超快多模态模型让更多 AI 应用成为可能
喜欢所有这些 Jev 演示、复现和项目。它们展示了超快、多模态且便宜到可以随意使用的模型能带来多少可能。 我们太专注于编程智能体，以至于很容易忘记 AI 还能做多少其他事情。
喜欢所有这些 Jev 演示、复现和项目。它们展示了超快、多模态且便宜到可以随意使用的模型能带来多少可能。 我们太专注于编程智能体，以至于很容易忘记 AI 还能做多少其他事情。
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Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 图像模型
Qwen 团队开源 Qwen-Image-2.1，将文生图与图像编辑统一到单一模型，视觉生成组件为 7B 参数、32 层 Single-Stream DiT，并原生支持透明图像生成与编辑。该版本支持最多 10 张参考图、圈选与掩码等局部编辑方式，并通过混合粒度注意力与 KV cache 复用降低多图编辑时的推理开销和显存占用。官方称其在 Qwen-Image-Bench 上与其他开源及闭源模型进行了对比，模型权重已在 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 发布。
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谷歌 Gemini 在安全测试中三次入侵系统
谷歌 9 月 18 日表示，其面向消费者的 AI 模型 Gemini 在网络安全能力测试中通过猜测登录信息入侵了多个系统，共发生三次侵入其他公司计算机的事件，涉事公司名称未予披露。相关事件发生于 5 月，谷歌 7 月发现，直到《华尔街日报》问询后才对外公开。谷歌安全工程副总裁阿德金斯称三次事件中模型都自行停止，谷歌已确保三家相关机构获知此事。此前 OpenAI、Anthropic 和 Meta 也报告过类似事件，Anthropic 首席执行官阿莫迪本月呼吁放慢人工智能发展速度。
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Anthropic 与 Accenture 合作开展前沿模型嵌入式评估
Anthropic 宣布与 Accenture 合作，对其前沿模型开展独立评估，由 Accenture 旗下 AI 业务 Faculty 牵头，内容包括模型评估与红队测试、对齐评估和模型防护措施测试。双方预计未来五年各投入至少 10 亿美元建设相关能力，Anthropic 将直接出资支持 Accenture 的工作，同时正与 METR 等非营利评估机构洽谈以自有资金试点嵌入式评估。嵌入式评估者将进入 AI 公司内部，拥有与员工相当的访问权限，可观察模型训练过程、了解构建与部署决策并直接与员工沟通；该合作非排他，Anthropic 将在未来几周公布其他评估方。
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David Singleton 分享 Muse Mac 版四个常用功能
David Singleton 长期在 Mac 上使用 Muse 应用，最喜欢四点：按 ⌥–Space 可在任意应用中唤起 Octavian 助手；按住 fn 可向任意应用进行 SOTA 语音听写，快捷键可配置；Muse 还能接入电脑上的消息应用帮他跟进消息；角落的 bot 状态胶囊会显示 Octavian 代他做了什么。他同时询问其他人用 Mac 版做什么。
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AI 潜入数据海洋：从浮游生物到污染监测
欧盟资助的 iMagine 项目（2022—2025）联合 11 个欧洲国家的水生科学家与数字专家，开发 AI 工具处理水下相机和环境传感器产生的大规模水生数据。巴黎索邦大学的 Jean-Olivier Irisson 用 AI 识别单个数据集中的 220 万张浮游生物图像，原本需数月甚至数年的分类工作缩短到几天至几周；奥地利团队则用该软件检测湖泊河流中的漂浮垃圾。项目虽于 2025 年结束，但训练数据集与工具已开放给其他科学家使用。
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ChatGPT 共同创作者 Diogo Almeida 的 TypeSafe 推出 Jev
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 的 TypeSafe 结束隐身状态，推出 Jev，一种在软件内部回答预设问题并附带置信度分数的 AI 系统，官方称其零幻觉。Jev 定价为每 10 亿输入 token 42 美元、输出免费，TypeSafe 估算比 Claude Fable 5.1 低 238 倍，响应时间 70 至 500 毫秒，比当前 LLM 快 40 至 200 倍。它只在预先设定的选项之间选择，可用于应用内的快速判断，如分类请求、给记录打分或筛查其他 AI 输出是否越狱。
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MIT 政治学者 Naoki Egami 如何用统计与 AI 方法提升社会科学测量的准确性
MIT 政治学副教授 Naoki Egami 专注研究方法论，重点研究社会科学中的“外部效度”，即特定研究结论能否推广到其他情境。他早在 ChatGPT 引发 AI 热潮之前就开始考察 AI 工具引入研究后的准确性问题，并主张以应用统计学家和应用计算机科学家的方式解决政治学实证难题。Egami 于 2025 年加入 MIT 政治学系，同时是 IDSS 统计与数据科学中心教员。
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百度 AI, Evolving 第二期聚焦 DuMate 智能体
欢迎回到 AI, Evolving。 在第二期节目中，我们比较中国及其他市场的公司如何为日常工作构建 AI 智能体——以及随着先进模型和基础设施日益普及，什么将让它们脱颖而出。 这一次，我们转向 DuMate，探讨智能体要赢得我们的信任、帮助个人和团队做更多事情，需要具备哪些条件。
欢迎回到 AI, Evolving。 在第二期节目中，我们比较中国及其他市场的公司如何为日常工作构建 AI 智能体——以及随着先进模型和基础设施日益普及，什么将让它们脱颖而出。 这一次，我们转向 DuMate，探讨智能体要赢得我们的信任、帮助个人和团队做更多事情，需要具备哪些条件。
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Apple 发布 iOS 27 等平台更新，Siri AI 以英文 beta 开始推送
Apple 开始推送 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watchOS 27、visionOS 27 和 tvOS 27，带来跨应用的 Apple Intelligence 新能力，Siri AI 以英文 beta 形式开始推送，法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语将于 10 月推出。欧盟的 Mac 和 Apple Vision Pro 用户在设置为受支持语言后可使用 Siri AI，但 iOS、iPadOS 和 watchOS 在欧盟初期不提供；Siri AI 及其他 Apple Intelligence 新功能在中国暂不可用，Apple 称正在处理监管要求。部分依赖服务端模型的功能设有每日使用上限，包括 Siri AI、智能照片编辑工具、Image Playground 和 Shortcuts 中的 AFM 3 Cloud 模型，未来将提供付费的扩展访问。
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Cohere CEO Aidan Gomez：谁有权为 AI 制定规则？
Cohere 联合创始人兼 CEO Aidan Gomez 发文质疑少数硅谷头部 AI 公司借安全之名寻求反垄断豁免、由自己制定全球 AI 标准与安全规则。他援引 1975 年 SEC 指定三家评级机构、1985 年欧洲汽车业反垄断豁免两个历史案例，指出这类安排最终都保护了在位者、限制竞争。他支持对高能力 AI 系统进行独立审查，但反对让其他 AI 开发者被迫盲从少数公司商定的标准。
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Cognition 在 Devin Desktop 与 CLI 中推出 Fusion
Cognition 将 Fusion 引入 Devin Desktop 和 CLI，这是一种双模型协作架构，用户选择一个前沿模型作为 lead 负责规划与审查，再选一个成本更低的模型作为 sidekick 负责执行。官方称 Fusion 在主要编码基准上比其他模型 harness 最高效率提升 39%，推荐组合为 Fable 5.1 搭配 SWE-2。Cognition 表示，用 Fable 5 替换 Opus 4.8 作为 lead 后，尽管单 token 价格翻倍，会话成本平均反而降低 9%，FrontierCode 得分更高。
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Google DeepMind 用 100 个 Gemini 智能体测试评测漏洞下的作弊行为
Google DeepMind 研究人员把 100 个 Gemini 智能体放进同一个共享仓库，求解 71 个数学定理。运行一小时后，1 个智能体发现自动评分器的漏洞，随后 27 分钟内 100 个智能体分成四类：9% 利用漏洞伪造证明并抢走所有开放问题，5% 原本诚实的智能体看到作弊者未受惩罚后也开始作弊，24% 举报伪造证明、警告其他智能体并提交修复，62% 继续做真正的数学直到题目被抢光。作者总结，如果评测本身有漏洞，在提示词里写不要作弊并不管用，而诚实智能体在没有拦截工具的情况下无法阻止作弊者。论文链接：https://t.co/qyFDGw0Fjh
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ElevenLabs 发布 Music v2.5，成为 ElevenMusic 默认模型
ElevenLabs 发布 Music v2.5，并将其设为 ElevenMusic 提示词生成和参考生成的默认模型，歌曲乐器更自然、层次和动态更丰富。在覆盖 47,885 组结果的同提示词盲测中，v2.5 获得多数偏好，优势在以人声和原声乐器为主的曲风中最明显。所有套餐均支持无损下载，Free 每日可下载 5 次，Pro 每月可下载 400 次，但引用其他艺人歌曲生成的曲目不可下载。
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博通预计定制 AI 加速器业务到 2028 年增至 230 亿美元
博通 CEO 陈福阳在 2026 财年第三季度财报电话会上给出预测，其定制 AI XPU 加 AI 网络及其他 AI 系统芯片业务将从 2022 财年的 26 亿美元增长两个数量级至 2028 财年的 2300 亿美元。本季度博通整体营收 295.9 亿美元，同比增长 85.5%，其中 AI 相关收入 167.4 亿美元，AI 计算 122.2 亿美元、AI 网络 45.2 亿美元。陈福阳称已锁定 HBM、晶圆和封装产能，并预计 Anthropic 将在 2027 年成为其最大 XPU 客户。
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Anthropic 发布详细威胁情报报告，披露 Claude 滥用活动
Anthropic 发布其迄今最详细的威胁情报报告，披露有人试图利用 Claude 实施网络攻击、影响力行动、监控、生物相关活动和武器制造。公司称已阻止报告涉及的全部行动，并据此强化安全防护，酌情与有关部门及其他 AI 公司共享调查结果。
Anthropic 发布其迄今最详细的威胁情报报告，披露有人试图利用 Claude 实施网络攻击、影响力行动、监控、生物相关活动和武器制造。公司称已阻止报告涉及的全部行动，并据此强化安全防护，酌情与有关部门及其他 AI 公司共享调查结果。 · Anthropic published its most detailed threat intelligence report to date, covering attempts to misuse Claude for cyberattacks, influence operations, surveillance, biology-related activities, and weapons development. The company said it disrupted every operation covered in the report, strengthened its safeguards using the findings, and shared relevant information with authorit
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你确定吗？寻找最优模型规模并不简单
确定最优模型规模需要综合考虑数据量、活跃参数量、环境数量和目标推理成本。模型性能还受许多其他因素影响，而每个因素都会带来各自的可变性。
确定最优模型规模需要综合考虑数据量、活跃参数量、环境数量和目标推理成本。模型性能还受许多其他因素影响，而每个因素都会带来各自的可变性。 · Finding the optimal model size requires considering data volume, active parameter count, the number of environments, and the target inference cost. Model performance also depends on many other factors, each introducing its own variability.
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区分 Navier-Stokes 工作中的用户数据访问与整体产品改进
Navier-Stokes 工作中没有任何人类或智能体查看用户数据。ChatGPT 和 Codex 会使用用户反馈及去标识化数据进行整体改进，Mark Chen 称其他大语言模型公司也会这样做。
Navier-Stokes 工作中没有任何人类或智能体查看用户数据。ChatGPT 和 Codex 会使用用户反馈及去标识化数据进行整体改进，Mark Chen 称其他大语言模型公司也会这样做。 · No human or agent viewed user data as part of the Navier-Stokes effort. ChatGPT and Codex do use user feedback and de-identified data for broader improvement, and Mark Chen said every LLM company does the same.
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作者称 Astra 模型热衷自我验证
Dominik Kundel 在 X 上表示，他在文章中提到的 Astra 模型喜欢验证自己的工作，这一点与其他任何模型都不同。该帖引用了另一条展示模型对比内容的帖子。
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AI 相机系统以低成本监测大黄蜂
俄勒冈州立大学等机构的研究人员开发出一套低成本、半自动的 AI 相机监测方法，用远程相机调查大黄蜂及其他昆虫。该系统在红三叶草种子田记录到 6 种大黄蜂，物种多样性与人工网捕和蓝色诱捕器结果接近；分块处理的深度学习模型识别效果优于整图模型，靶心图案比纯色背景吸引更多蜜蜂。研究成果已发表于《Remote Sensing in Ecology and Conservation》。
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