Anthropic 为 Claude Code 发布 Mods，这是一套运行在工具内部的中间件，开发者可用 JavaScript 或 TypeScript 函数挂载工具调用、用户提示词和 UI 渲染等事件，从而自定义界面与行为，/diff 等内置功能已用 Mods 实现。官方在 GitHub 提供示例 Mods，Mods 以用户权限运行且不做沙箱隔离，Anthropic 提醒只从可信来源安装，企业可控制允许加载的 Mods。首个官方 Mod 插件名为 You Should Know，会启动一个独立智能体监视 Claude 输出，发现用户可能遗漏的重要信息时发出 Heads up 提示，可用 /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin 开启。
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Anthropic 推出 Claude Frontier Academy，投入 1 亿美元，计划到 2027 年底培训 1 万名 Frontier Deployed Engineer（FDE）。首批学员来自 Accenture、Bain、Capgemini、Commonwealth Bank of Australia、Deloitte、McKinsey、Morgan Stanley、Novo Nordisk 等企业，课程在旧金山、纽约和伦敦开班，采用提名制。首个项目 FDE Residency 参照医学培养模式，先参加多日线下培训并通过模拟企业部署考核，再进入 12 周驻留期在本组织内主导真实 Claude 用例，通过终评后获得 Claude Frontier Deployed Engineer 认证，首批认证预计 2027 年初发放。
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北大北京国际数学研究中心副教授、07级数学系校友李欣意批评OpenAI和Anthropic用AI“解决”数学难题，认为这类成果“被解决了但完全没有被理解”，配合的宣传会吓退想学数学的年轻人并误导经费决策。他透露团队一位博后的冷门猜想草稿与arXiv上一篇用AI生成的跨界论文高度重合，最终以联合署名收场，并主张学术荣誉只应给在理解上有贡献的人。他还指出应用数学中“结合A与B”式工作更易被AI替代，而依赖空间直觉的几何拓扑等领域AI目前学得不好。
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Anthropic 正筹备 IPO，路透获得的招股书草稿显示其去年运营亏损约 80 亿美元、营收 46 亿美元，并承诺未来在云与算力基础设施上投入 5180 亿美元；公司已推迟原定 10 月的上市，现计划在感恩节前的 11 月开始交易。OpenAI 则在早期洽谈新一轮私募融资，目标至少 300 亿美元、估值 1.4 万亿美元，以支撑到 2027 年 IPO。此外，AMD 宣布以 82 亿美元全股票交易收购李飞飞创办的 World Labs。
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Cohere 联合创始人 Aidan Gomez 批评 Anthropic 一直在游说各大宗教团体采纳其对 AI 的哲学解读，而非听取对方意见，甚至威胁退出立场不完全一致的场次。他称这种道德傲慢与教条主义长期存在于 EA 和 Anthropic（至少其领导层）之中，并对相关报道被曝光表示欣慰。
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Anthropic 于 2026 年 10 月 1 日宣布 Claude Code 的 Mods 功能正式上线，可用 TypeScript 编写的 mod 改写提示词、增改 UI、替换内置功能或添加全新功能。mod 以插件形式分发，通过 CLI 或桌面应用的 /plugin 安装，Claude Code 2.1.287 及以上版本默认启用，无需额外配置。与在事件中执行 shell 命令的 Hooks 不同，Mods 注册的是在 Claude Code 内运行的 TypeScript 函数，可在会话内保持状态，并支持事件前后处理或替换事件。官方提醒 mod 与 Claude Code 本体一样拥有对所用电脑的访问权限且未沙箱化，建议只安装可信来源的 mod。
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财联社报道，Anthropic 计划未来几年斥资 5180 亿美元用于云计算、计算和基础设施建设，去年净亏损近 420 亿美元。阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克指出，华尔街预计到 2028 年科技行业经营现金流将增长一倍以上至约 2.4 万亿美元，但作为其客户的其他行业现金流增幅远低于此，两者不可能同时成立。贝恩公司报告则测算，若资本支出约占行业收入 25%，AI 市场每年规模需接近 6 万亿美元，而消费者和企业 AI 市场总规模预计在 1.2 万亿至 1.8 万亿美元之间，存在 4.2 万亿美元缺口。
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Anthropic 推出面向美国联邦和州级机构的 Claude for Government，该平台自 7 月起处于公开测试，运行在 FedRAMP High 环境。由于五角大楼禁用 Claude，该产品主要面向民事机构。机构可获得与企业客户相同的功能，按用量付费并设固定上限，管理员可按部门设置预算和模型访问权限，敏感操作需两人审批，聊天记录保留在机构设备上。
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巴克莱扩大与 Anthropic 的战略合作，在全行范围部署 Claude，用于加速软件开发、现代化遗留系统并提升运营效率；预计到 2026 年底 Claude Code 覆盖其 50% 开发者，2027 年覆盖多数软件工程师。已上线的 Colleague Knowledge Assistant 由 Claude 通过 RAG 架构驱动，超 16,000 名员工使用、处理逾 100 万次搜索；全球市场业务每天用 Claude 处理约 120,000 封邮件。
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迈克尔·伯里在X上表示，为了人类的利益，市场应当大幅下跌，阻止OpenAI和Anthropic的首次公开募股，并称两家公司会吸走数万亿美元资金并最终将其毁掉。他近期多次质疑AI基础设施投入的回报，并披露做空英伟达等AI股、转向看跌期权。Anthropic招股书显示其计划未来几年斥资5180亿美元用于云计算和基础设施建设，去年净亏损近420亿美元；OpenAI则将IPO计划推迟到明年。
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Anthropic 发布机器人暴露度指数，用 Claude 评估现有机器人对 O*NET 约 1.9 万个工作任务的完成能力，结论是机器人可完成美国 74% 的体力任务、占全部工时的 34%，但多数限于受控环境。研究称机器人仅在 0.3% 的工作上具备成本竞争力，若按历史约每年 3% 的降价速度，这一比例达到 10% 需约 40 年；机器人与 LLM 合计覆盖约 80% 的工作任务。研究还发现暴露于机器人的岗位更偏向男性、学历较低和低薪，且过去 50 年这类岗位的工资与就业下降更多。
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Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 Artificial Analysis 智能指数上以 53 分追平 OpenAI GPT-6 Astra（max）和 Claude Fable 5.1，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。该模型先向 Fairwind 项目的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，无网络安全护栏，介绍性价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入便宜 95%。输出上限从 64,000 提升到 100 万 token，Gemini API 新增 Long Decode Continuation 功能以支持长响应续写；在 Arena.ai 文本竞技场以 1,525 分排名第一。
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Anthropic 本月公开的“滥用”报告记录了 5 起外国科学家试图绕过 Claude 护栏查询“功能获得”研究的情况，Anthropic 拒绝作答并封禁了相关账号。记者 Michael Mechanic 就此采访了 Annie Jacobsen，她的新书《生物战争：一个场景》于 7 月底出版，书中认为生物武器的整体威胁仅次于核武器，因为入门门槛极低，而意外泄漏比蓄意投放更可能发生。
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美国联邦贸易委员会正就潜在的消费者保护违规问题调查 OpenAI、Anthropic 等主要 AI 实验室。FTC 主席 Andrew Ferguson 计划通过具有法律约束力的“民事调查令”强制对方移交文件并质询高管，相关命令预计在数周内发出。调查在 Hugging Face 遭黑客攻击事件之前就已启动，AI 安全机构 METR 也在审查范围内。
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Anthropic 启动一项新研究，通过 Anthropic Interviewer 访谈了解人们与 AI 相处的经历，参与者可自行决定是否将访谈公开，公开内容仅包含完整访谈和所在国家，不含 Claude 账号信息。该项目延续去年 12 月的研究，当时有 81,000 人分享了他们对 AI 的希望与担忧，其成果曾提交世界经济论坛并影响了 Anthropic Institute 的议程。
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Anthropic 前沿红队发布分析称，智谱开源模型 GLM-5.3 能自主构建完整网络漏洞利用程序，能力接近 Claude Mythos Preview。在 ExploitBench 上，GLM-5.3 在 410 次尝试中成功构建 50 次可用漏洞利用，Mythos Preview 为 56 次；在基于 Google OSS-Fuzz 的内部二进制利用基准中，GLM-5.3 在 4% 的任务中完全控制目标程序，Mythos Preview 为 6%。Anthropic 还称用 abliteration 剥离拒绝行为约需 2200 GPU 小时、成本约 4400 美元，有害请求拒绝率从 90% 以上降至 2% 至 12%。
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Anthropic 发布报告警告智谱 GLM-5.3 具备自主漏洞利用能力，称其防滥用限制容易被绕过，并呼吁对强模型开展独立安全测试。报告给出的实测数据显示，ExploitBench 测试中同样尝试 410 次，GLM-5.3 成功 50 次，Claude Mythos Preview 成功 56 次；Anthropic 还引用 NIST 下属 CAISI 在 9 月 17 日的评估，称 GLM-5.3 是迄今网络能力最强的开源权重模型，综合水平距美国前沿约 4 个月。文章指出，报告中的拆护栏问题源于开放权重这一属性，任何开源模型都适用，而智谱在 8 月发布时已推迟两周开源权重并设置受信访问计划。
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Amazon Bedrock 现支持在首尔区域使用 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5、在新加坡区域使用 Claude Sonnet 5 进行区域内推理，请求与数据全程不离开所调用的 AWS 区域。该功能通过 bedrock-runtime 端点以直接模型 ID（如 anthropic.claude-opus-5）调用，支持 Anthropic Messages API 及 Bedrock InvokeModel、Converse API，并兼容 Guardrails 和智能提示词路由。吞吐量受该区域容量限制，配额、CloudWatch 指标和 CloudTrail 日志均限定在同一区域。
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Anthropic Frontier Red Team 在内部 Binary Exploitation 基准的 100 个随机任务上评测多个模型，GLM-5.3 在 4% 的试验中实现完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 为 6%。该团队称，此前的 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 在这些任务中均未成功，说明一个有意义的能力门槛已被跨过。这段引文由 Simon Willison 于 2026 年 9 月 29 日收集发布。
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在 Anthropic 的新博客中： GLM-5.3：“我的工作是悄无声息地造成死亡。” 你可以越狱任何 Claude 或任何闭源模型，让它们说出同样的话。 这并不能证明开源模型是危险的。
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