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LMSYS 宣布 SGLang 与 Miles 发布日支持 DeepSeek-V4

2026年4月25日,LMSYS 宣布 SGLang 与 Miles 在 DeepSeek-V4 发布当天提供推理与 RL 训练支持,覆盖 1.6T Pro 和 284B Flash 两个版本。针对 DeepSeek-V4 的混合稀疏注意力、mHC 和 FP4 专家权重,团队引入 ShadowRadix 前缀缓存、HiSparse CPU 扩展 KV、MTP 投机解码等机制,并集成 FlashMLA、FlashInfer TRTLLM-Gen MoE、DeepGEMM Mega MoE 等内核。RL 侧 Miles 支持 DP/TP/SP/EP/PP/CP 六种并行策略与 FP8 训练,已在 32 张 GB300 上完成 285B 模型训练,首步 rollout 与训练 log-prob 偏差约 0.023。目前尚无后续发展事实。

LMSYS 宣布 SGLang 与 Miles 在发布日支持 DeepSeek-V4

LMSYS 宣布 SGLang 与 Miles 在发布日支持 DeepSeek-V4 的推理与 RL 训练

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DeepSeek开放模型持续演进

2025年12月3日的技术梳理显示,DeepSeek开放权重模型从V3逐步演进至R1、V3.1、V3.2-Exp、DeepSeekMath V2及V3.2-Speciale。V3.2延续V3系列架构,并加入DeepSeek稀疏注意力、自验证、自改进以及多项GRPO训练调整;相关演进还涉及MLA、RLVR和混合推理模式。后续更新介绍了mHC残差路径研究,用于改善训练稳定性与收敛表现。

vLLM首日适配DeepSeek新模型

2025年9月29日,vLLM宣布为DeepSeek-V3.2-Exp提供首日支持,并实现面向长上下文任务的DeepSeek稀疏注意力机制。该模型可在B200和GB200上运行,支持FP8 KV缓存,每个新查询token由索引器选择前2048个token。目前仅支持64的块大小,可使用16张H100、8张H200或8张B200部署。

解析DeepSeek模型演进

DeepSeek 发布并演进 从V3到V3.2的开放权重模型系列

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vLLM支持DeepSeek-V3.2-Exp

vLLM 新增首日支持 DeepSeek-V3.2-Exp及其稀疏注意力机制

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vLLM博客发布Kimi K3推理优化技术复盘

2026年10月16日,vLLM博客发布技术复盘《Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly》。据钛媒体·AGI报道,英伟达CentML工程师Benjamin Chislett用1.2万行CuTe DSL编写的Megakernel优化月之暗面Kimi K3推理;vLLM博客报告batch 1下超过840 tokens/s、多配置解码吞吐提升1.5至2倍,SemiAnalysis测算GB300 NVL72上达423 tok/s/user、提升1.68倍。vLLM博客称智能体优化的推理代码正超过人类审查与维护速度,团队因此提出fast-track model optimization RFC,让审查者从高层抽象判断设计而非逐行审代码。报道还提到英伟达正为vLLM开发DeepSeek V4.1等其他模型的优化。

百度升级搜索AI API,千次最低4.9元

百度于10月30日举行产品升级沟通会,宣布全新升级搜索AI API,活动期间最低价格为4.9元/千次,低于DeepSeek搜索API的价格。据新京报报道,百度称该能力已覆盖170余种工具场景,搜索页GUI场景覆盖提升5倍,接入政务、民生、央行等超50亿资源数据,覆盖20多个行业并开放生态。钛媒体报道称,该API内容层覆盖80余种语言、千亿级优质索引,数据可信率提升超50%,文心助手接入后效果提升20%。百度表示,其性价比来自AI原生四层架构,引擎层通过多Agent协同自进化,整体迭代效率提升80%以上,应用层支持API、MCP、Skill全方案接入。目前暂无后续进展。

OpenRouter上线Particle-1模型

OpenRouter上线了Particle-1模型。据Particle报告,该模型基于DeepSeek V4.1 Flash后训练,在四个编码基准上比DeepSeek V4.1 Flash少用28–52%的输出token,平均少用约45%token,准确率接近基座模型。其定价为每百万输入token 0.25美元、每百万输出token 1美元,上下文窗口1.05M。目前尚无后续发展。

OpenRouter上线Particle-1模型

OpenRouter上线Particle-1模型。据OpenRouter介绍,Particle-1在四个编程基准上比DeepSeek V4.1 Flash少用28–52%的输出token。OpenRouter在回复particle_api时还建议关注其新账号@ModelsOnOR,以获取OpenRouter模型发布的最新消息。目前该事件仅有OpenRouter一方信息,尚无其他来源的后续发展。

PromptArmor称中国模型遭网络攻击成功率更高

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结果,称将自家传播最广的攻击样本在多个模型上测试后发现,DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型对网络攻击的易感度比GPT、Claude和Gemini模型高88%。测试覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件的倾向等多个网络风险维度,PromptArmor称差异显著。目前尚无其他机构回应或独立验证,该结论仍为PromptArmor单方发布。

PromptArmor称中国模型遭网络攻击成功率更高

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结果,称将自家传播最广的攻击样本在多个模型上测试后发现,DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型对网络攻击的易感度比GPT、Claude和Gemini模型高88%。测试覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件的倾向等多个网络风险维度,PromptArmor称差异显著。目前尚无其他机构回应或独立验证,该结论仍为PromptArmor单方发布。

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PromptArmor称中国模型更易受网络攻击

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结论,称DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型受网络攻击的可能性比GPT、Claude和Gemini模型高88%。该机构表示,测试使用多款高传播攻击样本,覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件倾向等网络风险。上述结论来自PromptArmor的主推文,推文未说明具体测试方法和样本规模。目前尚无其他机构回应或独立验证,事件状态停留在PromptArmor单方发布阶段。

PromptArmor称中国模型更易受网络攻击

PromptArmor于2026年10月29日发布测试结论,称DeepSeek、Kimi、GLM和Qwen模型受网络攻击的可能性比GPT、Claude和Gemini模型高88%。该机构表示,测试使用多款高传播攻击样本,覆盖钓鱼、数据外泄和运行恶意软件倾向等网络风险。上述结论来自PromptArmor的主推文,推文未说明具体测试方法和样本规模。目前尚无其他机构回应或独立验证,事件状态停留在PromptArmor单方发布阶段。

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Garry Tan称Particle-1可与Capy组合使用

2026年10月30日,Garry Tan转发Capy平台公告并表示,可将Particle-1与Capy搭配使用。据该公告,Particle-1已上线Capy平台,基于DeepSeek V4.1 Flash后训练,支持1M上下文与图像输入,定价为每百万tokens输入0.25美元、输出1美元。Garry Tan称Particle-1是“性价比最高的代码生成模型”,Capy是“最易上手的代码生成智能体集群harness”。目前仅有这一条相关报道,尚无后续进展。

Artificial Analysis公布AA-PersonalityBench友好度排名

2026年10月29日,Artificial Analysis公布AA-PersonalityBench评测的友好度(Friendly)排名。该评测中,Meta AI的Muse系列模型友好度得分最高:Muse Spark 1.3得100分、Muse Spark Open 98分、Muse Wonder 95分、Muse Glimmer 93分。友好度衡量回答是否传达温暖与亲和力而不显做作。友好度最低的为Nemotron 3 Ultra(1分)、GPT-3.5 Turbo(3分)、MiniMax-M3.1-Flash(6分)、Grok 4.6(8分)和DeepSeek V4.1 Flash 1017(11分)。目前尚无后续发展。

OpenBMB称其Agent四小时内接近前沿水平

2026年10月29日,面壁智能 OpenBMB 发布消息称,其智能体在仅4小时内从零开始,表现已非常接近前沿水平。该帖还引用了此前关于 ForgeKernel Live 优化 DeepSeek 内核的帖子。目前该说法仅见于 OpenBMB 自身发布的内容,尚无其他来源的独立报道或后续进展。

Cognition推出编码基准FrontierCode 2.0

2026年10月28日,Cognition推出编程基准FrontierCode 2.0,用于评估模型产出的代码能否真正合并,最高分的Opus 5.5也仅得45%,基准远未饱和。据Cognition博客,相比1.1版本,参考解平均多改67%的文件、89%的代码行,代码库规模大25%,任务覆盖仓库增加55%、阻断性评分标准增加43%;DeepSeek V4.1 Flash从43.9%降至19.3%,Kimi K3从44.2%降至17.7%。同日,Artificial Analysis发布Intelligence Index v5,将FrontierCode 2.0列为新增基准之一,60%评测基于私有测试集或留出答案,Claude Opus 5.5(max)以58分居首。

OpenBMB开源ForgeKernel,此前表示期待Forge系列更多成果

2026年10月28日,面壁智能OpenBMB转发Yuxuan Li发布的ForgeKernel内核优化框架消息,并表示期待后续论文和Forge系列的更多成果。该框架属于Forge系列,据称在NVIDIA SOL-ExecBench(FlashInfer-Bench)和华为CANN-Bench上测试均排名第一。10月30日,面壁智能宣布开源ForgeKernel,其智能体在约22小时内完成42轮迭代、产出32个内核版本,在NVIDIA B200上对DeepSeek V4.1 FlashMLA Prefill实现1.098倍性能,472微秒对比基线518微秒。开源内容包括优化后的融合预填充内核、论文中覆盖attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM和卷积的内核,以及可用于优化自有内核的ForgeKernel harness。

胡润研究院发布《2026胡润百富榜》

2026年10月27日,胡润研究院发布《2026胡润百富榜》。榜单显示,字节跳动创始人张一鸣财富增加2000亿元至6700亿元,第二次成为中国首富并刷新纪录;DeepSeek创始人梁文锋以2800亿元首次上榜,位列第七。榜单上以AI为主业的企业家已超过160人,约占上榜者的十分之一,胡润称AI是今年最大的单一财富增长引擎。报道同时对照企业账本指出,字节跳动2026年上半年净利润约200亿美元、同比个位数下降,DeepSeek等大模型公司尚未正式披露完整收入与利润数据。10月28日,AYi在阿易AI Notes发文提出,字节跳动将进入一家独大的超级长周期,其依据包括抖音、TikTok电商现金流及Seedance、豆包大模型等。