先了解这件事
NVIDIA 发布端侧小模型 Nemotron-3.5-Bolt-E4B。2026 年 10 月 23 日的报道称,该模型可在 6GB 内存的设备上本地运行,面向手机等端侧设备;它基于 Gemma 4 训练,支持视觉,Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。10 月 24 日的后续报道称,该模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文,基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练;Q4_K_M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存,可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。该报道还称,NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B,但 Tau2-Bench 为 55.1,落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
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最新进展 · 正式报道
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 开源小模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Unsloth
报道与讨论时间线
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10月24日
MarkTechPost
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 开源小模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 开源小语言模型，面向本地语音助手、游戏 NPC 和机器人界面，基于 Google Gemma 4 E4B 仅用强化学习后训练。模型为 8B 总参数、4B 有效参数、64K 上下文，Q4_K_M 版本在 RTX 上占用 3.1 至 4.3 GB 显存，可在 GeForce RTX、Jetson 和 DGX Spark 上运行。NVIDIA 自测在 21 项基准中 15 项领先 Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B 和 Nemotron 3 Nano 4B，但 Tau2-Bench 为 55.1，落后 Qwen3.5-4B 的 75.1。
10月23日
Unsloth一手精选
NVIDIA 发布 Nemotron-3.5-Bolt-E4B，可在 6GB 内存本地运行
NVIDIA 发布 Nemotron-3.5-Bolt-E4B，可在 6GB 内存的设备上本地运行，面向手机等端侧设备。该模型基于 Gemma 4 训练，支持视觉，Unsloth 同时给出了 GGUF 文件和指南链接。NVIDIA 称其面向本地助手、交互角色和机器人等可对话并调用工具的场景。
本事件热度走势
- 当前
- 6
- 区间峰值
- 17 10月24日 13:00
- 近 24 小时变化
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