先了解这件事
AI 综述
2025年12月3日的技术梳理显示,DeepSeek开放权重模型从V3逐步演进至R1、V3.1、V3.2-Exp、DeepSeekMath V2及V3.2-Speciale。V3.2延续V3系列架构,并加入DeepSeek稀疏注意力、自验证、自改进以及多项GRPO训练调整;相关演进还涉及MLA、RLVR和混合推理模式。后续更新介绍了mHC残差路径研究,用于改善训练稳定性与收敛表现。
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DeepSeek V3 至 V3.2 模型技术演进全览事件进展
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- 来源：Ahead of AI
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12月3日
Ahead of AI精选
DeepSeek V3 至 V3.2 模型技术演进全览
DeepSeek V3.2 延续 V3 系列架构，并引入 DeepSeek Sparse Attention、自验证、自改进及多项 GRPO 训练调整。文章梳理了 V3、R1、V3.1、V3.2-Exp、DeepSeekMath V2 和 V3.2-Speciale 的演进，解释 MLA、RLVR 与混合推理模式等关键机制。更新部分还介绍了用于改善训练稳定性和收敛表现的 mHC 残差路径研究。