Meta Muse Wonder 上线 Vercel AI Gateway
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Meta 发布 Muse Wonder 系列前沿模型
Meta 发布 Muse Wonder 系列前沿模型，官方称其面向个人与专业智能体任务达到 SOTA 水平。其最高版本在 14 项公开基准中的 8 项超过 Claude Opus 5.5，并在长时程编码、法律工作和业务自动化上领先 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1。差距最大的是超长工程测试 SWE-Marathon，Full 得分 57.5，Opus 5.5 为 46.3；长时程编码测试 DeepSWE 1.1 为 79.0 对 74.2，Meta 称由独立第三方运行；Harvey 法律智能体基准上 Full 得 13.1，超过 Opus 5.5 的 4.2 三倍以上。
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Meta 发布 Muse Wonder，多项基准超过 Opus 5.5 与 GPT-6 Astra
Meta 发布新前沿模型 Muse Wonder，官方称其在个人智能体和专业智能体任务上达到 SOTA。Rohan Paul 指出，Muse Wonder 在多项基准上均超过 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，差距最大的是 SWE-Marathon，该基准要求 AI 智能体在 2 到 10 小时内独立完成整个软件项目（如 C 编译器或 Slack 克隆），且所有隐藏检查通过才算完成；Muse Wonder full 在该项得分为 57.5，Opus 5.5 为 46.3。
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Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 谈 Muse 与能动性扶梯
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称 Muse 或 AI 能让人重拾童年梦想的成年生活，并提出“能动性扶梯”概念：AI 帮你实现一个梦想后，你可以去追更大的梦想。他认为 AI 的承诺之一是让人从童年起持续保有并放大能动性，而不是进入职场后被消磨殆尽。
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Meta Muse 首日留存超 ChatGPT 32 个百分点，第 14 天落后 4.3 个百分点
Sensor Tower 数据显示，Meta Muse 的首日留存率比 ChatGPT 高 32 个百分点，第 14 天则落后 4.3 个百分点。Muse 的 7 日留存率超过 30%，与 ChatGPT 大致相当，14 日留存率为 22%，略低于 ChatGPT。这一留存水平仍低于 WhatsApp 的 67% 和 Instagram 的 54%，但在独立 AI 应用中表现突出。
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扎克伯格与 Alexandr Wang 透露 Meta 前沿研究团队仅约 100 人
Mark Zuckerberg 和 Alexander Wang 刚刚透露，Meta 的前沿研究团队只有约 100 人。 基础设施方面也大约 100 人。 -- （完整视频见引用的推文以及 "Cheeky Pint" YouTube 频道，（链接在评论中）https://t.co/zGgkoh7BMi
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Ethan Mollick 试用 Meta Muse Wonder 模型
提前体验了 Muse Wonder，但还没机会大量使用，不过从有限的测试来看似乎是个不错的模型。 也许更令人印象深刻的是，对比一下自 4 月以来我的被淹没的新哥特式城市 twigl shader 测试的进展。Meta 在短时间内进步非常快 https://t.co/NEYTWgE2ul
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Nathan Lambert：Meta 重回前沿
看起来 Meta 又回到前沿了 🫡
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Aravind 祝贺 Meta 训练出前沿级模型
祝贺 Meta 训练出一款前沿级模型！Watermelon 在 WANDR 评测中表现优于 Fable 5.1。
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Meta Muse Wonder 系列模型上线 Arena
Meta 的 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 已进入 Arena，可在 Agent Arena 中测试，分数即将公布。Agent Arena 基于全球用户数百万个真实长周期智能体任务评测模型，模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具，排行榜用因果追踪方法衡量相对平均模型的结果表现。Muse Wonder 同时上线 Code Arena 的 WebDev、Image-to-WebDev、Text 和 Vision 板块。
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Arena 实测 Meta Muse Wonder 生成能力
观看 @petergostev 对 @AIatMeta 的 Muse Wonder (Max) 进行测试，涵盖一次性 3D 场景、动画 HTML 和前端设计。 他将其与 Astra、Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、Fable、Kimi 和 Mistral 进行对比，并附上每次生成的成本。 Muse Wonder 的 Arena 评分即将公布。敬请关注，同时可查看 @petergostev 的第一印象。
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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，智能指数最高 56 分
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 最高推理强度下分别得分 52 和 56，高于 6 周前发布的 Muse Spark 1.3（max）的 48。Muse Wonder Full（max）在十项评测中全面超过 Muse Spark 1.3（max），智能体类提升最明显，Terminal-Bench 4.0 从 33% 升至 57%，GDPval-AA v2.1 从 1681 升至 1857 Elo。两款模型每次评测任务约消耗 54k 输出 token，比 Muse Spark 1.3（max）的 60k 低约 10%；Muse Wonder 已在 Meta 一方 API 和 Muse Code 上线，Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 用户。
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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 智能体模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款面向个人与专业智能体的 AI 模型，具备长期记忆、多步任务执行和编码能力，并在公司 gigawatt 级 Prometheus 数据中心完成训练。模型结合 Active Memory 与 Active Focus 两项能力，前者跨对话保留并检索相关信息，后者支持长时间朝目标推进、尝试替代方案并适应新信息。Meta 称其在个人与专业智能体、记忆和编码基准上取得 SOTA，评测涵盖 AutomationBench-AA、MemoryBench、SWE-Marathon 和 DeepSWE，并测试了法律、金融与健康等专业任务。
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EON Reality 为 Meta VR Glasses 开发工业应用，计划 2027 年推出
EON Reality 及旗下 EON AI Ventures 宣布，正在为 Meta 新一代轻量化头显 Meta VR Glasses 开发工业智能指导应用 EON Field IQ，计划 2027 年春季随设备上市推出适配版本。该应用面向工业设备维护、现场作业及员工培训，通过空间识别与 AI 提供实时 3D 操作指导，并计划利用 Hologram 功能支持远程专家全息协作。目前 EON Field IQ 已支持 iPhone、iPad，并在 Quest 平台提供预览版本，但 Meta 尚未确认是否允许第三方应用访问 Meta VR Glasses 摄像头。
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Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，两个版本进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder，包含 Muse Wonder Full 和 Muse Wonder 两个版本。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。智能体评测提升明显，Terminal-Bench 4.0 从 33% 升至 57%；Muse Wonder Full 在 Coding Agents Index 得 68 分，与 Claude Code 的 Sonnet 5.5 持平。事实知识仍是弱项，AA-Omniscience 仅 30 分，但幻觉率从前代的 33% 降至 23%。成本上升明显，Muse Wonder 每任务 4.52 美元，接近前代 1.60 美元的三倍，输入 token 价格涨至每百万 4 美元。
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Meta MSL 发布第二代模型 Muse Wonder，第三方评测接近前沿
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon），距实验室成立约 14 个月。Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 中 Wonder Full（max）得 56、Wonder（max）得 52，高于 Muse Spark 1.3 的 48，Opus 5.5 以 58 领先；提升最大的是智能体能力，Terminal-Bench 4.0 从 33% 升至 57%。规格为 1M 上下文，输入支持文本、图像、视频和音频，输出仅文本，定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。
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Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是该公司首次推出前沿模型。两款模型规模大于此前的轻量模型 Muse Spark，Meta 称其在编码等复杂任务上基准成绩与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当，并通过 Meta Model API 提供，定价为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。Meta 还强调模型保留和整合用户信息的“active memory”能力，称 Muse Wonder 在 MemoryBench 上的得分高于 Fable、Opus 和 Astra。
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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Wonder（代号 Watermelon）和 Muse Wonder Full 两款模型，其中完整版在 Artificial Analysis 智能排名中位列第二，仅次于 Anthropic 的 Opus 5.5。报道称 Meta 由此进入此前由 OpenAI 和 Anthropic 主导的前沿模型竞争，其优势还包括数据中心、数十亿用户以及智能体应用 Muse。文中还提到 Andrej Karpathy 关于 AI 能力认知分层的观点、微软 Maia 300 芯片，以及一份使用 Muse Wonder 完成工作坊议程与预算的教程。
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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，称后者具备前沿能力，将通过 API 和 Muse Code 提供，并用于其平台功能与 Muse 个人智能体。Meta 称最大版本在 Artificial Analysis Intelligence Index 上超过 Claude Fable 5.1、仅次于 Claude Opus 5.5，并在法律文档处理和软件开发等专项基准上超过 GPT-6 Astra。新模型还引入 Active Memory 和 Active Focus 两项功能，用于让智能体锁定既定目标、避免混乱。
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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，智能指数最高升至 56
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 最高推理强度下分别得分 52 和 56，高于 Muse Spark 1.3（max）的 48，发布间隔仅 6 周。Muse Wonder Full（max）在十项评测中全面超过 Muse Spark 1.3（max），智能体类提升最大，Terminal-Bench 4.0 从 33% 升至 57%，GDPval-AA v2.1 从 1681 Elo 升至 1857。Muse Wonder 已在 Meta 一方 API 和 Muse Code 上线，Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 用户，两者上下文窗口均为 1M tokens。
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