←搜索结果

按匹配度 · 共 1129 条结果 清除搜索

星期六

  1. SemiAnalysis

    Intel Panther Lake 拆解:18A 工艺、BSPDN 与 GAAFET 首秀

    SemiAnalysis 拆解了 Intel Panther Lake,这是首个商用落地背面供电网络(BSPDN)的芯片,并首次采用 Intel 的 GAA 晶体管(RibbonFET)。实测显示 Panther Lake 的 18A 计算逻辑与 TSMC N3E GPU 逻辑密度相近,但 18A 峰值密度不及 TSMC N3P、N2 或 Samsung SF2。该芯片用 Foveros-S 封装整合计算、GPU 与 I/O 三颗 die,高端 GPU 仍采用 TSMC N3E。

    dependent range make scaling and model validation part of deployment. Hardware activation functions further reduce work that would otherwise occupy the programmable DSPs. [1], [2] Microsoft requires an NPU to deliver at least 40 TOPS for Copilot+ PCs. Both Lunar Lake and Panther Lake meet this threshold, but Panther Lake uses significantly less silicon. GPU tiles Panther Lake is Intel’s first product with Xe3, its latest GPU architecture. It offers two different GPU tiles: a smaller GT1 tile wit

    匹配字段正文

  2. 人民日报

    外交部发言人就人工智能问题答记者问

    外交部发言人9月26日就人工智能问题答记者问,回应美方在介绍此次访问成果时用“超级智能”代替“人工智能”的提法。发言人表示,中美元首会晤时就人工智能问题深入讨论,中方重视美方立场,也尊重美方提法,各方可结合最新形势加强交流、深入探讨、寻求共识。

    rtPicsDiv").innerHTML = content; } } body, div { font-family: '宋体'; } .main .article-box .article h1, .main .article-box .article h2, .main .article-box .article h3 { font-family: Microsoft YaHei, SimSun, sans-serif, '宋体'; } .main .right-main .title { font-weight: bold; } .pci c { margin: 10px auto; width: 410px } table { border-spacing: 0; } table td { text-align: center; border-spacing: 0; } .pci c td img { width: auto; } .top img { padding-top: 15px; margin-left: 0px; } .nav { margin-right: 0

    匹配字段正文

  3. 人民日报

    联合国大会热议人工智能发展

    第81届联合国大会一般性辩论上,人工智能治理成为热议话题。联合国秘书长古特雷斯呼吁人工智能强国加强对话、透明度、信任与合作,并指出危险在于技术发展缺乏问责、能力缺少监管、决策缺乏透明度。特朗普、马克龙、卢拉、李在明等分别就人工智能监管、模型审计与人工智能转型阐述立场。

    rtPicsDiv").innerHTML = content; } } body, div { font-family: '宋体'; } .main .article-box .article h1, .main .article-box .article h2, .main .article-box .article h3 { font-family: Microsoft YaHei, SimSun, sans-serif, '宋体'; } .main .right-main .title { font-weight: bold; } .pci c { margin: 10px auto; width: 410px } table { border-spacing: 0; } table td { text-align: center; border-spacing: 0; } .pci c td img { width: auto; } .top img { padding-top: 15px; margin-left: 0px; } .nav { margin-right: 0

    匹配字段正文

  4. gihyo.jp

    微软发布 Copilot 大型更新,推出 Home、Code 与 Autopilot

    微软 9 月 25 日宣布 Copilot 大型更新,以整合 Chat 与 Cowork 的 Home、用自然语言生成应用的 Code、以及持续执行任务的 AI 智能体 Autopilot 为三大支柱,并支持在 Copilot 内创建和编辑 Word、Excel、PowerPoint 文件。Home 与 Code 将在未来数周通过 Frontier 计划逐步开放,Autopilot 于 9 月底扩大私有预览;Cowork、Code、Autopilot 及部分高性能模型按 Copilot Credits 计量采用按量计费,企业需由管理员设定支出上限后才开始计费。Teams 中 @Copilot 调用、Today 优先事项提示以及 Fabric IQ、Work IQ 数据连接也在同步推进。

    Microsoftは9月25日、Microsoft Copilotの大型アップデートを発表した。ChatとCoworkをまとめる「Home⁠」⁠、自然言語でアプリを作成する「Code⁠」⁠、継続的に業務を進めるAIエージェント「Autopilot」を軸に、対話や文書作成、アプリ開発を一つのアプリに集約し、指定した作業をAIに任せることもできる。Copilot内でWord文書、Excelブック、PowerPoint資料を作成・編集する機能も提供する。 Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot - The Official Microsoft Blog 新しいCopilotアプリでは、左側に並ぶHome、Code、Autopilotを切り替え、用途に応じた画面で作業できる。 CEOのSatya Nadella氏はXの投稿で、モデルや端末、作業の種類をまたいで使える「仕事のための新しいOS」としてCopilotを構築する方針を示した。 We’re building Copilot as a new OS for wor

    匹配字段正文

  5. TechCrunch AI

    Crusoe 放弃 12.5 亿美元采购 Boom 涡轮机用于 AI 数据中心的计划

    Crusoe 已终止与 Boom Supersonic 的涡轮机合作,原计划斥资 12.5 亿美元采购 29 台 42 兆瓦 Superpower 涡轮机,首批交付原定 2027 年开始。Boom CEO Blake Scholl 称 Crusoe 近期主要电力结构不再包含涡轮机,Crusoe 回应称能源计划未变,仍会用涡轮机,只是不用 Boom 的。Boom 表示明年将向其他站点交付约 250MW Superpower,目标 2028 年达到 1GW。

    y the grid, according to the company. There is also a gas-turbine power plant that is used for backup power only. Crusoe is also building a 900 megawatt data center in Abilene for Microsoft, which will be powered by on-site gas turbines. Losing its launch customer is seemingly a setback for Boom, which raised $300 million last year, largely to commercialize the new business. The idea, Scholl told TechCrunch at the time, was to use profits from the stationary power plant business to fund the deve

    匹配字段正文

星期五

  1. Ars Technica

    微软不再坚持要求 "Copilot+ PC" 标签

    微软 Surface 部门负责人确认,新款 Windows 笔记本将不再使用 2024 年设立的 "Copilot+ PC" 标签,尽管这些设备仍满足此前 Copilot+ 的全部要求。高通高管也表示该徽标不太可能回归,戴尔和 Nvidia 的新笔记本同样已停用该标签。该标签最初要求 NPU 算力达 40 TOPS、至少 16GB 内存和 256GB 存储。

    AI Weekly Pro Want only the AI that hits your stack? Build an agent that tracks your companies and topics, and skips everything else. Microsoft's Surface chief has confirmed that the company's newest Windows laptops will no longer carry the 'Copilot+ PC' label the company created in 2024 to define the AI-PC category. In an interview reported by 9to5Google , Surface Corporate Vice President Brett Ostrum told Windows Central at the Snapdragon Summit that the new devices "are not called Copilot+ PC

    匹配字段正文

  2. The Verge AI

    微软发布 Copilot 超级应用,整合聊天、编码与 Autopilot 智能体

    微软正式发布重新设计的 Copilot 超级应用,将聊天、编码和智能体三类能力整合进同一界面,分为 Home、Code 和 Autopilot 三个标签页。Code 标签由 GitHub Copilot 同源技术驱动,可在沙箱环境中创建应用、看板或自动化并作为云端内部应用分享给同事;原名为 Scout 的个人助理更名为 Autopilot,以云端实例形式运行,拥有独立身份、记忆和工作区,可通过 @ 提及像同事一样调用。微软对 Cowork、Code 和 Autopilot 采用按用量计费,普通用户订阅许可仍覆盖 Chat 及 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的 Copilot。

    After teasing its new Copilot “super app” last month , Microsoft is officially unveiling it today. The redesigned Copilot app bundles three AI capabilities into a single interface of chat, coding, and agents. As part of the launch, Microsoft is also rebranding Scout, the AI personal assistant it unveiled at Build earlier this year, as Autopilot. This new Copilot app will have three tabs for Home, Code, and Autopilot, with Home combining Copilot Chat and Cowork together. It’s the default landing

    匹配字段正文

  3. AWS Machine Learning

    用 AgentCore Gateway 和 MCP 构建多账户 AI 智能体

    AWS 介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 和 MCP 构建多账户 AI 智能体:平台账户通过 AgentCore Runtime 运行智能体、经 Amazon Bedrock 做 LLM 推理,各业务线账户把数据与工具封装为 MCP server,由 Gateway 作为单一 MCP 端点统一发现和调用工具。方案还结合 AgentCore Identity 与 Okta 做 OAuth 2.0 M2M 认证,并用 Policy in AgentCore(Cedar)实现细粒度授权。

    账户设置,平台账户和 LOB 账户位于同一组织中;平台账户中具有 Amazon Bedrock 模型访问权限;在平台账户(用于智能体、Gateway 和 Registry)和每个 LOB 账户(用于在 Runtime 上托管 MCP 服务器)中均配置了 AgentCore;一个兼容 OIDC 的身份提供程序(例如 Okta、Amazon Cognito 或 Microsoft Entra ID),并具有用于 OAuth 2.0 客户端凭证授予的 M2M 应用客户端。该代码仓库使用 Okta;MCP 服务器将要封装的 LOB 数据源(Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon DynamoDB 表、Amazon S3 存储桶或 API 端点) 在 LOB 账户中设置 MCP 服务器 每个 LOB 团队使用 FastMCP 构建一个 MCP 服务器,并使用 AgentCore CLI 将其部署到 AgentCore Runtime,将该团队的数据以具有类型化输入和输出的结构化工具形式对外暴露。每个 LOB 团队为其服务器配置一个 customJWTAutho

    匹配字段正文

  4. TechCrunch AI

    Anthropic 与 Akamai 签 116 亿美元七年云协议

    Akamai 宣布 Anthropic 将在七年内支付 116 亿美元使用其云基础设施,规模是此前双方 18 亿美元协议的六倍多,也是 Akamai 史上最大合同。该承诺并非无条件,取决于 Akamai 满足交付与服务可用性要求,且双方在特定条件下均可终止协议。Akamai 预计 2027 年下半年开始确认收入,当年为 1.5 亿至 3 亿美元,到 2028 年底年化收入约 17 亿美元;为此 Akamai 预计投入约 55 亿美元建设产能,并为本年资本支出追加约 17 亿美元预购内存等部件。协议还包含认股权证,Anthropic 可按每股 111.33 美元购买可转换为 770 万股普通股的无投票权优先股,最高约占公司流通股 5%,其中约 2% 在首次付款后归属,其余与追加支出挂钩,每追加 30 亿美元解锁约 1%,交易总额最高可增至约 200 亿美元。

    with Akamai does. AMD used a similar structure with OpenAI last year, tying warrants to chip-purchase milestones. Anthropic is no stranger to such arrangements. Amazon , Google , Microsoft, and AMD have all invested or agreed to invest in the company while selling it chips or cloud capacity. CEO Dario Amodei told The New York Times last December that Anthropic does not participate in these deals at the “same scale as some other players.” Akamai shares rose as much as 17% in after-hours trading

    匹配字段正文

星期四

  1. Latent Space

    Meta Connect 2026:Muse 个人智能体、眼镜硬件与 Muse Realtime Avatar

    Meta 在 Connect 2026 上把个人智能体 Muse 作为硬件加智能体战略的核心,发布了 Muse 的语音与实时视频能力、Mac 端 computer use、Muse Mail 邮箱地址,以及 Ray-Ban Meta Gen 3、售价 1299 美元的 Meta VR Glasses 和 12 月发货的钥匙扣设备 Muse Charm。Muse 对用户免费,Meta 未来可能从交易中抽成,已接入 Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Instacart 等零售伙伴以及 Box、GitHub、Granola、Notion 等生产力工具,连接器平台有 1500+ 应用。Meta 同时研究性发布 Muse Realtime Avatar,称其响应低于一秒、支持无上限会话时长并对输出加水印,但未发布新的前沿模型,Alexandr Wang 仅预告“最强大的模型”即将推出。

    th directions. NVIDIA’s Skill2Env compiled 7,971 tasks from public Agent Skills. RL on them moved Qwen3.8-27B on Terminal-Bench 2.1 from 49.4% to 54.1%. Multi-agent coordination : Microsoft Research found k agents sharing a directory match 4k independent agents on ARC-AGI-3. Stanford and Together showed a self-organizing team of o3-mini, Sonnet 4 and DeepSeek-V3 hits 66.7% , versus 59.0% for an oracle router over the members’ independent answers. Top tweets (by engagement) Anthropic: Claude disc

    匹配字段正文

  2. AWS Machine Learning

    Aderant 用 Amazon Nova Lite 构建智能工单分诊系统

    Aderant 基于 Amazon Bedrock 调用 Amazon Nova Lite,为 38 人的 SierraOps 团队构建了智能工单分诊系统 Intelligent Ticket Analyzer,自动完成上下文收集、分类、路由与知识补充。2026 年 6 月 30 日至 7 月 17 日的 2.5 周生产期内,该系统审查 109 张工单,路由准确率约 96%,预计每周节省 8–14 个工程小时,每月总运营成本低于 30 美元,其中 Bedrock 推理成本低于 1 美元。

    t reviews newly submitted, unassigned tickets during scheduled hourly processing cycles on business days. It gathers operational context from Jira, Confluence, Amazon Athena , and Microsoft SharePoint to recommend a team assignment and resolution starting point, and it automates approved routing and communication actions. During the first 2.5 weeks of production, from June 30 through July 17, 2026, the analyzer reviewed 109 tickets and achieved approximately 96% routing accuracy. Based on the te

    匹配字段正文

  3. SemiAnalysis

    SemiAnalysis 发布 ClusterMAX 3.0 GPU 云评级,覆盖 77 家 neocloud

    SemiAnalysis 发布 ClusterMAX 3.0,对 77 家 neocloud 做全面评测,市场覆盖范围从 2.0 版的 209 家扩大到 323 家,并访谈了 200 多名终端用户。Nebius 与 CoreWeave 同列 Platinum,Google Cloud 与 Oracle 进入 Gold,Azure 降至 Silver,Crusoe 降至 Bronze,全球仅 19 家 neocloud 获得奖章评级。评测分审计、性能、可靠性三阶段,涵盖 GPU 计算、网络、存储、编排、监控与故障注入,并新增 Bronze 与 Underperforming 之间的 Participation Ribbon 档。

    responding to the massive increase in customer demand and dealing with increasing cost of capital. Of course, there is plenty of good news to mention. Its relationships with Meta, Microsoft, OpenAI, and NVIDIA—its largest customers—appear strong, and it recently struck a multi-year deal with Anthropic. It has announced splashy deals with HRT and Jane Street this summer. It is also aggressively expanding its capacity in APAC, indicating that it “expect[s] international markets to become a major d

    匹配字段正文

  4. Microsoft Research

    微软研究:将物理 AI 推理从机器人卸载到边缘与云端

    微软研究院发布首个针对机器人工作负载的系统性研究,聚焦移动机器人操作任务,评估语义建图与规划、导航、操作三类模型在机载、边缘和云端算力配置下的表现。结果显示,卸载推理可提升响应时间与准确率并延长续航:在内存足够的 GPU 上,建图与规划相比 A100 最多慢 383%,轻量 GPU 上导航的障碍物及时检测下降 30%,VLA 模型准确率下降 50%;用 Raspberry Pi-5 替代机载 GPU 后,Jetson Thor 等较大机载 GPU 最多消耗 160% 的电池。微软同时在 Physical AI Toolchain 中加入物理 AI 推理卸载能力,提供 SO-101 与 UR10e 的示例项目,并演示将 Rho 模型推理卸载到 Jetson Thor 以控制 Mobile Aloha 机器人。

    velopment. The sequence of steps below shows how the toolset can be prompted with what to offload, and how it creates a separate container for GPU inference and offloads the same. Microsoft has recently released the Physical AI Toolchain (opens in new tab) for operationalizing physical intelligence at scale. Physical AI Toolchain is an open-source, production-ready framework that integrates Microsoft Azure (opens in new tab) cloud services with NVIDIA’s (opens in new tab) physical AI stack, acce

    匹配字段正文

星期三

  1. The Rundown AI

    Anthropic 与 OpenAI 相隔 90 分钟发布 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol、Luna

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,在 AA 的 Intelligence Index 上以 58 分登顶,超过此前领先的 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的 53 分,价格比前代低 40%;OpenAI 随后推出 GPT-6 Sol 和 Luna,得分较 5.6 对应版本略有提升,价格减半,Luna 为每百万 token 0.10/0.50 美元,Sol 为 2/10 美元。Anthropic 称 5.5 在其内部对齐基准上取得迄今最好成绩,并改进了被批评的 Claudish 写作风格;这是 Anthropic 提出 pacing 后的首个发布,Sam Altman 表示 pacing 并不意味着停止。

    nerate and edit video, music, SFX Forge by Fireworks brings together leaders building their own frontier on open models. Hear from NVIDIA CEO Jensen Huang, Fireworks CEO Lin Qiao, Microsoft EVP Jay Parikh, and more on Nov. 3 in SF. Apply to attend . Alibaba unveiled its next AI chip delivering 3x the performance of its predecessor, alongside plans for a 5-10T-param model and 20GW of data-center capacity by 2032. British Columbia sued OpenAI and Sam Altman, alleging the company failed to alert po

    匹配字段正文

  2. gihyo.jp

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,API 输入输出单价较 Opus 5 下调 20%

    Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5,这是 Claude 5.5 家族的首个模型,官方称其在多数任务上性能接近 Claude Fable 5.1。Claude Platform 常规价格为输入每百万 token 4 美元、输出 20 美元,较 Opus 5 的 5 美元和 25 美元各降 20%,缓存读取从 0.50 美元降至 0.20 美元;官方测试称默认设置下典型任务成本比 Opus 5 低 40%,输出速度提升超 30%。Terminal-Bench 4.0 解决率为 66.4%(Opus 5 为 52.3%,但两者推理计算量设置不同),OSWorld 2.0 为 81.8%,GDPval-AA v2.1 的 Elo 为 1846。该模型已成为 Pro、Max、Team 等计划的默认模型,Claude Code 的 5 小时用量上限提高 20%,API 模型 ID 为 claude-opus-5-5,上下文窗口 100 万 token。

    ークン当たり8ドル、出力が40ドルとなる。APIでの利用には申請が必要で、Claude Codeの定額プランでは、プラン内の利用枠とは別に使用量に応じて課金される。 提供先と有料プランの利用枠 Opus 5.5はClaudeアプリ、Claude Code、Claude Platformに加え、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureなどで利用できる。APIのモデルIDはclaude-opus-5-5。モデルカタログによると、コンテキストウィンドウは100万トークン。信頼できる知識のカットオフと学習データのカットオフは、いずれも2026年6月となっている。 AnthropicのCatherine Wu氏はXへの投稿で、個人向けのPro、MaxプランではOpus 5.5がClaudeアプリ(Coworkを含む)とClaude Codeのデフォルトモデルになったと説明した。ClaudeDevsの公式投稿によると、Claude Codeでは両プランの5時間当たりの使用量上限も20%引き上げられた。 組織向けのTeamプランでもOpus 5

    匹配字段正文

  3. Pragmatic Engineer

    AI 将如何改变操作系统?第二部分:Windows

    Pragmatic Engineer 采访微软 Windows 团队,梳理下一代 Windows 在系统层面对 AI 智能体的支持计划。Windows 将原生支持智能体身份识别(基于 Entra ID,可在任务管理器中与人类用户区分),并推出本地 MCP 服务器注册中心 ODR、智能体隔离技术 MXC,以及跨 GPU、NPU、CPU 运行本地模型的 Windows ML。微软还计划在系统中内置小语言模型,Scott Hanselman 演示了一台搭载 NVIDIA GPU 的预发布 Surface 笔记本本地运行 Qwen 并接入 GitHub Copilot,出词速度约 40 tokens/秒。

    rsions of the world’s leading operating systems look certain to feature more support for agentic tools. To find out how things are changing, we talked with the folks at tech giant Microsoft who shared in detail their plan for Windows, and how AI will play a part. It comes after the company’s previous AI efforts led to it being dubbed “Microslop” by some users online. The Windows team’s vision is opinionated and includes building new agentic primitives, alongside reversing some decisions that hav

    匹配字段正文

  4. The Next Platform

    向量搜索已成数据库内建数据类型,但成本账并未消失

    近似最近邻搜索已普遍成为 Postgres、Elasticsearch、OpenSearch、ClickHouse、MongoDB、Redis 等现有数据库中的一种列类型,专用向量数据库的独立价值随之减弱。但成本并未消失:内存占用由向量数量与维度决定,100 万个 1536 维 float32 向量约需 6.1 GB,HNSW 索引可达原始向量的 2-5 倍,量化与磁盘 ANN 成为主要降本手段。

    ghly 535 GB to about 19 GB. The other lever is admitting that not all vectors deserve RAM. Disk-based ANN keeps the bulk of the index on SSD with only a compressed copy in memory: Microsoft’s DiskANN indexes a billion points on a single 64 GB machine plus SSD at 95+ percent recall, serving thousands of queries per second. Object-storage tiers push this further - Amazon’s S3 Vectors targets up to 90% lower cost on large vector datasets by trading latency for price. The trade is real and measurabl

    匹配字段正文

星期二

  1. Ed Zitron 长文 / Where’s Your Ed At

    Ed Zitron 长文质疑 AI 数据中心产能:大量 GPU 仍堆在仓库

    Ed Zitron 在长文中质疑 AI 数据中心的真实产能,认为微软等超大规模厂商用 gigawatt 这类模糊说法夸大了 AI 算力上线规模。他引用微软约 2.2 million 颗 GPU、约 1.993GW 容量与约 50 billion 美元 GPU 的数据,对比其自 2022 年以来约 265 billion 美元的资本开支,估算有 50 billion 至 100 billion 美元的 GPU 仍在仓库或未通电的数据中心里。他进一步汇总各厂商 construction in progress 数据,推算约 200 billion 至 300 billion 美元的 NVIDIA GPU 是提前数年售出,并认为折旧压力和项目融资债务会放大风险。

    y were being finished despite all the capex spending, construction, and the skyrocketing cost of RAM. The answer to that question was, effectively, “nowhere.” The vast majority of Microsoft data center projects I could find had barely gotten started, aside from the massive OpenAI-dedicated “Fairwater” data centers that are “open” in the sense that some of the buildings are turned on, with the remainder either being actively built or with construction expected to start at some later point. A coup

    匹配字段正文

  2. 人民日报

    李强在上海调研:纵深推进“人工智能+制造”,加快培育新兴产业和未来产业

    国务院总理李强9月22日在上海调研时提出,纵深推进“人工智能+制造”,推动人工智能赋能先进制造业,促进研发、生产、管理等全流程智能升级。他在上海电气国家人工智能应用中试基地察看专用机器人、工业机器人及“人工智能+”集成服务商、人工智能原生工厂建设情况,并走访专注未来产业的上海未来启点社区,察看脑机接口、量子计算等技术产品。

    rtPicsDiv").innerHTML = content; } } body, div { font-family: '宋体'; } .main .article-box .article h1, .main .article-box .article h2, .main .article-box .article h3 { font-family: Microsoft YaHei, SimSun, sans-serif, '宋体'; } .main .right-main .title { font-weight: bold; } .pci c { margin: 10px auto; width: 410px } table { border-spacing: 0; } table td { text-align: center; border-spacing: 0; } .pci c td img { width: auto; } .top img { padding-top: 15px; margin-left: 0px; } .nav { margin-right: 0

    匹配字段正文

  3. AIhub

    用贪心算法优化野生动物相机陷阱布点:专访 Hannah Murray

    Hannah Murray 等人在 IJCAI-ECAI 2026 论文中提出用贪心算法优化野生动物相机陷阱的传感器布点,以提升空间捕获-重捕获(SCR)种群估计的精度。该方法对数百个物种栖息地响应估计做采样平均近似,并划分训练、验证、测试集,在参数偏移下比均匀网格布点更准确、更精确。团队去年秋天已在加拿大不列颠哥伦比亚省南奇尔科廷山脉对灰熊开展首次试点,测试在已有相机基础上增补布点的效果。

    how it performs in practice. We deployed the first of our pilots last fall on grizzly bears. The team, which includes myself, my doctoral advisor Bistra Dilkina, Amrita Gupta from Microsoft’s AI for Good Lab, and Arielle Parsons and Justin Suraci from Conservation Science Partners, traveled to the South Chilcotin Mountains in British Columbia. We worked with two researchers, Robin Naidoo and Angela Brennan, who have been studying bears in the area for multiple years. Together, we tested a variat

    匹配字段正文