先了解这件事
AI 综述
2026年8月21日,NVIDIA披露其AVO智能体系统搭配Claude Opus 5,在ARC-AGI-3公开集的25个环境中取得100.00 RHAE,并完成全部183个关卡。AVO共执行6,624次环境操作,较使用同一模型的VISTA少约12%,但相关结果并非受控对照。此前,AVO还曾连续运行七天优化注意力内核,性能最高超过cuDNN 3.5%、超过FlashAttention-4 10.5%。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：NVIDIA Developer · Generative AI
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
8月21日
NVIDIA Developer · Generative AI一手精选
NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 公开集达到 100.00 RHAE 并完成全部 183 关
NVIDIA 的 Agentic Variation Operators（AVO）架构在 ARC-AGI-3 公开集 25 个环境中取得 100.00 RHAE 分数，完成全部 183 个关卡，共使用 6,624 次环境动作，比同样使用 Claude Opus 5 的 VISTA 系统少约 12%。AVO 此前在 NVIDIA DGX B200 上连续运行七天优化注意力内核，探索超过 500 个方向，产出 40 个提交版本，内核性能最高超过 cuDNN 3.5%、超过 FlashAttention-4 10.5%。该结果覆盖 ARC-AGI-3 公开集，不涉及半私有或私有竞赛集，作者强调长时程能力来自包含持久记忆、监督、工具与反馈的完整智能体系统，而非仅模型本身。