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Goodfire开源DeepSeek R1稀疏自编码器

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月10日 23:12

先了解这件事

AI 综述

Goodfire Research 在 671B 参数的 DeepSeek R1 上训练并开源了两个稀疏自编码器(SAE),分别基于自建推理数据集和 OpenR1-Math 数学推理数据集。据其发布的信息,这是首批在真正推理模型及该参数规模上训练的公开解释器模型。实验发现 R1 与非推理语言模型存在本质差异:需等模型输出“Okay, so the user has asked a question about...”这类前缀后才能有效引导,且过度引导反而会让模型回退到原始行为。目前该工作仍为最新进展,尚无后续发展事实。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

Goodfire 首次在 671B 参数 DeepSeek R1 上训练并开源稀疏自编码器

事件进展

1 个已确认进展

  1. Goodfire开源DeepSeek R1稀疏自编码器

    来源:Goodfire Research

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月10日

  1. Goodfire Research一手

    Goodfire 首次在 671B 参数 DeepSeek R1 上训练并开源稀疏自编码器

    Goodfire 在 671B 参数的 DeepSeek R1 上训练并开源了两个稀疏自编码器(SAE),分别基于自建推理数据集和 OpenR1-Math 数学推理数据集,这是首批在真正推理模型及该参数规模上训练的公开解释器模型。实验发现 R1 与非推理语言模型存在本质差异:需等模型输出“Okay, so the user has asked a question about…”这类前缀后才能有效引导,且过度引导反而会让模型回退到原始行为。

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