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星期五

星期四

  1. a16z:News

    a16z 播客:AI 视频的下一个前沿是控制力

    a16z 普通合伙人 Jennifer Li 与 fal 联合创始人 Gorkem Yurtseven、工程负责人 Batuhan Taskaya 对谈,讨论生成式视频快到能实时运行后带来的变化。他们拆解了 H3 Max——fal 对 MiniMax 开源权重视频模型做后训练后的版本,通过模型后训练结合系统与硬件优化,在保持质量的同时显著缩短生成时间,并已用于可记忆前序场景、实时响应新指令的连续视频流实验。他们认为下一阶段挑战不再是速度,而是从镜头运动、灯光到角色、动作与口型同步的控制力。

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星期一

  1. ElevenLabs Blog

    ElevenLabs MCP 新增语音、音乐、图像与视频生成能力

    ElevenLabs 的 MCP 连接器新增生成能力,用户通过一次安装和 OAuth 登录,即可在 Claude、ChatGPT、Cursor、Grokbot、Hermes 等助手中生成语音、转录、配音、音乐、音效、图像和视频,所有产出进入 ElevenCreative 工作区。该连接器调用超过 50 个模型,无需自建服务器或管理 API 密钥,且与驱动 ElevenLabs Agents 的 MCP 为同一个,已连接过的团队无需额外设置。工作区管理员可决定连接可调用的工具,数据驻留地在连接时选择。

    Aron Pammer

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星期五

星期四

星期二

星期一

  1. ElevenLabs Blog精选

    Vimeo 借助 ElevenLabs 将自动视频配音扩展至 40 种语言

    Vimeo 通过 ElevenAPI 集成 ElevenLabs Dubbing,将转录、翻译、声音克隆和语音合成整合为单一流程,支持 40 种目标语言的自动视频配音。自 2026 年 1 月以来,客户已为超过 25,000 个视频配音 1.4 million 分钟,超过 27% 的企业账户尝试过 AI 配音,平均每个视频覆盖 3.3 种目标语言。创作者还可编辑文本轨道,在发布前检查和调整配音结果。

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星期日

星期六

星期三

  1. Google AI for Developers

    Gemini 3.7 Flash 推出智能体视频理解能力,可自动调整处理速度

    Google AI Developers 宣布 Gemini 3.7 Flash 上线新的智能体视频理解能力,可自动调整处理速度,从而准确识别并计数快速动作,例如拍手。该能力已支持 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite,今天起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上传视频或使用 YouTube 视频。

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  2. Google AI for Developers精选

    Gemini 3.7 Flash 等三款模型上线智能体视频理解能力

    Google 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解能力,即日起可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上处理上传视频和 YouTube 视频。官方演示中,Gemini 3.7 Flash 借助该能力自动调整处理速度,准确识别并数清快速拍手动作;此前静态处理默认以 1 FPS 抽帧,拍手这类瞬间动作容易被漏掉或误判为响指、点击。

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  3. Philipp Schmid

    Gemini 视频理解引入智能体模式,长视频 token 最多减少 88%

    Gemini 的视频理解改为智能体式处理,模型可自行浏览视频时间线、决定看哪些片段、选择帧率,并判断是否需要语音转录、音频或视觉帧来回答提示词。官方称长视频最多减少 88% 的 token 和 66% 的成本,基准准确率提升约 7%。启用方式是在 video 上设置 processing="agentic",2 分钟以内的视频仍用 static;该功能已在 Gemini API 和 Google AI Studio 上线,覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash Lite。

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星期二

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解功能,模型可动态扫描视频片段,token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。该功能已在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Gemini API 中上线,支持视频上传和 YouTube 视频,按标准 token 计费且不额外收费。相比固定 1 FPS 的静态处理,它结合模型推理与原生视频工具,按需检索画面、音频和转录文本,后续还将接入 Gemini 应用和 YouTube 的 Ask YouTube 功能。

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星期六

  1. Robbyant 蚂蚁灵波

    蚂蚁灵波 Zero-WAM:机器人从人类视频学新任务

    机器人能直接从人类操作视频中学习新任务吗?✅ 认识 Zero-WAM:面向机器人学的基于视频的上下文学习。无需大量重训练,无需冗长文本指令。给定人类演示视频,它能推断物体、交互与任务流程,生成机器人可执行的动作。 - HumanGen 数据集:8.6K 任务 / 74.2K 人-机器人样本 - IFP 训练用于长时程视频任务理解 - 在 7 个未见过的 RoboTwin 2.0 任务上平均成功率 46.95% 论文已发布,代码即将开源。

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星期五

  1. Comfy Blog

    Gemini Omni 1.1 Flash 上线 ComfyUI:支持 4K 输出与对话式视频编辑

    Gemini Omni 1.1 Flash 通过 Partner Nodes 在 ComfyUI 上线,可在 Gemini Video Omni 节点中选择该模型,支持文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑和场景延展,分辨率覆盖 360p 到 4K,每段视频自带生成音轨。该模型原生多模态处理文本、图像、音频和视频,支持用自然语言描述修改并保留画面其余部分,编辑结果可叠加,场景延展会延续原有运动、角色身份和光照。节点提供提示词、分辨率、宽高比、任务类型选择以及可选的图像和视频输入,更新 ComfyUI 至最新版本或使用 Comfy Cloud 即可使用。

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星期四

星期二

  1. Comfy Blog

    Wan 3.0 上线 ComfyUI:原生 30 秒视频与 Omni-Reference 控制

    阿里最新视频生成模型 Wan 3.0 已在 ComfyUI 上线,支持单次生成最长 30 秒视频,无需拼接。提示词输入上限扩至 20,000 字符,参考素材最多 20 个,包括 10 张图片、5 段视频、5 段音频和一个文件或 URL,并可通过 @Image1、@Video2 等 @ 语法在提示词中指定用途。模型支持按指令编辑已有视频,如移除或替换元素、重新打光、改变运动,也可延长现有素材,输入加输出总长不超过 30 秒。用户需将 ComfyUI 更新至 v0.33.4 或使用 Comfy Cloud,通过节点库或模板面板调用。

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