先了解这件事
ARC Prize公布了DeepSeek V4.1 Flash 1017在ARC-AGI验证集上的成绩:ARC-AGI-2得分78.1%,每任务成本0.16美元;ARC-AGI-1得分94.5%,每任务成本0.06美元。该机构同时列出DeepSeek Flash系列在ARC-AGI-2上的最好成绩变化:V4 Flash 0731为61.4%,V4.1 Flash为72.9%,V4.1 Flash 1017升至78.1%。此前一天,Guillermo Rauch宣布Vercel将DeepSeek v4.1 Flash (1017)纳入Token Pass,采用DeepSeek新权重,支持1M上下文窗口且无需改动配置;他称该模型速度快、价格极低并提供零数据保留,适合运行由更大更贵模型规划任务的子智能体。目前公开信息为上述成绩与纳入Token Pass两项。
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事件进展
2 个已确认进展
- 来源：ARC Prize
- 来源：Guillermo Rauch
报道与讨论时间线
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10月23日
ARC Prize一手精选
DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI-2 得分 78.1%
ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI 验证集上的成绩：ARC-AGI-2 得分 78.1%，每任务成本 $0.16；ARC-AGI-1 得分 94.5%，每任务成本 $0.06。DeepSeek Flash 系列在 ARC-AGI-2 上的最好成绩从 V4 Flash 0731 的 61.4% 升至 V4.1 Flash 的 72.9%，再到 V4.1 Flash 1017 的 78.1%。
10月22日
Guillermo Rauch
DeepSeek v4.1 Flash 加入 Vercel Token Pass
Vercel 将 DeepSeek v4.1 Flash (1017) 纳入 Token Pass，采用 DeepSeek 新权重，支持 1M 上下文窗口且无需改动配置。Guillermo Rauch 称该模型速度快、价格极低并提供零数据保留（ZDR），适合运行由更大更贵模型规划任务的子智能体。