紫荆智康发布多智能体协同生态系统
紫荆智康（Tairex）发布多智能体协同生态系统，通过多个不同专科背景的医生分身智能体实现跨专科实时协同与多学科会诊。目前已构建54位AI医生、数百万个超拟真AI患者，覆盖超20个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集上测试准确率超过96%。截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行Agent Hospital系统，40余名医生常态化使用，医生整体诊疗效率提升30%。
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腾讯 WorkBuddy 接入 Kimi-K3.1-Pro，支持 100 万上下文
腾讯 WorkBuddy 宣布接入 Kimi-K3.1-Pro，并同步接入输出速度约 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed，现阶段仅对企业旗舰版和个人订阅用户优先开放。Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列首个模型，为 3 万亿级参数、支持 100 万上下文，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升明显。Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 接近；OfficeQA Pro v2 和 SpreadsheetBench v2 分别得 64.4 和 36.3。
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Kimi 发布 3 万亿参数模型 K3.1 Pro，首次推出 Pro 版本
10 月 24 日凌晨，月之暗面（Kimi）正式推出 Kimi K3.1 Pro，称这是其迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升明显。Kimi K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，通过增强后训练算力和技术优化，在所有领域获得大规模 RL 带来的全面提升。这是 Kimi 首次在模型版本中推出 Pro 模型，也是 K3.1 系列的第一个模型，为后续性价比模型留出空间。
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AI 加速网络攻击，Anthropic、OpenAI、Microsoft 等披露防御与智能体管控动向
gihyo.jp 梳理 10 月下旬多项发布与报告，从漏洞修复落地和权限管理两条线整理 AI 时代的防御课题。Anthropic 副 CISO Jason D. Clinton 称约 18 个月内高网络能力将扩散到小型廉价模型，但修复仍需应用到运行中的系统。文中举例 OpenAI 在隔离环境测试中发现 Brotli 的 CVE-2026-111497，并介绍 AWS Continuum、Google Agent Compute Engine、1Password for Agents 等修复与凭据管控方案，以及 Microsoft 对 Storm-0940 利用 AI 自动化攻击的通报。
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当 Meta Muse 撞上 Amazon：AI 正离开聊天框争夺新互联网入口
Meta 上月推出个人 AI Agent Muse，它拥有独立虚拟电脑和浏览器，可代用户发邮件、订旅行、购物，上线两周下载量约 280 万次，10 月 21 日财报电话会宣布超 1000 万人开通。Muse 上线不到两周即遭 Amazon 阻止访问其购物网站，Amazon 称 AI Agent 应表明身份并尊重服务方是否允许进入。文章认为双方争的是消费者产生购买意图后由谁控制后续搜索、比较、决策与支付，Google 则以 Universal Cart 等自有生态把意图到执行留在自家体系内。
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月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3 万亿级参数、100 万 Token 上下文
月之暗面发布新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro，参数规模达 3 万亿级，支持 100 万 Token 上下文窗口，蝉联全球参数规模最大的开源模型。该模型是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力大幅增加，在代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力上提升显著，多项国际评测中综合智能水平已接近全球领先的闭源模型。报道还提到，OpenRouter 统计显示 10 月 12 日至 18 日全球 AI 大模型总调用量为 164 万亿 Token，中国大模型周调用量连续 25 周超过美国。
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开源项目 dashi-ppt-skill 发布：AI 生成可编辑 HTML PPT 并导出 PPTX
开源项目 dashi-ppt-skill 以 Agent 技能包形式发布，生成自带编辑控制台的 HTML 演示文稿，需要时可导出逐节点还原的可编辑 PPTX。它内置 12 套视觉主题和 1020 个版式页面，走模板编排路线，默认只替换文字、不改动版式，官方称提供 8576 个可调控件。项目采用 AGPL-3.0 协议，可通过 npx skills add 安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等本地 Agent，导出 PPTX/PDF 需本机装有 Chrome、Chromium 或 Edge。
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MiniMax M3.1 Flash 上线 Tenstorrent Cloud
MiniMax 宣布 MiniMax M3.1 Flash 已上线 Tenstorrent Cloud，可在 Tensix 芯片上运行，并支持 Ethernet 横向扩展与开源技术栈。Tenstorrent 的引用帖称，MiniMax 当日发布了该模型的开放权重，用户可在 playground 中体验，或接入自己的 agent harness。
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软件工厂大师课上线：从度量到 evals
dex 宣布与 @vaibcode、@zachlloydtweets 的软件工厂大师课最终版已上线，内容涵盖软件工厂的构建模块、以度量驱动自我改进、把成功的 agent 运行转化为 evals 以测试未来模型与 harness，以及 DORA、为何按代码行数统计是糟糕指标、按 PR 数统计或许够用。
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Artificial Analysis 实测 Meta Muse Spark Open 推理吞吐
Artificial Analysis 在 AA-AgentPerf 上发布 Meta 新开源权重模型 Muse Spark Open 的初步测试结果，该模型为 816B 参数、42B 激活的 MoE，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39。测试显示 NVIDIA B300 与 GB300 在吞吐优先配置下每兆瓦功耗均可达约 150M tokens/s，GB300 在 100 tok/s 输出速度下约 108M、B300 约 92M；AMD MI355X 在 65 tok/s 下为 70M tokens/s 每兆瓦。模型 62 层中有 46 层采用 2,048-token 滑动窗口注意力，使 1M 上下文下的 KV cache 需求较全注意力降低约 75%，Meta 发布了 NVFP4 checkpoint，AMD 发布了 MXFP4 checkpoint。
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Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实操指南：用 Wordle 示例训练 gpt-oss-20b
AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的实操指南，以 Wordle 为例，把智能体与奖励函数部署到 Amazon Bedrock AgentCore，训练作业通过 GRPO 更新 LoRA 适配器。示例中 gpt-oss-20b 在默认推理强度下对留出单词的解题率从 61% 提升到 84%，训练 token 花费约 339 美元，AgentCore 运行时约 79 美元。文章还给出奖励设计的两处反转错误、并发下 token 失效、工具调用退化为纯文本等失败细节，并建议在最终服务的解码设置下做评测。
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Figma 代码层进入公开测试，六个团队分享使用方式
Figma 宣布代码层（code layers）进入公开测试，团队可以在画布上探索和构建由代码支撑的原型。文章列举 Superside、Dell、Cox Automotive、Rocket Money、Merkle、Checkout.com 六个团队的使用方式，包括用 Figma agent 把静态设计转成代码层、并排对比多个版本、以及用精确数值和参考截图分阶段迭代。Merkle 称迭代和功能开发速度提升 30%，文档创建时间最多减少 50%；Cox Automotive 的产品经理称 19 个版本只花约一小时手动操作时间。代码层将消耗 AI credits，付费计划在 2026 年 11 月 4 日前创建和编辑免费。
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Immobiliare.it 如何从单个对话智能体扩展到智能体网络
意大利最大房产平台 Immobiliare.it 基于 ElevenAgents 从单个对话智能体扩展为互联的智能体网络，线索资格转化率提升 3.3 倍，用户留下电话以便跟进的可能性提高 74%，约 80% 用户对该功能评价正面。首个智能体部署在房源页，全天候用当地语言应答并汇总每次交互；随后扩展出私房主接洽、房源质量外呼、语音与聊天客服、对话式搜索等智能体，并以子智能体分工编排。
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MiniCPM Spark S1 挑战赛落幕，16 个项目获奖
面壁智能 MiniCPM Spark Program S1 挑战赛收官，来自中国、西班牙、意大利、澳大利亚和美国的开发者共 16 个项目获奖。三个特别奖分别授予 Dubedo、ESP32-S3 和个人 Admin Agent 评测项目，各获 1 年 Typeless 会员。获奖项目覆盖实际应用、部署工具与训练研究。
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节卡机器人亮相上海工博会，全球首发 JAKA Zu50 与 JAKA Kargo50 两款新品
节卡机器人在第二十六届中国国际工业博览会上全球首发 Agent 驱动的 JAKA Zu50 大负载协作机器人与 JAKA Kargo50 重载轮式人形机器人，可自主搬运大小、外观各异的物料箱。现场还演示了 JAKA K 系列双臂人形机器人采集工艺数据、回流 JAKA EVO 底座迭代技能模型的数据飞轮。据 MIR 睿工业数据，2024 年节卡协作机器人国内市场占有率达 21.9%、位居国内第一，全球约 8.2%，累计部署机器人近三万台。
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TinyFish 拆解生产级智能体搜索架构与深度研究经验
TinyFish 发布两份技术指南，一份定义生产级智能体搜索架构，一份总结深度研究系统的构建经验。架构基于 TinySearch、TinyFetch、TinyBrowser 和 TinyAgent 四个网页原语，围绕基础模型运行七阶段控制循环，涵盖任务定义、检索规划、工具路由、证据评估与失败重试。在固定 gpt-5.6-sol 模型和 100 个任务的 OpenBenchmarks 测试中，TinyFish 搜索加抓取完成率 79.0%，中位任务成本 0.050 美元、耗时 24 秒；纯搜索配置下完成率为 59.3%。
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MiniMax 在 Hugging Face 公开 M3.1 Flash 权重
MiniMax 已在 Hugging Face 公开 MiniMax M3.1 Flash 权重，该模型总参数 428B，每 token 激活 23B。官方称其在智能体任务、编码和网络安全上有代际提升，BankerToolBench 得分 76.2、DeepSWE v1.1 为 73.7%、OSWorld V2 为 61.7、Agents' Last Exam 为 29.6、CyberGym 为 82.2。该模型即 OpenRouter 上的 stealth 模型 Space Bunny，10 月 19 日发布，现已在 MiniMax 平台和 API 上线。
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robots.txt 对 AI 爬虫能管住什么、管不住什么
robots.txt 只是一份抓取许可声明，不是访问控制，它只能约束愿意遵守的爬虫抓哪些路径，管不住不遵守的爬虫、已流出的内容和不经过爬虫的获取方式。文章按 RFC 9309 说明 User-agent、Allow、Disallow 和 500 KiB 读取上限等规则，并给出按 UA 屏蔽 GPTBot、CCBot、ClaudeBot、Bytespider 的 robots.txt 写法，以及用 nginx 按 UA 做差异化限速、用日志统计各爬虫请求量、用 curl 验证限速是否生效的做法。作者强调 robots.txt 表达意愿、服务端限速控制成本、日志看清事实、授权协议解决法律问题，四件事各管一段。
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Matt Pocock 为 301K 星 Skills 仓库新增 software-factory Skill
Matt Pocock 为 301K ⭐️ 的 Skills 仓库新增「software-factory」设计 Skill，它是一份需用户主动调用（disable-model-invocation: true）的术语表，用于设计远程、无状态的 agent 软件工厂。核心词汇包括 Task、Trigger、Run、Runner 及 Ticket tracker、Git host、Orchestrator 等服务槽位，并附四个槽位调研文档与示例任务链。设计方法强调 Start slow：每个 trigger 都是油门，需配自动化检查、自动化 review、人工 review 三种刹车并设循环上限。
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皮查伊复盘Gemini 4 Argon：为何砍掉3.5 Pro
Google CEO 皮查伊在《Sources》访谈中透露，Gemini 4 Argon 上线72小时处理约25万亿Token，是Gemini 3.0同期的3倍，因算力受限仍在限流。他首次解释砍掉Gemini 3.5 Pro的原因：团队发现模型在Agentic Coding上存在缺口，先用Flash版本在约3个月内完成3.5到3.8的密集迭代，而当时Argon预训练已完成，于是把积累注入Argon后训练。他还提到Google内部已进入研究人员与模型协同的RSI阶段，并称下一代Gemini 5.0将比Argon强得多。
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