AWS公布MoE强化学习扩展方案
AWS 公布 基于Amazon EKS、EFA和DeepEP的MoE强化学习扩展方案
English translation is being prepared.
匹配字段标题
AWS 公布 基于Amazon EKS、EFA和DeepEP的MoE强化学习扩展方案
English translation is being prepared.
匹配字段标题
AWS 演示 在SageMaker HyperPod上使用SkyRL训练Qwen3-VL-8B
English translation is being prepared.
匹配字段标题
2026年9月26日,AWS演示了在Amazon SageMaker HyperPod上使用开源强化学习框架SkyRL训练Qwen3-VL-8B视觉语言模型。该方案采用GRPO,从VisGym SFT检查点出发,在固定64个迷宫评测集上把2D迷宫导航成功率从43.75%提升到95%以上。部署上使用3台ml.g7e.12xlarge(共6张GPU)加1台ml.r5d.16xlarge头节点,vLLM与FSDP策略模型共置,LoRA适配器经Amazon FSx for Lustre同步。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年9月25日,AWS 发布跨区域训练解决方案,由 Amazon SageMaker HyperPod 与 Qumulo 的 Cloud Native Qumulo(CNQ)和 Cloud Data Fabric(CDF)组合实现。该方案允许训练计算位于一个 AWS Region、数据集留在另一个 Region,无需复制数据或修改代码。AWS 公布的验证中,位于 us-west-2 的 spoke 集群通过 CDF 以 60 ms 网络延迟读取 us-east-2 的数据,运行 1.02B 参数 LLaMA v3、2 台 ml.p5.48xlarge(共 16 张 H100),短暂预热后吞吐追平本地 hub 集群;NeuralCache 预热后 94–96% 读取由本地缓存以低于 5 ms 延迟完成。目前该方案已发布并给出上述验证结果,尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年9月22日,Tata Elxsi 在 AWS 上构建了实时工业安全平台 IRIS。据 AWS Machine Learning 同日发布的信息,该平台在边缘侧使用 AWS IoT Greengrass 和 GPU 服务器抽帧并做首轮过滤,只把安全相关帧和结构化元数据上传云端,使上传帧量减少约 70–80%。平台以 Amazon Kinesis Data Streams 为事件骨干,单部署持续吞吐 2,000–5,000 事件/秒、突发约 15,000 事件/秒,p95 事件摄取延迟低于 200 毫秒,模型推理运行在 Amazon SageMaker AI 的 ml.g5.xlarge 实例上。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
Browser Use 于 2026 年 7 月 12 日宣布,将其用于运行数百万个不可信 AI 智能体的沙箱运行时迁移到 AWS Bedrock AgentCore。据其官方说明,每个会话运行在独立微 VM 中且不持有任何凭证,所有出站调用经控制平面代理,LLM 请求通过 /api/v4/llm/anthropic/v1 等端点转发并计量,每个会话获得隔离的 1 GB /mnt/workspace 持久挂载。AgentCore 按需启停会话,容量可从零弹性扩展至数千个并发智能体。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
AWS 发布 跨区域训练解决方案
English translation is being prepared.
匹配字段标题
AWS Machine Learning 讲解 基于 AWS 构建智能体式对话视频智能
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Tata Elxsi 构建 IRIS 实时工业安全平台
English translation is being prepared.
匹配字段标题
2026年9月16日,Cognition与AWS签署多年战略协作协议(SCA),帮助企业在生产环境中部署自主智能体Devin,加速遗留工作负载迁移并清理安全与工程积压。据Cognition官方博客同日发布的信息,客户已可通过AWS Marketplace购买Devin,并在Devin中直接使用Agent Toolkit for AWS;Devin以单租户模式运行在客户自选区域的专属VPC中。该博客还提到,Mercedes-Benz用Devin分析超20万行COBOL,将预计8个月的现代化项目压缩至8天。目前该事件尚无后续独立发展事实,状态停留在协议签署与产品上架阶段。
匹配字段标题
2026年9月9日,Pydantic AI Harness 发布 AWSLambdaDurability 能力,使智能体可在 AWS Lambda 上持久运行。据官方文章,该能力把每次模型请求、函数工具调用、MCP 调用和动态工具集解析都记录为 AWS Lambda durable functions 的步骤,恢复执行时从存储结果中读取已完成步骤。使用时需在构建智能体时挂载该能力,并用 durable_agent_handler 改造处理函数,@durable_execution 必须位于最外层。步骤默认至少执行一次并带重试,副作用需保持幂等;改变步骤数量或顺序会使在途执行失效,需发布新版本并让旧版本执行完。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年8月11日,AWS 发起 Trainium Frontier 竞赛,要求研究者在专用 AI 芯片 Trainium 上从零训练语言模型,以探索硬件约束改变时最优架构的差异。据 Amazon Science 介绍,竞赛分两阶段:Phase 1 在单块 Trainium2 芯片上训练 30 分钟,比拼验证 bits-per-byte;Phase 2 由前 10 名团队在整台 Trainium2 服务器上训练 4 小时,并加入 CORE 上下文学习推理性能评分,最终成绩为 50/50 综合分。冠军奖金 25,000 美元,颁奖仪式将在 NeurIPS 2026 悉尼站举行。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年6月10日,AWS 宣布基于 Graviton5 的 EC2 M9g 和 M9gd 实例正式可用。据 Amazon Science 同日发布的信息,新实例通用计算性能较 Graviton4 提升最高 25%,Web 应用和机器学习推理提升最高 35%,数据库提升最高 30%。Graviton5 采用四 chiplet 架构,核心数从 96 翻倍至 192,配备 192MB L3 缓存,支持 DDR5-8800 内存和 PCIe gen6,并采用 3 纳米工艺。新实例还引入经形式化验证的 Nitro Isolation Engine,用于强化虚拟机隔离。目前该事件尚无后续独立发展事实,状态停留在正式可用这一节点。
匹配字段标题
Cognition 签署多年战略合作协议 在AWS上部署自主工程师
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Pydantic AI Harness 发布 AWSLambdaDurability 能力
English translation is being prepared.
匹配字段标题
AWS 发起竞赛 AWS Trainium Frontier 语言模型训练竞赛
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Browser Use 迁移运行时到 AWS Bedrock AgentCore
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Amazon 宣布正式可用 Graviton5 驱动的 EC2 M9g 和 M9gd 实例
English translation is being prepared.
匹配字段标题
2026年5月29日,Zyphra Research 与 AWS 合作,在 AWS Neuron 推理栈中实现了 Domino 式张量并行通信重叠。据 Zyphra Research 发布的信息,该工作在 Inferentia2 上针对 Llama 3-8B 进行了不同 NeuronCore 数量的基准测试。测试结果显示,聚合输出吞吐量提升,首 token 时间和每输出 token 时间均下降;在张量并行度更高、集合通信占关键路径更大时,收益最为明显。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在上述实现与基准测试结果。
匹配字段标题
Zyphra Research 实现 Domino-style tensor-parallel communication overlap within the AWS Neuron inference stack
English translation is being prepared.
匹配字段标题