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星期六

  1. ChinaTalk

    DUV 管制为何成立:Saif Khan 谈美中 AI 芯片竞争

    前美国国家安全委员会与商务部官员 Saif Khan 在新智库 CTS 的 DUV 报告中预测,若现在停止相关设备出口,到 2030 年代中期中国生产的 AI 芯片数量可能比美国少约 100 倍,DUV 管制因此成为美国影响 AI 力量平衡最关键的杠杆。他在 ChinaTalk 访谈中还谈到机器人将成美中 AI 竞争的下一个前沿,以及 AI 如何改变政策研究本身。

    着什么,或者AI推动生产率快速增长意味着什么——这些本来就是更松散的问题,你很快就会进入道德哲学。我想,在扩散思维这一类里,它们是更宽泛的问题。 赛义夫·汗:非常宽泛,但也非常适合定量、技术和政策分析。实际上缺失的一件事——我们希望至少在长期内将其结合起来,尽管这还需要人手——是:你有一批真正深谙AI的经济学家在斯坦福、Anthropic研究所,以及如今新的DeepMind研究所等地工作,然后你在华盛顿有政策人士在思考AI转型的经济政策。这两者并不在一起。对AI走向的非常深入的技术理解——如果用经济学的技术术语来说,AI成为人类劳动的完全替代品会发生什么,以及这会对我们社会体系的运作方式产生什么影响——在华盛顿之外有人在探索可能具有技术依据的政策答案,但这些想法根本没有被转化为政策制定。 乔丹·施耐德:让我问你一个被Anthropic研究所“洗脑”的问题。我正在打磨这个观点:当我们失控的AI跑出来时,它不会把我们全变成回形针,反而会想让我们这些可怜兮兮的白领继续转下去。一个失业的人群比一个过得好、像《黑客帝国》里那家伙一样吃牛排、或者看着红衣女子走过的人群,更有可能去炸数据中心。是否存

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  2. The Guardian Technology

    AI 权力引发英国工党高层担忧,也担心政府“落后于公众

    英国工党高层正将 AI 安全视为最紧迫的担忧之一,一位内阁大臣称其担心的是高度集中的超级智能权力落入恶意行为者手中,而非“杀手机器人”。AI 大臣 Kanishka Narayan 表示恶意智能体攻击英国政府“很可能,甚至不可避免”,MI5 负责人 Ken McCallum 则警告极端组织正利用 AI 制造生物武器。商业与贸易委员会主席 Liam Byrne 认为,从 Keir Starmer 到 Andy Burnham 的政府更迭带来了姿态转变,但政府仍需在模型访问与安全监管之间做出抉择。

    PA/Getty Images Byrne’s committee held an evidence session this week with civil service leaders in charge of AI security and executives from the key companies – Anthropic, OpenAI, DeepMind and Meta – with a split between them about whether government testing of new models should be mandatory. He said his committee was “lighting up” the issue, particularly in terms of working with the US to regulate and monitor new models. It had been reported that Donald Trump’s administration had asked AI compa

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  3. TechCrunch AI

    Elorian 发布首个模型 Glimpse,以视觉草稿空间做图像推理

    Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式开放 API,聊天界面需排队等候。该模型在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容,Elorian 称之为视觉草稿空间。Glimpse 定价为每百万 token 输入 0.60 美元、输出 3 美元,据 Elorian 评测在科学图表推理和短视频描述上超过 GPT-6 Astra。公司称该模型用数百块 GPU 训练,规模明显小于对标的 frontier 系统,初期面向机器人、科研实验室和媒体创意等拥有大量视频的企业。

    。 大多数多模态模型只查看一次图像,将其转换为token,然后用文本进行推理——就像凭记忆描述一张照片。Glimpse则会不断回到源头。在推理过程中,它可以裁剪到某个区域、从视频中提取特定帧,或运行代码来测量或比较它所看到的内容,Elorian将这一机制称为“视觉草稿空间”。可以想象成有人在手机上捏合放大照片,以复核自己以为看到的东西。 对于前Google DeepMind研究员、Elorian CEO Andrew Dai来说,AI仍然无法真正“看见”的最明显迹象之一出现在游戏之夜。 去年,他拍下自己和朋友们刚玩完的一款桌游,并询问一个前沿模型谁在获胜。它答不上来。桌游“每一种都有自己的视觉语言,都有自己的图像符号和象征,”他告诉TechCrunch。“对成年人来说,仅凭极少的文字就很容易理解发生了什么,但这些模型无法凭直觉理解这些符号的含义。” “人类可以看着没有任何文字的宜家说明书,组装宜家家具,对吧?为什么AI模型不行?”他说。 这种方法并非完全新颖——OpenAI在2025年为其o系列模型在推理过程中加入了裁剪和缩放功能——但Elorian的卖点在于,它以低成本围绕这一能力构

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星期五

  1. 量子位精选

    谷歌发布Gemini 4 Argon,API限时半价

    谷歌发布旗舰模型Gemini 4 Argon,主打编程、专业知识工作与复杂任务的持续执行能力,API首发价为每百万输入token 2美元、输出10美元,优惠截至11月30日,12月1日起恢复至4美元和20美元。在第三方Artificial Analysis智能指数中,Argon High与GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max并列53分,平均每任务成本1.99美元,比Astra低约39%。官方称其在ADK项目上无人值守连续工作11小时,提出涉及32个文件的6项优化方案并跑完16892项测试,其中两项被合并,长会话内存准备开销降低约40%。

    i macOS应用。 科研场景中,这种连续执行能力则进一步延伸到了实验验证。 谷歌科学家让Argon参与设计丝氨酸酯酶。模型在数小时内完成数据整理、模型调优和候选筛选,最终提出5个新设计。 随后,研究人员把这些设计送进实验室,验证它们能否真正发挥作用。 实验使用的检测分子,其酯键被切断后,生成的产物会在紫外光下发出荧光。按照谷歌披露的结果,五个设计均表现出较强的催化活性。 模型交出的方案,已经走到了实验验证这一步。 谷歌还宣布,将向符合条件并获选的1万名科学家,免费提供六个月的Antigravity最高使用额度,分批开放。 前面虽然调侃谷歌怕出事,但这次安全能力确实值得单独说两句。 在评估漏洞修复能力的CWE-bench v1中,Argon取得68%的成绩,与GPT-6 Astra同处官方对比表的最高分。 前Anthropic,现DeepMind Mechanistic Interpretability负责人表示,Argon的安全报告是Google目前最详尽的。 217页可不详尽吗? 在Gray Swan间接提示词注入评测中,经过15次自适应攻击尝试,Argon的攻击成功率为0.7%。

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  2. Unite.AI

    帝国理工论文:搜索增强 LLM 常引用从未打开的网页

    帝国理工学院三位作者发布论文《Retrieved but Not Read: Understanding Why Search-Augmented LLMs Fail to Use Available Evidence》,研究搜索增强 LLM 为何频繁引用未真正打开的网页。研究用 225 条在 2026 年 2 月 16 日之后发生变化的事实测试 GPT-5.6 Luna 及 GLM-5.3-Flash、gpt-oss-120b、gpt-oss-20b、gemma-4-31b、qwen3-8b 等六种开源权重配置,发现模型常仅凭搜索摘要作答而不打开来源页面,同一批搜索结果下未打开任何页面的比例在 2.6% 到 76% 之间,Luna 使用自带搜索时有 53.6% 的回合只依赖摘要。仅凭摘要作答时过时答案占 6.4%、误导性引用占 6.4%,而打开并引用页面时分别降至 1.3% 和 2.3%;直接把正确页面放进提示词可显著减少错误,但部分模型即使看到新事实仍倾向旧信息。

    情况下接受测试,在关于变化事实的 103 个问题中仅正确回答了 23.3%。 一个未指明的 AI 模型被用来将上述数据集中 FDA 标签条款改写为可单独测试的事实陈述,每一条随后都经过人工审核 。 所测试的开放权重模型配置包括来自 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash;OpenAI 的 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b;Google DeepMind 的 gemma-4-31b(分别在有推理和无推理情况下测试);以及 Qwen 的 qwen3-8b。 开放权重模型和 GPT-5.6 Luna 获得了相同的网络搜索结果,以便公平比较它们的回答。Luna 还使用其自带的网络搜索单独进行了测试。 在225条事实中,有223条事先使用Brave Search收集了十条搜索结果。每个模型都收到相同的结果,并可使用相同的工具打开页面或在其中搜索。 包含“正确”答案的页面始终可用——如果它自然出现在前十条结果中,其位置保持不变;否则,它会被插入到事先确定的位置,使研究人员能够在可比条件下考察模型如何利用现有证据。 为使测试更加一致,对支持该设置的模型将温度设为零,且在整个实验

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  3. Fortune Tech

    人类之死:AI 末日论为何站不住脚

    Collective[i] 联合创始人 Stephen Messer 撰文反驳 AI 末日论,指出 AI 革命已进行十三年、大语言模型大规模普及三年,美国失业率在 2025 年至 2026 年前三季度仍维持在 4.3% 至 4.5% 区间。他引用 Anthropic 经济学家 2026 年 3 月论文和丹麦覆盖 2.5 万名员工、7000 家企业的数据,称未发现 AI 高暴露岗位失业率上升。他认为末日论者从就业威胁转向 AGI 生存风险,是因为危险叙事能让他们显得重要。

    细菌学说。电梯造就了摩天大楼。蒸汽机造就了工业革命。每一种新工具不只是提升了人类已有的能力,它第一次让整类问题变得可以被提出。 眼下正在进入这个领域的AI工具,正是这一类工具。Isomorphic Labs的AlphaFold在一次发布中绘制了2亿个蛋白质结构,基本上涵盖了科学已知的每一个蛋白质,把原本针对每个蛋白质长达五十年的研究难题压缩成一个下午的计算。DeepMind的GNoME识别出220万种新晶体结构,其中38万种稳定到足以合成,以过去的速度需要几个世纪才能达到的规模打开了材料科学的大门。微软的MatterGen正从另一个角度做同样的工作。Physical Intelligence和Skild AI正在训练机器人基础模型,这些模型将让通用机器人做出煎蛋卷。Commonwealth Fusion Systems、Helion和Pacific Fusion有望在未来几年内演示净正能量聚变,整个行业已获得超过115亿美元的私人资本支持。Xaira Therapeutics以10亿美元启动,致力于构建AI原生的药物发现。Collective[i]正在构建一个经济模型,在事实发生之前预

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  4. Robotics & Automation News

    Skild AI 用自对弈让机器人学会物理技能

    Skild AI 展示了一种自对弈训练方法,让机器人在不依赖人类演示的情况下习得物理技能,其 S1 机器人基础模型在仿真中踢球超过 140 年。训练只设定进球一个目标,策略与自身近期版本对抗,逐步学会摔倒后恢复、带球过人、护球和抢断,随后被迁移到实体人形机器人上完成踢球演示。Skild 称这是 S1 的后训练扩展,并认为物理自对弈有望让机器人超越人类能力上限。

    capability. We believe physical self-play will enable robots to far exceed human capability.” Self-play has previously produced significant advances in software-based AI systems. DeepMind used the approach extensively in its AlphaGo systems, while self-play subsequently contributed to systems capable of playing multiplayer games including StarCraft II and Dota 2. Skild is attempting to extend the same principle into physical AI, where robots must learn not only strategies but also the physical

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  5. 36氪 · AI精选

    Meta 发布 8160 亿参数开放权重模型 Muse Spark Open,可在 Mac Studio 上本地运行

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿,采用 MoE 架构,每次推理激活约 420 亿参数,开发者可下载权重在自有硬件上部署。苹果同步展示多机推理方案,用 NVFP4 四位量化把模型内存占用压到约 493GB,两台 M5 Ultra Mac Studio 采用张量并行时生成速度约每秒 24.99 tokens,四台可达每秒 36.73 tokens。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 表示,本地运行时 Meta 无法看到或控制用户的使用内容。

    ”,作者:发现明日产品的,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+119 好文章,需要你的鼓励爱范儿特邀作者3收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章Meta发布美国最强开源大模型DeepMind AlphaProof Nexus登《Science》:AI自主破解多道56年未解Erdős数学难题抢入口、寻变现,大模型公司为何集体“不务正业”?亚马逊,Agent最严厉的父亲前钉钉总裁叶军,离职一年后创业了,赌大厂做不了也不屑做的「缝隙」AI 脸不够用,普通人也能 “ 卖脸 ” 赚钱了,最高 10000 元?苹果和 Meta 和好了,是 AI 逼的Linux之父也用AI写内核了,曾嘲讽AI「90%是营销」,如今用Claude Code写了8个补丁,性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」爱范儿特邀作者 聚焦创新及消费科技领域发表文章4294篇 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热

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  6. 36氪 · AI

    亚马逊封堵外部购物 Agent,自家 Agent 却去别家下单

    亚马逊以违反使用条款为由拦截 Grok Bot 访问,此前还曾屏蔽 Perplexity Comet、Meta Muse,并在 robots.txt 中禁止 ChatGPT-User、Claude-User、GoogleAgent-Shopping 抓取。与此同时,亚马逊自家的 Rufus 与 Alexa for Shopping 已具备加购、比价和自动下单能力,Buy for Me 还会替用户前往其他商家网站完成购买。文章认为,Agent 可能取代电商平台成为掌握购物意图的入口,而 Shopify 已在 10 月 13 日通过 Shop MCP 向更多 AI Agent 开放超 10 亿件商品目录。

    AI”,作者:袁心玥,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+161 好文章,需要你的鼓励字母AI特邀作者19收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章Meta发布美国最强开源大模型DeepMind AlphaProof Nexus登《Science》:AI自主破解多道56年未解Erdős数学难题抢入口、寻变现,大模型公司为何集体“不务正业”?刚刚,Mac Studio 迎来小扎最强开源模型,苹果等来了最意外的助攻前钉钉总裁叶军,离职一年后创业了,赌大厂做不了也不屑做的「缝隙」AI 脸不够用,普通人也能 “ 卖脸 ” 赚钱了,最高 10000 元?苹果和 Meta 和好了,是 AI 逼的Linux之父也用AI写内核了,曾嘲讽AI「90%是营销」,如今用Claude Code写了8个补丁,性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」字母AI特邀作者 聚焦前沿科技,抢先看到未来。发表文章496篇 最近内容亚马逊,Age

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  7. 36氪 · AI

    大模型公司为何集体转向AI硬件:抢入口与寻变现

    10月13日,阶跃星辰发布STEPX Neo智能体手机,阿里千问发布两款AI眼镜和一款AI耳机,此前字节与中兴联合打造的努比亚NaviX Ultra(豆包手机)9月16日上市,京东预约量超36万台。一位前头部大模型公司高管表示,大模型公司做硬件主要是为了抢入口,因为用户对模型没有忠诚度,硬件可以培养使用习惯、留住用户。财报显示,智谱上半年研发开支21.31亿元、为营收的2.2倍,MiniMax研发费用2.97亿美元、约为同期收入的2.5倍,两家均处于亏损中,卖硬件成为另一条变现途径。

    报”,作者:任晓宁,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+11 好文章,需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章Meta发布美国最强开源大模型DeepMind AlphaProof Nexus登《Science》:AI自主破解多道56年未解Erdős数学难题亚马逊,Agent最严厉的父亲刚刚,Mac Studio 迎来小扎最强开源模型,苹果等来了最意外的助攻前钉钉总裁叶军,离职一年后创业了,赌大厂做不了也不屑做的「缝隙」AI 脸不够用,普通人也能 “ 卖脸 ” 赚钱了,最高 10000 元?苹果和 Meta 和好了,是 AI 逼的Linux之父也用AI写内核了,曾嘲讽AI「90%是营销」,如今用Claude Code写了8个补丁,性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」36氪的朋友们特邀作者 TA没有写简介,但内敛也是一种表达发表文章51017篇 最近内容Meta发布美国

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  8. 36氪 · AI

    Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,可在两台 Mac Studio 上本地运行

    当地时间 10 月 15 日,Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型为原生多模态,总参数 8160 亿(激活参数 420 亿),上下文窗口 100 万 Token,专为编程和智能体工作打造,并可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上借助 MLX 框架运行。Meta 公布的测试显示,它在 JobBench 和 MCP-Atlas 工具使用测试中领先表中列出的竞争对手,但在终端编程、长周期软件工程任务及 GDPVal-AA 评估中落后于 Kimi K3 和 GLM 5.3。

    本文来自微信公众号“界面新闻”,作者:陈小同,36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人,36氪平台仅提供信息存储空间服务。+115 好文章,需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者2收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条,友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章DeepMind AlphaProof Nexus登《Science》:AI自主破解多道56年未解Erdős数学难题抢入口、寻变现,大模型公司为何集体“不务正业”?亚马逊,Agent最严厉的父亲刚刚,Mac Studio 迎来小扎最强开源模型,苹果等来了最意外的助攻前钉钉总裁叶军,离职一年后创业了,赌大厂做不了也不屑做的「缝隙」AI 脸不够用,普通人也能 “ 卖脸 ” 赚钱了,最高 10000 元?苹果和 Meta 和好了,是 AI 逼的Linux之父也用AI写内核了,曾嘲讽AI「90%是营销」,如今用Claude Code写了8个补丁,性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」36氪的朋友们特邀作者 TA没有写简介,但内敛也是一种表

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  9. 雷锋网

    Anthropic 五年前机密路线图泄露:Coding Agent、Tool Use 与长上下文早已写入

    一场版权官司意外曝光了 Anthropic 五年前由联创 Jared Kaplan 撰写的内部文件《Concise Research Roadmap》,其中已列出 Coding Agent、Tool Use、长上下文、RL 与 Agent 安全等方向。文档批注显示,Dario Amodei 定下短期演示工具使用、长期打造最强编程助手的节奏,Amanda Askell 则强调代码能力与对齐研究必须同步推进。文章随后梳理了 Anthropic 从宪法 AI、100K 上下文、Claude 3 系列到 MCP 协议和 Claude Code 的五年落地过程。

    业里第一套成体系的动态安全机制。到 2023 年 10 月,Google 领投的一轮让 Anthropic 估值站上 184 亿美元。全球大模型行业告别了早期的 “一超多强”,开始隐隐显现出两家顶尖独立实验室双雄并立的雏形。这一年全球 AI 圈也风起云涌,GPT-4 发布树立新的能力标杆,OpenAI 成立专门团队押注长期安全,马斯克创办 xAI,谷歌整合 DeepMind 推出 Gemini。国内则开启 “百模大战”,百度、阿里等大厂的大模型集中亮相,智谱、月之暗面、深度求索等创业公司也开启密集融资。2024 年是 Anthropic 的爆发年,在各个方向都拿出了代表作。3 月,Claude 3 系列一次性推出三款产品,覆盖旗舰、均衡、轻量三大场景,并补齐了多模态能力。其中旗舰模型 Opus 默认支持 100K 的处理长度,在长文本评测中表现出极高的准确率,首次反超 GPT-4,将长上下文技术转化为扎实的产品竞争力。随后在 6 月登场的 Claude 3.5 Sonnet 模型能力迎来大幅提升,在多项核心指标上追平 GPT-4o;到 10 月推出升级版时,该模型在代码评测集 SWE-

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  10. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:Anthropic 三季度营收 168 亿美元,拟 11 月启动 IPO

    Anthropic 2026 年第三季度营收 168 亿美元,环比增约 45%,连续两季调整后盈利,拟最早 11 月 9 日当周启动 IPO 路演、目标估值超 2 万亿美元。同期 OpenAI 降价、谷歌 Gemini 4 Argon 上线,四大云厂商 2026 年资本开支合计约 7250 亿美元,较 2025 年约 4100 亿美元增长 77%。

    前夜发起,八州跨党派同步、赔偿可累积且无上限,被路透社视为迄今针对AI公司最大规模州级联合行动,将构成IPO招股书中的或有负债并压低估值;叠加今年6月佛罗里达州首开先例及数十起民间诉讼,标志美国AI监管从联邦立法转向州级诉讼追责,行业合规成本将从“尽力而为”的工程问题重构为需向法庭证明的法律义务。 五、AI 写出 75% 生产代码,却没能加速自主研发:谷歌 DeepMind 的内部报告泼了盆冷水 1.自动化与自主化脱节:谷歌 DeepMind 内部报告显示,超 75% 生产代码由 AI 生成,完全交给 AI 的代码变更比例从 7.5% 升至 11.9%,但约 88% 的变更仍需人工多轮引导与提交前审核,自动化渗透快于自主化。 2.任务复杂度是自主性天花板:覆盖 1389 次内部智能体运行轨迹的测试显示,任务越大、周期越长,零样本成功率越低、人工干预越多;在 Google RE-Bench 的 74 项真实 ML 工程任务中,Argon 解决约一半已完成运行,虽高于 Gemini 3.7 Flash 的 27%,但距全面自动化仍有差距。 3.科研加速缺乏实证:通用能力指数 GCI v1

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  11. 雷科技

    国内首笔具身智能机器人保险理赔到账,人保、太保、平安入局

    2026年2月一台具身智能机器人倾覆损坏摄像头和传感器,租赁平台向人保财险报案,一个月后5976.87元理赔款到账,成为中国具身智能行业首笔保险理赔。2025年下半年起人保、太保、平安三家头部财险公司陆续推出机器人专属产品,人保采用机损险加第三者险的双轨制,太保的机智保按天、周、月投保,平安则把保费并入租金且保额最高500万。文章指出机器人技术路线和模型更新频繁,历史赔付样本几乎空白,保费定价仍缺乏稳定依据。

    进入了阻尼模式,起身瞬间重心没稳住,机身摄像头当场摔裂。这次属于操作失误,维修费当然也是具身智能公司自己承担。 再往前,2025年12月,杭州一家餐饮店开业,请了机器人撑场面,现场铺了厚厚的红毯,机器人走上去重心偏移,一头栽倒,砸坏了店门口的饮料机,主办方说是操作不规范,租赁方说我提前告诉过你地面要平整,最后只能各回各家,损失各担一半。 图源:Google Deepmind 还有更扯的,湖南的租赁商在2025年10月租出去一台机器人,客户要求“裸租”,就是只租机器、不带操作员。还回来以后,机械臂关节有点卡顿,租赁商按返厂维修价从押金里扣了一笔,客户不乐意了,说这机器租之前就有毛病,把他告上法庭,租赁商手里证据不全,打官司耗时耗力,最后押金全额退了回去。 这些案例有个共同点,甲乙双方都没有清晰的责任判定,操作失误的租赁商自认倒霉,场地问题双方私了,设备本身老化的押金就是唯一的裁判。 这不是中国独有的尴尬,2025年1月,澳大利亚昆士兰,一台工业机械臂在维护后重新启动,当场把一名工人撞倒在地,三根肋骨骨折。调查发现,厂里根本没有设备隔离程序,工人进入作业区前机械臂没有被切到安全状态,最后公

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  12. The Decoder

    Google 发布 Gemini 4 Argon,瞄准机器人全流程单一模型

    Google 发布 Gemini 4 Argon,定位为覆盖机器人控制、仿真构建与训练数据评估的通用模型,并称其迈向物理 AGI。演示中它从一张照片生成 77 项任务和 4500 多个训练回合,使真实机器人成功率从 56% 升至 75%,执行时间从 35 秒降至 24 秒。在 Google 的 ERQA 基准上 Argon 得 87%,领先 Claude Opus 5.5 的 82.3%;但在 Artificial Analysis 的 AA-Robotics 基准上以 55 分位列第三,落后 GPT-6 Astra 的 69 分。原文指出其演示提示词包含大量人工约束,且未公布各演示的失败率。

    e tool that covers everything from controlling individual robots to recreating published research, and calls it another step toward "physical AGI," a goal it and its AI subsidiary DeepMind have been pursuing for years . A single photo turns into thousands of training runs The Spot demo follows a pattern that shows up across many of Google's examples: Argon uses simulations to prepare tasks, verify them, or generate training data. From a single photo of a table with party props, the model built a

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星期四

  1. Tech.eu

    Nebius 称已与多家英国 AI 实验室达成算力协议,并欢迎竞业限制放宽

    欧洲 AI 基础设施公司 Nebius 表示已与多家英国早期 AI 实验室达成算力协议,但未透露具体名单,仅称这些实验室处于或刚走出隐身状态。Nebius 今年早些时候宣布在英国投资 17 亿英镑新建站点并扩建伦敦枢纽,目前在英国拥有 4 个数据中心,并与 Meta、Microsoft、Revolut 和 Prima Mente 签有算力合同。其 EMEA 总经理 Gary Tierney 对英国政府计划放宽员工竞业限制条款表示欢迎,认为这将催生更多英国前沿实验室。

    e specific details on which UK AI labs it was working with but said they were in stealth or just came out of stealth. London-based AI lab Ineffable Intelligence, founded by former DeepMind bigwig David Silver; Inherent, founded by former DeepMind, Microsoft and White House staff; and Recursive Superintelligence, co-founded by high-profile German computer scientist Richard Socher, are examples of UK AI startups coming out of stealth this year. Ineffable Intelligence has struck a deal with Google

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  2. Latent Space

    Modal 年化收入达 10 亿美元,完成 16 亿美元 D 轮融资成为纽约最新 AI 基础设施 Decacorn

    Modal 宣布年化收入突破 10 亿美元,并以 157.5 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮融资,由 Accel 领投。自 C 轮以来其使用量增长 3 倍,同比增长超 15 倍;2023 年推出的 Sandboxes 产品线年化收入已达 3 亿美元,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发。

    artups, including Deloitte and Box, had early access (Google). Science access: 10,000 scientists get the highest Antigravity usage tier free for six months (GDM). Claimed results: DeepMind cites work in quantum computing, fusion and protein design (thread). Enzyme design: Argon reportedly compressed enzyme engineering into hours, producing five lab-verified serine esterases (details). Robotics demo: From human gameplay video, Argon modeled the physics, coded its own practice simulation and taugh

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  3. Every:最新文章

    Codex 如何发生:从云端失败到成为 ChatGPT 底座

    Every 创始人 Dan Shipper 复盘 OpenAI Codex 从 2025 年 5 月 Codex Cloud 未找到产品市场契合、团队转向本地 CLI,到 2026 年 7 月 9 日 Codex 桌面应用成为新版 ChatGPT 桌面应用的十个月历程。文中提到 Codex 在 2026 年 6 月周活跃用户超过 500 万,其中约五分之一是知识工作者;Codex 与 ChatGPT for Work 合计周活跃用户达 4000 万。作者认为模型能力的持续跃升不断淘汰围绕旧模型搭建的界面,使团队从编辑器侧栏、终端一路走到去掉代码编辑器的轻量桌面应用。

    me between bites of pizza, “was to help us write infrastructure and do research faster.”[6] Sottiaux had spent much of his career building infrastructure for researchers, first at DeepMind and then at OpenAI. Research infrastructure—the shared code that AI researchers rely on to run, evaluate, reproduce, and deploy experiments—might seem like an odd origin story for the person who would eventually lead Codex. When you think of infrastructure, you might think of servers and undersea cables, the t

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  4. Every:最新文章

    Codex 如何发生:从云端失败到成为 ChatGPT 底座

    Every 创始人 Dan Shipper 复盘 OpenAI Codex 的发展历程:2025 年 5 月 Codex Cloud 上线后未找到产品市场契合,团队随后转向本地 CLI 与编辑器扩展,GPT-5 发布后使用量增长超过 10 倍。此后 Codex 训练独立编码模型线并推出桌面应用,2026 年 2 月公开发布,到 6 月周活跃用户超过 500 万,其中约五分之一是知识工作者。2026 年 7 月 9 日,Codex 桌面应用成为新的 ChatGPT 桌面应用,ChatGPT 反过来运行在 Codex 之上。

    me between bites of pizza, “was to help us write infrastructure and do research faster.”[6] Sottiaux had spent much of his career building infrastructure for researchers, first at DeepMind and then at OpenAI. Research infrastructure—the shared code that AI researchers rely on to run, evaluate, reproduce, and deploy experiments—might seem like an odd origin story for the person who would eventually lead Codex. When you think of infrastructure, you might think of servers and undersea cables, the t

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  5. The Guardian Technology

    OpenAI 伦敦员工人均年薪加股权达 231.8 万英镑

    OpenAI UK Ltd 的账目显示,其伦敦 110 名员工去年共分得 8700 万英镑薪水和 1.68 亿英镑股权,人均 231.8 万英镑,约为英国全职员工中位收入的 58 倍。薪酬最高的是参与构建 Astra 等前沿模型的 AI 研究员,公司同期营业额增至 2.93 亿英镑,利润 2030 万英镑。

    e UK capital’s status as an important hub for AI talent with some of the brightest machine-learning experts and AI researchers coming out of universities such as Cambridge. Google DeepMind is also based in King’s Cross. The company declined to comment on the figures, which come after a series of AI safety crises involving its models. This summer AI agents, under training, escaped and hacked into an unrelated company website, Hugging Face, while this month one of its safety leaders quit, saying t

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