Anthropic 工程团队用 5 个月把内部 monorepo 从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion，起因是 Claude 驱动的编码让合并量从 5 月的 2500 次/天涨到 9 月的 30000+ 次/天。Scion 以 changeset 取代 commit、用递归派生数据计算 blame 和路径历史，并采用三层缓存架构，使 checkout 从分钟级降到秒级、基础设施 CPU 和内存占用缩小 200 倍。Anthropic 表示 Scion 只对超大规模 monorepo 加海量智能体吞吐有意义，不是通用 Git 替代品，并计划与 GitHub、GitLab 及开源社区合作。
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Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款面向长时智能体任务的模型，覆盖编码、法律、金融和计算机操作场景。Muse Wonder 已在 Meta Model API 和 Muse Code 上线，支持 1M token 上下文，输入文本、图像、视频和音频，定价为每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元；Muse Wonder Full 仅限付费 Muse Code 套餐，Power 每月 50 美元、Maximum 每月 200 美元。基准方面，Muse Wonder 在 MemoryBench 得 85.6，为所列 5 个模型中最高，但在 ProgramBench 得 50.0，低于 Claude Opus 5.5 的 70.5。
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Gemini 4 Argon 发布并当天可用，官方称其在解决高难度编码任务、复杂 3D 动画与模型以及深度知识工作等方面表现突出。该模型已在 AI Studio、Gemini API 和 Gemini 应用中提供。
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Google 发布 Gemini 4 Argon，官方称其面向最难的编码与知识工作任务。开发者与企业可在 Gemini API 和 Gemini 平台的付费层级使用，Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Gemini 应用和搜索则面向 Ultra 和 Pro 订阅者开放。转发的博主称这应该是写作能力最强的模型，并表示晚点给出体验报告。
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Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 已在 OpenRouter 上线，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 使用。该模型在 AutomationBench 得分 51.3%、LVBench 得分 91.7%，并在 CWE-bench v1 以 68% 并列第一，定价为输入 $2/M、输出 $10/M（介绍期价格）。OpenRouter 称其面向长流程多步任务，在 Vals Index 的金融、法律、编码和税务领域排名第一，并在 DeepSWE v1.1 上创下新高；单次响应借助 continuation tokens 最长可输出 1M tokens。
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Google 新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 OpenRouter 上线，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 使用。OpenRouter 称其在 Vals Index 的金融、法律、编码和税务类别排名第一，在 DeepSWE v1.1 上创下新高，并以 51.3% 居 AutomationBench 首位、91.7% 居 LVBench 首位，在 CWE-bench v1 以 68% 并列第一。定价为输入 $2/M、输出 $10/M（介绍期价格），单次响应最多可写 1M tokens，通过 continuation tokens 突破单请求输出上限。
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Dan Shipper 称 Gemini 4 已发布，他与 every 团队六人用一周时间在编码、写作、设计和知识工作上做了实测，结果好于预期。他认为 Gemini 4 是出色的写作搭档，擅长梳理结构与打磨比喻，但在重构既有代码库和自检上表现不佳：在 Senior Engineer 基准的重构任务中运行 4 小时 47 分钟仅得 21%，而 GPT-6 Astra、Fable 5.1、Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 为 81% 至 85%；Kieran 的 38 次基准运行中有 17 次代码审查步骤仅相隔 30 毫秒就开合。他还指出 Google 的桌面智能体应用 Antigravity 落后 Claude Code 和 Codex 约半年到一年，缺少云环境、SSH、内置浏览器和智能权限检查，建议通过 Cursor 或 API 使用该模型。
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Gemini 4 Argon 今日在全球范围上线 Gemini API，并向 Gemini App 的 Pro 和 Ultra 用户以及 Antigravity 的 Ultra 订阅用户开放。该模型过去一个月在 Google 内部由超过 10 万人试用，此前两周已通过 fairwind 计划向网络安全防御人员和早期客户开放。作者提到其写作能力、知识储备和编码持久性，以及模型需要更多工作时可输出 1M token 的新特性。
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Google 员工用 Gemini 4 Argon 构建的一些出色用例 🧵 它对编码和多步工具使用有了更强的掌握——从 Google Antigravity 中的原始 Pixel CAD 文件开始，Argon 通过 Blender MCP 制作了这个爆炸视图动画、灯光、镜头编排和音频。 它运行了 1,000 轮迭代循环，以检查自己的渲染结果并在此过程中完善代码。
Google 员工用 Gemini 4 Argon 构建的一些出色用例 🧵 它对编码和多步工具使用有了更强的掌握——从 Google Antigravity 中的原始 Pixel CAD 文件开始，Argon 通过 Blender MCP 制作了这个爆炸视图动画、灯光、镜头编排和音频。 它运行了 1,000 轮迭代循环，以检查自己的渲染结果并在此过程中完善代码。
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Google AI 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球范围上线，定位为面向编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂真实任务的前沿模型。官方同时给出在 Google 各产品中使用 Argon 的入口链接。
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Google 在 Gemini API 付费层、Google AI Studio 及 Gemini App 等工具中向开发者开放新旗舰模型 Gemini 4 Argon，调用名为 gemini-4-argon。该模型采用输入输出合计 100 万 token 的共享预算，与 9 月 30 日发布时所说的 100 万输出上限不同，长提示词会挤占回复空间。11 月 30 日前定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，之后涨至 4 美元和 20 美元，缓存输入在优惠期内减免 95%。Google 称其在 Vals Index 排名第一，ERQA 得分 87%，并已在 Antigravity 中提供给编码智能体使用。
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Google 将 Gemini 4 Argon 前沿模型开放给 Gemini 应用 Pro 和 Ultra 订阅用户，此前该模型先提供给经过审核的网络安全防御者。Argon 让应用回答更直接、减少含糊，并新增任务模式，用户在主聊天窗口一键切换后，Gemini 可在用户离开电脑时继续执行任务，已连接应用超过 40 个，可完成 Instacart 下单或 OpenTable 订座。Google 称 Argon 在编码上有重大改进，其在 DeepSWE v1.1 上得分 77.9%，高于 Claude Opus 5.5 的 74.2%。开发者可通过 Gemini API 付费层使用 Argon，输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元，优惠价持续到 11 月 30 日，之后翻倍至 4 美元和 20 美元。
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Meta 本周发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，CEO 扎克伯格对《金融时报》称其已达到 AI 前沿水平。Meta 自测基准显示，这两款模型在编码和记忆等关键领域超过 OpenAI 的 GPT-6 与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1，Artificial Analysis 称其相较 Meta 此前模型有实质性的智能跃升，Vals 则发现 Wonder 在网络安全任务上排名第一。新模型将用于驱动 Muse 助手的后续升级，Meta 计划通过订阅变现，能力更强的版本定价为每月 20 美元或 100 美元。
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Gemini 4 Argon 开始向 Gemini 应用、Google Antigravity 等产品推送，Google 称其在复杂工作流中具备前沿推理与更好表现，回答更直接、更少重复，并更可靠地遵循风格指令。macOS 版 Gemini 应用支持在聊天与编码之间切换，可直接使用 Antigravity 的智能体编码界面；Antigravity 桌面端、CLI 以及 AI Studio、Android Studio（Canary）中使用该模型需 AI Ultra。Gemini API 上 Argon 在 2026 年 11 月 30 日前为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，之后涨至 4 美元和 20 美元。
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Google 在 Gemini 4 Argon 推送的同时，把智能体开发平台 Antigravity 集成进 macOS 版 Gemini 应用，右上角新增 Antigravity 按钮可直接进入完整功能。该集成以 Gemini 4 Argon 升级的编码能力为由，新模型在 Gemini 应用中需 AI Pro 及以上订阅，Antigravity 访问则需 AI Ultra。macOS 版 Gemini 应用同时更新了 Chat 与 Task 切换器，Task 为 Gemini Spark 的新名称，Skills 改用 @ 提及方式调用，Connected Apps 更名为 Connectors。
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牛津大学研究团队用囚禁离子构成的混合量子系统重现了 Aharonov-Bohm 效应：将磁通量编码进作为规范场的量子比特，使模拟粒子在环路上的量子隧穿完全停止。该成果发表于 Nature Physics，展示了量子比特与量子谐振子结合模拟格点规范理论的可行性。
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谷歌 Gemini 4 Argon 面向全球开发者和企业开放，可通过 AI Studio、Gemini 平台 API 使用，并支持 Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Ultra、Pro 订阅用户。该模型支持最高 1,048,576 个 token 的长解码输出，输入、思考与输出共用同一个 100 万 token 上下文窗口，限时入门定价为输入每百万 Tokens 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.1 美元，2026 年 11 月 30 日促销结束后调整为 4 美元、20 美元和 0.2 美元。谷歌称其在编码、金融、法律、网络安全、科学等复杂任务上表现优于其他前沿模型，目前在 Vals Index 中排名第一，有害请求违规率相比前代 Gemini 模型降低近一半。
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Meta 推出 Muse Wonder 和 Wonder Full 两款新模型，Wonder 属于 Fable/Astra 级别但价格更低，为 $4/$20 每百万 token，而 Fable 和 Astra 为 $10/$50。Wonder 可通过 Meta API 和 Muse Code 使用，并将很快驱动 Meta 个人智能体 Muse。作者实测后认为两款模型输出较慢、UI 效果差，暂不会在日常编码任务中再次使用。
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Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，向开发者、企业和消费者开放，在 Vals Index 上排名第一，覆盖编码、金融、法律和网络安全等领域。该模型通过 Gemini API 提供 1M 统一输入输出 token 上限，并公布多项实测结果，包括 Antigravity 中智能体代码提交量提升超 35%、回滚减少近三分之一，以及将 Gemma 4 E2B 在 A100 上通过 vLLM 实现 2.85 倍端到端推理加速。安全方面，Argon 在 Gray Swan 间接提示注入基准上将 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%，并推出面向 1 万名科学家的 Antigravity 最高使用档位 6 个月免费计划。
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SpaceXSI 推出 The X Subscription，把 Grok 的 AI 对话（支持语音、图像、视频和 API）、Grok 的智能体 AI Bot、用于 AI 编码的 Cursor，以及 X Premium 的蓝标认证、创作者工具和减少广告等付费功能打包在一起。新订阅分 free、Plus（8 美元/月）、Premium（30 美元/月）、Super（100 美元/月）和 Ultra（200 美元/月）五档，AI 用量上限随档位提高，免费档仅提供有限的对话和智能体用量，访问最新 Grok 模型需 Premium 及以上。现有用户可在 X 的订阅设置中升级到新套餐，也可保留当前方案，升级入口将逐步开放。
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