据 36Kr 报道,DeepSeek 将领投机器人 AI 初创公司 Winverse AI 的种子轮融资,金额达数千万美元,投后估值约 4 亿美元。美团旗下龙珠资本等投资方也已承诺参与,但交易尚未最终敲定。Winverse AI 由腾讯混元前视觉语言模型负责人胡瀚创立。财新早前的早报也提及该轮融资,称交易完成后 Winverse AI 估值预计约 4 亿美元,美团旗下 Long-Z Investments 等承诺参与,并称胡瀚于 2026 年创立该公司。目前该交易仍处于未最终敲定状态,暂无进一步有证据的发展。
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DeepSeek 将领投 Winverse AI 数千万美元种子轮融资
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Artificial Analysis 加入 DeepSeek V4.1 Flash
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2026年10月14日,ARC Prize公布DeepSeek V4.1 Flash在ARC-AGI-3的评测成绩。据ARC Prize发布的结果,该模型在ARC-AGI-3上得分为3.3%、成本878美元(provider adapter harness),在标准harness下为0.9%、成本1.2k美元。ARC Prize称,这是其评测过的首个在ARC-AGI-3上以低于1k美元总评测成本得分超过3%的模型。该帖同时给出排行榜、公开结果复现方式、测试政策以及完整的DeepSeek V4.1 Flash结果链接。ARC Prize还提及此前关于DeepSeek V4.1 Flash在ARC-AGI-1和ARC-AGI-2上成绩的帖子。
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ARC Prize 公布评测成绩 DeepSeek V4.1 Flash在ARC-AGI-3的成绩
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ARC Prize 公布评测结果 DeepSeek V4.1 Flash在ARC-AGI-3的得分3.3%、成本$878（provider adapter harness）与0.9%、$1.2k（standard harness）
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DeepSeek第二轮融资规模出现上调。据虎嗅2026年10月13日报道,该轮融资拟从500亿元增至约1000亿元,投前估值仍约5000亿元,新老股东拟各投一半。新进投资方以产业资本为主,包括石溪资本、中芯聚源、吉利等,宁德时代拟追加约100亿元。报道同时提到,有基金LP称交易仍在动态变化中,DeepSeek公关部对融资信息不予评论。公司已聘请高瓴创投前合伙人严文韬出任CFO,外界预计IPO有望在2027年初推进。目前该融资尚无后续有证据支持的进展。
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DeepSeek第二轮融资规模出现上调。据虎嗅2026年10月13日报道,该轮融资拟从500亿元增至约1000亿元,投前估值仍约5000亿元,新老股东拟各投一半。新进投资方以产业资本为主,包括石溪资本、中芯聚源、吉利等,宁德时代拟追加约100亿元。报道同时提到,有基金LP称交易仍在动态变化中,DeepSeek公关部对融资信息不予评论。公司已聘请高瓴创投前合伙人严文韬出任CFO,外界预计IPO有望在2027年初推进。目前该融资尚无后续有证据支持的进展。
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2026 年 9 月 10 日,DeepSeek 发布新架构家族中最小模型 DeepSeek-V4.1-Flash。据 DeepSeek API 更新日志,该模型采用 552B 参数 MoE 与新的 Causal Encoder–Decoder 架构,输入仅 8B、输出 16B 激活参数,并原生支持视觉理解。官方称其 KV cache 相比上一代只需 1/4 的 HBM 和 1/8 的 SSD 存储,基准结果超过包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的旗舰模型。该模型已在 DeepSeek API 上线,模型名设为 deepseek-flash,新价格于 2026 年 9 月 10 日 04:00 UTC 生效;V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 退役,9 月 14 日起 deepseek-v4-pro 请求将按 V4.1-Flash 费率路由至该模型,直至 V4.1-Pro 发布。目前尚无该发布之后的进一步有证据发展。
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2026年10月12日,OpenCode 宣布为 DeepSeek V4.1 Flash 提供 80 美元用量。相关报道将其列为“Operation Cheepseek”第三阶段,并注明该 80 美元用量对应 DeepSeek V4.1 Flash。目前没有后续发展事实,事件状态停留在这一宣布。
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OpenCode 宣布提供 DeepSeek V4.1 Flash 的 80 美元用量
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Goodfire Research 训练并开源 DeepSeek R1的稀疏自编码器（SAEs）
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Goodfire Research 在 671B 参数的 DeepSeek R1 上训练并开源了两个稀疏自编码器(SAE),分别基于自建推理数据集和 OpenR1-Math 数学推理数据集。据其发布的信息,这是首批在真正推理模型及该参数规模上训练的公开解释器模型。实验发现 R1 与非推理语言模型存在本质差异:需等模型输出“Okay, so the user has asked a question about...”这类前缀后才能有效引导,且过度引导反而会让模型回退到原始行为。目前该工作仍为最新进展,尚无后续发展事实。
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2026年8月13日,DeepSeek发布DeepSeek-V4-Pro正式版,主打智能体能力升级。据DeepSeek API更新日志,V4-Pro与V4-Flash均提供low、high、max三档推理强度,分别对应简单任务、日常智能体工作流和复杂任务。该模型原生支持OpenAI Responses API,针对Codex做了优化并支持一键配置,已上线app/web的Expert Mode和API,模型名称保持不变。随V4系列发布,API定价同步调整并引入高峰与低谷费率,低谷费率为高峰的50%,新定价于2026年8月16日16:00 UTC生效。目前尚无该发布之后的进一步有证据发展。
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2026年4月24日,DeepSeek发布并开源DeepSeek-V4预览版,包含V4-Pro与V4-Flash两个版本。据DeepSeek API更新日志,V4-Pro为1.6T总参数、49B激活,V4-Flash为284B总参数、13B激活;官方称V4-Pro在Agentic Coding基准上达到开源SOTA,世界知识仅次于Gemini-3.1-Pro。API当日可用,保留base_url并将模型改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用,两个模型均支持1M上下文与Thinking/Non-Thinking双模式,并兼容OpenAI ChatCompletions与Anthropic API。官方同时提示,deepseek-chat与deepseek-reasoner将于2026年7月24日15:59(UTC)后完全下线,目前相关请求会路由到deepseek-v4-flash的非思考/思考模式。
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2025年12月1日,DeepSeek发布DeepSeek-V3.2与DeepSeek-V3.2-Speciale两款面向智能体的推理优先模型。据官方信息,V3.2已在App、Web和API上线,定位日常使用、推理与长度更均衡,是DeepSeek首个将思考直接融入工具调用的模型,支持思考与非思考两种模式下的工具调用;Speciale暂仅提供API,主打极限推理能力,通过临时端点提供,价格与V3.2相同,不支持工具调用,可用至2025年12月15日15:59(UTC)。此前2025年9月29日,DeepSeek曾发布实验模型DeepSeek-V3.2-Exp,基于V3.1-Terminus构建,首次引入DeepSeek Sparse Attention(DSA),官方称基准测试显示其与V3.1-Terminus表现相当,同时API价格立即下调50%以上。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro正式版
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DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash预览版
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2与DeepSeek-V3.2-Speciale
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