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星期四

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    d-Matrix与Nvidia合作将Raptor XPU接入MGX架构

    2026年9月10日,d-Matrix宣布与Nvidia合作,其Raptor XPU平台将通过Nvidia的MGX参考架构部署,作为AI factory方案的一部分,未来版本Lightning也包含在合作范围内。据The Next Platform报道,Raptor采用3D-RAM加速器,4纳米计算芯片与定制DRAM芯片以36微米间距堆叠,提供100 TB/sec带宽,计划今年内流片、2027年第四季度发布。在Hot Chips 2026上,d-Matrix展示单机架运行GLM 5.2约3000 tokens/秒/用户、Kimi K3约1000 tokens/秒/用户,该机架可容纳144个Raptor XPU。目前该合作尚无进一步有证据的发展。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Nvidia CFO称组件供应可支撑F2028数据中心业务增长逾70%

    2026年8月27日,英伟达首席财务官Collette Kress表示,组件供应足以让数据中心业务在2028财年增长略高于70%。The Next Platform当日分析英伟达2027财年第二季度财报时援引了这一表态,并称采购承诺已从1190亿美元增至2790亿美元,供应限制主要来自DRAM、HBM和闪存等组件。该报道还测算,当季数据中心计算收入约715.7亿美元、网络收入约174.5亿美元,网络业务已占数据中心销售额约19.6%。目前尚无后续发展事实。

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星期四

星期三

  1. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Meta 称 AIRA₃ 在 NVIDIA 主办的 Kaggle 竞赛获第 8 名

    Meta 于 2026 年 9 月 6 日发布消息称,其下一代自主 AI 研究系统 AIRA3 在 NVIDIA 于 Kaggle 举办的竞赛中获得第 8 名与金牌。据 Meta 介绍,该竞赛于 6 月进行,任务是微调 30B Nemotron 模型以提升推理能力,所有参赛者信息相同并在私有测试集上外部评分;AIRA3 在约 4000 支队伍中排名第 8,获得金牌,超过使用相同前沿工具的人类参赛者。Meta 称 AIRA3 不依赖中央控制器,而是让大量长时运行的智能体在隔离环境中通过共享论坛和共享文件系统异步协作;其金牌方案由 GPT 5.5(配 OpenCode)与 Claude 4.8(配 ClaudeCode)组合而成,事后评估中 Muse Spark 1.2(配 MuseCode)也达到金牌水平,Muse Spark 1.1(配 OpenCode)和 GLM 5.2(配 OpenCode)达到银牌水平。Meta 还称该系统只改任务说明即可跨领域泛化,内部基准上实现生产 GPU kernel 延迟降低 27%,并在另一场将 4000 年前阿卡德语泥板翻译成英文的 Kaggle 竞

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA分享记忆驱动Chief of Staff Agent方案

    2026年9月4日,NVIDIA分享了一套基于NemoClaw的记忆驱动Chief of Staff Agent实践。该方案通过Markdown自模型与SQLite账本分离证据与判断。在Agent Memory Benchmark上,自模型将整体准确率从82.8%提升到90.9%,变化事实的跟踪率从60.0%提升到100%。运行时由NVIDIA OpenShell沙箱管控文件系统、进程和网络访问,凭据留在沙箱之外。相关配方与设计提案已开源在NVIDIA/nemoclaw-community仓库。目前尚无后续发展事实。

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  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA收购Hugging Face

    2026年9月3日,Georgi Gerganov宣布Hugging Face已被NVIDIA收购,NVIDIA将成为Hugging Face及其社区的新归宿。他提到,NVIDIA一年多来持续支持llama.cpp,工程师参与代码贡献、与社区协作并提供开发测试硬件。他同时说明,llama.cpp/ggml将继续坚持硬件无关的创始原则,各后端开发与支持仍由社区驱动;他认为有NVIDIA和Hugging Face团队支持,长期目标更易实现。目前进展为收购消息公布,后续整合安排尚未见更多披露。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA分享跨联邦Kubernetes与AI平台的中央身份网关架构

    2026年9月3日,NVIDIA分享其跨联邦Kubernetes与AI平台的中央身份网关架构实践。该架构采用中心身份网关模式,让区域网关通过共享会话存储校验用户身份,而非各自维护独立OIDC流程,在横跨AWS和OCI的Kubernetes内部开发者平台上将重复登录事件减少55%。架构基于标准OpenID Connect、极简/gateway/userinfo校验端点、无状态区域网关和带显式TTL的Redis共享会话存储,实现统一平台外壳与具备委派用户身份的AI助手。安全措施包括网关间双向TLS或工作负载身份、剥离入站身份头后再注入可信头,以及为会话存储不可用定义明确失败行为。目前尚无后续发展事实。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA披露Vera智能体负载性能

    2026年8月24日,NVIDIA公布面向智能体AI负载的Vera CPU内部估算基准结果。该公司称,对163,594个智能体会话的遥测显示,超过97%的运行轨迹各不相同;这类负载既包含较长的串行推理链,也会出现间歇性并行突发,因此需要兼顾单线程性能与并发能力。基于内部估算的SPEC CPU 2026结果,Vera在四项相关工作负载中的每核性能最高可达AMD Venice的1.5倍。目前材料未提供独立测试或后续进展。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA AVO完成ARC-AGI-3公开集

    2026年8月21日,NVIDIA披露其AVO智能体系统搭配Claude Opus 5,在ARC-AGI-3公开集的25个环境中取得100.00 RHAE,并完成全部183个关卡。AVO共执行6,624次环境操作,较使用同一模型的VISTA少约12%,但相关结果并非受控对照。此前,AVO还曾连续运行七天优化注意力内核,性能最高超过cuDNN 3.5%、超过FlashAttention-4 10.5%。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA界定智能体安全边界

    2026年8月21日,NVIDIA发布AI智能体栈安全架构与控制原则。其观点是,智能体的最终安全权限应由运行时和基础设施边界强制执行,不能只依赖提示词、模型防护或Harness行为。OpenShell通过隔离、身份、策略、凭据和审计约束智能体,要求所有改变外部状态的操作经过执行层,并提出五项设计规则,以及按智能体权限与潜在影响逐步强化控制的Isolated、Connected、Production和Adversarial四种配置。

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星期五

星期四

星期四

星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Nvidia考虑将CUDA支持扩展至RISC-V

    2026年8月25日,在Hot Chips 2026上,Nvidia表示正考虑将CUDA扩展到RISC-V。报道称,这一设想对CPU提出多项条件,包括满足RVA23、RISC-V服务器SoC与平台规范、ACPI、PCIe缓存一致性和点对点PCIe通信等。Nvidia正与SiFive合作,后者计划在Hot Chips上演示运行CUDA的系统,其规格指向高核心数服务器芯片。报道同时指出,现有RISC-V硬件大多难以满足上述要求,短期内支持CUDA的RISC-V系统更可能是服务器而非消费级设备。目前尚无后续发展事实。

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星期二

星期一

星期五