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星期四

  1. The Verge AI

    微软今年将停止在智能电视上支持 Copilot

    微软决定今年内终止所有电视上的 Copilot 功能支持,LG 电视弹窗通知称该功能“计划于 2026 年停止”,具体日期取决于微软时间表。LG 和三星曾在 CES 2025 宣布新款智能电视接入 Copilot,用户可与之对话、询问屏幕内容或获取影视推荐。此前 LG 因 webOS 更新加入不可删除的 Copilot 快捷方式引发用户不满,后允许删除。

    微软最近决定终止对所有电视上 Copilot 功能的支持,包括我们 LG 电视上提供的 Copilot 功能。因此,您电视上的 Copilot 功能已不再可用,并可能很快停止运行,”该通知解释道。通知并未具体说明 Copilot 将在智能电视上停止工作的确切时间,但表示该功能“计划于 2026 年停止”,具体日期“取决于微软的时间表”。 去年 12 月,LG 曾面临强烈反对,原因是 webOS 的一次更新在其电视上添加了一个无法移除的 Microsoft Copilot 快捷方式,该快捷方式会在浏览器中打开该 AI 助手的网页应用。在众多用户于网上表达对其未经批准就被添加的不满后,LG 最终决定允许删除该快捷方式。 Microsoft Copilot 在三星和 LG 智能电视上主要充当一个友好的 AI 驱动伙伴,用户可以与之聊天、询问当前屏幕上播放的内容,或获取电视节目和电影推荐。但今年早些时候,微软推出了一款新的 Copilot“超级应用”,将聊天、智能体和编程等多项 AI 能力整合到一个界面中,这是其推动将 Copilot 更多地定位为商业和生产力工具、而非数字伙伴的努力的一部分。

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  2. The Verge AI

    SemiAnalysis 分析师解读 Anthropic S-1:估值与 AGI 叙事背后的账本

    The Verge 的 Decoder 播客邀请 SemiAnalysis 分析师 Joey Brookhart 拆解 Anthropic 递交的 S-1,讨论其可能以 1.5 万亿至 2 万亿美元估值在纳斯达克上市。Brookhart 称 Anthropic 已实现 700 亿美元以上 ARR,推理毛利率从两年前的负 94% 转为正 85%,每兆瓦推理收入约 6500 万美元,但收入高度集中于编程场景,且约七成算力用于训练与研究。他还提到 Anthropic 未来 7 至 10 年有 5000 亿至 6000 亿美元算力承诺,并对比了 OpenAI 更偏消费端的业务结构。

    得收入分成。 对。如果你是AWS,你会说:“我以每兆瓦1000万美元的价格为Anthropic提供算力,但现在我能拿到每兆瓦650亿美元中的16%,外加算力成本,”所以我们现在看到所有云厂商的利润率都在上升。部分原因是CPU利用率在上升,因为大量的编程工作,以及强化学习方面的一些工作,但我们所说的这些“token即服务”业务——也就是AWS Bedrock、Microsoft Foundry、Google Gemini Agent Enterprise平台(即此前的Vertex)——实际上正在大幅提高这些云厂商在AI上的利润率。 他们也在受益,最近股东们把功劳给了他们。第二季度,Azure和AWS的季度表现都极其、极其强劲,尤其是AWS,这得益于Anthropic在Bedrock上的增长。 你认为这会让亚马逊永远不想训练自己的前沿模型吗?他们在让AWS成为其他所有人的基础设施方面做得很好,但他们是少数没有因为缺乏自有模型而感到不安的大型科技公司之一。 是的,这很有意思。亚马逊非常乐意服务各种各样的客户,而他们的[前沿能力]非常少。当我们看自己对训练算力的估算时,除甲骨文之外,他们在所有

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  3. Mistral AI精选

    Mistral 开放 Mistral Large 4(Le Chonk)权重

    Mistral 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重,这是一个 1 万亿参数的原生多模态模型,在预览版基础上继续强化学习,编码与防御性网络安全能力提升。它在 FrontierCode 2.0 上得分 19.7%,在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得 48%,与 GLM-5.3 基本持平,但每任务平均少用 47% token;Terminal-Bench 4.0 提升 13 个百分点至 41%。模型支持三种推理模式,采用修改版 MIT 的 Mistral Ecosystem Open-Weight 许可,API 定价为每百万输入 token $0.70、缓存输入 $0.07、输出 $2.10。

    Le Chonk signal

    Large 4 感到兴奋,因为开放权重让构建者对这些决策拥有更多控制权,而不是让他们依赖单一托管服务。在 ZML,我们认为这种自由对于将 AI 的进步转化为有用、可部署的软件至关重要。 ZML 首席执行官 Steeve Morin 主权并不总是要求自托管;有时它只需要满足你控制要求的部署方式。对于偏好托管服务的组织,Mistral Large 4 可通过 Microsoft Foundry 获取,并为 Azure 开发者提供私有部署选项。 Microsoft 与 Mistral AI 共同致力于在下一代 AI 中扩大客户选择。作为首家向客户提供 Mistral Large 4 的云服务提供商,Microsoft 正通过 Microsoft Foundry 提供 Mistral 最新的开放权重模型,这是一个专为大规模评估、部署和运行模型而构建的企业 AI 平台。对于推进主权 AI 战略的组织而言,这一组合为其数据、基础设施和 AI 运营带来了更大的灵活性和控制力。 Tina Schuchman,Microsoft Foundry 企业副总裁 开始使用 Le Chonk 进行构建 Mis

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  4. 21ic电子网精选

    美国司法部就英伟达129亿美元收购Hugging Face展开问询

    美国司法部已就英伟达以129.3亿美元收购Hugging Face的交易展开问询,评估该交易对AI竞争的影响,核心关注点是这笔交易是否会让英伟达掌控AI模型和软件的一个根本性分发点。英伟达于2026年9月3日宣布该收购,对价包括约119亿美元现金和最高10亿美元员工留任股权激励,预计2027年上半年完成交割。Hugging Face托管超过300万个AI模型、50万个数据集,服务逾1800万开发者和20万家企业。

    完整的解释。英伟达过去两年系统性地布局开源模型——面向智能体的Nemotron、面向机器人的Isaac GR00T、面向物理AI的Cosmos——这些模型早已部署在Hugging Face上,收购只是把合作关系升级为所有权关系。 更深层的动机藏在客户结构的变化里。OpenAI的推理芯片已流片,Anthropic组建了内部芯片团队,Google、Amazon、Microsoft的自研芯片均已投入使用。大客户越有能力自研,英伟达越需要巩固那些无法自研芯片的中小开发者和企业对其算力的依赖,而Hugging Face正是触达这批用户最集中的入口。 因此,有媒体将这笔交易形容为英伟达花129亿美元购买的一份“保险”——保的不是Hugging Face的营收,而是英伟达在AI生态中的结构性位置。 中立性的真实处境 Hugging Face的价值,很大程度上建立在其平台中立性之上。开发者之所以信任它,是因为它不隶属于任何一家模型厂商或芯片厂商,可以在同一个界面上跨厂商比较和试用。 The Register对此有一个尖锐的类比:你不会允许一家汽车制造商收购主要的燃料分销渠道,同时把培训维修技师的体系也

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  5. TechCrunch AI

    微软首次披露 Azure 单季营收 332 亿美元,同比增长 48%

    微软在 7 至 9 月季度财报中首次按美元披露 Azure 营收为 332 亿美元,同比增长 48%,比分析师预期的 323 亿美元高出约 8.5 亿美元。同一天公布财报的 Alphabet 称 Google Cloud 同季营收 307 亿美元,规模略低于 Azure,但同比增速约为 Azure 的两倍。Azure 占微软该季 923 亿美元总营收的约 36%,并被归入新设的 Agents and Infra 业务分部,该分部营收 768 亿美元,同比增长 25%。

    业务)的营收较上年同期大约翻了一番,增速约为 Azure 的两倍。 按照微软自己的数据,Azure 如今是微软规模最大、增长最快的产品线。企业通过 Azure 租用算力来运行应用、SaaS,以及构建和运行 AI 模型。Azure 约占微软该季度 923 亿美元营收的 36%。 Azure 的营收还比分析师预期的 323 亿美元高出约 8.5 亿美元。Azure 48% 的增长率也超过了微软 CFO Amy Hood 在 7 月财报电话会议上预测的 44% 至 45%。 Azure 隶属于 Agents and Infra,这是微软本季度推出的两个新业务分部之一。微软此前公布三个分部:生产力和业务流程、智能云以及更多个人计算。新的 Agents and Infra 分部将 Azure 与 Microsoft 365 的云业务归为一组,实现营收 768 亿美元,同比增长 25%。 亚马逊将于周四公布财报。分析师也预计其云业务 Amazon Web Services 将实现增长。它自始至终一直是最大的云服务商,目前没有人指望微软能胜过它。但随着它们都以实际美元金额公布业绩,这场竞赛已经打响。

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  6. TechCrunch AI

    微软连续 10 个季度营收创纪录,季度营收达 923 亿美元

    微软公布季度营收 923 亿美元,同比增长 19%,连续 10 个季度创下营收纪录,净利润 366 亿美元,同比增长 32%。微软云营收 639 亿美元,同比增长 30%,其中 Azure 贡献 332 亿美元,来自 OpenAI 的收入为 100 亿美元。微软本季资本开支达 452 亿美元,同样创下单季新高。

    同比增长32%。 微软表示,创纪录的利润主要得益于微软云的强劲表现,该业务本季度营收达到639亿美元,同比增长30%。 微软已将其业务报告重组为两个基本部门:1)智能体与基础设施,以及2)设备与消费。另一方面,设备与消费部门的营收为155亿美元,下降3%,其中Windows OEM和设备营收同比下降22%。 诚然,微软健康的云营收并非全部都能归功于人工智能。Microsoft 365贡献了近280亿美元。但Azure带来的营收最多,达到332亿美元。同样,这其中的营收也未必都与人工智能相关。企业在Azure上运行着各种传统软件和SaaS应用。 不过,其中很大一部分营收仍来自人工智能,因为微软还报告了来自OpenAI的100亿美元营收。尽管OpenAI已将业务拓展至AWS、Oracle等平台,但它仍将大量服务运行在微软的云上。(Anthropic同样运行在Azure上。)微软还表示,其“商业剩余履约义务增长73%,达到6770亿美元”。这代表了人工智能实验室现有合同项下承诺的未来营收。 但是,与所有大型云服务提供商一样,微软也在大举支出,为履行这些承诺做准备。资本支出超过452亿美元,同

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星期三

  1. 邵猛

    Hugging Face 分享工业界训练 Agent 的实践:环境、评测与奖励比模型更难

    Hugging Face 发布四场分享、圆桌与问答,讨论工业界训练 Agent 的落地做法,核心结论是环境、评测与奖励设计比模型本身更难。Miles 在 Terminal Bench 2 上用 64×B300 全异步训练,约 100 步后奖励从约 0.44 升到 0.56;OpenEnv Arena 从约 9 万个可找到的 RL 环境中层层过滤后仅剩约 800 个较干净可用。分享还提到 Agent 在沙箱中找到参考答案、改动评分逻辑假过等作弊问题,以及约 1% 的作弊题会污染整轮训练。

    gingFace 免费课 Training Agents(轨迹 SFT → 蒸馏 → GRPO → 搭 RL 环境)的线下延续,重点讲工业侧的实现。 PPT 合集: https://t.co/mvOl6omthQ 系列课程: https://t.co/jDCMFTlXGn Youtube 视频: https://t.co/NBRXbikmbL Gobind(Microsoft / GitHub & Foundry)-- 企业 RL 传统大企业(工业、制造、能源)买的是业务指标:延迟、准确、以及后训练的风险可控;关心整条链路(工具、数据、网络、harness、墙钟),不是某一个模型。真实 Agent 常挂几十到上百个工具,很多问题要当分布式系统来解。做法上:先快速定制现成 harness,用生产轨迹搭仿真,再故意扰动(过期数据、超时),配上功能正确与安全类校验器。后训练是 SFT / 蒸馏 / DPO / RL 混用;倾向模块化决策模型,而不是凡事一台前沿大模型。展望包括:以后更多手搓奖励与环境;GitHub 上会出现可发现的「gym」资源;物理 AI 与对齐、监管会跟上。 Victor

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  2. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:Anthropic 递交 IPO、OpenAI 发布 GPT-6.1…

    Anthropic 于 2026 年 10 月 26 日向 SEC 递交 S-1,拟以“ANT”登陆纳斯达克,IPO 估值或超 2 万亿美元。OpenAI 同日发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元,完成任务速度超旗舰 GPT-6 Astra 三倍以上。Google DeepMind 推出世界模型 Genie 4 研究预览,首次实现声音与画面同步生成,一致性时长翻倍至两分钟。

    2.86 亿美元(同比增约 1300%),净亏损 807.48 亿美元,其中 723.88 亿美元为非现金公允价值变动,营业亏损仅约 6.93 亿美元,第二季度以 9.74 亿美元营业利润成为披露六个季度中首个盈利季度。 3.算力杠杆与治理:算力及基础设施承诺约 5180 亿美元,约 80% 为不可取消的“照付不议”合同,对手方 Google、Amazon、Microsoft、Broadcom 兼具股东与供应商身份;治理上七位联合创始人经 Founder LLC 持有一股 Class F 股掌握 50.1% 投票权,Long-Term Benefit Trust 可决定 7 名董事中的 4 名,Nasdaq 已认定其为“受控公司”。 二、大模型真的能赚钱吗?Anthropic IPO文件给出首份财务破局答案 1.前沿实验室首次公开财务底牌:Anthropic招股书显示,2026年第二季度营收116亿美元(同比增1368%)、营业利润9.74亿美元、调整后营业利润率19%,而一年前为-129%;同期算力与基础设施成本仅增300%,收入增速远超核心成本增速,单位经济效益在规模化下实现转正。

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  3. Unite.AI

    Invesco 与 Anthropic 合作,在 Claude 中接入投资组合工具

    Invesco 于 2026 年 10 月 27 日宣布与 Anthropic 合作,通过新的 Invesco connector 把投资组合智能与实践管理资源接入 Claude for Financial Advisors。使用 Invesco Model Portfolios 的顾问可直接在 Claude 中获取投资组合信息,并调用其专有实践管理研究。该 connector 是 Anthropic 于 2026 年 9 月 14 日推出的 Claude for Financial Advisors 套件的延伸,Invesco 当时已列为 connector 合作伙伴。

    ector将投资组合智能和实践管理洞察引入Claude。 发布名单涵盖CRM、托管、投资组合报告、财务规划、遗产规划和会议工具,点名参与者包括Charles Schwab、BlackRock、Vanguard、Franklin Templeton、Addepar和Envestnet。这些connector加入了Claude中已有的connector,其中包括Microsoft 365、Salesforce、DocuSign、Box、S&P Global和Morningstar。 Anthropic表示,该套件的技能支持顾问一天中的特定时刻,包括会前准备、投资组合再平衡审查、会后记录和跟进、潜在客户接收以及遗产和税务简报。一项合规技能会根据SEC营销规则筛查面向客户的语言,以标记潜在问题,并帮助企业记录审查活动。据Anthropic称,投资建议、客户沟通、合规判定和其他受监管活动仍需人工审查和批准。 Anthropic建议注册投资顾问使用其Enterprise计划,因为该计划包含支持记录保存的审计日志。在解释该产品的理由时,Anthropic的文章引用了Kitces的研究,该研究发现典型

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  4. Unite.AI

    Avante 完成 3000 万美元 A 轮融资,扩展面向全球福利团队的 AI 智能体

    Avante 完成由 Frist Cressey Ventures 领投的 3000 万美元 A 轮融资,总融资额达 4000 万美元,资金将用于全球扩张和智能体平台开发。公司已推出后台运行、输出供团队审核的 Ava Agents 测试版,并称上线 18 个月拥有超 70 家客户账户,平台覆盖逾 385,000 名员工及家属。其技术调用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,而非自研基础模型。

    行比对,比单看使用次数更有意义:数字低可能反映符合资格的人群范围窄,也可能反映员工不知道存在某项福利。 Ava 是面向雇主的智能体,负责分析和福利工作。Carly 是面向员工的助手,就员工本人的计划和选项提供个性化、全天候的指导。 Avante 的 AI 技术文档描述了针对保障范围、计划比较、退休福利和休假流程等领域的专门子智能体。员工可以通过 Slack、Microsoft Teams、ServiceNow、电子邮件和品牌门户等现有渠道使用该服务。 该公司表示,它使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,而非自行训练基础模型。其领域特定工作围绕这些模型展开:文档处理、计划结构、检索、任务路由、评估和控制。 这一区别对于理解该产品很重要。通用模型可以解释一个保险术语;而要回答某位特定员工可以享受什么,则需要当前的计划信息和适当的权限。Avante 表示,其回答会引用来源章节并实时接受评估,被标记的回答可供人工审核。这些是产品控制措施,并不证明每个答案都准确无误。 对福利负责人而言,这两种体验可以相互提供信息。员工反复提出的问题可能揭示沟通不清,或某项有用计划被忽

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  5. Publickey

    Oracle Cloud 宣布引入 Google TPU,2027 年起提供服务

    Oracle 在 Oracle AI World 2026 主题演讲中宣布,将把 Google 自研的 AI 芯片 Google TPU 引入 Oracle Cloud Infrastructure,并计划于 2027 年开始提供 Google TPU 服务。Oracle 表示将为大规模部署提供电力、冷却和数据中心内网络等配套。文章还提到 Google Cloud 上周开源了让 PyTorch 原生支持 TPU 的 TorchTPU。

    oogle TPU是Google为机器学习和AI处理而设计、开发的处理器。 甲骨文表示,将在Oracle Cloud上为大规模部署该Google TPU提供电力、冷却、数据中心内网络等。 Oracle Cloud上的Google TPU预计于2027年开始提供。 Oracle Cloud引入Google TPU的原因 甲骨文在云市场上正拼命追赶领先的AWS、Microsoft Azure、Google Cloud。 在当前快速增长的AI市场中,这三家公司不仅使用NVIDIA的GPU,还各自推出自研AI处理器以构建独特价值,在此背景下,甲骨文与Google联手,使Oracle Cloud也能为客户提供NVIDIA以外的AI处理器选项,对于旨在提供擅长AI处理的云基础设施的甲骨文而言,可以说是合理的战略。 另一方面,Google Cloud正致力于强化Google TPU,以打破NVIDIA在AI处理器市场的堡垒。 因此,不仅能在自家的Google Cloud上,还能在Oracle Cloud上部署Google TPU,对于扩大Google TPU的使用而言无疑是理想的。 Google C

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  6. Apple Newsroom

    Apple 发布搭载 PROLED XDR 显示屏与触控的 MacBook Pro

    Apple 发布全新 MacBook Pro,首次在 Mac 上引入 PROLED XDR 显示屏与触控操作,提供 14 英寸和 16 英寸两种型号。新显示屏采用 tandem OLED 技术,峰值 HDR 与 SDR 亮度达 2000 尼特,对比度 10000000:1,支持 120Hz 可变刷新率。新机搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片,最高 128GB 统一内存与 16TB 存储,电池续航最长 24 小时,10 月 28 日开启预购,11 月 6 日发售。

    acBook Pro 进行了优化,许多现有应用可直接配合触控使用,因为 macOS 会自动将触摸转换为点击。更新后的系统手势 API 还使开发者能够打造专为触控设计的直观体验。专业人士日常依赖的众多第三方应用也将充分利用新款 MacBook Pro 上的触控功能,为他们喜爱的工具和工作流程带来全新的交互方式。这些应用包括 Notion、Canva、Zoom、Microsoft Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 等日常生产力与协作应用;Adobe Lightroom 和 DaVinci Resolve 等强大的照片与视频编辑创意工具;Blender、Maxon Cinema 4D、Maxon ZBrush 和 Shapr3D 等 3D 建模与动画应用;以及 Algoriddim djay Pro 等音乐应用。4 Mac 迎来灵动岛 灵动岛登陆 Mac,成为聚焦搜索、实时活动和 Siri AI 的新家园,用户可以在 MacBook Pro 上快速搜索任何内容、获取实时更新,或充分利用 Siri AI。1 与 iPhone 上一样,灵动岛提供了一种快速、直观的方

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  7. Claude Blog

    Anthropic 为 Claude for Legal 推出法律工作 artifacts 库

    Anthropic 为 Claude for Legal 推出可直接使用的法律 artifacts,团队可用自己的数据和连接器调整并跨部门共享。法律图库覆盖合同审查、法规变动追踪、业务法律请求等任务,每个 artifact 附带示例,输出结果均带来源链接。自 5 月上线以来已新增 60 多个法律连接器,包括 Bloomberg Law、Filevine、Ivo、Legora 和 Patlytics。

    律师评估客户的犯罪记录是否符合封存资格。基于华盛顿特区法律。 由 The Access Project 构建的 Record Clearance(在新标签页中打开)帮助法律援助团队判断客户的记录能否根据其所在州的规则予以清除。 这建立在 Oxford Justice Innovators Programme 的基础之上,该计划是我们与牛津科技与司法研究所及 Microsoft 合作开展的为期 12 个月的项目,支持最多 10 位扩大诉诸司法机会的创新者。 我们还将启动法律大使计划,这是一个面向使用 Claude 构建应用的法律专业人士的社区,供他们分享工作成果并相互学习。加入等候名单(在新标签页中打开)。 开始使用 法律团队可以在 Claude 中浏览图库(在新标签页中打开),或从我们的 Claude for Legal(在新标签页中打开)页面开始。 如需为您的组织规划部署,请联系我们的销售团队,或与我们的一位实施合作伙伴合作,包括 Accenture、AnswerRocket、Caylent、Deloitte、KPMG、Lazer、Perficient、phData、Protivit

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星期二

  1. Arena

    微软 MAI-Image-2.7-Preview 登 Image Edit Arena 第三

    微软 MAI-Image-2.7-Preview 在 Image Edit Arena 以 1470 分位列总榜第 3,微软 AI 在实验室排名中升至第 2。相比此前排名第 7 的 MAI-Image-2.6,该版本提升 45 分,并在全部类别上均有进步:产品与品牌商业设计、人像、写实与电影感图像均升至第 3,文字渲染与卡通动漫幻想升至第 4,3D 成像与建模升至第 5。

    激动人心的消息:来自 @MicrosoftAI 的 MAI-Image-2.7-Preview 刚刚以 1470 分在 Image Edit Arena 总榜中位列第 3!这使微软 AI 在实验室排名中升至第 2。 此次发布相比其先前版本 MAI-Image-2.6(排名第 7)提升了 45 分。 与 2.6 相比,MAI-Image-2.7-Preview 在每一个类别上都有所提升: - 产品、品牌与商业设计第 3(从第 8 上升) - 人像第 3(从第 9 上升) - 写实与电影感图像第 3(从第 6 上升) - 文字渲染第 4(从第 11 上升) - 卡通、动漫与幻想第 4(从第 9 上升) - 3D 成像与建模第 5(从第 10 上升) 祝贺 @MicrosoftAI 团队发布此版本!

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  2. Artificial Analysis

    微软 MAI-Image-2.7-Preview 在 AA-Image-Editing v2.1 排名第二

    微软 AI 发布图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview,在 Artificial Analysis 的 AA-Image-Editing v2.1 榜单上排名第二,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Sunburst(max)。该模型在评测的 7 项编辑动作上均高于 MAI-Image-2.6,其中构图与取景提升最大(+57 Elo),文字或符号编辑 +49、场景与风格编辑 +48,并在场景与风格编辑、文字或符号编辑、基于推理的编辑、增强与修复 4 项上排名第一。该模型目前仅在 MAI Playground 提供图像编辑,文生图功能称即将推出。

    mage 2.5 Sunburst(max)之后,较 MAI-Image-2.6 有明显提升 MAI-Image-2.7-Preview 是微软 AI 最新的图像编辑模型,接替于 8 月发布的 MAI-Image-2.6。 在我们的测试中,MAI-Image-2.7-Preview 在我们测量的全部 7 项编辑动作上得分均高于 MAI-Image-2.6,并在其中 4 项上排名第一:场景与风格编辑、文字或符号编辑、基于推理的编辑,以及增强与修复。这一新模型相较 MAI-Image-2.6 有所改进,提升最大的项目为构图与取景(+57 Elo)、文字或符号编辑(+49)和场景与风格编辑(+48)。我们认为其最佳用例为真人影视、消费级和前沿编辑,在这些领域它排名第一。 MAI-Image-2.7-Preview 今日起在 MAI Playground 中提供,仅限图像编辑,文生图功能据称即将推出。 祝贺 @MicrosoftAI 发布! 请见下方我们在 Artificial Analysis Image Arena 中对 MAI-Image-2.7-Preview 的详细分析和示例输出 🧵

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  3. Thurrott

    Opera 在 Opera One、GX 和 Neon 中推出 WebAI 本地 AI 预览

    Opera 宣布 WebAI 本地 AI 能力已在 Opera One、Opera GX 和 Opera Neon 中开启早期预览,支持 Prompt、Decision 和 Semantic Embeddings API,开发者可直接在浏览器内调用包括开源权重模型在内的多种模型,无需安装或配置 AI 应用。Opera 同时给出六个实验性扩展示例,如按项目相关性给文章段落着色的 Project Lens、针对所读文章出题的 Got It?。该功能为可选开启,可在设置中关闭,目前 Opera One 已在 Windows x64 和 Mac Apple Silicon 上线,GX 与 Neon 稍后跟进。

    和 Opera Neon 中开启早期预览。借助内置于浏览器的本地 AI,你可以开始创建自己的浏览器能力,而不必等待软件公司来构建它们。” Opera 最早于 2024 年初将本地 AI 作为实验性功能引入 Opera One,一个月后它表示将把可用范围扩展到 2000 多个本地模型。但自那以后,运行本地 AI 已变得更加实用,而且作为一项由 Google、Microsoft 等支持的拟议 Web 标准,WebAI 已成为让 Web 浏览器和扩展使用本地 AI 而非云端 AI 的正确方式。 Opera 对 WebAI 的实现支持其 Prompt、Decision 和 Semantic Embeddings API,并让开发者可以直接在浏览器中使用一系列 AI 模型,包括在 Opera 推理引擎上运行的开源权重模型。在后一种情况下,无需安装或配置 AI 应用,因为本地推理已内置于 Opera 的浏览器中。 Opera 创建了六个实验性扩展,以展示开发者可以在 WebAI 上构建的各类解决方案: Project Lens。告诉它你正在做什么,它就会根据每个段落对你项目的重要程度为任何文章着

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  4. Claude Blog精选

    Anthropic 推出 Claude for Financial Advisors 连接器与技能套件

    Anthropic 发布 Claude for Financial Advisors,把托管机构、资产管理与财富科技平台的数据接入 Claude,并提供面向财务顾问日常工作的技能。该套件包含 Addepar、BlackRock、Charles Schwab、Envestnet、FactSet、Orion、Wealthbox 等连接器,以及会前准备、组合再平衡审查、会后纪要与跟进、合规与 AI 政策检查等技能,投资建议与客户沟通等受监管环节仍需人工审核。顾问插件即日可用,官方建议注册投资顾问使用含审计日志的 Enterprise 计划。

    将其模型投资组合和顾问投资解决方案的信息引入 Claude,使顾问在为客做决策时能够借助 Vanguard 值得信赖的研究、投资组合构建和资产配置专业能力。 Zocks 是面向财务顾问的 AI 会议助手,它将从每次对话中捕捉到的客户情报提供给 Claude,包括客户画像、目标、生活事件和承诺事项。 这些连接器加入了 Claude 中已有的其他连接器,包括 Microsoft 365、Salesforce、DocuSign、Box、S&P Global、Morningstar 等。 Claude for Financial Advisors 插件将顾问技能和连接器打包为一次安装,可与 BlackRock、Charles Schwab、Addepar、Envestnet、iCapital、Orion、Wealthbox、Wealth.com 和 Zocks 配合使用,顾问可在引导式设置过程中选择要连接哪些。部分合作伙伴还提供自己的插件:BlackRock 正在为 Advisor Center 推出一款插件,加入 S&P Global 和 LSEG 已有的插件行列。 围绕顾问日常工作构建的

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  5. NVIDIA Blog

    NVIDIA 与 C-BRAIN 用 AI 加速阿尔茨海默病研究

    C-BRAIN 联合 NVIDIA 用 AI 加速阿尔茨海默病研究,已推出 OpenScientist 和 InsightEngine 两个开源工具。OpenScientist 能在几分钟内完成原本需数周至数月的分析,单次运行成本低于 10 美元。C-BRAIN 目前覆盖 200 多个研究组,本地运行 64 块 NVIDIA 数据中心 GPU,并计划引入 Blackwell 系统。

    数据被直接存入安全的计算机系统,供AI工具访问。为了在不损害患者隐私或机构治理的情况下使用这些数据,C-BRAIN采用集中式与联邦式相结合的方法——AI模型在各机构的数据上学习,而数据无需离开机构内部。这类基础设施的构建和扩展在技术上要求很高,这也是NVIDIA为合作带来的部分贡献。 C-BRAIN目前在本地运行64块 NVIDIA数据中心GPU ,同时使用Microsoft Azure上的云端节点,随着该联盟雄心扩大,还将增加NVIDIA GPU容量,包括 NVIDIA Blackwell系统。 为了探索AI和加速计算如何在应对技术需求的同时推进阿尔茨海默病研究,C-BRAIN正与NVIDIA合作,将 NVIDIA BioNeMo 开放开发者平台和MONAI框架等技术纳入C-BRAIN的研究流程。 “C-BRAIN与NVIDIA的合作旨在释放这些模型的潜力,使其能够交付极具影响力和重要的成果,”Bateman说。 “随着我们推动当今空间组学机器学习架构所能建模的边界,将需要大量优化,”Ojewole说。“NVIDIA软件肯定会在那里发挥作用。” C-BRAIN的研究人员已经构建了两个

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  6. The Rundown AI

    Apple 发布新款 iPad mini:8.5 英寸 OLED 屏、A20 Pro 芯片,起售价 699 美元

    Apple 在 Mac 发布会前推出新款 iPad mini,配备 8.5 英寸 OLED 屏和 A20 Pro 芯片,起售价 699 美元,比上代贵 100 美元。Apple 称 A20 Pro 多任务处理快 60%、AI 性能提升 4.5 倍,用于运行 Siri AI;机身厚 5.4mm、重 255g,比上代轻约 13%。据 Bloomberg 报道,Apple 还将在本周发布首款触屏 OLED MacBook Pro,搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片。

    科技Apple重磅一周以iPad mini拉开序幕 另外:Microsoft向6万名员工提供买断方案 早上好,科技爱好者们。Apple下一场大型“Pro and Tell”发布会将于明天开始……但烟花已经提前绽放。 该公司抢先推出了一款新的iPad mini,称其为该平板“有史以来最大的更新”,而在此之前,一场预计内容密集的发布会正在成形,尤其是如果你对Mac情有独钟的话。 今日其他看点:Microsoft向6万名员工提供买断方案,Instagram则瞄准YouTube的王冠。 今日科技简报: Apple在大型Mac发布会前推出新款iPad mini Microsoft向6万名员工提供买断方案 Instagram以长视频发力,瞄准YouTube Google为军人家庭拉近距离 最新动态APPLE 🍏 Apple在大型Mac发布会前推出新款iPad mini 图片来源:Apple 简报:Apple刚刚发布了一款新的iPad mini,配备更大的8.5英寸OLED显示屏、A20 Pro芯片,价格上涨100美元,由此开启一个预计将带来Mac多年来最大变革的发布周:首款触屏MacBook Pr

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  7. Apple Newsroom

    Apple 发布搭载 M6 的新款 iMac

    Apple 发布搭载 M6 芯片的新款 iMac,配备最高 12 核 CPU 与 12 核 GPU(每核含 Neural Accelerators),端侧 AI 性能较 M4 最高提升 5 倍、较 M1 最高提升 12 倍。新机采用 Dual 16-core Neural Engine,内存带宽最高 170GB/s,支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 与最高 2.5 Gigabit Ethernet,配 24 英寸 4.5K Retina 屏和 macOS 27。10 月 28 日开启预购,11 月 6 日发售,提供七种配色。

    切都在其惊艳的 24 英寸 4.5K Retina 显示屏上完成。 借助搭载 M6 的新款 iMac,学生可以凭借宽敞的画布让创意变为现实,尽情探索、创作和创新。 借助搭载 M6 的新款 iMac,家庭成员可以轻松在日常应用之间多任务处理,从管理日程和财务到辅导作业、规划假期等等。 搭载 M6 的新款 iMac 带来: 与搭载 M1 的 iMac 相比,在 Microsoft Excel 等应用中性能最高提升 2.5 倍1,与 M4 相比性能最高提升 1.5 倍,让家庭用户、有志创作者和小型企业主飞速完成日常生产力任务。3 与搭载 M1 的 iMac 相比,在 Affinity 中进行照片编辑等任务时图形性能最高提升 3.3 倍1,与 M4 相比性能最高提升 2 倍,让内容创作者以前所未有的方式编辑作品。3 与搭载 M1 的 iMac 相比,在 LM Studio 中进行提示词处理时端侧 AI 性能最高提升 12 倍,与 M4 相比性能最高提升 5 倍,让用户能够运行强大的 AI 模型,同时保持数据私密。1 与 M4 相比,借助光线追踪,游戏性能最高提升 2 倍。3 凭借 M6 的强大

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