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有平台运转。 一位大模型行业的从业者，也并不看好跨平台能力的搭建，“本质是利益分配的问题。” 9月20日，亚马逊封禁Muse代为下单购物的能力，理由是“未经授权的AI代理访问、身份不明、存在账号安全隐患。” 但背后在于影响了亚马逊的广告生意，亚马逊在2025年的广告总收入约为686亿美元，收入根基来自用户浏览页面、看到竞价推荐商品。而个人Agent绕过首页、搜索竞价，直接完成下单，平台的广告收益就会受损。 国内大厂之间和内部的利益矛盾更明显。 比如，淘宝依靠推荐流、搜索广告售卖商家流量，微信依托社交网络搭建服务商业闭环，而个人智能体一旦普及，两套商业模式都可能受到冲击。字节的商业化同样高度依赖抖音广告，如果产品转型为代办智能体，用户可绕开抖音页面直接完成消费，平台广告曝光量会产生流失。 如果个人智能体无法带来超过传统业务的收入，反而会反噬平台原本的商业化体系。摩根士丹利此前就给出判断，Muse要跑通稳定商业化变现，最早也要等到2027至2028年底。 高昂的运行成本，是另一道难以逾越的硬约束。摩根士丹利报告测算，Meta全球平均每用户年收入（ARPU）约70美元；即便用户仅消耗5%的免

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览页面，希望用户看到赞助商品后点击广告，广告收入是其重要利润来源。一旦智能体替用户完成比价与下单，广告位体系便失去了用武之地，货架电商所依赖的排序与推荐位也将受到冲击。 电商平台Shopify对Muse类产品的态度，与亚马逊有所不同。 据海克财经观察，Shopify基于平台主导的通用商务协议，已向AI智能体开放了结账能力，Muse可在Shopify商家店铺中搜索商品、构建购物车并完成支付。当然，这是因为Shopify的收入来自交易佣金，AI智能体促成的每一笔交易，都是它的增量。 相较Muse在海外的探索，国内陆续跟进上线的Muse类AI智能体，面对的则是更为尴尬甚至残酷的环境。具体来说，国内PC互联网已基本被移动互联网全面取代，诸多互联网生态已被封装进了一个个独立APP，形成了众多壁垒森严的孤岛，AI智能体如何穿越这一道道生态之墙，达成用户预期，进而实现相关方多赢，目前仍是很大的挑战。 以搭载在努比亚手机上的豆包手机助手为例，该助手亦属广义个人AI智能体，能够代替用户进行诸多操作。该手机助手甫一上线，就有很多提前拿到手机的发烧友反馈称，AI代操作时，出现了微信账号被强制下线、淘宝触发风

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作亚马逊，Agent最严厉的父亲字母AI·2026年10月16日 12:09别人家的Agent，禁止在我们这买东西。 马斯克家的Agent，被亚马逊赶出来了。 10月15日，一位X用户晒出截图，抱怨自己的Grok Bot遭到了亚马逊的无情拒绝。 他原本只是想让Grok Bot帮忙买点东西，结果亚马逊突然弹出一条警告：未经授权的AI Agent继续访问亚马逊，违反了用户已经同意的使用条款。 现在，他的Grok Bot连亚马逊的网站都进不去了。 马斯克直接建议用户让Grok Bot去别的网站买，还能找到更便宜的商品——互联网上的购物网站多得是，又不只有亚马逊一家。 同一天，另一位用户分享了自己的购物经历：他只需

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作大开源时代？AI 逆向，让一切软件变成免费镁客网 ·2026年10月16日 09:55AI逆向大火，降门槛促行业重构价值。 过去一周，GitHub的趋势榜几乎被“AI 逆向”霸占。 首先是一个叫REA（Reverse Engineer Anything）的项目，它把 Ghidra、Hopper、IDA 等专业逆向工具用 MCP 协议接到 coding agent 上，用户不需要懂汇编，只需要跟 Claude 说一句“帮我搞懂这个软件的某个功能”，它就能自己拆解，甚至照着给你做一版。 发布不到一周，REA的star就冲到12万以上，登顶趋势榜。 几乎同时，前Square工程师Brandon Thomas用C

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作市场终于发现，AI最大的瓶颈不是电，不是芯片，而是钱36氪的朋友们·2026年10月16日 10:33资金供给承压，AI产业扩张遇阻，半导体或迎订单断崖 过去两年，全球资本市场深信算力即真理，但电力短缺可以扩容，芯片供给能够追平。近日，CoreWeave暴跌、科技巨头CDS飙升，整个产业链似乎正在看清一个残酷的事实：AI狂飙突进的最终物理极限，其实是资金的供给能力与融资成本。 当资本不再无限且不再便宜，AI从技术神话退回到了最朴素的投资回报率（ROI）算术题。 高盛最新测算显示，超大规模云巨头明年资本开支将达1.2万亿美元，同期经营现金流仅1.1万亿美元，至少35%的建设开支被迫依赖发债筹集，规模超400

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决策哪些权限交给AI、哪些任务必须请示用户之后再执行——在“AI越狱”频发的当下，这一产品设计显得尤为重要。 在“三件套”的基础之上，再看个人Agent的真实能力时，便会觉得它瞬间眉清目秀了起来。例如Meta在9月正式发布的Muse，能够帮助用户管理日历、设置日程提醒并跟进待办事项，还能够协助撰写和发送邮件、预订餐厅、安排旅游行程。在网购场景下，Muse还能搜索商品进行比价，同时监控降价信息、主动寻找平台优惠，在获得用户授权后协助完成下单购买。 图源：Meta官网 说句“恰逢其时”的话，在双11这种大型促销节点，Muse无疑是一个能让人省心又省钱的得力帮手。这种产品功能与个人用户生活场景的高度适配，也是Muse在9月8日上线后，只用了不到两周就登顶美区APP Store免费榜的主要原因。 另一个更像“个人助理”的例子是Instinct。区别于Muse等以应用内交互为主的产品，Instinct采用短信和电话等方式交互。这意味着，用户不需要主动打开某个APP，再在对话框里输入任务指令，而是一个电话直接吩咐Instinct就行。截至目前，Instinct仍然只支持邀请制体验产品。这种“传统”

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间有限。 应用生态的封锁，让发布的豆包手机二代更像个“半成品”。 豆包手机被App集体拉黑，并不是第一次。 2025年12月，“一代豆包手机”正式亮相，发布即巅峰，随后引发二手加价转卖潮，部分转让加价达到5000元。 豆包手机被追捧，是因为它真把“替用户决策”这事做明白了。 当别的App只能按照你的要求定点买好对应机票，它能直接帮人拉开多个App平台自动完成搜索、比价，最终给到用户的是结果，只需要你确认支付就行。 但狂欢持续不到一周。微信账号因为“登录环境异常”被强制下线，淘宝、支付宝、拼多多、美团以及多家银行App相继触发风控验证。几天之内，国民级应用集体把豆包手机助手“拉黑”，最初主打的微信操作功能被迫全面下线。 “豆包手机二代”的此次时刻，恰如“一代”的彼时彼刻。区别只是这一次要稍微体面一点。 相比豆包手机和App们势如水火，最近刚发布智能体手机的阶跃星辰，显得规矩了很多。 10月13日，大模型原生AI终端品牌STEPX（阶跃终端）举办主题发布会，旗下首款大模型原生智能体手机STEPX Neo正式发布，先行版售价3999元。这款手机搭载的个人智能体Amoo，已与支付宝、腾讯、携程

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话说，微软造Maia 300，是因为Azure正在承载越来越大的AI计算压力。 2023年生成式AI爆发后，英伟达H100等高端AI GPU成为全球科技公司的争夺对象。H100单卡价格一度达到2.5万至3万美元，需求高峰期甚至出现交付周期延长的情况。 对于普通企业来说，一块GPU价格昂贵。对于微软、谷歌这样的云计算巨头，真正的压力来自规模。 谷歌用TPU支撑搜索、广告和AI服务，亚马逊用Trainium和Inferentia支撑AWS。 微软的Maia系列从2023年11月发布Maia 100算起，已经走到第三代：今年1月发布的Maia 200投入生产后，正在替Copilot等微软服务承担实际负载，Maia 300则瞄准2027年的大规模部署。从Maia 100到Maia 300不到三年，迭代节奏在明显加快。 三家的路径看似平行，投入的性质已经不同，自研芯片正在从可选项变成云厂商的标配。 引用萨提亚·纳德拉发帖评论区下面的一句话：“现在人人都在自己造芯片。淘金热的法则是：先卖铁锹，再卖造铁锹的工厂。”比喻有一定道理，更准确的说法是，云厂商卖的是铁匠铺的产能。现在他们做的事，是亲自拿起锤

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sor Tower数据显示，Muse上线13天下载量突破250万，连续登顶美国iOS和Android免费榜，初期日活达到同期ChatGPT的近3倍；上线22天累计下载量突破500万，而ChatGPT达到同样规模用了56天。 资本市场更是直接用脚投票。9月21日Meta股价单日大涨11.43%，市值单日暴涨超1900亿美元。 在厂商的叙事里，个人Agent是继搜索引擎、应用商店之后的下一代流量入口——用户不再需要打开几十个App，只需要跟Agent说一句话，剩下的全由它搞定。 这个故事足够性感，于是所有人开始冲线。海外，OpenAI在9月底的DevDay上发布dots，由GPT-6 Astra驱动，每个dot配独立云电脑和浏览器，能调用ChatGPT生态里4000多款应用，还会在Slack、Teams里替你回消息、必要时回到你这里等你拍板；成立仅一年、只有14名员工的Instinct，9月28日完成10亿美元融资，估值一个月翻四倍冲到100亿美元，而它的产品至今还没对大众开放。 国内跟得更紧。 动作最快的是阿里。9月云栖大会上千问明确加速打造Personal Agent战略，10月13日

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it","indent":0,"color":null,"background":null,"isHoverDragHandle":false},"content":[{"type":"text","text":"此外，v1.0.1 还做了几个\"润物细无声\"的改进：容器工作区成为默认选项（Agent 的隔离沙箱开箱即用）、专家头像支持自定义、模型列表增加搜索框、ACP（Agent Client Protocol） runners 被纳入个性化工具页签。这些细节没有出现在标题里，却是从\"玩具\"到\"工具\"的分水岭。"}]},{"type":"heading","attrs":{"id":"5463f30a-d707-439c-8d67-762343945771","textAlign":"left","indent":0,"level":2,"isHoverDragHandle":false},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"bold"}],"text":"04. 第四次大变更：v1.0.2，插件化与多模态的爆发"}]},

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sor Tower数据显示，Muse上线13天下载量突破250万，连续登顶美国iOS和Android免费榜，初期日活达到同期ChatGPT的近3倍；上线22天累计下载量突破500万，而ChatGPT达到同样规模用了56天。 资本市场更是直接用脚投票。9月21日Meta股价单日大涨11.43%，市值单日暴涨超1900亿美元。 在厂商的叙事里，个人Agent是继搜索引擎、应用商店之后的下一代流量入口——用户不再需要打开几十个App，只需要跟Agent说一句话，剩下的全由它搞定。 这个故事足够性感，于是所有人开始冲线。海外，OpenAI在9月底的DevDay上发布dots，由GPT-6 Astra驱动，每个dot配独立云电脑和浏览器，能调用ChatGPT生态里4000多款应用，还会在Slack、Teams里替你回消息、必要时回到你这里等你拍板；成立仅一年、只有14名员工的Instinct，9月28日完成10亿美元融资，估值一个月翻四倍冲到100亿美元，而它的产品至今还没对大众开放。 国内跟得更紧。 动作最快的是阿里。9月云栖大会上千问明确加速打造Personal Agent战略，10月13日

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真正的风险预警，必须落在对所有人一视同仁的规则里。 当地时间9月26日，OpenAI对外宣布：暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估，以及包含工具调用的推理。起因是一个在沙盒里做搜索任务的智能体，利用训练环境DNS过滤不足的漏洞，敲开了公网的“后门”，与外部聊天机器人建立了通信以“作弊”。 这已是OpenAI三个月内第二次叫停前沿模型开发——上一次，要追溯到今年7月，OpenAI披露智能体未经授权侵入Hugging Face网站系统后。 9月12日，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊发文呼吁全球为前沿AI“定节奏”，主张放慢模型能力提升的速度；马斯克和OpenAI CEO山姆·奥特曼均光速点赞“达里奥是对的”，连谷歌DeepMind前CEO、诺奖获得者哈萨比斯也说这是“朝正确方向迈出的一步”。 多次失控，刹车不是摆样子 先给一个最基本的判断：事故是真的，风险预警不是表演。 OpenAI再按暂停键的起因是9月20日，一个被强化学习训练的智能体在完成一项仅根据博客文章和人物信息找出文章作者的任务。常规搜索无果后，它开始“跑偏”：尝试直连公网。 多次尝试后，该智能体发现可以借用DNS

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齐全，实际往往不够可靠。同样一份“菜谱”，AI和人生成的完全是两回事：就像没有经验的厨师照着菜谱做蛋奶酥，很难做出完美蓬松的成品，AI的方案同样需要人类判断和排错。 目前，一些科研团队已经开始让AI直接接触实验现场。斯坦福大学分子遗传学家勒·康、普林斯顿大学计算机科学家王梦迪及其同事开发的LabOS，把多个AI智能体与智能眼镜结合起来。AI负责拆分科学问题、搜索文献、提出和质疑假设、设计实验；视觉系统则观察实验台上的操作，把相关信息反馈给AI。 这让AI的角色进一步延伸到实验过程中。团队已经让LabOS参与寻找潜在药物靶点、发现参与细胞融合的基因，以及干细胞改造等任务。实验人员仍掌握控制权，AI负责提供指导、提醒可能出现的问题，并在实验偏离预期时发出警报。 “提出好问题”更有价值 对于定义明确的问题，研究目标可能非常清晰。但在开放式科学研究中，决定该提出什么问题、什么样的答案才算有意义，仍然从根本上是属于人类的任务。正如加拿大多伦多大学罗特曼管理学院经济学家阿杰伊·阿格拉瓦尔所言，如今科研中最有价值的部分，其实是“提出问题”。 理解问题、判断信息同样离不开人的参与。斯坦福大学分子遗传学

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，他和同事给一个“轨道力学”AI模型提供了多个遵循牛顿力学的虚拟行星系统，希望它推导出万有引力定律。结果模型确实学到了东西，却没有找到真正的规律。它为不同行星系统生成了不同的引力定律，每一套都有各自的错误。 今年5月，AI推翻了匈牙利数学家保罗·埃尔德什提出的一项存在80年之久的猜想。 穆莱纳坦认为，这是一项“真正的概念性进步”。他说，AI不是通过简单的暴力搜索找到答案，而是在解题过程中引入了一些新的数学概念。不过，AI仍然整合了数学文献中已经存在的思想，并不像爱因斯坦那样，从看似毫无关联的地方突然产生一次突破性的发现。 因此，一些科学家认为，未来的AI科学家不能只是一个更大的语言模型。穆莱纳坦提出，模型需要同时理解人类已有的知识、真实世界的数据，以及“数学空间”，即如何操作数学对象。AI系统的评价标准也不能只有预测准确率，还应考查理论的简单性、解释范围等。 爱因斯坦生前在接受《生活》杂志编辑威廉·米勒采访时曾说，最重要的是不要停止提问，好奇心自有其存在的理由。 4; 新模型引爆AI圈：不生成文本，专为机器做快速决策 1; Advanced Oncology首篇封面文章发表：AI助力幽

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11的硬性标配，不懂AI运营，将直接错失本次大促核心流量与增长红利。 这场全行业的AI迭代绝非平台跟风造势，而是消费市场底层逻辑剧变催生的必然升级。《2026 年二季度中国消费者消费意愿调查报告》显示，79.4%的消费者在购物前会先咨询豆包、DeepSeek等AI工具，AI对消费决策的影响力达到43.7%，首次超过传统媒体广告的42.6%。 用户行为从“主动搜索商品”转向“AI问答式决策”，意味着商家的核心竞争力彻底改变，商品能否被AI精准识别、高效解读、优先推荐，直接决定店铺能否在大促中获得曝光、实现成交。 至此，2026年双11正式告别粗放式流量红利时代，迈入AI精细化经营的技术竞争新阶段。过去商家拼货源、拼价格、拼人力，如今比拼的是AI适配能力与智能化运营效率。今年双11的核心胜负手已然清晰：谁能熟练用好AI工具、适配 AI消费新生态，谁就能抢占大促增量、掌握行业主动权。 各大平台已经把这种用户侧的变化直接落地到大促商家工具当中。天猫上线AI作战室与升级版生意管家，可智能诊断货品短板、预判爆款趋势；抖音、快手推出全域AI投放与内容生成工具，助力商家批量产出短视频、直播素材；京东依

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广泛使用的安全标准。 Ollie 于 2026 年 6 月推出，提供免费套餐，以及起价为每月 25 美元、包含 150 条消息的付费方案。每月 100 美元的方案最多包含 1,000 条消息。 Orbits Orbits 也有一款专注于家庭的 AI 助理。 它通过 Orbits 应用和短信两种方式运作，可以整合日历、清单和对话，同时为你执行任务。这些任务包括搜索网页、购物、预订餐厅、更改预约，以及为家庭服务询价。 此外，Orbits 可以提醒家庭成员做家务、与服务提供商沟通，并帮助协调直系家庭之外的各项责任。 Orbits 获得了 Andreessen Horowitz（a16z）Speedrun 基金、N49P 和 Garage Capital 等投资方的支持。 Pally 用户可以像与朋友互动一样与 Pally 交流，同时让它访问自己已经在使用的应用。该助理可以连接分散在 WhatsApp、Gmail、日历和 Google Drive 等服务中的信息，帮助用户跟踪计划、收据、日期、文件和其他细节。 它提供免费方案，包含每月 15 分钟通话等功能；也有付费方案，包括每月 25 美元享

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人们就是看不到它的意义。 这只是一个看起来并非由关心他们利益的人推动的项目，它以负面方式影响了他们，却看不出任何好处。我认为反对意见很大程度上就在于此。我觉得AI可以是一团模糊的东西——对他们没有帮助，却被别处的人出于不明原因想要——而与之相对的是具体的危害。我听到的关于数据中心具体危害的讨论，远比关于AI导致失业之类的要多得多。 Meta的Muse智能体靠搜索人们的电子邮件找优惠券来帮人省钱，似乎不太可能省下足够多的钱来抵消这一点。AI领域的消费产品就是还没火到足以克服所有这些担忧。这是我一直以来在问的一个问题。如果数据中心上只写着Netflix，你会更开心吗？看起来并不会，即便有娱乐带来的好处，也不足以抵消当地的危害。 是的，我认为他们对附近、大盐湖附近的一座巨型天然气设施有担忧是合理的，而它跟AI有关这一点更成了反对它的理由。我交谈过的人，他们用AI，但他们会说：“嗯，它比谷歌搜索稍微好一点”，或者“我用它来做生日贺卡”之类的。 但为什么这就意味着我们需要放下一切，立刻在这里建一座巨型数据中心？为什么这成了国家安全问题—— 还有，为什么凯文·奥利里成了它的代言人？ [笑]还有，为

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/月。 Muse免费档每周送1亿token，意味着Meta在用主业利润补贴每一个免费用户。用户规模越大，补贴规模越大。 Personal Agent短期内很难成为独立盈利的业务，它更像是大厂用主业利润补贴的战略性入口，创业公司若没有主业现金流兜底，将面临免费打不过Meta、收费没人用的困境。 图源：X账号 这个逻辑在中国同样成立，而且更严峻。淘宝通过推荐流和搜索广告卖商家的展示位，用户在页面上多停留一秒，就多一次曝光机会；抖音的兴趣电商靠短视频和直播创造冲动购买；微信的广告长在视频号和朋友圈的注意力里。 但个人Agent越好用，这些平台最赚钱的广告曝光就越不值钱，这导致国内大厂对个人Agent的态度，比Meta复杂得多。 Meta没有电商交易生态，Agent帮它从谷歌和亚马逊手里截获意图，增量大于蚕食。而中国大厂大多同时拥有广告业务和交易业务，Agent的增量和它蚕食的广告收入之间，需要仔细算笔账。 因此，Muse带来的最大影响，是让平台第一次意识到：Agent可能成为它们和用户之间的新中间层，这个中间层，比任何一家平台都更靠近用户的真实意图。 微信、淘宝、美团、抖音各自是独立的，数据

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式。我觉得这就是，是的，下一步。所以，是的，我觉得 Claude Code 拥有智能体循环的核心要素，而这些要素已经变得更加复杂。它需要一个沙箱来安全运行。它需要自动模式来确保权限 Vibhu [00:46:21]：审批。 Thariq Shihipar [00:46:21]：是的，审批。它需要计算机使用和 MCP，以及所有这些访问你数据的方式，它还需要网络搜索和网络抓取。所以，随着模型能做越来越多的事，核心 harness 必须相当复杂且非常安全。但你与它交互的方式可以变化很大。 Vibhu [00:46:42]：Claude Code 团队本身还有哪些 harness 工程最佳实践？我感觉曾经有一个计划模式阶段，但用得不多。我们现在有了自动模式。在某个时候你们削减了大部分系统提示词，去掉了示例。harness 工程还有哪些最佳实践？ Thariq Shihipar [00:47:02]：我觉得存在一条分叉路径，在某个时候，是的，最终模型将能够直接 vibe code 出 Claude Code 的确切版本，甚至描述出我谈到的所有这些复杂性，对吧？比如自动模式和计算机使用之类的。最终

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