Wan3.0 在 OpenArt Arena 视频榜排名第二
探索视频结果:https://t.co/iHGFF4UYiP
匹配字段标题、摘要
探索视频结果:https://t.co/iHGFF4UYiP
匹配字段标题、摘要
我们很高兴地宣布,Wan3.0 在 @openart_ai 的 OpenArt Arena 的 Overall Video 类别中排名第二。 30 秒镜头、原生音频、任意参考——创作者喜爱 Wan3.0 带来的可能。 我们也喜爱创作者用它做出的作品。继续来吧。https://t.co/sRgr4mndPJ
匹配字段标题
阿里云 Wan 官方账号提出,AI 视频不应停留在比拼画面精美的技术演示,而应设计观看体验、讲述能触发情感的故事,一个 30 秒镜头即可。帖文提及 Soulscape 的创作者与阿里云 Johnny Mai,并引导团队了解 Wan3.0。
匹配字段标题、摘要
a16z 普通合伙人 Jennifer Li 与 fal 联合创始人 Gorkem Yurtseven、工程负责人 Batuhan Taskaya 对谈,讨论生成式视频快到能实时运行后带来的变化。他们拆解了 H3 Max——fal 对 MiniMax 开源权重视频模型做后训练后的版本,通过模型后训练结合系统与硬件优化,在保持质量的同时显著缩短生成时间,并已用于可记忆前序场景、实时响应新指令的连续视频流实验。他们认为下一阶段挑战不再是速度,而是从镜头运动、灯光到角色、动作与口型同步的控制力。
匹配字段标题、摘要
很少见的能有10 个 ip授权的 AI 视频大赛了,RunningHub X 第十七届华语科幻星云奖和金瞳奖🎬 https://t.co/TJmpvB7kTK
匹配字段标题、摘要、正文
ElevenLabs 的 MCP 连接器新增生成能力,用户通过一次安装和 OAuth 登录,即可在 Claude、ChatGPT、Cursor、Grokbot、Hermes 等助手中生成语音、转录、配音、音乐、音效、图像和视频,所有产出进入 ElevenCreative 工作区。该连接器调用超过 50 个模型,无需自建服务器或管理 API 密钥,且与驱动 ElevenLabs Agents 的 MCP 为同一个,已连接过的团队无需额外设置。工作区管理员可决定连接可调用的工具,数据驻留地在连接时选择。

匹配字段标题、摘要
💡 Astra 规划路线 🗺️ ➕ H3 带你兜风 🚗
匹配字段标题
Brent Schooley 分享称,GPT-6 Astra 在智能体视频剪辑上带来重大改变,它能用叠加在音频波形上的逐词时间轴转录,判断建议的剪辑是否会截断词语或语义。Dominik Kundel 转发并评论:Astra 的构建方式与众不同。
匹配字段标题、摘要
每一帧都像是海报上的画面。🖼️
匹配字段标题
Vimeo 通过 ElevenAPI 集成 ElevenLabs Dubbing,将转录、翻译、声音克隆和语音合成整合为单一流程,支持 40 种目标语言的自动视频配音。自 2026 年 1 月以来,客户已为超过 25,000 个视频配音 1.4 million 分钟,超过 27% 的企业账户尝试过 AI 配音,平均每个视频覆盖 3.3 种目标语言。创作者还可编辑文本轨道,在发布前检查和调整配音结果。
匹配字段标题、摘要
作者展示用真实乐高积木搭建的作品,并说明这些积木由 GPT-6 Astra 在 Bricklink Studio 中设计,随后在 Blender 中渲染成 4K 视频。他称这是最不实用但最好玩的用法,并附上了可自行搭建的零件清单。
匹配字段标题、摘要
作者正在让 Astra 渲染一段视频,过程中自动播放起史诗风格的音乐,但他不知道音乐是从哪里来的,索性就让它继续跑下去。
匹配字段标题、摘要
Google AI Developers 宣布 Gemini 3.7 Flash 上线新的智能体视频理解能力,可自动调整处理速度,从而准确识别并计数快速动作,例如拍手。该能力已支持 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite,今天起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上传视频或使用 YouTube 视频。
匹配字段标题、摘要
Google 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解能力,即日起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上处理上传视频和 YouTube 视频。官方演示中,Gemini 3.7 Flash 借助该能力自动调整处理速度,准确识别并数清快速拍手动作;此前静态处理默认以 1 FPS 抽帧,拍手这类瞬间动作容易被漏掉或误判为响指、点击。
匹配字段标题、摘要
Gemini 的视频理解改为智能体式处理,模型可自行浏览视频时间线、决定看哪些片段、选择帧率,并判断是否需要语音转录、音频或视觉帧来回答提示词。官方称长视频最多减少 88% 的 token 和 66% 的成本,基准准确率提升约 7%。启用方式是在 video 上设置 processing="agentic",2 分钟以内的视频仍用 static;该功能已在 Gemini API 和 Google AI Studio 上线,覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash Lite。
匹配字段标题、摘要
Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解功能,模型可动态扫描视频片段,token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。该功能已在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Gemini API 中上线,支持视频上传和 YouTube 视频,按标准 token 计费且不额外收费。相比固定 1 FPS 的静态处理,它结合模型推理与原生视频工具,按需检索画面、音频和转录文本,后续还将接入 Gemini 应用和 YouTube 的 Ask YouTube 功能。
匹配字段标题、摘要
机器人能直接从人类操作视频中学习新任务吗?✅ 认识 Zero-WAM:面向机器人学的基于视频的上下文学习。无需大量重训练,无需冗长文本指令。给定人类演示视频,它能推断物体、交互与任务流程,生成机器人可执行的动作。 - HumanGen 数据集:8.6K 任务 / 74.2K 人-机器人样本 - IFP 训练用于长时程视频任务理解 - 在 7 个未见过的 RoboTwin 2.0 任务上平均成功率 46.95% 论文已发布,代码即将开源。
匹配字段标题、摘要
Gemini Omni 1.1 Flash 通过 Partner Nodes 在 ComfyUI 上线,可在 Gemini Video Omni 节点中选择该模型,支持文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑和场景延展,分辨率覆盖 360p 到 4K,每段视频自带生成音轨。该模型原生多模态处理文本、图像、音频和视频,支持用自然语言描述修改并保留画面其余部分,编辑结果可叠加,场景延展会延续原有运动、角色身份和光照。节点提供提示词、分辨率、宽高比、任务类型选择以及可选的图像和视频输入,更新 ComfyUI 至最新版本或使用 Comfy Cloud 即可使用。

匹配字段标题、摘要
很高兴看到 RAE 扩展到视频!
匹配字段标题、摘要
阿里最新视频生成模型 Wan 3.0 已在 ComfyUI 上线,支持单次生成最长 30 秒视频,无需拼接。提示词输入上限扩至 20,000 字符,参考素材最多 20 个,包括 10 张图片、5 段视频、5 段音频和一个文件或 URL,并可通过 @Image1、@Video2 等 @ 语法在提示词中指定用途。模型支持按指令编辑已有视频,如移除或替换元素、重新打光、改变运动,也可延长现有素材,输入加输出总长不超过 30 秒。用户需将 ComfyUI 更新至 v0.33.4 或使用 Comfy Cloud,通过节点库或模板面板调用。

匹配字段标题、摘要