2026年10月27日,NVIDIA与Meta宣布扩大在Muse及Muse系列模型上的合作,以提升推理和训练性能,Meta的Muse模型和智能体基于NVIDIA基础设施运行。据NVIDIA Newsroom当日发布的公告,Meta计划扩大部署NVIDIA Vera Rubin和Vera CPU,并采用Spectrum-X以太网和BlueField-4;双方还将评估NVIDIA OpenShell参考架构和NVIDIA Sentry,用于智能体安全部署与行为监控。同一公告称,NVIDIA将向Meta的股权发行投资30亿美元。36氪·AI于10月28日报道,这笔投资是Meta总额950亿美元募资计划的一部分,AMD、博通也有意向投资;Meta预计全年资本支出达1350亿至1450亿美元。目前合作与投资计划已公布,后续部署进展尚待披露。
匹配字段标题
2026年10月27日,NVIDIA与Meta宣布扩大在Muse及Muse系列模型上的合作,以提升推理和训练性能,Meta的Muse模型和智能体基于NVIDIA基础设施运行。据NVIDIA Newsroom当日发布的公告,Meta计划扩大部署NVIDIA Vera Rubin和Vera CPU,并采用Spectrum-X以太网和BlueField-4;双方还将评估NVIDIA OpenShell参考架构和NVIDIA Sentry,用于智能体安全部署与行为监控。同一公告称,NVIDIA将向Meta的股权发行投资30亿美元。36氪·AI于10月28日报道,这笔投资是Meta总额950亿美元募资计划的一部分,AMD、博通也有意向投资;Meta预计全年资本支出达1350亿至1450亿美元。目前合作与投资计划已公布,后续部署进展尚待披露。
匹配字段标题
2026年10月28日,NVIDIA与Oracle宣布计划将OCI Supercluster中的NVIDIA Vera Rubin NVL72系统扩展至多吉瓦规模,同时Vera Rubin NVL72与NVIDIA Vera CPU在OCI正式可用。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,OCI Superclusters每机架通过NVLink连接72块GPU,并采用Spectrum-X以太网与BlueField-4 DPU;双方称客户可独立扩展CPU与GPU资源,以减少空闲容量。同日Analytics India Magazine报道,Oracle在Oracle AI World大会上宣布扩展云平台AI算力,新增NVIDIA Vera Rubin NVL72系统与Vera CPU,并计划从2027年起在OCI上提供Google TPU和Cerebras推理技术。NVIDIA信息还提到,OpenAI已在Abilene的OCI Supercluster上用超过10万块NVIDIA Blackwell GPU训练和运行GPT-6 Astra,并表示将把Vera投入生产以支撑智能体沙
匹配字段标题
2026年10月28日,NVIDIA与Oracle宣布计划将OCI Supercluster中的NVIDIA Vera Rubin NVL72系统扩展至多吉瓦规模,同时Vera Rubin NVL72与NVIDIA Vera CPU在OCI正式可用。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,OCI Superclusters每机架通过NVLink连接72块GPU,并采用Spectrum-X以太网与BlueField-4 DPU;双方称客户可独立扩展CPU与GPU资源,以减少空闲容量。同日Analytics India Magazine报道,Oracle在Oracle AI World大会上宣布扩展云平台AI算力,新增NVIDIA Vera Rubin NVL72系统与Vera CPU,并计划从2027年起在OCI上提供Google TPU和Cerebras推理技术。NVIDIA信息还提到,OpenAI已在Abilene的OCI Supercluster上用超过10万块NVIDIA Blackwell GPU训练和运行GPT-6 Astra,并表示将把Vera投入生产以支撑智能体沙
匹配字段标题
2026年10月26日,SWI Compute结束隐身状态,宣布将在欧洲建设并运营NVIDIA AI工厂。据Unite.AI报道,该计划背后有3.6GW电力容量和约10亿美元的NVIDIA系统订单。首个工厂位于英国剑桥,初期规模30MW,部署近7000块Rubin GPU和3500颗Vera CPU,预计2027年底上线,并计划到2029年扩展到2.3GW。公司称2027年起新站点将采用NVIDIA DSX AI Factory平台与Vera Rubin参考设计,同一功耗预算下可提升最多40%的GPU容量。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年10月26日,SWI Compute结束隐身状态,宣布将在欧洲建设并运营NVIDIA AI工厂。据Unite.AI报道,该计划背后有3.6GW电力容量和约10亿美元的NVIDIA系统订单。首个工厂位于英国剑桥,初期规模30MW,部署近7000块Rubin GPU和3500颗Vera CPU,预计2027年底上线,并计划到2029年扩展到2.3GW。公司称2027年起新站点将采用NVIDIA DSX AI Factory平台与Vera Rubin参考设计,同一功耗预算下可提升最多40%的GPU容量。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年10月24日,Nvidia在西门子位于德国埃尔朗根的电子工厂部署数字孪生、AI生成训练数据和AI代理等系统,用于加速生产并降低成本。双方称,用数字孪生生成PCB组装的逼真图像来预训练检测系统,可把工程工作量最多减少85%、上市时间最多缩短40%。该工厂已有100多个AI算法用于生产、物流、质检和维护,西门子计划到2030年向该厂改造投入约5.59亿美元。分析人士指出,这些节省数字来自西门子自有的高混合度工厂,能否在多供应商的既有厂区复制仍待验证。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
开源项目 gpu-unlock 1.0.0 提供针对 Nvidia 3000 系列显卡的 FP/BF16 指令发射速率解锁。据 2026 年 10 月 24 日报道,该 Linux 内核模块可在 NVIDIA 驱动绑定显卡前完成解锁,将 GA102、GA103、GA104、GA106 显卡的 FP/BF16 FMA 指令发射速度翻倍,使其达到专业卡水平,因此无需在每次驱动更新后手动打补丁。实测 RTX 3090 Ti 的 BF16 从 87.50 TFLOPS 提升至 157.41 TFLOPS,FP16 从 87.46 提升至 118.39 TFLOPS,TF32 从 42.58 提升至 82.61 TFLOPS。后续报道称,该工具通过改写速度选择寄存器解除限制,无需刷 VBIOS 或改驱动;RTX 3090 Ti 的 BF16 提升约 80%,ComfyUI 图像生成吞吐提升 56% 至 59%,RTX 3090 在 vLLM 下提示词预填吞吐提升约 33%,但逐 Token 生成的 Decode 阶段受显存带宽限制几乎没有改善。该修改未经英伟达官方支持,需自行承担功耗、散热与保修
匹配字段标题
据Business Insider看到的内部邮件,Amazon提前采购价值约50亿美元的Nvidia GB300服务器机架,但部分美国AWS站点电力不足,硬件只能暂存于中转仓库。报道称,仅8月AWS就预计接收约50亿美元的GB300机架,此后每月再增约30亿美元。这种被称为dark GPUs的现象正给数据中心带来财务压力,Amazon第二季度自由现金流自2023年以来首次转负,今年资本支出预计约2200亿美元。目前没有后续发展事实。
匹配字段标题
据Business Insider看到的内部邮件,Amazon提前采购价值约50亿美元的Nvidia GB300服务器机架,但部分美国AWS站点电力不足,硬件只能暂存于中转仓库。报道称,仅8月AWS就预计接收约50亿美元的GB300机架,此后每月再增约30亿美元。这种被称为dark GPUs的现象正给数据中心带来财务压力,Amazon第二季度自由现金流自2023年以来首次转负,今年资本支出预计约2200亿美元。目前没有后续发展事实。
匹配字段标题
2026年10月24日,Nvidia在西门子位于德国埃尔朗根的电子工厂部署数字孪生、AI生成训练数据和AI代理等系统,用于加速生产并降低成本。双方称,用数字孪生生成PCB组装的逼真图像来预训练检测系统,可把工程工作量最多减少85%、上市时间最多缩短40%。该工厂已有100多个AI算法用于生产、物流、质检和维护,西门子计划到2030年向该厂改造投入约5.59亿美元。分析人士指出,这些节省数字来自西门子自有的高混合度工厂,能否在多供应商的既有厂区复制仍待验证。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
开源项目 gpu-unlock 1.0.0 提供针对 Nvidia 3000 系列显卡的 FP/BF16 指令发射速率解锁。据 2026 年 10 月 24 日报道,该 Linux 内核模块可在 NVIDIA 驱动绑定显卡前完成解锁,将 GA102、GA103、GA104、GA106 显卡的 FP/BF16 FMA 指令发射速度翻倍,使其达到专业卡水平,因此无需在每次驱动更新后手动打补丁。实测 RTX 3090 Ti 的 BF16 从 87.50 TFLOPS 提升至 157.41 TFLOPS,FP16 从 87.46 提升至 118.39 TFLOPS,TF32 从 42.58 提升至 82.61 TFLOPS。后续报道称,该工具通过改写速度选择寄存器解除限制,无需刷 VBIOS 或改驱动;RTX 3090 Ti 的 BF16 提升约 80%,ComfyUI 图像生成吞吐提升 56% 至 59%,RTX 3090 在 vLLM 下提示词预填吞吐提升约 33%,但逐 Token 生成的 Decode 阶段受显存带宽限制几乎没有改善。该修改未经英伟达官方支持,需自行承担功耗、散热与保修
匹配字段标题
NVIDIA 发布端侧小模型 Nemotron-3.5-Bolt-E4B。2026 年 10 月 23 日的报道称,该模型可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备;它基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。10 月 24 日的后续报道称,该模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文,基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练;Q4_K_M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存,可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。该报道还称,NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,但 Tau2-Bench 为 55.1,落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
NVIDIA 发布端侧小模型 Nemotron-3.5-Bolt-E4B。2026 年 10 月 23 日的报道称,该模型可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备;它基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。10 月 24 日的后续报道称,该模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文,基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练;Q4 K M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存,可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。该报道还称,NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,但 Tau2-Bench 为 55.1,落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
匹配字段标题
2026年10月21日,NVIDIA在柏林GTC大会上推出DSX POD模块化AI工厂参考设计,面向Vera Rubin AI工厂。该设计由合作伙伴在模块化集装箱内完成集成与验证后交付,把计算、网络、布线与液冷等安装工作前移到制造环节。NVIDIA新闻稿称,该方案可将已就绪站点的部署时间从六个月缩短至最短14天;智东西同日报道提到,黄仁勋称采用该方案可把算力从到场到投产的时间从4至5个月压缩到约1个月。合作伙伴包括Dell、HPE、Lenovo、Foxconn(Ingrasys)、QCT等,计划于2027年初在全球交付。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年10月21日,NVIDIA在柏林GTC大会上推出DSX POD模块化AI工厂参考设计,面向Vera Rubin AI工厂。该设计由合作伙伴在模块化集装箱内完成集成与验证后交付,把计算、网络、布线与液冷等安装工作前移到制造环节。NVIDIA新闻稿称,该方案可将已就绪站点的部署时间从六个月缩短至最短14天;智东西同日报道提到,黄仁勋称采用该方案可把算力从到场到投产的时间从4至5个月压缩到约1个月。合作伙伴包括Dell、HPE、Lenovo、Foxconn(Ingrasys)、QCT等,计划于2027年初在全球交付。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin展示RTX Spark、DGX Spark和DGX Station三条本地AI硬件线,并公布多项软件更新。官方信息显示,DGX Spark 64GB于10月23日上市;NVIDIA Sync将支持最多八台DGX Spark集群,并在本月加入Model Launcher;DGX Station for Windows预计12月推出;Recursive Flint本地编码模型以Apache 2.0开源权重发布。10月23日的后续报道称,DGX Spark正式支持八节点集群,统一内存扩展至1TB,可本地运行Z.ai完整GLM 5.3(753B)等前沿模型;官方基准显示Qwen3.8-27B(NVFP4)解码吞吐从单节点约12 tokens/s提升到八节点52 tokens/s,八节点实现4.43x解码加速,nanochat预训练取得7.79x加速、97.4%扩展效率。NVIDIA Sync的八节点集群支持将在年底前推出。
匹配字段标题
2026年10月21日,NVIDIA在GTC Berlin展示RTX Spark、DGX Spark和DGX Station三条本地AI硬件线,并公布多项软件更新。官方信息显示,DGX Spark 64GB于10月23日上市;NVIDIA Sync将支持最多八台DGX Spark集群,并在本月加入Model Launcher;DGX Station for Windows预计12月推出;Recursive Flint本地编码模型以Apache 2.0开源权重发布。10月23日的后续报道称,DGX Spark正式支持八节点集群,统一内存扩展至1TB,可本地运行Z.ai完整GLM 5.3(753B)等前沿模型;官方基准显示Qwen3.8-27B(NVFP4)解码吞吐从单节点约12 tokens/s提升到八节点52 tokens/s,八节点实现4.43x解码加速,nanochat预训练取得7.79x加速、97.4%扩展效率。NVIDIA Sync的八节点集群支持将在年底前推出。
匹配字段标题
NVIDIA 发布端侧小模型 Nemotron-3.5-Bolt-E4B。2026 年 10 月 23 日的报道称,该模型可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备;它基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。10 月 24 日的后续报道称,该模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文,基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练;Q4_K_M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存,可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。该报道还称,NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,但 Tau2-Bench 为 55.1,落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
匹配字段标题
2026年10月23日,MiniMax公开致谢NVIDIA NeMo团队,感谢其为MiniMax-M3.1-Flash提供day-0微调支持。据MiniMax官方发布的信息,被引用的Huiying Li帖文称,该模型在公开前已通过Space Bunny处理200T+ tokens,目前已经开放权重。官方说明还提到,NeMo-AutoModel的day-0微调支持涵盖FSDP2、专家并行、流水线并行和上下文并行,可扩展至128块GPU,并可直接加载NVFP4 checkpoint。目前该事件仅有这一项官方事实,尚无后续发展。
匹配字段标题
2026年10月23日,MiniMax公开致谢NVIDIA NeMo团队,感谢其为MiniMax-M3.1-Flash提供day-0微调支持。据MiniMax官方发布的信息,被引用的Huiying Li帖文称,该模型在公开前已通过Space Bunny处理200T+ tokens,目前已经开放权重。官方说明还提到,NeMo-AutoModel的day-0微调支持涵盖FSDP2、专家并行、流水线并行和上下文并行,可扩展至128块GPU,并可直接加载NVFP4 checkpoint。目前该事件仅有这一项官方事实,尚无后续发展。
匹配字段标题