搜索“DeepMind”

DeepMind发布EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 发布 740M开放多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2

查看事件：DeepMind发布EmbeddingGemma 2

Google DeepMind推出SynthID Bio蛋白质水印技术

2026年9月30日,Google DeepMind推出SynthID Bio,一种用于AI设计蛋白质的水印技术。据Google Blog介绍,该技术可在AI生成的蛋白质序列和预测3D结构中嵌入不可感知且可验证的水印;实验室测试显示,加水印的设计在多个目标蛋白上与未加水印版本的表现和天然多样性相当,为生物安全和开放科学数据库提供溯源层。10月2日,Sundar Pichai在社交平台提及该技术,称其在科学诚信与生物安全方面迈出重大一步。目前该技术已发布,尚无后续开发事实。

Google DeepMind 开放 AlphaGenome Atlas

2026年9月8日,Google DeepMind 开放 AlphaGenome Atlas,这是一个可搜索的数据库,用于预测全部 90 亿种可能的单字母 DNA 变异带来的影响。Demis Hassabis 表示,继 AlphaFold 绘制蛋白质宇宙之后,该工具转向绘制人类基因组,帮助科学家更好地理解疾病,并面向学术研究免费开放。同日另有来源称,该资源为 1-petabyte 开放变异数据库,提供统一的 AVI 突变评分、Web 门户与 AlphaGenome API,以及 Agent skill。目前该故事没有新的发展事实,状态停留在发布与开放阶段。

Demis Hassabis宣布成立DeepMind Institute

2026年9月16日,Demis Hassabis宣布成立DeepMind Institute(DMI)。据Demis Hassabis当日发文,他与Shane Legg已讨论AGI对经济、科学和社会的潜在影响二十余年,希望借助该机构扩展针对AI时代关键问题的跨学科研究。后续报道称,该机构由Shane Legg、James Manyika、Demis Hassabis三人担任总监,Legg兼任编辑责任者,并声明所刊文章仅代表作者观点、非Google官方立场;官网同步发布4篇文章,涵盖AGI经济政策、Chain of Thought推理透明度、新乌托邦主义原则,以及Hassabis提出的前沿AI评估框架。

Google DeepMind推出DeepMind Institute平台

2026年9月16日,Google DeepMind推出DeepMind Institute平台。据代表来源Philipp Schmid当日发布的信息,该平台面向Google DeepMind以及更广泛研究社区的研究者,用于发表并讨论日益强大的AI应如何被构建、治理和使用;首批4篇文章探讨推理透明度、经济政策与人类繁荣。此后暂无新的合格事实证据,平台处于已推出状态。

Google DeepMind为Gemini推出代理式视频理解

2026年9月1日,Google DeepMind为Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash和3.5 Flash-Lite推出代理式视频理解功能。据官方说明,模型可动态扫描视频片段,按需检索画面、音频和转录文本,相比固定1 FPS的静态处理,token消耗最多降低88%、成本最多降低66%、准确率最多提升7%。该功能已在Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform的Gemini API上线,支持视频上传和YouTube视频,按标准token计费且不额外收费。9月2日,Google AI Developers进一步说明,该能力可自动调整处理速度,从而准确识别并计数拍手等快速动作。官方还表示后续将接入Gemini应用和YouTube的Ask YouTube功能。

Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash

2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展

Hassabis转任DeepMind主席

2026年8月5日,Demis Hassabis宣布转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家。据其本人发布的信息,他将聚焦长期战略与加速科学突破,包括在Isomorphic推进疾病治疗相关工作;Koray Kavukcuoglu将升任Google DeepMind高级副总裁,与Josh Woodward及管理团队一同领导GDM。后续报道称,Google同期对AI部门高管进行调整,Koray Kavukcuoglu出任首席AI架构师、负责Gemini模型;Jeff Dean在任职27年后离职创办Discovery Loop,并带走Sanjay Ghemawat、Quoc Le和Oriol Vinyals三名核心研究员,Google对该公司进行了投资。目前尚无进一步有证据的发展。

Google DeepMind与A24建立研究合作

2026年6月22日,Google DeepMind与A24宣布建立首个聚焦研究的合作伙伴关系,将研究实验室与电影制作工作室结合,帮助艺术家开发新工作流与技术。据Google DeepMind发布的信息,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,Google同时已对A24进行投资。目前该合作没有进一步的有证据发展,后续进展尚待披露。

前DeepMind研究者称已离职以寻求机器推理新方法

2026年10月2日,一名前Google DeepMind研究者宣布离职,表示将寻求机器推理的新方法。该研究者在同日发表的撰文中指出,大语言模型逐token预测的本质只是System 1式直觉,链式思维仍由同一预测过程生成,缺乏可检视的持久认知状态,也缺乏知识与推理的分离,且常事后编造推理过程。作者据此主张借鉴AlphaGo的搜索架构,为机器推理建立独立的认知状态。目前该事件仅有这一篇代表报道,尚无后续发展事实。

前DeepMind研究者称已离职以寻求机器推理新方法

Google DeepMind前研究者 宣布离职 寻求机器推理的新方法

查看事件：前DeepMind研究者称已离职以寻求机器推理新方法

Demis Hassabis宣布成立DeepMind Institute

Demis Hassabis 宣布成立 DeepMind Institute

查看事件：Demis Hassabis宣布成立DeepMind Institute

DeepMind推出DeepMind Institute平台

Google DeepMind 推出 DeepMind Institute平台

查看事件：Google DeepMind推出DeepMind Institute平台

Hassabis转任DeepMind主席

Demis Hassabis 宣布转任 Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家

查看事件：Hassabis转任DeepMind主席

Google DeepMind与A24建立研究合作

Google DeepMind与A24 建立 面向创意技术与影视工作流的长期研发合作

查看事件：Google DeepMind与A24建立研究合作

Google发布Gemini 4 Carbon模型

2026年10月28日,Google DeepMind发布Gemini 4 Carbon,称其为最强模型,在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0上以59分排名第一,并在SEC-bench Pro取得88.2%、ExploitGym取得54.8%、CWE-bench取得71.0%。该模型面向长程工程任务,先向部分网络安全防御者开放,再通过Fairwind Program扩大范围,之后面向开发者、企业和消费者。10月29日,Arena.ai称Gemini 4 Carbon在Agent Arena排名第二、净提升16.2%,并推动帕累托前沿移动;同日Yuchen Jin引用Artificial Analysis数据提出保留,指出评测使用Antigravity CLI。10月30日,Artificial Analysis智能指数显示其以59分居首,比Claude Opus 5.5高1分。10月31日,Perplexity CEO Aravind Srinivas分享早期评测,称其在WANDR基准刷新SoTA。

Nathan Lambert批评Gemini模型未公开可用却公布分数

2026年10月29日,Nathan Lambert公开批评Google DeepMind的Gemini模型:他表示每次想试用该模型时都无法公开获取,并认为如果外界用不上,就不必公布跑分成绩。目前该批评仅见于其本人发布的文章,尚无Google DeepMind的回应或其他后续发展。

浙江大学数学高等研究院与之江实验室发起未来数学计划

2026年10月30日,科学网刊发对谈报道,提及浙江大学数学高等研究院与之江实验室共同发起未来数学计划。报道称,该计划围绕数学基础模型、形式化验证、AI数学机理和跨学科赋能四方面展开。中国科学院院士励建书在报道中表示,AI可能改变数学研究范式,并指出数学为AI做得远远不够;中国工程院院士王坚认为,AI的推理能力目前主要来自代码,从数学数据中学到更深推理将带来更大增益。报道还提到,谷歌DeepMind的AI智能体今年5月解决9个此前未解的厄多斯问题并攻克44个开放数学猜想,OpenAI近日在GitHub公开722篇由内部AI模型生成的数学手稿,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联名发表公开信警告AI与数学出现严重错位。目前该计划尚无进一步进展披露。

Google在新加坡设立AI研究枢纽

Google于2026年10月29日宣布在新加坡设立Google Research研究枢纽,并与新加坡卫生部合作,将前沿AI部署到该国医疗系统。该枢纽聚焦基础AI模型,同时与新加坡国立大学、南洋理工大学合作培养科研人才。Google.org与Google DeepMind向Philanthropy Asia Alliance的Health for Human Potential Coalition投入700万美元,其中100万美元用于PathGen疾病检测平台。Google DeepMind还将与国立大学医学组织评估AI临床助手工具,Google Cloud与NHG Health合作开展群体健康项目。

Google发布世界模型Genie 4

2026年10月27日,Google DeepMind发布世界模型Genie 4,主打实时交互模拟,并首次在该系列中引入原生音频。官方介绍称,该模型基于Gemini家族能力,Gemini Omni负责让模拟贴合真实世界的外观与行为,其他Gemini模型提供维持模拟连贯性所需的复杂推理;用户可用自然语言实时操控场景,每个世界还会即时生成环境音、音乐和交互对话。次日,Google DeepMind进一步说明,Gemini 3.8 Flash在循环中拆解目标、检查画面以维持多步事件的因果连贯,Gemini 4 Argon也已用于与Gemini Robotics联合模拟任务;官方称其仍属早期实验模型,长时运行下物体恒常性与复杂物理交互仍会漂移,生成内容均带SynthID水印,目前先向可信测试者开放预览。10月28日,Ethan Mollick发帖称Genie 4能运行DOOM,并实测其边生成边产出游戏式环境,表示体验并不完美。10月29日,Peter Yang用Genie 4实时构建5个世界,认为世界模型是LLM之后AI的下一个大方向。