阿里云联合NVIDIA发起Data+AI工程师全球挑战赛收官
2026年4月27日,阿里云联合NVIDIA发起的2026阿里云Data+AI工程师全球挑战赛收官。据代表报道,赛事吸引超2000名选手、700余家单位参与,累计提交4389次打榜。大赛设万亿语料去重与Agent构建两大赛题,分别基于MaxCompute MaxFrame、DataWorks和PAI-LangStudio平台;85%选手深入使用阿里云产品,并产出30+项性能优化方案。目前该赛事已结束,暂无后续发展信息。
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2026年4月27日,阿里云联合NVIDIA发起的2026阿里云Data+AI工程师全球挑战赛收官。据代表报道,赛事吸引超2000名选手、700余家单位参与,累计提交4389次打榜。大赛设万亿语料去重与Agent构建两大赛题,分别基于MaxCompute MaxFrame、DataWorks和PAI-LangStudio平台;85%选手深入使用阿里云产品,并产出30+项性能优化方案。目前该赛事已结束,暂无后续发展信息。
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2026年4月27日,阿里云联合NVIDIA发起的2026阿里云Data+AI工程师全球挑战赛收官。据代表报道,赛事吸引超2000名选手、700余家单位参与,累计提交4389次打榜。大赛设万亿语料去重与Agent构建两大赛题,分别基于MaxCompute MaxFrame、DataWorks和PAI-LangStudio平台;85%选手深入使用阿里云产品,并产出30+项性能优化方案。目前该赛事已结束,暂无后续发展信息。
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Prime Intellect 公布 与 NVIDIA 在开放超级智能栈上的合作
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2026年3月11日,SGLang 宣布在发布当天支持 NVIDIA Nemotron 3 Super,并给出安装与推理部署步骤。据 LMSYS Blog 同日发布的信息,Nemotron 3 Super 是 120B 参数的混合 MoE 模型,每次前向仅激活 12B 参数,支持 1M token 上下文,官方称其吞吐效率最高可达上一代 Nemotron Super(Llama Nemotron Super 1.5)的 5 倍,并支持 Multi-Token Prediction 与 Thinking Budget。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16、FP8 和 NVFP4 版本,可配合 SGLang 在 4xH200 等配置上部署。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在首日支持与部署说明。
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2026年3月10日,Mira Murati公开表示,其团队正与NVIDIA合作部署至少1GW的Vera Rubin系统,目标是将可适配的协作式AI带给每一个人。她在表态中感谢了Jensen与NVIDIA团队的支持。目前该消息仅有Mira Murati本人发布的一条代表性证据,尚无其他官方或独立来源的进一步说明,也没有关于部署进度、具体规模或时间表的后续发展事实。
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2025年10月13日,Ollama 宣布与 NVIDIA 合作,确保最新 NVIDIA DGX Spark 开箱即用、快速高效运行本地模型。据 Ollama Blog 介绍,该设备搭载 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip,提供 1 petaFLOP 性能,配备 128GB 内存,可运行 Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral、Gemma、Gpt-oss 等模型,也支持上传自定义或微调模型。双方正针对聊天、文档处理、代码任务和多模态工作流优化 Ollama 性能。目前该合作尚无后续发展事实披露。
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SGLang 宣布支持 NVIDIA Nemotron 3 Super
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Mira Murati 表示正在合作部署 至少1GW的Vera Rubin系统
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vLLM 新增支持 NVIDIA Nemotron模型家族
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Ollama 合作 NVIDIA DGX Spark
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