NVIDIA于2026年10月20日发布面向机器人手术的实时、动作条件生成式世界模型Cosmos3-H-Dreams,模型权重与配套代码同日公开。该模型基于CMR Surgical Versius系统的临床胆囊切除录像微调,约151.7亿参数,采用Mixture-of-Transformers架构。在单张RTX PRO 6000 GPU上,模型以832 x 480分辨率实现30.0 FPS(四步去噪)和43.2 FPS(两步去噪)。模型卡称其按NVIDIA Open Model License可用于商业或非商业用途,GitHub仓库采用Apache-2.0许可,并附有教师微调与Self-Forcing蒸馏的步骤说明。另有报道称,该模型基于160亿参数的Cosmos3-H-Embodied-Nano开发,训练数据从4792段手术记录中筛选出约526分钟真实手术视频,支持28维动作输入,并开源了4步和2步去噪两个学生模型版本。目前尚无后续发展。
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NVIDIA 发布手术生成模拟模型 Cosmos3-H-Dreams。该模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano 专门化而来,用于胆囊切除术的动作条件视频生成。官方信息显示,模型使用 28 个动作维度、832 x 480 视频和 10 Hz 动作对齐训练,并通过蒸馏得到四步与两步两个学生检查点;其中两步版本单独训练,推理更快但画质更低。NVIDIA 同时提供 FlashDreams 流式运行时,以及适配自有数据与控制器的方法,并说明该模型是研究用模拟器,并非经过验证的临床系统。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月21日,SF Compute CEO Evan Conrad在Latent Space播客中提出判断,认为NVIDIA无法自建算力交易市场。他给出的理由是,拥有大型硬件或推理业务的公司难以运营中立交易所。同一场合中,Conrad还表示算力市场必须先做物理交割,即真正交付可用的GPU算力,再谈金融化,否则容易出现市场操纵和基差风险。他介绍,SF Compute正从转租GPU集群扩展到自建云运营能力,以实现GPU合约的物理交割,买家拿到的是可用算力,而非按指数结算的现金;公司不持有硬件以保持中立,并已支持客户自行在线切分InfiniBand fabric。他还称,SF Compute已把5%的容量放上订单簿,客户花100美元买入容量后平均能靠转卖收回25美元,并已成交数亿美元规模。目前没有后续发展事实。
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2026年10月19日,NVIDIA将完整的Run:ai平台以Apache 2.0协议在GitHub开源,平台团队可自行审查、fork和自托管,无需付费订阅。据MarkTechPost报道,此次发布包含控制平面、集群服务、安装器、CLI和MCP server,并拆分为KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management和Workload Map四个可独立采用的组件,其中GPU切分改用CUDA 13.4原生显存硬限制。本地开发可通过local-dev.sh在5节点Kind集群(Kubernetes v1.32.5)上模拟8块Tesla-A10 GPU,无需真实GPU;社区版不含NVIDIA企业支持。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月19日,欧洲广播联盟(EBU)与NVIDIA扩大主权媒体框架合作。据NVIDIA新闻室同日发布的信息,此次扩容引入主权云厂商、开源模型开发者和系统集成商,并明确广播机构部署智能体时对数据、基础设施、模型与安全的控制要求。目前该框架处于扩容后的状态,尚无进一步的时间线发展。
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NVIDIA于10月19日宣布,在欧洲首台百亿亿次超算JUPITER上完成104量子比特容错量子处理器模拟。据Unite.AI报道,该模拟使用8,192块GH200 GPU,NVIDIA称这是迄今规模最大的此类完整模拟。该运行验证了magic-state cultivation,所需物理量子比特比此前方法少90%。模拟包含相干相位误差与泄漏效应,团队借助GB200 NVL72开发平台将原本数周的模拟缩短至数天。目前尚无后续进展披露。
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NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams
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2026年10月16日,德国联邦政府计划与Nvidia在工业AI应用方面开展合作,并准备投入一笔三位数百万欧元级别的资金。项目聚焦Nvidia所称的“物理 AI”,即机器人和自动化工业设备等能与真实世界交互的AI,同时开发面向未来工厂的高性能AI模型,Siemens等德国企业也计划参与。10月20日,德国联邦政府与NVIDIA签署联合意向声明,将围绕面向物理 AI 的前沿模型展开合作,推动工业AI在德国及欧洲规模化落地;NVIDIA同时宣布计划投资Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace四家德国初创公司,这是其近100亿美元欧洲投入的一部分。10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布欧洲生态伙伴采用NVIDIA DSX AI工厂平台。
English translation is being prepared.
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Altera 推出面向 Nvidia Holoscan Sensor Bridge(HSB)的 FPGA,瞄准机器人和自动驾驶等物理 AI 市场。该架构按传感器、FPGA、以太网、GPU 顺序连接,由 FPGA 聚合多协议传感器数据并处理定位、电机控制、图像预处理等低延迟任务,再经以太网直接写入 Nvidia GPU 显存,绕过 CPU 以降低延迟。Altera 提供 Cyclone、Agilex 3、Agilex 5、Agilex 7 四个 FPGA 系列,并与 Terasic、Critical Link 合作开发传感器板与 SOM 生态。
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巴塞罗那超算中心(BSC)的 AI Factory 加速器计划已全面运行,为初创企业提供主权算力、技术支持和培训。2026年10月20日,NVIDIA 新闻室发布的信息显示,该 AI Factory 的部分服务现已通过 NVIDIA Inception 门户开放。该 AI Factory 是欧洲首批、西班牙首个 AI 工厂,自 2025 年 4 月启动以来已交付超 800 项服务。三家 Inception 成员在试点演示日获评 AI Champions,分别基于 MareNostrum 5、NVIDIA NIM 微服务和 Nemotron 模型开发水务、心电房颤识别与多智能体医药信息方案。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA Inception 开放访问 BSC AI Factory部分服务
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NVIDIA 发布手术生成模拟模型 Cosmos3-H-Dreams。该模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano 专门化而来,用于胆囊切除术的动作条件视频生成。官方信息显示,模型使用 28 个动作维度、832 x 480 视频和 10 Hz 动作对齐训练,并通过蒸馏得到四步与两步两个学生检查点;其中两步版本单独训练,推理更快但画质更低。NVIDIA 同时提供 FlashDreams 流式运行时,以及适配自有数据与控制器的方法,并说明该模型是研究用模拟器,并非经过验证的临床系统。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA宣布在德国于利希超级计算中心的JUPITER超算上完成104量子比特容错量子计算模拟,并称这是迄今规模最大的容错量子处理器完整模拟。该模拟验证了magic state cultivation方法,所需物理量子比特比此前方法少90%,并在真实噪声条件下运行。研究团队先在NVAQC的GB200 NVL72系统上开发方法,再扩展到JUPITER的8192块GPU,使用cuQuantum和CUDA-Q完成计算。目前该事件仅有NVIDIA官方发布这一项来源,尚无后续独立进展。
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2026年10月21日,SF Compute CEO Evan Conrad在Latent Space播客中提出判断,认为NVIDIA无法自建算力交易市场。他给出的理由是,拥有大型硬件或推理业务的公司难以运营中立交易所。同一场合中,Conrad还表示算力市场必须先做物理交割,即真正交付可用的GPU算力,再谈金融化,否则容易出现市场操纵和基差风险。他介绍,SF Compute正从转租GPU集群扩展到自建云运营能力,以实现GPU合约的物理交割,买家拿到的是可用算力,而非按指数结算的现金;公司不持有硬件以保持中立,并已支持客户自行在线切分InfiniBand fabric。他还称,SF Compute已把5%的容量放上订单簿,客户花100美元买入容量后平均能靠转卖收回25美元,并已成交数亿美元规模。目前没有后续发展事实。
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Altera 推出面向 Nvidia Holoscan Sensor Bridge(HSB)的 FPGA,瞄准机器人和自动驾驶等物理 AI 市场。该架构按传感器、FPGA、以太网、GPU 顺序连接,由 FPGA 聚合多协议传感器数据并处理定位、电机控制、图像预处理等低延迟任务,再经以太网直接写入 Nvidia GPU 显存,绕过 CPU 以降低延迟。Altera 提供 Cyclone、Agilex 3、Agilex 5、Agilex 7 四个 FPGA 系列,并与 Terasic、Critical Link 合作开发传感器板与 SOM 生态。
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2026年10月16日,德国联邦政府计划与Nvidia在工业AI应用方面开展合作,并准备投入一笔三位数百万欧元级别的资金。项目聚焦Nvidia所称的“物理 AI”,即机器人和自动化工业设备等能与真实世界交互的AI,同时开发面向未来工厂的高性能AI模型,Siemens等德国企业也计划参与。10月20日,德国联邦政府与NVIDIA签署联合意向声明,将围绕面向物理 AI 的前沿模型展开合作,推动工业AI在德国及欧洲规模化落地;NVIDIA同时宣布计划投资Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace四家德国初创公司,这是其近100亿美元欧洲投入的一部分。10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布欧洲生态伙伴采用NVIDIA DSX AI工厂平台。
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2026年10月19日,Nvidia发布面向常驻智能体与边缘计算的开放权重模型。据TechCrunch AI报道,其中Nemotron 3.5 Super VL为1200亿参数的企业级智能体模型,Nvidia称其在指令遵循和工具调用任务上可达到Nemotron 3 Ultra相近的准确率;两款轻量Bolt模型面向搭载RTX Spark芯片的AI PC和DGX Spark工作站本地运行。报道称Super VL与Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB已可用,最小的Bolt E4B将于本月晚些时候推出。10月21日,Nvidia宣布扩展开放模型组合,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,并围绕欧洲主权智能定位;组合包括Nemotron 3.5 Super VL与Nemotron 3.5 Bolt等。报道称Super VL已在Hugging Face、ModelScope、OpenRouter和build.nvidia.com上线,Bolt E4B 4GB预计10月23日可用。
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NVIDIA 开源发布 NVIDIA Run:ai平台
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欧洲广播联盟（EBU） 扩展 主权媒体框架
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NVIDIA宣布在德国于利希超级计算中心的JUPITER超算上完成104量子比特容错量子计算模拟,并称这是迄今规模最大的容错量子处理器完整模拟。该模拟验证了magic state cultivation方法,所需物理量子比特比此前方法少90%,并在真实噪声条件下运行。研究团队先在NVAQC的GB200 NVL72系统上开发方法,再扩展到JUPITER的8192块GPU,使用cuQuantum和CUDA-Q完成计算。目前该事件仅有NVIDIA官方发布这一项来源,尚无后续独立进展。
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