OpenRouter 回复 particle_api 时，建议关注其新账号 @ModelsOnOR，以获取 OpenRouter 模型发布的最新消息。此前 OpenRouter 曾介绍 Particle-1 已上线，称其在四个编程基准上比 DeepSeek V4.1 Flash 少用 28–52% 的输出 token。
OpenRouter 回复 particle api 时，建议关注其新账号 @ModelsOnOR，以获取 OpenRouter 模型发布的最新消息。此前 OpenRouter 曾介绍 Particle-1 已上线，称其在四个编程基准上比 DeepSeek V4.1 Flash 少用 28–52% 的输出 token。
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Artificial Analysis 的 AA-PersonalityBench 评测中，Meta AI 的 Muse 系列模型友善度（Friendly）得分最高：Muse Spark 1.3 得 100 分、Muse Spark Open 98 分、Muse Wonder 95 分、Muse Glimmer 93 分。友善度衡量回答是否传达温暖与亲和力而不显做作。友善度最低的为 Nemotron 3 Ultra（1）、GPT-3.5 Turbo（3）、MiniMax-M3.1-Flash（6）、Grok 4.6（8）和 DeepSeek V4.1 Flash 1017（11）。
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面壁智能 OpenBMB 宣布，ForgeKernel 在 NVIDIA SOL Bench 的 FIB 赛道和华为 CANNBench 上均排名第一。目前 ForgeKernel 的目标是在 DeepSeek 最复杂的算子之一上超越顶尖人类专家。
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面壁智能 OpenBMB 称，其智能体在仅 4 小时内从零开始，表现已非常接近前沿水平。该帖引用了此前关于 ForgeKernel Live 优化 DeepSeek 内核的帖子。
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北京大模型创企超衍智能发布并开源首款大模型Apex-35B-V1.0，总参数量350亿，每Token激活约30亿参数，支持26.2万Token上下文窗口，以Qwen3.6-35B-A3B为基础经中训练和后训练优化。该模型在论文复现测试PaperBench和科研难题测试FrontierScience中分别取得60.9分和40.0分，高于GLM-5.3的42.5分和30.7分；工具调用测试BFCL V4取得84.0分，高于DeepSeek-V4.1-Flash-1017的75.0分。模型已采用Apache 2.0许可证开放权重，官方提供约72GB的BF16权重和不同精度的GGUF量化版本。
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Replit 发布 ViBench 2.0，用于评测 AI 智能体从空项目出发、逐个功能构建完整产品的能力，包含 17 个产品、241 个功能请求和 544 个测试计划。GPT-6.1 Sol 以 65% 的 pass@1 领先，GPT-6 Astra 为 60%，Opus 5.5 为 49%，三者均通过超过 90% 的测试计划。Opus 5.5 平均约 70 分钟完成一次构建，比 Sol 快约 2.5 倍；DeepSeek V4.1 Flash 以约 $2.50 每次构建通过 77% 的测试计划，但没有开源权重模型能通过完整构建。
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据 The Information 报道，DeepSeek 和月之暗面（Moonshot AI）在训练最新模型时大量使用 OpenAI 最强模型 GPT-6 Astra 的输出，涉及 Kimi K3.1 Pro 和 V4.1-Flash 1017。这类蒸馏需要模型暴露隐藏的推理步骤，而 OpenAI 和 Anthropic 都禁止该行为。Claude 曾是主要目标，但 Anthropic 称新方法将攻击者可获取的数据量削减了 90% 至 99%。OpenAI 在 9 月下旬曾报告一起与 Moonshot 相关人员有关的协同蒸馏活动。
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Mistral 将 Mistral Large 4 的权重发布到 Hugging Face，该模型昵称 Le Chonk，约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本和图像输入。在 Terminal-Bench 4.0 上得分从预览版的 28% 升至 41%，略高于 GLM-5.3 的 40%，但在 Artificial Analysis 新版 Intelligence Index 上仅得 26 分，低于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 的 32 分。API 价格为每百万输入 token 0.70 美元、输出 2.10 美元，采用修改版 MIT 许可，将其作为商业云服务需另行授权。
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Mistral 发布万亿参数开源权重模型 Le Chonk 的正式版本，称其是自动化编码和网络安全领域全球最好的开源权重模型，可免费获取。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 表示，该模型通过不断加难的网络安全与编码问题训练，得以追平或超过 DeepSeek、Z.ai 等中国实验室的模型。Stock 同时强调西方需要自己的先进开源权重模型，因为闭源模型可被远程关停，而开源权重一旦发布便无法切断访问。
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胡润富豪榜显示，AI 正在催生新一代中国科技富豪：字节跳动张一鸣以 997 亿美元居首，DeepSeek 梁文锋以 417 亿美元排第 7，宇树王兴兴身家 103 亿美元。作者还提到，西方人可能不知道，在中国没人想要榜首位置，因为会带来过多不必要的关注，公关团队甚至会恳求把老板从榜单上撤下来。
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Blake Anderson 开源「ai-app-playbook」，一份给 coding agent 执行的操作规程，覆盖选品、搭建、上架到首月盈利。它分两层：面向人的 playbook/00–13 章节和面向 Agent 的 AGENTS.md（Phase 0–14，每步标注 [AGENT] 或 [HUMAN]），动手前需通过 Gate A 评分。技术栈固定在 Cloudflare Workers、D1、Better Auth、OpenRouter 转 DeepSeek、Superwall 加 Stripe 等，并明确列出 Vercel、Supabase、Next.js 等一长串不用项。
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Cognition 推出 FrontierCode 2.0 编程基准，用于评估模型产出代码能否真正合并，最高分的 Opus 5.5 也仅得 45%，基准远未饱和。相比 1.1 版本，参考解平均多改 67% 的文件、89% 的代码行，代码库规模大 25%，任务覆盖仓库增加 55%、阻断性评分标准增加 43%。DeepSeek V4.1 Flash 从 43.9% 降至 19.3%，Kimi K3 从 44.2% 降至 17.7%，开源模型尤其是西方开源模型仍有明显提升空间。
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Capy 宣布 Particle-1 已在其平台上线：该模型基于 DeepSeek V4.1 Flash 后训练，支持 1M 上下文与图像输入，定价 $0.25 / $1 每百万 tokens。Garry Tan 转发称，可将这款“性价比最高的代码生成模型”与“最易上手的代码生成智能体集群 harness”Capy 搭配使用。
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Artificial Analysis 发布 Progress Index，并同步推出 Intelligence Index v5。Progress Index 用项目反应理论，从全部评测（含已退役或未纳入 Intelligence Index 的任务）中为每个模型估算一个通用能力分，用于跨时间比较；Intelligence Index 仍用于衡量当前模型智能水平。其数据显示，推理模型出现后前沿每年提升约 65 至 70 分，约为 2023 年速度的两倍；开源权重模型通常比闭源模型落后约 4 个月，DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 324 分居开源权重最高。
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Baseten 成为 Postman 面向企业智能体的推荐推理合作伙伴，负责为 Postman Agent Stack 构建的智能体提供生产环境推理与后训练支持。Baseten 称其 2026 年发布的七款模型 API 在 Artificial Analysis 的吞吐与延迟排名中均进入前二，其中 Beam 1.0、DeepSeek V4.1 Flash 等位列第一。Harvey 用 Baseten 后训练 27B 开源模型，在法律智能体基准上追平闭源前沿模型，而后者每任务成本约 50 美元。
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Prime Intellect 发布 Prime Mega MoE，在 DeepSeek 开源 DeepGEMM 库的 Mega MoE 内核基础上补上了融合且重叠的反向传播，使其可用于训练而非仅推理。在 prime-rl 训练器中，Qwen3 MoE 模型的完整训练步比基线快 32% 至 34%，比 TorchTitan 快 48% 至 55%；单层前向最高提速 3.11 倍（12.0 ms 降至 3.9 ms），但 Qwen3-235B-A22B 的反向仅提速 1.24 倍。该内核支持 BF16、Blackwell 上的 MXFP8 和 Hopper 上的 blockwise FP8，以 Apache 2.0 随 prime-rl 发布，通过 mega_moe 分发后端启用。
Prime Intellect 发布 Prime Mega MoE，在 DeepSeek 开源 DeepGEMM 库的 Mega MoE 内核基础上补上了融合且重叠的反向传播，使其可用于训练而非仅推理。在 prime-rl 训练器中，Qwen3 MoE 模型的完整训练步比基线快 32% 至 34%，比 TorchTitan 快 48% 至 55%；单层前向最高提速 3.11 倍（12.0 ms 降至 3.9 ms），但 Qwen3-235B-A22B 的反向仅提速 1.24 倍。该内核支持 BF16、Blackwell 上的 MXFP8 和 Hopper 上的 blockwise FP8，以 Apache 2.0 随 prime-rl 发布，通过 mega moe 分发后端启用。
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Artificial Analysis 发布 Intelligence Index v5，新增 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench-Science 两项基准，升级 HLE-Diamond、AA-Omniscience v1.1 和 CritPt v2，60% 的评测基于私有测试集或留出答案。Claude Opus 5.5（max）以 58 分居首，GPT-6 Astra（max）57 分、GPT-6.1 Sol（max）55 分紧随其后，Gemini 4 Argon（high）50 分。开源权重模型与领先者的差距从 3 分扩大到 12 分，已发布权重的 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）和 GLM-5.3（max）均为 32 分；领先模型单任务成本相差超过 13 倍，GPT-6.1 Terra（max）为 $0.96，Claude Fable 5.1（max）为 $13.04。同时发布 Progress Index v1，将 2022 年 11 月以来发布的模型放在同一能力尺度上比较。
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DeepSeek 创始人梁文锋以 2800 亿元身价首次登上胡润百富榜即位列全国第七，其闭门会强调的两条逻辑是：主动开源核心能力让全行业长在自己的底座上，以及在应用层套壳变现热潮中克制短期收益、死磕基础架构。知情人士称他近期在北京密集补课具身智能，已开始推演模型与物理世界的下一次碰撞。
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The Information 报道，OpenAI 正以大幅折扣从 Anthropic 手中争取大客户，Rippling、Replit 和 DataCamp 等公司已将更多 AI 支出转向 OpenAI。Rippling 的编码工作负载中 OpenAI 份额从 16% 升至 52%，Anthropic 从 57% 降至 18%；Replit 在获得一份年价值超 1 亿美元合同的 30% 以上折扣后切换，DataCamp CEO 称 OpenAI 的定价让其成本降低 80% 至 90%。一家资产超 70 亿美元的美国银行免费将 ChatGPT 席位翻倍至 500 人，每用户支付不到 7 美元而非通常的 20 美元以上。OpenAI 部分是以牺牲自身利润换取市场份额，但也通过 Sol 和 Luna 模型线实现了实际降价；据一份投资者备忘录，Anthropic 的增长从 Q2 到 Q3 放缓，两家公司还面临来自 DeepSeek 和 Kimi 等中国模型的低价压力。
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让豆包、Kimi、DeepSeek、GPT、Qwen和Claude各写5集餐饮商战短剧后，30个剧本高度同质化：面馆出现6次且六模型首版全选面馆，“良心”每个剧本都出现，“规矩”约八成。Claude台词短促有节奏、每版都有徒弟劝降价，最贴近“烧心体”；豆包金句密集但有3版未交代店铺卖什么。30个剧本中“烧心”一次未出现。
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