先了解这件事
2026年2月10日,Prime Intellect发布Lab全栈训练平台,将Environments Hub、Hosted Training和Hosted Evaluations整合为面向智能体后训练的平台,覆盖大规模智能体RL、推理与评测。平台以环境为核心,包含任务数据集、模型harness和评分rubric;当前Hosted Training支持基于prime-rl的LoRA智能体RL,后续将加入SFT、DPO等算法。私有测试期间已完成3000多次RL运行,Environments Hub累计有250多位创作者构建1000多个环境、下载量超过10万次。2026年3月16日,Prime Intellect公布与NVIDIA在开放超级智能栈上的合作细节:训练与推理负载运行在NVIDIA Blackwell及即将推出的Vera Rubin机架级系统上,并用NVIDIA Dynamo承担全球推理编排,支持LoRA服务与Arcee Trinity等大规模MoE推理;其沙盒基础设施适配Vera CPU,单路88核、SMT开启后176线程可稳定运行176台VM,真实RL沙盒负载下每CPU吞吐较
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Prime Intellect 如何借助 NVIDIA 构建开放超级智能栈事件进展
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- 来源：Prime Intellect
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3月16日
Prime Intellect一手
Prime Intellect 如何借助 NVIDIA 构建开放超级智能栈
Prime Intellect 公布与 NVIDIA 的合作细节：训练与推理负载运行在 NVIDIA Blackwell 及即将推出的 Vera Rubin 机架级系统上，并用 NVIDIA Dynamo 承担全球推理编排，支持 LoRA 服务与 Arcee Trinity 等大规模 MoE 推理。其沙盒基础设施适配 Vera CPU，单路 88 核、SMT 开启后 176 线程可稳定运行 176 台 VM，真实 RL 沙盒负载下每 CPU 吞吐较 AMD Zen 5 平均高 30%。
2月10日
Prime Intellect一手精选
Prime Intellect 发布 Lab 全栈训练平台
Prime Intellect 发布 Lab，把 Environments Hub、Hosted Training 和 Hosted Evaluations 整合为面向智能体后训练的全栈平台，覆盖大规模智能体 RL、推理与评测。平台以环境为核心，包含任务数据集、模型 harness 和评分 rubric，当前 Hosted Training 支持基于 prime-rl 的 LoRA 智能体 RL，后续将加入 SFT、DPO 等算法。私有测试期间已完成 3000 多次 RL 运行，Environments Hub 累计有 250 多位创作者构建 1000 多个环境、下载量超过 10 万次。