Google 发布 Empirical Research Assistance（ERA），一个基于 Gemini 的科研编码工具，可搜索文献、写代码、组合方法并评估结果，用树搜索在数千个方案中优化输出代码。相关成果已发表于 Nature，在基因组学、公共卫生、卫星图像分析、神经科学预测、时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现。基于 ERA 和 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery 原型即日起通过 Google Labs 可信测试者计划逐步开放，Google 目前已有八篇应用 ERA 的论文手稿。
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Google DeepMind 推出面向复杂智能体工作流的 Gemini 3.5 系列，率先发布 3.5 Flash，并计划下月推出 3.5 Pro。3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 获得 76.2%，输出速度为其他前沿模型的 4 倍。该模型已全面开放，并成为 Gemini 应用和全球搜索 AI Mode 的默认模型。
Google DeepMind 推出面向复杂智能体工作流的 Gemini 3.5 系列，率先发布 3.5 Flash，并计划下月推出 3.5 Pro。3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 获得 76.2%，输出速度为其他前沿模型的 4 倍。该模型已全面开放，并成为 Gemini 应用和全球搜索 AI Mode 的默认模型。 · Google DeepMind introduced the Gemini 3.5 family for complex agentic workflows, beginning with 3.5 Flash, while 3.5 Pro is planned for next month. Gemini 3.5 Flash scores 76.2% on Terminal-Bench 2.1 and produces output tokens four times faster than other frontier models. It is generally available and is now the default mo
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作者回复用户对快捷键设置的需求，说明在 Cursor 3 中可通过 cmd-shift-P 搜索 "Keyboard Shortcuts"（ctrl-shift-/）查看所有快捷键。
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Anthropic 的 Claude Code 团队介绍了如何从模型视角设计、测试并持续调整智能体工具。团队用 AskUserQuestion 取代不稳定的文本格式方案，以 Task 替换限制模型协作的 TodoWrite，并从预索引 RAG 转向由 Claude 主动搜索代码库、通过技能渐进获取上下文。Claude Code 目前约有 20 个工具，团队还用独立子智能体检索产品文档，以保持主智能体上下文简洁。
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Sakana AI 发布其首个商用产品 Sakana Marlin，一款面向商业调研的自主研究助手，并开始招募封闭 β 测试者，测试期间免费。用户只需给出调研主题，AI 即可自主研究近 8 小时，输出结构化摘要幻灯片和数十页调研报告，全程无需人工介入。该产品基于 AB-MCTS 的推理时搜索与 AI 科学家的工作流自动化技术，可调用多个模型协同调研；此前验证中，其在信息深挖方面获得比现有聊天服务内置研究功能更实用的反馈。
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阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.5-Omni，定位为向原生全模态 AGI 扩展的模型，旗舰版本 Qwen3.5-Plus-Omni 可通过阿里云 Model Studio 调用。官方演示覆盖视频合规审核、日常生活短视频解析、多语言歌曲逐段理解、BBC 音频理解、歌词字幕生成、音视频 Vibe Coding 与语音克隆等场景。Model Studio 支持离线调用和实时调用两种模式，实时模式模型名为 qwen3.5-omni-plus-realtime，并可通过 enable_search 参数开启联网搜索。
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.5-Omni，定位为向原生全模态 AGI 扩展的模型，旗舰版本 Qwen3.5-Plus-Omni 可通过阿里云 Model Studio 调用。官方演示覆盖视频合规审核、日常生活短视频解析、多语言歌曲逐段理解、BBC 音频理解、歌词字幕生成、音视频 Vibe Coding 与语音克隆等场景。Model Studio 支持离线调用和实时调用两种模式，实时模式模型名为 qwen3.5-omni-plus-realtime，并可通过 enable search 参数开启联网搜索。
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Browser Use 称其浏览器智能体在 Online-Mind2Web 基准上取得 97%，为目前最高分。该基准包含 136 个真实网站的 300 个任务，团队用 Claude Code 配合评测平台 CLI 循环运行 20 轮自动搜索最优智能体，并把浏览器智能体改造为可写 Python 解析 HTML 的编码智能体。团队还构建了基于 Claude Agent SDK 的智能体评审，并公开了仓库、提示词、结果与评判，便于复现。
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Preferred Networks 在云端原子级 AI 模拟平台 Matlantis 上推出晶体结构预测服务 Matlantis CSP（MTCSP），并将自研黑盒优化框架 Optuna 集成进其结构生成与搜索环节。MTCSP 采用基于 Optuna 中 NSGA-II 遗传算法设计的方法，支持大规模异步并行优化，用 PFP 通用机器学习原子间势快速评估形成能。
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Sakana AI 与读卖新闻社合作，用其自研 AI 系统分析了 SNS 上约 110 万条涉华对日批评帖子，提取叙事结构并生成可验证假设。系统依靠三项技术：从上下文和语气中提取叙事、用三种不同 LLM 集合推理进行新颖性搜索并分层可视化、以及自动生成带推理路径的假设供人工核验。读卖新闻对其中一条关于对日批评时间线的假设进行了采访核实，Sakana AI 同时宣布将防务与情报列为与金融并列的重点领域。
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伯克利 AI 研究（BAIR）提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，利用稀疏性和低阶性把大规模交互搜索转化为稀疏恢复问题，可在比此前方法大几个数量级的规模上识别关键交互。ProxySPEX 进一步利用层级结构，以约少 10 倍的消融次数达到 SPEX 的性能。在情感分析任务中，SPEX 在上下文扩展到数千个特征时仍保持高忠实度，而 LIME、Banzhaf 等边际方法忠实度明显更低。
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antirez 发布了一份面向 LLM 和编码智能体的 Redis 文档，内容涵盖 Redis 命令与数据类型的详尽说明、常用模式、配置提示，以及可用 Redis 命令实现的算法。作者称发布此文是为了让搜索引擎收录，并提到有用户认为这份文档对真人也有用。
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Ollama 官方博客给出用 Ollama 快速安装个人 AI 助手 OpenClaw 的教程，需要 Ollama 0.17 或更高版本、Node.js 以及 Mac 或 Linux 系统，Windows 用户可通过 WSL 安装。运行命令后 Ollama 会自动检测并安装配置 OpenClaw，随后即可在终端中对话；选择 Ollama 云端模型时会自动安装网页搜索插件，本地模型则无需额外插件。OpenClaw 可连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage，官方建议智能体使用至少 64k 上下文长度，并提醒在隔离环境中运行以控制文件读取和操作执行的风险。
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MiniMax 发布新模型 MiniMax-M2.5，官方称其在编码、智能体工具调用、搜索和办公任务上达到 SOTA，SWE-Bench Verified 得分 80.2%，Multi-SWE-Bench 51.3%，BrowseComp 76.3%。M2.5 完成 SWE-Bench Verified 评测比 M2.1 快 37%，平均耗时从 31.3 分钟降至 22.8 分钟，与 Claude Opus 4.6 的 22.9 分钟相当，而每任务总成本仅为后者的 10%。同时发布能力相同、速度不同的 M2.5 与 M2.5-Lightning，后者吞吐 100 tokens/秒，输入 $0.3、输出 $2.4 每百万 tokens，M2.5 吞吐 50 tokens/秒、价格减半，两者均支持缓存。
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Sebastian Raschka 将提升 LLM 答案质量与准确性的推理时扩展方法归纳为多个类别，重点讨论不改变模型权重的训练后技术。内容涵盖 CoT 提示、自洽性、Best-of-N 排序、验证器拒绝采样、自我改进和解题路径搜索；相关实验经超参数调优后进行了数千次运行，使基础模型准确率从约 15% 提升至约 52%。
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xAI 发布面向团队的企业版 Grok Business 和 Grok Enterprise，即日起可通过自助门户开通，并承诺用户数据永不用于训练。Grok Business 支持接入 Google Drive 等公司工具，沿用原有文件权限并在回答中给出引用，还可通过 Projects 调用 Collections API 做智能体搜索。Grok Enterprise 在 Business 基础上增加自定义 SSO、SCIM 目录同步和高级审计安全控制，Enterprise Vault 提供独立数据平面、应用层加密和客户自管密钥（CMEK）。
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FutureHouse 与 Caltech、牛津大学、Mila、AITHYRA 合作发布 OXtal，一个 100M 参数的全原子扩散模型，可直接从 2D 分子图预测可实验实现的 3D 有机晶体堆积结构。传统方法依赖大规模 CPU 物理模拟搜索，最近一次 CSP Blind Test 中预测 7 个目标就消耗 46M CPU 核心小时，而 OXtal 用生成式推理在单块 GPU 上数秒内给出预测。模型不使用硬编码对称性，而是在超过 600,000 个实验解析结构上训练并配合新的裁剪算法，以软对称性作为归纳偏置学习分子局部堆积规律。
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Qwen 发布 DeepResearch 2511，采用多智能体协同机制，在用户需求分析、策略规划、搜索验证、并行工具调用、网页阅读分析和报告撰写等环节联合优化，并配合 Memory 管理与研究状态跟踪。新版本提供 Normal 与 Advanced 双模式，支持上传 PDF、Excel 和图片等文件并融入搜索与推理，还可一键生成网页和播客。官方称在防幻觉率、报告全面性、可靠性、指令遵循、报告长度、搜索深度和研究时间等维度上，整体表现较 2507 版本有明显提升。
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antirez 在暂停 HNSWs 开发之际，分享了为 Redis 实现 HNSW 向量相似度搜索时的高级优化经验。他采用按向量量化的有符号 8 位表示（-127 到 127）来压缩向量，并指出多层结构平均仅带来约 1.3 倍开销，同时质疑 HNSW 中“H”层级是否真正必要。
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Answer.AI 的 Kerem Turgutlu 用 SolveIt 把 Andrej Karpathy 超过 2 小时的 tokenizers 视频教程转成了带可运行代码、超链接、图片和补充讲解的书稿章节。他采用两阶段流程：先用一个对话逐段丰富带时间戳的转录稿，再用第二个对话据此撰写正文，而非让 AI 一次性转换。SolveIt 提供完整 Linux 环境、持久存储、网页搜索和消息编辑工具，并支持用 #ai 标签让 AI 读取指定图片。
Answer.AI 的 Kerem Turgutlu 用 SolveIt 把 Andrej Karpathy 超过 2 小时的 tokenizers 视频教程转成了带可运行代码、超链接、图片和补充讲解的书稿章节。他采用两阶段流程：先用一个对话逐段丰富带时间戳的转录稿，再用第二个对话据此撰写正文，而非让 AI 一次性转换。SolveIt 提供完整 Linux 环境、持久存储、网页搜索和消息编辑工具，并支持用 ai 标签让 AI 读取指定图片。
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PromptArmor 指出 ChatGPT 再次出现邮件泄露问题，这次涉及自定义 MCP 连接器，并引用 Eito Miyamura 演示的攻击链：攻击者只需受害者邮箱地址，发送带越狱提示词的日历邀请，待用户让 ChatGPT 查看日历准备日程时，ChatGPT 读取被越狱的邀请后被劫持，转而搜索私人邮件并把数据发送到攻击者邮箱。PromptArmor 表示已为安全从业者逐步拆解该攻击链。Eito Miyamura 提到 OpenAI 目前仅在 developer mode 中提供 MCP，且每个会话都需人工批准。
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