InferenceX实测,称该芯片在多个开源模型上的每兆瓦token吞吐超过NVIDIA Blackwell,在DeepSeek R1上并发1时达到每用户700 tokens/s以上,全程未使用投机解码。该芯片由OpenAI与Broadcom合作,2024年中启动设计,2025年11月完成CoWoS流片,采用HBM4、单封装15.4TB/s带宽,架构上不做prefill与decode分离。SemiAnalysis认为更公平的对手是同样使用HBM4的Rubin,两者每美元输出token数接近,但Jalapeño尚未启用投机解码,量产计划从2027年起逐步爬坡。后续IEEE Spectrum报道称,OpenAI于8月25日完整发布该芯片,提供最高13.4 petaflops的4-bit算力和232 GB内存,端到端延迟相比Nvidia GB300最多降低3.6倍。
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2026年8月25日,SpaceX与NVIDIA合作建设Starmind轨道数据中心,计划采用Vera Rubin NVL72机架,并于2027年第四季度前将首批精简版机架送入太空。每个机架集成72颗芯片,针对轨道环境的辐射与散热需求进行了轻量化调整。分析师估计,目前轨道计算成本超过地面计算的4倍。
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NVIDIA、Hugging Face 延续合作 开放模型生态
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SpaceX与NVIDIA 合作建设 采用Vera Rubin NVL72的Starmind轨道数据中心
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NVIDIA及多家投资机构 建立合作伙伴关系并建设 AI工厂基础设施
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