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0亿美元，已于去年启动。 然而，2026年地缘政治局势的突变，为中东的算力狂欢泼了一盆冷水。在地区冲突中，波斯湾沿岸的数座云数据中心遭到无人机与导弹袭击，部分计算服务陷入停摆。这场危机促使阿联酋官员迅速重构了其算力基建的规划逻辑： 主权级芯片豁免：凭借强大的政治博弈能力，阿联酋本土科技巨头G42及合作方（微软、OpenAI、Oracle等）获得了美国关于高端AI芯片与服务器的特殊许可，得以大规模引入顶尖算力。 阿联酋的案例提示了另一件事：当安全成本足够高时，能源成本优势可能被抵消。它证明的不是“能源不重要”，而是“能源优势有前提”。电力充足、资金充裕、审批快，这些阿联酋都有，但地缘政治风险同样可以瞬间改变投资逻辑。 风往哪里吹：中国算力出海的下一站 西班牙阿拉贡有审批速度，但没有电力制度弹性。阿联酋有资本和能源，但地缘政治风险可以瞬间改变一切。日本有制造业底子，但能源结构、芯片供应链和人才梯队都是卡点。马来西亚有土地和能源，但天花板在哪里尚不清晰。哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦有廉价电力和地理枢纽位置，但配套和连接性还在早期。 当行业从“拼规模”转向“拼效率”时，真正留下来的，不是那些风最大

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动推出与飞书深度打通的 “豆包工作”，旗下智能体开发平台扣子（Coze）聚合700余款技能与插件。 组织层面同步收拢：字节跳动将飞书产品团队整体并入豆包；阿里巴巴则将QoderWork、悟空、MuleRun等多款智能体（Agent）产品技术整合至统一的“千问办公”平台。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在同日举办的2026云栖大会主论坛上表示，将坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大机器智能时代基石。 艾媒咨询《2026年中国AI办公智能体产业发展白皮书》显示，59.1%的使用者愿意为AI办公智能体付费；中信里昂证券（CLSA，简称里昂证券）9月月度中国消费者调查报告显示，在每周至少使用一次AI工具的1235名中产受访者这一子样本中，36%按月付费使用AI相关服务，较今年6月调查结果增长4 %。 真正被改写的是竞争变量。谷歌在2026年初提出Personal Intelligence（个人智能）战略，计划在用户授权前提下打通Gmail、YouTube等个人信息入口；苹果公司首席执行官约翰·特努斯（John Ternus）在9月新品发布会上，将iPhone定位为AI时代的“个人智能中枢（Int

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英伟达的卡买不到之后，中国大模型靠什么继续跑？张贝贝速览 但新鲜的是，9月12日美国前沿AI公司Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊谈到芯片时，把芯片管制放进了一个更大的命题里：美国可以放慢AI发展的速度，前提是不能让中国追上来。 在X平台发布的长文《We Must Pace the Frontier》中，阿莫代伊还提出，美国应继续限制向中国出售先进AI芯片和半导体制造设备，同时打击芯片走私、海外数据中心远程获取先进算力以及模型蒸馏。他认为，这些措施可以在未来3-5年显著拉大美国与中国的AI领先差距。 而资本市场真正交易的，恰是预期链：算力受限→国产芯片接不接得住→接住的成本是多少。 问题也因此变得紧迫。 而阿莫代伊所说的未来3-5年，恰恰也是国内大模型继续迭代、推理需求持续增长的阶段。 如果高端芯片真的买不到，中国大模型能不能继续运行？ 更重要的是，谁能在算力受限的情况下，把每一张国产芯片的价值榨得更高，产生更多、更便宜的Token？ 这是这一轮国产算力替代，真正值得资本市场重新审视的地方。 过去几年，在高端芯片供给受限、算力获取的不确定性急剧上升的背景下，中国大模型企业开始

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