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星期五

  1. 钛媒体 · AGI

    旧金山AI创投数据包装:6美分买GitHub星标,两周订单年化成全年ARR

    钛媒体AGI梳理旧金山AI创投圈的数据包装手法,包括把两周300万美元订单乘以26对外称约8000万美元ARR、初创公司之间互签500万美元意向书,以及以6美分一个的价格购买GitHub星标。文章还提到这类做法在大型模型实验室和算力中心圈子中同样存在,并引用业内人士称上一家靠互换发票吹出2.2亿美元营收的公司已经破产。

    者吗?并非如此。在某种程度上,VC也参与了这种数据包装的循环。很多投资机构内部也有KPI压力,基金经理需要快速投出明星项目、推高账面回报,才能在下一期基金向LP(出资人)募资。于是,创业者用包装过的数据争取高估值,VC用高估值项目向LP展示回报,LP再指望下一轮接盘。这完全是一场击鼓传花式的循环。 结语:回归常识,拒绝为泡沫买单 旧金山科技圈正在经历的这场“数字大跃进”,像极了2000年互联网泡沫破裂前夕的荒诞岁月。 当时的初创公司,只要在名字里加个“.com”就能股价翻倍;现在的AI初创,只要把两周的订单乘以26,就能自称下一个OpenAI。 对于普通创业者和从业者来说,更稳妥的选择是:不要参与这个循环,不要成为虚报数据的共同参与者。 真正伟大的公司,其核心财务模型永远是简单的:实实在在的营收,减去低于营收的成本,剩下真实的利润。无论是OpenAI还是DeepSeek,在剥离了所有花哨的包装后,拼的依然是算法效率与真实的商业变现能力。 当泡沫破裂时,你会发现,最靠谱的护城河,永远不是花6美分买来的星标,也不是那些互相换来的合同,而是那些愿意在毫无泡沫的寒冬里,为你真实产品买单的客户。

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星期三

  1. 钛媒体 · AGI

    Agentic Cloud时代云厂商的资本效率大考

    2026年第二季度阿里、腾讯、百度单季资本开支合计1318.52亿元,同比增长114%,驱动因素是万级Agent商业化带来的持续性推理需求。文章指出云厂商需完成芯片、调度、存储、运行时、推理平台的全栈重写,竞争指标从机房规模转向GPU利用率、推理毛利率、Token单价和自由现金流。阿里云提出2032年数据中心规模超20GW,但2026年第二季度三家自由现金流合计净流出664.24亿元。

    和算力转向输出能力和智力。 2023年之前云行业还在集体焦虑,移动互联网红利见顶,企业数字化增速放缓,下一个增长引擎在哪里?当时没人能想到,答案会以如此剧烈的方式到来。 ChatGPT的横空出世敲开了大模型时代的大门,但彼时云上主要负载集中于模型训练,训练任务结束后算力需求便会回落。 真正的产业拐点并非2023年,而是2025年。用腾讯云高管的说法是:上半年DeepSeek引爆市场,下半年Agent接力,市场活力显著增加。 这背后,云厂商的身份完成了一次切换,从数字化时代的卖水人,转变为AI时代的算力守门人。卖水人卖的是标准化通用资源,市场参与者都能买;而算力守门人卖的是稀缺算力准入,是AI业务运行的前置底座。 这个身份切换的财务含义是巨大的,意味着行业议价能力的重新洗牌。 海外市场的数据提供了参照。巴克莱的研究显示,美国AI大模型公司每取得100美元收入,约35至40美元最终流向AWS、Azure和Google Cloud三家,云厂商从中拿走约10至20美元的营业利润,对应35%-45%的利润率。 中国市场的信号也在同步闪烁。2026年第二季度,百度AI云基础设施、金山云、腾讯云所在

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  2. 36氪 · AI

    AI 模拟推特的 Status 年化收入达数千万美元

    AI 社交产品 Status 以模拟推特的信息流承载人与 AI 角色的互动,月流水突破百万美元,创始人称收入较年初增长 35 倍、年化收入达数千万美元。用户通过发帖、参与主线剧情和关系活动推动故事,每次行动消耗能量,付费点集中在订阅和 Gems 代币。8 月 25 日上线的 Public Stories 允许陌生真人内容进入世界,引发大量差评,团队在 9 月 14 日版本中加入屏蔽选项。

    作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+15 好文章,需要你的鼓励白鲸出海特邀作者5收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章曝OpenAI急融2000亿,跟Anthropic抢金主44万亿美元,Anthropic又在吹牛了国内当学徒,海外标高价:物理AI出海,为什么越讲效率越危险?Altman提出AI发展的三条“终局之路”:从国际监管到“一家独霸”国模Agent第一,MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价AI算力中心背后,一场价值千亿的"制冷战争"这届AI,把电信诈骗犯逼疯了扣非亏7.6亿,同比翻番,科大讯飞要靠AI赚钱还要等突发,DeepSeek重磅开源核心推理引擎白鲸出海特邀作者 TA没有写简介,但内敛也是一种表达发表文章658篇 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热门推荐 推送和解读前沿、有料的科技创投资讯 一级市场金融信息和系统服务提供商 聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业

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星期二

  1. 36氪 · AI

    科大讯飞前三季度扣非亏损7.63亿元,账面靠补助与股权收益转正

    科大讯飞前三季度营收181.87亿元,归母净利润2188.72万元,但扣非净利润亏损7.63亿元,较去年同期3.38亿元亏损扩大一倍多。账面转正主要靠政府补助4.71亿元、被投公司股权升值3.70亿元和资产处置收入0.84亿元,合计约7.85亿元。公司前三季度研发费用38.50亿元,占营收21%以上,并将扣非亏损扩大归因于自主可控大模型路线的持续投入;三季度国内大模型公开招标中,科大讯飞中标数量和金额均排第一。

    与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章国内当学徒,海外标高价:物理AI出海,为什么越讲效率越危险?9月:2026中国AI大模型平台排行榜Altman提出AI发展的三条“终局之路”:从国际监管到“一家独霸”国模Agent第一,MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价AI算力中心背后,一场价值千亿的"制冷战争"这届AI,把电信诈骗犯逼疯了突发,DeepSeek重磅开源核心推理引擎半年四轮亿元级融资后,欧拉万象想把家庭机器人带向哪里?算力租金剧烈震荡,AI也要买“保险”ZAKER财经特邀作者 TA没有写简介,但内敛也是一种表达发表文章120篇 最近内容扣非亏7.6亿,同比翻番,科大讯飞要靠AI赚钱还要等2小时前快手又一推荐模型核心负责人被传离职,入职仅15个月3小时前苹果首次低头:iPhone 18 Pro官方降价,砍单15%2026-10-16阅读更多内容,狠戳这里选靠谱AI,看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注科大讯飞我要联系智能语音技术提供商 下一篇当机器狗学会自己挣钱,芯片才是真正的赢家 一台会跳舞的机器狗,和一

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  2. 36氪 · AI

    Apate 用 AI 假客户陪聊诈骗电话,反向套取情报卖给银行

    澳大利亚公司 Apate 用 AI 假客户接听可疑来电,与骗子长时间周旋而不转账,以此稀释诈骗团伙的人效。其虚拟人物库从 120 套人设扩到 19.7 万套,TPG 累计转接近 59 万通诈骗电话,AI 与骗子累计聊了 250 万次。Apate 还借骗子急于收款的心理套取银行账户和钱包地址,卖给澳大利亚联邦银行等客户,并于今年 8 月完成 815 万美元种子轮融资。

    0你可能也喜欢这些文章国内当学徒,海外标高价:物理AI出海,为什么越讲效率越危险?9月:2026中国AI大模型平台排行榜Altman提出AI发展的三条“终局之路”:从国际监管到“一家独霸”国模Agent第一,MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价AI算力中心背后,一场价值千亿的"制冷战争"扣非亏7.6亿,同比翻番,科大讯飞要靠AI赚钱还要等突发,DeepSeek重磅开源核心推理引擎半年四轮亿元级融资后,欧拉万象想把家庭机器人带向哪里?算力租金剧烈震荡,AI也要买“保险”硅基观察Pro特邀作者 人工智能新时代的商业智库和价值灯塔发表文章398篇 最近内容这届AI,把电信诈骗犯逼疯了2小时前AI短剧“杀不死”游戏昨天前英特尔CEO最新判断:绝大部分芯片设计公司将会消失,制造才是唯一的壁垒2026-10-16阅读更多内容,狠戳这里选靠谱AI,看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注 下一篇iPhone Duo的官方保护壳里,为什么会用上胶带 使用双面胶辅助安装,是几乎所有折叠屏手机保护壳的可行方案。 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪

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  3. 36氪 · AI

    AI算力中心背后价值千亿的液冷产业链

    英伟达Vera Rubin机柜取消风扇、单柜功耗超190千瓦并转向100%全液冷,风冷约20至30千瓦的散热上限已难以支撑新一代GPU。文章拆解冷板、CDU、快接头三个占液冷系统约85%成本的环节,指出全球高端市场由台系与欧美厂商分别把持,并归纳中国厂商以汽车热管理等跨界经验切入、用密集交付积累工艺、以交付速度和成本换订单的三条路径。

    交评论0/1000你可能也喜欢这些文章国内当学徒,海外标高价:物理AI出海,为什么越讲效率越危险?9月:2026中国AI大模型平台排行榜Altman提出AI发展的三条“终局之路”:从国际监管到“一家独霸”国模Agent第一,MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价这届AI,把电信诈骗犯逼疯了扣非亏7.6亿,同比翻番,科大讯飞要靠AI赚钱还要等突发,DeepSeek重磅开源核心推理引擎半年四轮亿元级融资后,欧拉万象想把家庭机器人带向哪里?算力租金剧烈震荡,AI也要买“保险”星海情报局特邀作者 关注“中国制造”的星辰大海发表文章312篇 最近内容AI算力中心背后,一场价值千亿的"制冷战争"2小时前你不能只在特斯拉耍杂技的时候才拍手叫好12小时前AI 学会拆软件了,闭源软件靠「看不懂」守了二十年的墙,开始漏风了2026-10-12阅读更多内容,狠戳这里选靠谱AI,看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热门推荐 推送和解读前沿、有料的科技创投资讯 一级市场金融信息

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  4. 36氪 · AI

    百奥赛图沈月雷用十七年小鼠实验攒出百万条真实抗体序列

    百奥赛图创始人沈月雷用十七年时间,通过基因编辑小鼠做体内免疫和筛选,攒下超过100万条经结合验证、亲和力测定和功能实验的全人抗体序列,并于2026年5月上线RenSuper Workstation平台供药企按靶点等条件检索。2026年上半年公司营收9.4亿元,同比增长51.6%,毛利率76.2%;截至2026年6月末抗体合作协议累计超过455项。文章认为,相比算法预测的分子概率,这些来自活体免疫的真实序列构成可对外授权的确定性资产,并带动靶点人源化小鼠的验证需求。

    会变成一座数据库。 本文来自微信公众号“医曜”,作者:颜松,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+16 好文章,需要你的鼓励医曜特邀作者6收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章DeepSeek全面开源推理框架:兼容英伟达、华为昇腾芯片,单集群日吞吐155万亿Token,每卡每小时收入38美元集中兑现,全面爆发:城市NOA进入「轻舟时刻」解气,35万个AI专骗骗子,陪聊装傻套情报,让电诈白干17年抢在Anthropic敲钟前:OpenAI冲刺300亿美元融资,估值剑指1.4万亿国产 AI 性价比王者要换人了吗?MiniMax 来真的港科大团队:让Agent找回长对话中“失联的记忆”Anthropic谷歌字节腾讯入场,科技巨头为何集体涌向AI制药?美团做了个大众点评版的Skill平台DeepSkill,收录超37万个技能工具智谱的困惑:海外口碑极佳的GLM,为何在国内大众眼里输给了DeepSeek和豆包?医曜

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  5. 36氪 · AI

    第一批机器人独角兽开始排队破产,宇树却在赚钱

    2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台、同比增长432.1%,同期达闼机器人被裁定受理破产清算、K-Scale Labs关停、一星机器人团队解散。文章引用中国信通院数据指出,文娱商演和科教数采合计占出货量60%以上,真正用于生产作业的仅0.12万台、占比不到6%。对比宇树、优必选、智元2025年财报,宇树营收16.99亿元、扣非净利润5.91亿元,优必选净亏损7.03亿元,智元市销率约48倍。

    不会拍照的机器人不是好具身智能?00后们创业造机器人,最小的22岁商演租金暴跌九成,宇树们加码海外,机器人寻觅更大的舞台机器人和人工智能需要交社保吗?具身智能融资降温?8月还在抢投,10月连FA都在说上市暂缓刚刚,全球首个机器人大脑API开放,英伟达DreamZero团队创业,葛云皓任CTO清华姚班、哈佛学霸,让机器人自己写代码、练技能,终于不用人手把手带了DeepSeek新模型升级,梁文锋正在为具身智能铺路?留给GEO的时间不多了投行圈子特邀作者 聚焦一级市场、上市公司和商业最前沿发表文章128篇 最近内容第一批机器人独角兽,开始排队破产2小时前马斯克,“炮轰”人形机器人22小时前千亿巨头联讯仪器,赴港IPO22小时前阅读更多内容,狠戳这里选靠谱AI,看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注 下一篇汇源创始人放弃“汇源” 最终,这场创始人与资本之间的角力,以创始人一方弃用商标迎来拐点。 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热门推荐 推送和解读前沿、有料的科技创投资讯 一级市场金融信息和系统服务提供商 聚

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  6. 36氪 · AI

    高盛:CoreWeave债券收益率升至15.7%,高利率下AI融资与法国财政承压

    高盛利率策略师David Curtin将CoreWeave债券收益率飙升与法国国债利差扩大归入同一高利率框架。CoreWeave 9.75%、2031年到期债券收益率一度从5月低点8.89%升至15.70%,相对美债利差峰值达1071个基点,其五年期CDS收于1117个基点,隐含约63%的五年内违约概率。高盛指出AI资本开支热潮本身也是推高长端利率的因素之一,若融资压力迫使资本开支降温,长端利率可能回落,但AI产业链将面临投资放缓与估值下修。

    。 本文来自微信公众号“华尔街见闻”,作者:许超,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+14 好文章,需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章DeepSeek全面开源推理框架:兼容英伟达、华为昇腾芯片,单集群日吞吐155万亿Token,每卡每小时收入38美元集中兑现,全面爆发:城市NOA进入「轻舟时刻」解气,35万个AI专骗骗子,陪聊装傻套情报,让电诈白干17年抢在Anthropic敲钟前:OpenAI冲刺300亿美元融资,估值剑指1.4万亿国产 AI 性价比王者要换人了吗?MiniMax 来真的港科大团队:让Agent找回长对话中“失联的记忆”Anthropic谷歌字节腾讯入场,科技巨头为何集体涌向AI制药?美团做了个大众点评版的Skill平台DeepSkill,收录超37万个技能工具智谱的困惑:海外口碑极佳的GLM,为何在国内大众眼里输给了DeepSeek和豆包?36

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  7. 钛媒体 · AGI

    卖Token,不好赚钱的新生意

    九章云极、硅基流动、无问芯穹等押注Token生意的公司正走向资本市场,但调用量增长未必带来利润。硅基流动2025年收入5533万元、同比增长653.2%,毛利率却从39.4%降至-24%,其中按Token计费的公有云业务毛利率为-119%;九章云极2025年收入10.98亿元,超九成仍来自智算基础设施解决方案。文章将国内玩家分为云厂商、AI基础设施创业公司和传统算力企业三类,指出价格竞争加剧与算力成本刚性是盈利的主要压力。

    一位云服务渠道商告诉「定焦One」,最近半年,其所在团队的Token API销售额接近翻倍,增长主要来自新客户拓展,客户涉及游戏、短视频、电商、教育等多个行业。她举例称,一家培训类客户此前每月采购约3万元的API服务,上个月采购金额增加至5万元。 但在另一位大模型API分销渠道商看来,市场并非简单地量价齐升。 据其观察,近半年,国产模型API价格出现分化。DeepSeek、Qwen等部分模型的低价版本降价明显。该渠道商表示,对于经营国产大模型API的中转渠道而言,整体利润空间正在变小。当然,也存在部分旗舰推理模型价格没有同步下降,甚至有所上涨的情况。 另一方面,Token服务的成本并不会随着售价下降而自动降低。 对于自行部署模型的服务商而言,GPU采购或租赁、芯片折旧、电力和运维都需要投入。即使客户调用量增长,如果单位Token售价下降的速度超过处理成本下降的速度,利润空间仍可能受到挤压。对于采购上游API再转售的渠道商而言,则需要在采购价格与销售价格之间寻找利润。 算力利用率同样重要。服务器一旦投入运营,即使没有足够的客户调用,也可能持续产生折旧、租赁和维护成本。只有让算力资源得到

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  8. 钛媒体 · AGI

    刘强东为何没有拒绝豆包:京东默许豆包手机助手SAEP

    豆包手机助手《屏幕自动化操作声明协议》结束30天公示期后,超过150款主流App拒绝接入,京东是唯一默许的电商平台。文章认为京东自营电商靠卖货赚毛利、不依赖站内流量闭环,Agent截流对其冲击远小于淘天、拼多多等平台型电商,且京东与字节长期保持竞合关系。京东此前也已接入微信Agent和元宝,在Agent内以对话方式购物。

    文 | 字母榜 京东,意外成为豆包在电商圈里唯一的“兄弟”。 三天前,豆包手机助手的《屏幕自动化操作声明协议》(简称SAEP)正式结束30天公示期,超过150款主流App对它关上了大门。 这些App里面,腾讯旗下App多达66款,阿里23款,美团11款,快手14款。DeepSeek、Kimi等也选择拒绝。 这一结果并不令人意外。 豆包手机助手作为一款系统级Agent,凌驾于所有App之上,被普遍视为字节AI向移动互联网旧格局发起的新一波冲击,初出茅庐就引起巨头们的警惕。 去年底的“霸王硬上弓”,它就被微信、支付宝等App集体阻击,最终不了了之。 这一次卷土重来,豆包谨慎了许多,不仅新增了MCP和A2A两种更温和的第三方App操控路径,还把GUI操控的选择权交给了第三方。 只不过,腾讯、阿里等字节老对手,依然是非常坚决地“十动然拒”。 唯有京东,以“默许”SAEP的方式,留在了豆包手机助手灯火阑珊的宴席上。 现阶段,用户通过豆包手机助手购物,要么在字节麾下的抖音电商和生活服务下单,要么去京东消费。前者大门敞开、被写进官方FAQ;后者不声不响,却也保持畅通。 更有意思的是,同期发售的另一款

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星期一

  1. 财新

    财新核查“AI短剧占55% Token消耗”数据出处

    财新网报道,近期被多家媒体和研究机构转发的“短剧Token消耗占比55%”数据,原始出处为中文在线6月3日路演及电话会议记录,该记录称AI短剧与视频生成在国内Token消耗中占55%,电商与营销占24%,软件开发仅占15%。财新同时指出,目前市场上缺乏公信力较高的第三方数据来测算国内Token消耗的场景分布。

    g(氛围编程)流行而被寄予厚望的软件开发领域,在 Claude 等模型编程能力持续推进下也仅占15%。” 推荐进入财新数据库,可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数(RII)已发布,点击了解行业动态 责任编辑:屈运栩 | 版面编辑:李东昊 图片编辑:李泊静 上一篇:乌克兰称星链星盾遭限速影响军事行动 特朗普否认系白宫下令下一篇:DeepSeek发布新模型 称成为新的最优性价比模型 图集|马斯克与特朗普“冰释前嫌” 成为中期选举史上最大金主 视线|多次袭击沙特、控制曼德海峡,胡塞武装因何坐大? 视线|郑钦文的绝地反弹:从“跌出百名”到中网首位本土女单冠军 视线|高中生抗议触发连锁反应 法国街头暴力蔓延撬动政局 一周天下|特朗普支持率再创新低、巴基斯坦学校坍塌致33人死 图集|法国55万人抗议引发暴力冲突 超2300人被捕 显影|捡土豆的凉山女工 视听推荐 【特别呈现】温暖岁月,光大相伴 【财新时间】对话魏尚进:性别结构,如何影响个人选择与经济运行 【财新时间】对话田轩:耐心资本的中国方案 【特别呈现】《深圳你好热》趁热上映,热爱全开 【财新时间】对话缪延亮:

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星期日

  1. 邵猛

    SemiAnalysis 播客拆解 GLM 5.3:后训练、稀疏注意力与国产芯片适配

    SemiAnalysis Weekly 播客 Ep. 038 围绕智谱两个月前发布的开源模型 GLM 5.3 展开拆解,嘉宾为分析师 kimbochen 与 gao_wenyao。节目指出 GLM 5.3 与 5.2 架构完全相同,提升全部来自后训练,agentic 基准提升超过 2%,其管线以 GRPO 为基础分阶段推进并开源了 slime 后训练框架。嘉宾还澄清稀疏注意力解决的是内存带宽而非容量瓶颈,并称 GLM 5 从第一天起全栈适配华为昇腾、摩尔线程等七大国产芯片平台。

    分析师 @kimbochen 与 @gao wenyao, 他们也是「GLM 5.3 稀疏注意力如何影响 HBM 内存用量」的作者。这期播客围绕 @Zai org 两个月前发布的开源模型 GLM 5.3,从推理性能、模型架构、后训练管线到实际用途做了全面拆解! 稀疏注意力:省的是带宽,不是容量 最核心的技术澄清:稀疏注意力(如 GLM 自第 5 代起采用的 DeepSeek DSA)与线性注意力路线不同:它不改动缩放点积注意力的核心运算,只通过 lightning indexer 之类的组件挑选“最相关的 token”参与计算。但嘉宾强调一个常见误解,稀疏注意力解决的是内存带宽瓶颈,而非容量瓶颈:token 选择过程仍要求保留全部上下文,计算时仍需载入 HBM,所以 KV cache 的容量占用并未显著减少。 真正处理容量问题的是 HiCache / HiSparse:并发升高时把 KV cache 从 HBM 卸载到容量大、带宽低的主机 DRAM,只在计算时取回最相关的部分。代价是长尾延迟增加。B200 因单芯片显存少于 B300,卸载压力反而更明显。 AMD 追平 NVIDIA:软

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星期六

  1. 半导体产业纵横

    超节点单卡炒到50万元、订单排到明年,行业却普遍算不平账

    《中国企业家》报道称,超节点成为2026年算力产业最热关键词,昇腾950超节点售价已超1亿元、含1024张NPU,2027年产能已排满,单卡价格被掮客从10万元叫到50万元。华为称昇腾950超节点已开始批量发货,昇腾960单超节点规模将达4096卡,960DT预计提前至2027年第一季度就绪。多位从业者表示,国内已部署的超节点投入产出比难以量化,Token吞吐效率不及预期,且95%的算力中心仍是风冷,部署条件受限。

    数将快速迈向10万亿,到2030年将达到100万亿以上。 为了尽快与市场匹配,华为提速了昇腾960后续芯片的研发节奏,960DT预计比原计划提前三个季度,2027年第一季度就绪;960PR比原计划提前一个季度,2027年第三季度就绪。未来,昇腾系列芯片将持续坚持一年一代的演进节奏。 华为也在加速与模型厂商的绑定。一位华为员工告诉《中国企业家》,华为正努力成为DeepSeek原生的训练底座。此前,DeepSeek大多先在英伟达的芯片上训练,再由国产芯片适配。未来,华为希望这个顺序反过来。 2026年9月中旬的“华为全联接大会”上,汪涛宣布,截至目前,昇腾910C超节点已部署超1000套,昇腾950超节点也已规模商用。 Token账本,从拼规模到拼一度电 对于同行业者而言,华为是个难缠的全能对手,但并不意味着整个市场完全被华为占据。 一位咨询公司负责人告诉《中国企业家》,由于华为的超节点全部自研,比如柜间和柜内共享一套通信,效率是变高了。但如果客户想把昇腾卡换成其他GPU卡,柜间的通信就没办法用灵衢(华为开发的超节点互联技术标准)了。这是一把双刃剑,其他厂商坚持开放,比较灵活,可以基于互联

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星期五

  1. 36氪 · AI

    17岁Kimi核心研究员陈广宇离职赴硅谷,折射中国AI人才焦虑

    10月15日,17岁的Kimi机器学习研究员陈广宇在X上发布离职帖,随后确认将前往硅谷湾区。他参与研发的Attention Residuals架构是Kimi K3的底层技术之一,其中Block AttnRes将显存复杂度从层数级降到块数量级,在Kimi Linear 48B模型上用1.4万亿token训练,达到同样效果只需基准模型约80%的算力。文章借此事讨论中国AI公司在组织、文化与技术天花板上如何留住非典型顶尖人才。

    ,不是Kimi的失败。 恰恰相反,Kimi能在一个16岁高中生还没出名的时候发现他、信任他、给他核心项目做,这本身已经比绝大多数中国公司做得都好。 但陈广宇的离开,确实提出了一个全行业都需要回答的问题: 当我们已经学会了在全球范围内发现最顶尖的人才,我们的产业、我们的公司、我们的组织,准备好了接住他们吗? 过去十年,中国AI的进步有目共睹。我们有了Kimi、DeepSeek这样能跟全球顶尖公司掰手腕的选手。我们有了智元、宇树这样的具身智能第一梯队企业。我们有了小鹏、理想这样的智能汽车新势力。 但如果把竞争维度从产品拉到人才,差距依然明显。 硅谷的优势,从来不只是钱和技术。它的优势在于——它有一个完整的生态系统,让最聪明的人愿意来、来了能成长、成长了能留下。 这个生态系统里,有世界上最好的大学,有最活跃的创业文化,有最成熟的资本体系,有对"怪人"最大的包容度。 陈广宇去湾区,他面对的不只是Anthropic一家公司,而是整个硅谷生态——那里有跟他一样聪明的同龄人,有最前沿的问题,有最快的反馈循环,有最大的舞台。 人才争夺战打到最后,拼的不是谁出的工资高,而是谁的生态系统更有吸引力。 车企

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  2. 36氪 · AI

    国产GPU竞逐超节点,谁来买单?

    在第26届中国国际工业博览会上,沐曦、燧原、天数智芯等国产GPU厂商集中展示超节点方案,单柜规模从64卡到144卡不等,竞争焦点从单颗芯片性能转向整机系统。文章指出,随着今年底到明年一批产品商业化落地,稳定供货、软硬件生态和能否为算力中心带来实际业务,将决定其长期商业化进程。IDC报告显示,2026年上半年中国数据中心AI加速芯片出货200.8万颗,其中英伟达占34%、华为占28%,中国GPU出货量99.1万颗同比下降26%。

    进入推理阶段,即使采用每次只激活部分参数的MoE架构,系统仍需要存储和调度庞大的模型权重。尤其是随着上下文长度增加,KV Cache对显存的占用也会持续增长。 天数智芯选择144卡整柜互联,正是希望为这种需求预留空间。据上述天数智芯展台工作人员介绍,天垓300 IXL144在设计时考虑了未来10万亿参数级模型的运行需求。 当然,这一设计背后也有商业考量。随着DeepSeek、Qwen等国产开源或开放权重模型的发展,对于数据安全、自主可控要求较高的超大型央国企、智慧政府平台等场景而言,“国产芯片+国产模型”的本地化部署正在成为一种值得关注的技术路径。这也为国产GPU厂商提供了互联网大厂训练集群订单、电信运营商AIDC、算力工厂之外的市场机会。 燧原和沐曦重点展出的是64卡方案,采访中,两家工作人员更强调要满足现阶段不同客户的部署需求。 沐曦的曦景S600采用单柜64颗GPU全互联架构,通过正交连接器和交换结构减少传统机柜内部的线缆连接,沐曦联合创始人、CTO杨建此前曾表示,行业主流实用配置以32卡为主,但考虑到未来三四年的需求,64卡是必要的。 展会现场,沐曦还展出了曦景S600 Lit

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  3. 钛媒体 · AGI

    硅谷大模型打起补贴战,国产模型的性价比优势还剩多少?

    钛媒体 AGI 分析称,OpenAI、Anthropic 等海外厂商正通过额度补贴、模型分层定价和批量折扣降低使用门槛,国产大模型过去依赖的低 Token 单价优势正受到考验。文章引用 SemiAnalysis 对多家订阅套餐的实测:每月 200 美元的 Claude Max 20x 用 Sonnet 5.5 最多可跑出约 12529 美元 API 用量,而 132 美元的 MiniMax Token Ultra 约折合 3088 美元,168 美元的智谱 GLM Coding Max 约为月费的 11.6 倍。文章认为,低 Token 单价并不等于低任务成本,性价比竞争正转向不同使用场景下的综合成本与任务完成效率。

    ,Max 5x为100美元,Max 20x为200美元,Team团队版最高500美元。 另一边,免费模型的奖池越来越大。马斯克在“X平台”上表示,Grok Bot将免费开放使用Opus 5.5模型,并赋予其访问X平台全部功能的权限。OpenAI全量上线GPT-6后,免费用户也能用上Luna版了。 当硅谷厂商疯狂打出优惠牌,国产大模型的性价比优势还能守住吗? DeepSeek带火的价格战,烧到了硅谷 曾被视为国产模型重要竞争优势的低价,正在成为全球厂商共同争夺的市场。除了直接发放各种Token补贴外,如今海外大模型厂商正在从基础定价、模型分层和计费机制等多个维度降低使用门槛。 从GPT-5.6开始,OpenAI不再是一个最强模型“打天下”,而是把按照能力层级分成了不同的价格档位。例如,最新的GPT-6 系列提供三个不同档位,Astra 负责最难最复杂的任务,Sol 提供更均衡的性能与成本,Luna 则定位于更低成本的调用场景。 并且,OpenAI也开始通过阶段性降价来吸引用户。官方公告显示,GPT-5.6系列的API价格在7月下调,Terra降价20%, Luna降完后直接两折。8月,G

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  4. 36氪 · AI

    大模型公司为何集体转向AI硬件:抢入口与寻变现

    10月13日,阶跃星辰发布STEPX Neo智能体手机,阿里千问发布两款AI眼镜和一款AI耳机,此前字节与中兴联合打造的努比亚NaviX Ultra(豆包手机)9月16日上市,京东预约量超36万台。一位前头部大模型公司高管表示,大模型公司做硬件主要是为了抢入口,因为用户对模型没有忠诚度,硬件可以培养使用习惯、留住用户。财报显示,智谱上半年研发开支21.31亿元、为营收的2.2倍,MiniMax研发费用2.97亿美元、约为同期收入的2.5倍,两家均处于亏损中,卖硬件成为另一条变现途径。

    付等后,经调整净亏损2.93亿美元)。 上述曾在北京头部大模型公司担任高管的人士提到,目前大模型公司都活得很“难受”,因为花钱太多,赚钱却不多。这种情况下,卖硬件是另一条能创造收入的变现途径。 对于大模型公司,卖出一台设备,意味着同时锁定了模型使用、系统入口和后续的Agent服务。尤其对于创业公司,硬件是绕过用户规模劣势的办法之一。 与豆包、千问、Kimi、DeepSeek等相比,阶跃星辰无论是模型的综合竞争力,还是C端用户规模,都不占优势,单独做一个AI App很难挤进用户的手机桌面。一台能把智能体直接递到用户手上的设备,让阶跃星辰获得了一次被用户选择的机会。 豆包手机上市时也有过同样的遭遇。有媒体实测要求豆包手机“帮我点一杯咖啡”,结果淘宝闪购、京东等外部电商都无法让手机Agent直接操作,最终AI只能把订单导向字节旗下的抖音服务。 本文来自微信公众号“经济观察报”,作者:任晓宁,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+11 好文章,需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微

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  5. 钛媒体 · AGI

    Muse起势、大厂谋变,个人智能体激战前夜

    Meta推出个人智能体Muse并登顶美加iOS免费榜后,字节、腾讯、阿里、蚂蚁等国内大厂密集跟进个人智能体产品,战场从B端AI办公转向C端消费场景。文章梳理了字节代号Spell、腾讯LightVela、阿里千问Go!、蚂蚁灵光及Manus的Cue等布局,并指出安全隐私与跨应用生态壁垒仍是两大核心矛盾,豆包手机助手已有150多款应用拒绝智能体自动操作。

    I可以跨应用执行操作,比如自动打开美团点外卖、自动跳转淘宝比价。但随后发生的事情众所周知:微信触发“登录环境异常”安全提示,银行App弹窗要求关闭AI助手,支付宝、各大银行接连封锁。 豆包手机助手的悲剧,本质上是“智能体”与“超级App”之间的权力冲突。10月14日最新消息显示,豆包手机助手公布了一份“拒绝操作应用清单”,其中有包括微信、淘宝、美团、小红书、DeepSeek等150多款手机应用明确拒绝智能体在应用屏幕上自动操作。 Muse目前能接入Google Workspace、Ticketmaster、Spotify等第三方服务,是因为这些服务提供了公开API。但在中国互联网生态中,微信、淘宝、美团这些超级App,没有义务向竞争对手的智能体开放API。 可以预见,接下来智能体可能会出现两类产品:一类是“生态内闭环型”——千问Go!依托阿里电商与开放平台,小微依托微信小程序与生活服务,Spell依托字节系内容与本地生活,体验顺滑但边界清晰;另一类是“协议缝合型”——Cue和LightVela这类云端托管Agent,靠MCP和消息入口做跨平台调度,自由度更高,但处处受制于人。 客观来看

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  6. 钛媒体 · AGI

    焦虑的印奇,赌上一部手机

    阶跃星辰推出首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo,搭载被其定义为全球首个智能体原生操作系统的 Step AOS 1.0,官方承认完成度约 70%。文章指出跨应用调度权限、第三方 App 接口稳定性和复杂任务链路容错率尚未经过大规模用户检验,豆包手机助手公示的拒绝清单显示微信、淘宝、美团、支付宝等 151 款应用拒绝 GUI 自动化操作。印奇称当前端侧芯片完全不能支撑未来大量用户对整个智能体的需求,Step 5 Preview 激活参数为 27B,大量任务仍需回传云端。

    是第一道关,真正的答案,要等微信、支付宝们的风控动作,等第三方实测的跨App执行率,也等90天后第一批用户的周活。 不甘做云侧卖水人:模型公司的终端野心 阶跃星辰早期被列入“AI六小虎”,但成立头一年几乎隐身。到2024年起才打破沉寂,连续发布一系列模型,才确立“多模态卷王”的技术地位。 尽管有了清晰的技术标签,但C端应用始终未成爆款,前有Kimi出圈,后有DeepSeek和大厂阻击,阶跃C端线基本宣告失败,错失了百模大战的市场声量与品牌认知黄金窗口期,也影响了后续的融资和上市节奏。 直到今年1月,印奇出任阶跃星辰董事长,负责战略节奏和技术方向。这位“双料董事长”,带来的是旷视科技两度冲击上市的经验、千里科技“AI+汽车”的产业资源,以及一套更强烈的资本市场视角。 按照印奇的设想,阶跃既不靠卖硬件赚钱,也不靠应用预装和广告分成。他真正想要的,是用户把足够多的日常任务交给Amoo。任务越多,模型调用和服务分成越多,阶跃才可能越过硬件利润,建立持续收入。 说白了,他不甘心只做云端的卖水人,也不满足于赚一部手机的一次性差价,收入最终回到Agent服务和Token消耗。 但高频任务需要足够深的

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