OpenClaw上线DeepSeek V4.1 Flash
OpenClaw宣布,DeepSeek的DeepSeek V4.1 Flash现已可在OpenClaw中使用。该消息由OpenClaw于2026年10月23日发布,属于第一方信息。OpenClaw同时向已在智能体中使用的用户征集反馈。目前尚无后续发展事实,事件状态以此次上线公告为准。
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OpenClaw宣布,DeepSeek的DeepSeek V4.1 Flash现已可在OpenClaw中使用。该消息由OpenClaw于2026年10月23日发布,属于第一方信息。OpenClaw同时向已在智能体中使用的用户征集反馈。目前尚无后续发展事实,事件状态以此次上线公告为准。
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ARC Prize公布了DeepSeek V4.1 Flash 1017在ARC-AGI验证集上的成绩:ARC-AGI-2得分78.1%,每任务成本0.16美元;ARC-AGI-1得分94.5%,每任务成本0.06美元。该机构同时列出DeepSeek Flash系列在ARC-AGI-2上的最好成绩变化:V4 Flash 0731为61.4%,V4.1 Flash为72.9%,V4.1 Flash 1017升至78.1%。此前一天,Guillermo Rauch宣布Vercel将DeepSeek v4.1 Flash (1017)纳入Token Pass,采用DeepSeek新权重,支持1M上下文窗口且无需改动配置;他称该模型速度快、价格极低并提供零数据保留,适合运行由更大更贵模型规划任务的子智能体。目前公开信息为上述成绩与纳入Token Pass两项。
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Arena 宣布,DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 已进入 Arena,并在 Agent Arena 与 Code Arena: WebDev 两个榜单中均位列开放模型第一。该消息由 Arena 于 2026 年 10 月 21 日发布,是目前可核实的最新进展。Arena 同时提到,可在相关帖子中查看该模型生成的 3D 世界以及更详细的排名信息。除这一登顶结果外,暂无其他有合格事实证据的后续发展。
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Arena 宣布,DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 已进入 Arena,并在 Agent Arena 与 Code Arena: WebDev 两个榜单中均位列开放模型第一。该消息由 Arena 于 2026 年 10 月 21 日发布,是目前可核实的最新进展。Arena 同时提到,可在相关帖子中查看该模型生成的 3D 世界以及更详细的排名信息。除这一登顶结果外,暂无其他有合格事实证据的后续发展。
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ARC Prize公布了DeepSeek V4.1 Flash 1017在ARC-AGI验证集上的成绩:ARC-AGI-2得分78.1%,每任务成本0.16美元;ARC-AGI-1得分94.5%,每任务成本0.06美元。该机构同时列出DeepSeek Flash系列在ARC-AGI-2上的最好成绩变化:V4 Flash 0731为61.4%,V4.1 Flash为72.9%,V4.1 Flash 1017升至78.1%。此前一天,Guillermo Rauch宣布Vercel将DeepSeek v4.1 Flash (1017)纳入Token Pass,采用DeepSeek新权重,支持1M上下文窗口且无需改动配置;他称该模型速度快、价格极低并提供零数据保留,适合运行由更大更贵模型规划任务的子智能体。目前公开信息为上述成绩与纳入Token Pass两项。
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ARC Prize公布了DeepSeek V4.1 Flash 1017在ARC-AGI验证集上的成绩:ARC-AGI-2得分78.1%,每任务成本0.16美元;ARC-AGI-1得分94.5%,每任务成本0.06美元。该机构同时列出DeepSeek Flash系列在ARC-AGI-2上的最好成绩变化:V4 Flash 0731为61.4%,V4.1 Flash为72.9%,V4.1 Flash 1017升至78.1%。此前一天,Guillermo Rauch宣布Vercel将DeepSeek v4.1 Flash (1017)纳入Token Pass,采用DeepSeek新权重,支持1M上下文窗口且无需改动配置;他称该模型速度快、价格极低并提供零数据保留,适合运行由更大更贵模型规划任务的子智能体。目前公开信息为上述成绩与纳入Token Pass两项。
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据彭博社报道,DeepSeek在最新一轮融资中筹集约1000亿元(约合150亿美元),宁德时代和腾讯位列本轮规模最大的投资者之列。知情人士称,DeepSeek与投资者接洽期间至少两次上调融资目标,从最初的500亿元提高到800亿元,最终达到1000亿元。上证报同日消息称,腾讯和宁德时代为本轮出资最多的投资方,交易预计在未来数日内正式完成,最终金额仍未完全确定;DeepSeek及腾讯等相关投资方均未公开回应。目前尚无后续有证据的发展。
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Artificial Analysis 已将 DeepSeek Search 纳入其搜索指数评测。2026年10月22日的评测结果显示,DeepSeek Search 在该指数上得分69,在27个搜索产品中排第17名,是榜单上价格最低的付费搜索API:每1k次搜索收费0.75美元,单任务成本约0.032美元,在27个产品中排第5便宜。准确率方面,其在AA-Omniscience上为70%、排第10,但需要多跳推理的BrowseComp仅63%、排第25。此外,每次搜索返回约7k token,使模型成本升至榜单第2高。目前尚无后续发展。
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Artificial Analysis 已将 DeepSeek Search 纳入其搜索指数评测。2026年10月22日的评测结果显示,DeepSeek Search 在该指数上得分69,在27个搜索产品中排第17名,是榜单上价格最低的付费搜索API:每1k次搜索收费0.75美元,单任务成本约0.032美元,在27个产品中排第5便宜。准确率方面,其在AA-Omniscience上为70%、排第10,但需要多跳推理的BrowseComp仅63%、排第25。此外,每次搜索返回约7k token,使模型成本升至榜单第2高。目前尚无后续发展。
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2026年10月20日,DeepSeek宣布开源其内部生产级推理框架DeepInfer。据Latent Space报道,该框架支撑DeepSeek-V4.1-Flash,基于vLLM定制,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay和结构化输出,目标平台为NVIDIA SM100与华为昇腾950;公布的单集群生产数据为每天处理155万亿token、96%输入缓存命中、首token延迟400ms、生成速度230 tokens/s。报道同时指出,KV cache管理和负载均衡等组件尚未完全开源。次日,DeepSeek在知乎发布DeepInfer技术报告,公开Prefill与Decode的硬件选型、KVCache目标等内部细节,并给出单一集群服务吞吐155万亿Tokens/天、按谷价每卡每小时38美金的数据。目前该框架已开源,但完整服务所需的KV缓存系统、Prefill/Decode解耦和负载均衡未完全包含在本次开源项目中。
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2026年10月20日,DeepSeek宣布开源其内部生产级推理框架DeepInfer。据Latent Space报道,该框架支撑DeepSeek-V4.1-Flash,基于vLLM定制,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay和结构化输出,目标平台为NVIDIA SM100与华为昇腾950;公布的单集群生产数据为每天处理155万亿token、96%输入缓存命中、首token延迟400ms、生成速度230 tokens/s。报道同时指出,KV cache管理和负载均衡等组件尚未完全开源。次日,DeepSeek在知乎发布DeepInfer技术报告,公开Prefill与Decode的硬件选型、KVCache目标等内部细节,并给出单一集群服务吞吐155万亿Tokens/天、按谷价每卡每小时38美金的数据。目前该框架已开源,但完整服务所需的KV缓存系统、Prefill/Decode解耦和负载均衡未完全包含在本次开源项目中。
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2026年10月20日,外交部发言人毛宁在例行记者会上回应有关美国政府要求其机构停止使用DeepSeek等中国企业人工智能工具的报道,表示中方一贯反对泛化国家安全概念、将科技经贸问题政治化,并将坚决维护中国企业的合法权益。同日有报道称,美国国土安全部下令在多数政府系统中移除DeepSeek相关技术,禁止民用政府机构使用DeepSeek以及借助其模型构建的任何技术;报道称该禁令自7月底生效,国防部下属机构不在其列。另有报道称,该命令依据2018年《联邦采购供应链安全法》,要求民事机构从信息技术系统中移除DeepSeek及关联产品和使用DeepSeek开发的第三方产品与服务,例外需提前60天提交申请并说明理由。
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2026年10月20日,外交部发言人毛宁在例行记者会上回应有关美国政府要求其机构停止使用DeepSeek等中国企业人工智能工具的报道,表示中方一贯反对泛化国家安全概念、将科技经贸问题政治化,并将坚决维护中国企业的合法权益。同日有报道称,美国国土安全部下令在多数政府系统中移除DeepSeek相关技术,禁止民用政府机构使用DeepSeek以及借助其模型构建的任何技术;报道称该禁令自7月底生效,国防部下属机构不在其列。另有报道称,该命令依据2018年《联邦采购供应链安全法》,要求民事机构从信息技术系统中移除DeepSeek及关联产品和使用DeepSeek开发的第三方产品与服务,例外需提前60天提交申请并说明理由。
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2026年10月20日,DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer。据Yuchen Jin引用DeepSeek披露的数据,单个集群每天处理155万亿token,每GPU小时产生38美元收入(非高峰定价),DeepInfer同时支持NVIDIA Blackwell和华为昇腾;36氪后续报道称其配套开源deepseek-recipe,支持英伟达SM100 GPU与华为昇腾Ascend 950 NPU。10月21日,swyx引用Latent.Space数据称单集群日处理155T tokens、输入缓存命中率96%,认为每块已售GPU生命周期价值上涨约30%。10月24日,Nathan Lambert称DeepSeek单集群日处理150T tokens,超过OpenRouter、Fireworks、Together和BaseTen开源模型推理量之和,并指出实际集群数量不明;同日LMSYS公布同硬件基准对比,称SGLang在DeepInfer自有基准上达到或超过DeepInfer,prefill吞吐最高1.04x,64x GB300上decode步长缩短1.1%–7.4%。
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2026年10月17日,DeepSeek上线Search与Fetch两个API。据钛媒体报道,这两个接口由自研搜索引擎驱动,每1000次成功请求收费5元,失败、无结果或超时不计费,11月1日起正式收费;此前在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中免费使用,各限速每秒5次。10月18日,DeepSeek发布公告称,DeepSeek API现已支持网页搜索与抓取,按请求次数计费,单价为每1000次成功请求5元;在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中通过服务端工具调用访问Search与Fetch接口目前不计费,将于北京时间2026年11月1日00:00起按次收费。公告还说明,Search接口按query返回结构化结果,Fetch接口抓取单个网页并以Markdown返回标题与正文,两者均为原始JSON API,Base URL为api.deepseek.com。目前两个接口已上线,收费尚未开始。
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2026年10月17日,DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上实现帕累托改进,已在官网、App和API上线;同日该模型在OpenRouter上线。官方还宣布Search与Fetch API向所有人开放,每个端点每1000次调用收费0.75美元,通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex中的服务端工具发起的调用暂时免费,计费自2026年10月31日16:00 UTC开始。10月17日,Thomas Wolf评论称DeepSeek将此次称为“minor update”,但Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。10月19日,Arena宣布该模型以1670分成为Code Arena: WebDev排名最高的开源模型。10月20日,OpenCode将其在Go和Free中更新至1017版本;Unsloth发布可在本地运行的GGUF,1-bit量化版保留约88.2%准确率、体积从508GB降至250GB;Arena又宣布其登顶Agent Arena开源模型榜
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2026年10月17日,DeepSeek上线Search与Fetch两个API。据钛媒体报道,这两个接口由自研搜索引擎驱动,每1000次成功请求收费5元,失败、无结果或超时不计费,11月1日起正式收费;此前在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中免费使用,各限速每秒5次。10月18日,DeepSeek发布公告称,DeepSeek API现已支持网页搜索与抓取,按请求次数计费,单价为每1000次成功请求5元;在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中通过服务端工具调用访问Search与Fetch接口目前不计费,将于北京时间2026年11月1日00:00起按次收费。公告还说明,Search接口按query返回结构化结果,Fetch接口抓取单个网页并以Markdown返回标题与正文,两者均为原始JSON API,Base URL为api.deepseek.com。目前两个接口已上线,收费尚未开始。
English translation is being prepared.
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2026年10月21日,Yuchen Jin以自嘲口吻调侃自己在Databricks的工作内容,称其工作可概括为三步:购买大量GPU、阅读DeepSeek博客,然后赚钱。同一来源还提到,他此前曾引用DeepSeek披露的数据:单集群每天服务155万亿token,按非高峰定价每GPU小时收入38美元,并称这是DeepSeek的一次“炫技”。目前该说法仅见于Yuchen Jin本人发布的内容,尚无其他独立来源交叉印证,也没有后续发展。
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Yuchen Jin 调侃 在Databricks的工作是买GPU和读DeepSeek博客
English translation is being prepared.
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2026年10月20日,DeepSeek宣布开源其内部生产级推理框架DeepInfer。据Latent Space报道,该框架支撑DeepSeek-V4.1-Flash,基于vLLM定制,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay和结构化输出,目标平台为NVIDIA SM100与华为昇腾950;公布的单集群生产数据为每天处理155万亿token、96%输入缓存命中、首token延迟400ms、生成速度230 tokens/s。报道同时指出,KV cache管理和负载均衡等组件尚未完全开源。次日,DeepSeek在知乎发布DeepInfer技术报告,公开Prefill与Decode的硬件选型、KVCache目标等内部细节,并给出单一集群服务吞吐155万亿Tokens/天、按谷价每卡每小时38美金的数据。目前该框架已开源,但完整服务所需的KV缓存系统、Prefill/Decode解耦和负载均衡未完全包含在本次开源项目中。
English translation is being prepared.
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