是德科技（Keysight）提出覆盖芯片设计到数据中心网络的系统级验证方案，以保障 AI 数据中心盈利能力。其韩国总裁 Lee Sun-woo 以 Nvidia Rubin GPU 为例称，若 HBM 供数不足，GPU 将闲置而非发挥算力。方案包括 W3650B、W9100E EDA 工具、XR8 示波器、FITS、AresONE Plus 1600GE 及 KAI-IB 等，其中 XA6 借助 GPU 将宽带信号测量速度提升至多 50 倍。
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Mistral AI 宣布与英伟达（NVIDIA）展开新合作，将 AI 引入工业工程领域，具体包括更快的仿真、面向物理 AI 的开放基准与配套数据集，以及针对 CAE 和 EDA 场景的智能体 AI 评测。
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云基础设施公司 Vultr 宣布将在印度金奈部署 20MW 的 AMD MI355X GPU 集群，这将是印度最大的 AMD Instinct GPU 部署，也是全球最大规模之一。MI355X 于去年 6 月发布，配备 288 GB HBM3E 内存，高于 Nvidia B200 的 180 GB。Vultr 在全球 17 个国家运营 34 个云数据中心区域，并计划明年进一步扩容，引入下一代 MI455X GPU 和 Helios 机架级 AI 架构。
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TechSpot 实测 NVIDIA 十月更新的 DLSS 5 模型，在 RTX 50 系列上 4K 渲染速度平均提升 83%、1440p 提升 94%，未达到官方宣称的两倍。以 NBA 2K27 为例，RTX 5080 在 4K 下帧率从 53 FPS 升至 78 FPS，但相比关闭 DLSS 5 仍有 58% 的性能损失。作者指出画质与初版基本持平，光照闪烁、远距离肤色异常和角色边缘光晕等问题依然存在。
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DeepSeek 开源了内部推理框架 DeepInfer，称其支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的高吞吐、低延迟推理。该框架同时支持 Nvidia 和华为昇腾硬件，具备分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出等能力。DeepSeek 还一并发布了 deepseek-recipe，一个与官方 API 完全对齐的生产级 tokenization 组件。
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法国企业软件初创公司 Pigment 完成 2.5 亿美元融资，估值 23 亿美元，由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投，Nvidia 及 Greenoaks、Iconiq、IVP、Meritech 等新老投资方参投。Pigment 提供企业业务规划平台，客户包括 Siemens、Unilever、Anthropic 和 ElevenLabs，本轮资金将用于加快研发并扩充工程团队。
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AI 业务规划平台 Pigment 于 2026 年 10 月 21 日宣布完成 2.5 亿美元 E 轮融资，估值 23 亿美元，由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投，NVIDIA 计划参投。资金将用于加速研发、扩充工程团队并拓展新区域，推动其基于 Graphite 计算引擎的 AI 智能体实现端到端自主规划。Pigment 称 2026 年 ARR 已突破 1 亿美元并再次同比翻倍，85% 的新指标由 Agent 创建，客户包括 Danone、Siemens、Snowflake 和 Unilever。
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DeepSeek 开源了支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的自研推理框架 DeepInfer，并公布单集群每天处理 155 万亿 token、96% 输入缓存命中、首 token 延迟 400ms、生成速度 230 tokens/s 的生产数据。该框架基于 vLLM 定制，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 同时说明 KV cache 管理和负载均衡等组件尚未完全开源，vLLM 团队则称在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。
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DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer，并公布单集群日处理 155 万亿 token、输入缓存命中率 96%、首 token 平均 400ms、生成 230 tokens/s 等生产数据。该框架基于 vLLM 定制并采用 Apache 2.0 许可，支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 和结构化输出，目标平台为 NVIDIA SM100 与华为昇腾 950。DeepSeek 称 KV 缓存管理和负载均衡等组件因与内部基础设施耦合尚未完全开源，vLLM 团队则报告在 GB200 匹配配置下解码吞吐与 DeepInfer 公布结果相差 6% 以内。
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WSJ 看到的 Anthropic IPO 草案显示，其半年收入 163 亿美元、账面亏损 807 亿美元，算力承诺约 4500 亿美元。草案披露三大云厂商未来 7 至 10 年固定付款 2520 亿美元，其中 Google 1110 亿、AWS 1100 亿、Microsoft 310 亿，无论是否使用都需支付。另有超 1600 亿美元的 Google 芯片租赁（经 Broadcom）和最高 860 亿美元的 Nvidia GPU 租用，还有 1500 亿美元交易在谈。
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联想韩国与文档AI公司Lomin合作推出Lomin Redact AI Appliance，这是一款基于服务器的个人信息去标识化解决方案，运行在联想ThinkSystem服务器和Nvidia GPU上。该方案使用视觉语言模型（VLM）分析文档版式、文本与上下文，可识别并遮蔽文档和图像中的个人身份信息（PII），使企业无需将原始文档传出组织即可完成去标识化。KB国民卡、韩国保险协会和韩国住宅城市保证公社已在使用其前代产品Textscope PrivacyGuard。
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EAGLE-4 在 27B 模型单请求下实现 863.8 tokens/s 解码速度，为 DFlash 2 的 1.28 倍、DSpark 的 1.40 倍，测试环境约快 3 倍且输出结果一致。它保留草稿-验证循环，改进集中在草稿侧，采用自适应草稿结构和更廉价的草稿 LM head。Eagle 官方称在 Qwen3.8-27B 上配合 TokenSpeed（BF16、4× NVIDIA B300、TP4、单请求、T=0）可达 961.6 tokens/s。
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Eagle Corp 发布开源灵活 drafter EAGLE-4，用于加速 LLM 推理。其核心是同一个 drafter 会根据 batch size、硬件和工作负载调整投机解码策略，并保持目标模型的输出分布。实测中 Qwen3.8-27B 搭配 EAGLE-4 draft 在 4 张 NVIDIA B300 上达到 961.6 tokens/s。
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Yuchen Jin 引用 DeepSeek 披露的数据称，单个集群目前每天处理 155 万亿 token，每 GPU 小时产生 38 美元收入（非高峰定价）。他指出 DeepSeek 不仅开源了推理引擎，还公开了收入数字，但未说明所用 GPU 型号，DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为昇腾。按 B300 每 GPU 小时 7 美元的租用价估算，毛利率约为 82%。
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Hao AI Lab 的 FastVideo 开源了 MiniMax FastH3 Omni，并一并放出训练代码。官方称在 NVIDIA Blackwell 上实时生成速度提升 12 倍，Spark 与 RTX 支持 NVFP4/FP8，ComfyUI 首日支持。该项目与 NVIDIA AI、Nuva Lab 和 Reactor 合作完成。
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fal 宣布与 Fireworks AI 合作提前上线 EAGLE-4，并附技术博客说明其原理及对创作工作流的意义。被引用的 Eagle 原帖称 EAGLE-4 是其最快的版本，在 Qwen3.8-27B 上使用 TokenSpeed 达到 961.6 tokens/s（BF16、4× NVIDIA B300、TP4、单请求、T=0），并给出 GitHub 地址。
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Nathan Lambert 介绍了最新一批开源模型，并分析了 MOFCOM 对模型出口、DHS 对 DeepSeek 的近期监管行动。他特别提到，本期出现了来自 Reflection、Meta 和 Nvidia 的多款强劲美国开放权重模型。
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Interconnects 开源模型动态第25期梳理了近期开源模型与监管进展。中国商务部（MOFCOM）发布政策提案，拟要求前沿 AI 模型等技术的国际共享需事先获得政府批准，文中提到开源技术将走自动审批通道；美国国土安全部（DHS）则发布针对 DeepSeek 的指令，限制其作为供应商参与联邦民用采购。模型方面，DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（552B-A16B，支持图像输入，MIT 许可），并公开了内部推理栈 DeepInfer；小米 MiMo-V2.6-Pro-RL、NVIDIA Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4、Reflection 的 Beam-1.0-501B-A23B 等也同期发布。
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Nvidia CEO 黄仁勋表示，五年缴纳 80 亿美元税款是一种“特权”，自己不怕缴税，只怕变穷。在加州就针对资产超 10 亿美元居民一次性征收 5% 的 Prop 40 展开博弈、部分科技富豪迁出之际，他公开呼吁“搬到加州，别离开”。他同时反对对机器人和 AI token 征税。
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为 AI 智能体提供云基础设施的 Daytona 完成 6000 万美元 B 轮融资，估值达 10 亿美元，累计融资 9100 万美元，本轮由 FirstMark 领投。其平台通过单一 API 为智能体提供 Linux、Windows 和 macOS 隔离计算环境，支持任务暂停、恢复和继续探索，客户包括 Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Cursor 和 Cognition。公司称 1 月至 9 月营收运行率增长 25 倍，新资金将用于扩展智能体云平台、扩容算力并在旧金山、克罗地亚和新加坡招聘。
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